13-5 주성분을 계산해 보자 - PCA: 주성분 분석 (2) -

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Күн бұрын

통알못을 위한 통계튜브
통통튜브 -
통알못(통계를 알지 못하는 사람)을 위한 통계튜브입니다.
이런분들에게 적합합니다.
1. p값이 0.05보다 큰지 작은지만 말할 수 있는 분
2. 그런데 p값이 뭔지 모르는 분
3. 논문작성을 위한 통계를 아무리 들어도 어렵기만 하고 이해가 안되는 분
4. 대학원에서 통계 강의 들을 때마다 C학점을 벗어나지 못하는 분
5. 논문을 쓰려고 설문지도 돌리고 데이터도 다 코딩했는데 이제 어떻게 해야할지 모르겠는 분
6. 통계가 배우고 싶은데 아무리 공부해 봐도 어려운 증명만 나와 무슨 말인지 모르겠는 분
7. 문송한데 통계까지 죄송할까봐 아예 통계는 들여다 볼 엄두도 못 내는 분
어려운 수학 하나 없이 최대한 산수 수준에서 문송한 분들을 위한 통계 강의
개념을 이해해야 통계가 보이는데, 무조건 계산하고 풀어서 답을 맞추라고 하니 통계가 어려웠습니다
통계를 보다 쉽게 잘 이해하도록 돕기위해 만든 통계 채널입니다
통계가 왜 어려웠는지에서부터 기초적인 것들부터 시작해서 통계의 핵심을 마스터 합니다.
처음부터 차근차근 들어보세요.
통계가 쉬워집니다.
중고등학생들도 쉽게 통계를 이해하고 분석할 수 있습니다!!
빅데이터 분석을 하고 싶은데 통계를 몰라서 못하겠다고요?
여기서 부터 시작해 보세요!!
천리 길도 한 걸음부터!!
하루에 한 클립씩만 차근 차근 봅시다!!
사용 통계 소프트웨어
1. JAMOVI
다운로드: www.jamovi.org...
2. Bluesky Statistics
다운로드: www.blueskysta...
회귀분석 이후부터는 주로 Bluesky Ststistics를 사용합니다.
R을 먼저 인스톨 한 뒤에 인스톨 해주세요.
#기초통계 #논문통계 #주성분분석

Пікірлер: 18

@신상원-t4j 4 жыл бұрын

최고입니다 ㅠ 그동안 고유값의 합이 총분산임을 모르고 있었는데 이걸 아니까 주성분의 설명력 계산도 이해가 가네요

@beomsookim7286 7 ай бұрын

고유값이 전체분산을 어느 정도를 설명하는가를 의미하는 측정치라는 것을 이해하였습니다. 감사합니다.

@bixpobixpo5218 4 жыл бұрын

너무나 명쾌한 강의 감사합니다. 기말고사 준비에 큰 도움 되었습니다.

@hyungjin6970 3 жыл бұрын

좋은 강의 감사합니다~!! ㅎㅎ

@고수잎 4 жыл бұрын

요인분석을 공부하고 싶어서 검색하다가 알게 된 채널이에요. 수학적으로 이해하고 싶어서 이리저리 돌아다니다 찾았는데 최고의 강의네요. 정말 많은 도움이 됩니다. 수학을 싫어한다고는 하시지만 수학 잘하시는 것 같은데요 ㅎㅎ

@SapientiaaDei 4 жыл бұрын

아닙니다 ㅠㅠ 저도 문과돌이라서... 수학이 힘들어요....ㅠㅠ

@giant_latte 4 жыл бұрын

강의 정말 최고입니다 ㅠㅠㅠㅠ 간단명료하게 정리해주셔서 감사합니다 ㅠㅠㅠㅠ

@johnjeong5044 4 жыл бұрын

당신은 입니까 천재? 나는 받았다 도움 많은.

@SapientiaaDei 4 жыл бұрын

그렇지 않습니다. 도움이 되셨다니 다행이네요 ^^

@토이페어리메일 4 жыл бұрын

개념잡는데 큰 도움이 되고 있습니다. 감사합니다 .

@j.j8766 2 жыл бұрын

안녕하세요 강의잘보고있습니다! 혹시 주성분분석에 관해 설명하는 책중에 추천해주실만한 책있을까요? 심화과정까지요!

@MS-pm5nl 4 жыл бұрын

강의 감사합니다! 이전영상에서 공분산의 표준화 (cov/vx*vy)가 피어슨 상관계수 공식인건 알겠는데 이번 영상에서 각 관측값을 z스코어로 표준화한 후 구하는 공분산도 같나요??

@SapientiaaDei 4 жыл бұрын

네 그렇습니다. 업어치나 매치나 둘러치나 같은 것이지요 ^^

@느스-m6p 3 жыл бұрын

좋은 감의 정말 감사합니다. 새롭게 만들어진 PC1 이 언어능력을 의미하는 새로운 축이 되어, (국어, 영어)로 이루어진 2차원이 언어능력이라는 1차원으로 바뀐 것으로 이해하면 될까요? 그래프를 보고 직관적으로 아래와 같이 이해했는데 맞게 이해한건지 모르겠네요. 예를 들어 ID 1 인 학생이 지닌 (국어, 영어) 성적이 (0.8, 0.8) 이라면 PC1 이라는 새로운 축에서의 값은 (0.8, 0.8) 이라는 점에서 PC1 직선까지 수직으로 선을 그어 만나는 점에서 부터 (0, 0)까지의 거리로 이해했습니다.

@느스-m6p 3 жыл бұрын

아 다음 영상을 보니 제가 맞게 이해한것 같네요. 항상 감사합니다

@고해로 4 жыл бұрын

강의 너무 감사하고요 문과돌이 수포자 질문드립니다.^^ 고유값1.98일때 고유벡터 X1= X2가 되서 1, 1이 되고 고유값0.02일때 고유벡터 X1=-X2가 되서 1,-1이 된다고 설명주셨는데 왜 값으로 1이 되는지 이해가 잘 되지 않습니다. 중간에 생략된 식이 있는지요?

@SapientiaaDei 4 жыл бұрын

사실 엄청 중간과정이 생략되어 있는데 뒤쪽 강의에 보다 정확한 계산법이 있습니다 요인분석즈음에 있을겁니다 ^^

@고해로 4 жыл бұрын

@@SapientiaaDei 답변 감사합니다.^^ 주성분 다 공부하고 요인분석 봐야겠네요~.