13-4 고유값과 고유벡터 - PCA: 주성분 분석 (1) -

통알못을 위한 통계튜브
- 통통튜브 -
통알못(통계를 알지 못하는 사람)을 위한 통계튜브입니다.
이런분들에게 적합합니다.
1. p값이 0.05보다 큰지 작은지만 말할 수 있는 분
2. 그런데 p값이 뭔지 모르는 분
3. 논문작성을 위한 통계를 아무리 들어도 어렵기만 하고 이해가 안되는 분
4. 대학원에서 통계 강의 들을 때마다 C학점을 벗어나지 못하는 분
5. 논문을 쓰려고 설문지도 돌리고 데이터도 다 코딩했는데 이제 어떻게 해야할지 모르겠는 분
6. 통계가 배우고 싶은데 아무리 공부해 봐도 어려운 증명만 나와 무슨 말인지 모르겠는 분
7. 문송한데 통계까지 죄송할까봐 아예 통계는 들여다 볼 엄두도 못 내는 분
어려운 수학 하나 없이 최대한 산수 수준에서 문송한 분들을 위한 통계 강의
개념을 이해해야 통계가 보이는데, 무조건 계산하고 풀어서 답을 맞추라고 하니 통계가 어려웠습니다
통계를 보다 쉽게 잘 이해하도록 돕기위해 만든 통계 채널입니다
통계가 왜 어려웠는지에서부터 기초적인 것들부터 시작해서 통계의 핵심을 마스터 합니다.
처음부터 차근차근 들어보세요.
통계가 쉬워집니다.
중고등학생들도 쉽게 통계를 이해하고 분석할 수 있습니다!!
빅데이터 분석을 하고 싶은데 통계를 몰라서 못하겠다고요?
여기서 부터 시작해 보세요!!
천리 길도 한 걸음부터!!
하루에 한 클립씩만 차근 차근 봅시다!!
사용 통계 소프트웨어
1. JAMOVI
- 다운로드: www.jamovi.org/download.html
2. Bluesky Statistics
- 다운로드: www.blueskystatistics.com
회귀분석 이후부터는 주로 Bluesky Ststistics를 사용합니다.
R을 먼저 인스톨 한 뒤에 인스톨 해주세요.
#기초통계 #논문통계 #주성분분석

[@CTH929]

그래서 뭐 어쩌라는거냐 라는 말이 나올 때 제일 기대됨

[@SapientiaaDei]

하하하... 제 말 버릇이라서... ^^

[@sjohn9412]

전공은 경영학으로 문과출신인데 복수전공으로 컴공을 했으니.. 문이과 출신인가요 저는.. 그리고 통계학 석사 출신 입니다. 현업 15년차 데이터아날리스트구요..! 정말 대단한 채널입니다. 정리를 너무 잘하시고, 묶음으로 유사한 개념들을 정리해서 한 단원으로 놔서 영상들이 보기가 너무너무 편합니다. 너무 감사해요! 교수님 이신가요? 어떻게 이렇게 잘하실 수 있는지. 제가 학창시절 교수님들에게 배웠던 개념보다 더 쉽게 잘 가르쳐 주는 채널입니다. 역시 문과출신이 개념정리 깔끔하게 해서 이해가 잘 가도록 가르쳐주는건 정말 잘하는거 같아요. 구독하고 갑니다.!! 고맙습니다!

[@vestalka_h5954]

전공을 너무 잘못 선택한, 무늬만 통계학과 학생입니다…ㅠㅠ 거의 태어나서 처음으로 통계를 ‘이해라는 걸’ 했습니다..!! 전공 시험 볼때 너무나 큰 도움이 될 것 같습니다. 제발 저희 학교 교수님으로 와주세요ㅠㅠ 너무나 감사합니다 :)

[@whaleblue8037]

최고의 강의입니다! 통계 비전공자셔서 오히려 비통계 출신들이 어디에 더 취약하고, 어떤 점을 궁금해하시는지 잘 이해해주시는 것 같아요! 저도 비전공자 출신으로 미국 대학원에서 데이터사이언스 공부하고 있는데, 이 강의를 보면 이해가 너무 잘됩니다...

[@SapientiaaDei]

감사합니다 ^^

[@eeviekim4545]

네덜란드에서 갑자기 통계 수업을 듣게된 문과생입니다.. 만수무강하세요 선생님....

[@user-ym2hj5to4s]

혼자 데이터분석 공부하는데 이해못하고 있던 부분 완벽히 찝어주셨어요! 감사합니다 선생님

[@youjinlee9862]

미국에서 교육통계 전공하고 있습니다. 선생님의 강의가 큰 도움이 되고 있습니다. 항상 감사합니다!!

[@eunjung48200]

설명을 어쩜 이렇게 잘하시는거죠...

[@user-us3bp2hn2i]

PCA 찾고있었습니다..너무나 친절하신 설명에 좋아요와 구독 누릅니다~^^ 또한 ICA의 야코비안 행렬식을 이용한것도 찾아보겠습니다. 감사합니다

[@hyungjin6970]

분산의 마법...기억하겠습니다! 감사합니다!

[@ksungm1214]

잘 보고 갑니다 ^^

[@mschf4618]

지잡대 공대생인데 다른영상 이것 저것 봐도 이해 반도 안됐는데 이거 보고 이해했습니다 ㅠㅠㅠ 진짜 감사합니다

[@SapientiaaDei]

감사합니다 ^^ 아직 내공이 많이 부족합니다 ^^

[@user-hp5kr9ff1d]

지금 스페인에서 데이터 사이언스 석사 공부하는 경영학 전공학생입니다. 문과에서 공대로 오니 힘든데 도움 많이 되고있습니다.

[@SapientiaaDei]

좋은 공부하시네요 ^^ 조금이나마 도움이 되었다니 다행입니다 ^^

[@mujinini]

강의 감사드립니다!! 한가지 궁금한 점이 있습니다 이해가 갈듯하면서 헷갈리네요 ㅜㅜ 목적이 A의 분산을 변하지 않게 하는 벡터를 찾는거 잖아요 그런데 AX=lamdaX 식에서 구해보면 최종적으로 X가 선형변환이 되는것인데 .. 이게 A의 분산을 잘반영한다는 것과 어떻게 이어지는 건가요??

[@SapientiaaDei]

분산을 전혀 변하지 않게는 아니고 분산의 정보를 최대한 보존하면서 특히 선형의 특성을 보존하는 것이 중요하니 이러한 선형변환은 매우 잘 반영된 것이라고 보시는 것은 어떨까요? ^^