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サーベロイドチャンネル
Күн бұрын
Пікірлер: 21
@satoshihatada659
10 ай бұрын
大変勉強になりました。
@chum03soccer41
Жыл бұрын
本当にわかりやすいです。卒研で利用しようと思います。ありがとうございます!!!
@なたね油-d4i
Жыл бұрын
とても分かりやすかったです!
@悪即斬-r6g
Жыл бұрын
心理学の授業で習ったのですがよくわからなかったので助かります!
@skshn7985
2 жыл бұрын
大学で習っているのですが、大変参考になりました!
@カボス-o5r
3 жыл бұрын
初心者にもイメージしやすい例をいくつも提示してくださっていて、ありがたいです。チャンネル登録しました。これからも勉強させてください。
@takaosato293
3 жыл бұрын
分かりやすかったです。またお願いします!!
@lifehappy183
8 ай бұрын
良かったです
@浩音堅
2 жыл бұрын
いいね完了また分からないところは聞きますよろしくお願いします
@KK-mr8um
2 жыл бұрын
分かりやすくて、イメージ掴みやすかったです! 初歩的な質問だったら申し訳ないのですが、データセットを組む時点では説明変数の%などの単位を気にしなくてもできるんですか?それとも何かしらの操作を必要としますか?
@Nooni999
2 жыл бұрын
分かりやすい!!!
@赤茄子-u8p
3 жыл бұрын
もしExcelを使い重回帰分析を行う場合、標準化されたデータに勝手になり、係数の値は勝手に標準化偏回帰係数になっていますか?それとも標準化偏回帰係数を見たい場合行うべき作業はありますか?あったら教えて頂きたいです。
@kt-taku
2 жыл бұрын
理解が足りておらずお恥ずかしいのですが、 ある重回帰分析をしたところ、補正r2は20%を切っていたのですが、P値が5%を切っている項目もありました。 この場合、 「説明はつかないけれど(≒予測はできないけれど)、当該項目が目的変数に効いている」 という理解になるのでしょうか? また「説明はつかないけれど効いている」という日本語に若干の違和感を感じてしまいます。 相関が強いのであれば説明もつくのでは?と思ってしまうのですがどう理解すればよいのでしょうか。
@takuto5136
3 жыл бұрын
とてもわかりやすかったです。 12:00で偏回帰係数を標準化しているのですが、それはどうやって算出するのでしょうか?
@黒猫ももチャンネル
3 жыл бұрын
説明分かりやすかったです。 合格する場合のみ、どの説明変数が影響しているのかを分析する場合に重回帰分析は使えますか?合格の反対が不合格ですが、合格したデータのみを分析するのに意味はありますか? また、その時にyの値はどういう意味を持ちますか?合格した場合のデータしか集めていないので、yがある値を超えたら合格するなどの結果は分かりますか?
@dtwo3304
2 жыл бұрын
分かりやすいです。 質問なのですが、重回帰分析の式を対数変換する場合があると思いますが、この場合全ての項を対数変換する必要があるでしょうか。それとも対数変換した項とそのままの項を混在させても良いでしょうか。
@中村敬-p9t
3 жыл бұрын
何の何に対する回帰のこと? 重み付けの意味と理論はどうなっているの? その時にそん前に行う因子分析は直交? 斜交?
@二重亜子いえええい
2 жыл бұрын
めも pは5〜10下だったら
@尚平牛久保
3 жыл бұрын
実際にやったら違う結果が出ました。
@sayamairuma3537
Ай бұрын
滑舌が…
@人間だもの-h8r
2 жыл бұрын
説明変数が2値の場合エクセルの回帰分析で分析を行い、ダミー変数を使う際は特別な処理は必要ですか?
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