231106 Machine Learning asociado a Telemedicina y predicción de PROMs / Webinar FARUPEIB

Nuevo webinar organizado por FARUPEIB sobre Machine learning asociados a telemedicina y predicción de PROMs moderado por el Dr. Gabriel Mercadal. Servicio de Farmacia del Hospital Mateu Orfila. con la intervención del Dr. Salvador Herrera. CIBERESP. IMIM. Barcelona Biomedical Research Park
¿Qué es Machine Learning?
Definición básica y tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado, otros
Casos de uso comunes y ejemplos actuales en el campo de los Patient-Reported Outcomes
ALGOPROMIA y NAVETA
Descripción detallada de ALGOPROMIA
¿Por qué es importante implementar machine learning en NAVETA?
Recolección y Preprocesamiento de Datos en NAVETA
Importancia de los datos de calidad
Herramientas y técnicas específicas que se pueden usar en NAVETA
Selección de Modelos y Entrenamiento
¿Qué modelos son más adecuados para los datos y desafíos de NAVETA?
Desafíos durante el entrenamiento y cómo superarlos
Implementación y Despliegue
Posibles modos de implementación del modelo predictivo en NAVETA
Consideraciones para la producción y la infraestructura necesaria
Conclusiones y Futuro
Resumen de los puntos clave discutidos
Potencial futuro y evolución del machine learning en el ecosistema NAVETA