3 - Keras Sequential Model

[@ati43888]

İnsan muhayyelesinin sınırında bir anlatım tarzı.... İdrak etmekten aciz, dinlemekten bihuş, tarz-ı beyanınızdan sarhoş olduk hocam. Teşekkürler.

[@tugcepank6718]

Ağzınıza sağlık hocam , bu arada en sevdiğim giyim markası zara.

[@hayalperest2187]

baştan sona videosunu izlediğim tek adam, şahanesiniz

[@beyzanurrkunt]

arkadaşlar selamdan beyler selama dönmüşssünüz hocam :(( elinize emeğinize sağlık. videoların devamı için takipteyizz

[@nailerenselimoglu4956]

Devamını merakla bekliyoruz hocam

[@AhmetSelimB]

Çok teşekkür ederiz hocam. Videolar kolay anlaşılabilir. Yeni videoları sabırsızlıkla bekliyoruz. 😊

[@nrclskn]

3:10 ilk videoda hani avm ye gidebilirdim ama gitmiyorum demiştiniz. :)

Hanımcılık.

[@muhammetcolak9713]

emegine saglik.

[@TalhaTURSUN-z2d]

siz en iyisisiniz

[@erhanbarsolmez778]

Çok güzel bir anlatım, teşekkürler.

[@beyza2522]

Bol bol video bekliyoruz

Merak etmeyin 🦾🦾

[@hicmutludegilim5333]

Abi çok gülüyorum sana müthişsin

[@kafazooom489]

abi ayrı bi efsanesinde , biraz açıklayarak anlatsan daha güzel olur (rica)

[@Legolaym]

Adamsın adammmmmmmm❤❤❤❤

[@komaedanagito841]

ben zara avukatıyım, işlemleri başlatıyorum

[@noldukine]

hocam kafa füze

[@animatorjoseph28]

Devam hocam

[@ibrahimbakar1946]

Hocam daha büyük veri setleri gerçekçi problemler kullanır mısınız ?

[@chessfighter-r5g]

Hocam agirlik baslatmayi -1 1 arasi rastgele yapin daha hizli bulur ve l2 ekleyin son olarak da ve hinge loss yapsaniz aslinda daha iyi olur 0.2 dropout dan da zarar gelmez boyle deneyin ne cikacak merak ediyorum hem batch normalizasyona gerek kalmaz ve hidden layer sayisini 3 tam yerinde fazlada overfit olur bu data epoch 300 iyi nodeler 32 32 32 gayet guzel tercihe benziyor ne eksik ne fazla belki 20 20 20 de uygulanabilir test datasinda daha da iyi sonuc icin

[@değişimgelişimdedir]

hocam merhabalar derin öğrenmeye yeni başladım buradan ilerliyorum şu anlıkta siz nasıl öğrendiniz neler yaptınız acaba?

[@chessfighter-r5g]

Rse pardon hinge gibi

[@abdulsafak1385]

@@değişimgelişimdedir kanka mantığını kavramak için tabiki bu kanaldan ilerleyebilirsin ama asla yetmez yabancı kaynaklardan da takip etmen gerekiyor mesela codebasics izleyebilirsin kolay anlaşılıyor zaten hintli + olarak asıl olay pratik , kaggle girip saatlerini orada harcaman lazım takıldığın yerde o modele ait diğer kodları inceleyip ilerlemen gerekiyor.Kaggle bir nimettir.

[@nrclskn]

Her video da mutlaka okları kendine çekecek uç cümleler kuruyorsun :) Bırak Zara mara ne işimiz var. İşi adam gibi anlatan biri çıkmış o videolar da silinecek.

[@abdulsafak1385]

+ cehape zamanında bunlar yoktu + latteli kızlar bu adam bir ikon ya arı akademideki arkadaşlar çok şanslı

Teşekkürler.

[@komaedanagito841]

hocam bazenleri losslar 4 civarlarında bazen ise 3, model bunu neye göre belirliyor veya ben bu sonuç farklılıklarından ne çıkarmalıyım?

@@komaedanagito841 bu işler rastgele işlem çok fazla olabilir gayet normal büyük farklar normal değil 3 ile 30000 gibi

[@komaedanagito841]

O farkın maksimumunu biz neyle belirliyoruz tam olarak?

@ genellikle sezgisel ama her veri setinde hatalar farklıdır. Araba fiyatında tahminlerde 20bintl fark büyük olmayabilir çikolata fiyatında 20tl büyük fark olabilir

[@komaedanagito841]

Peki bizim veri setimizde hatayı belirleyen kısmımız hangisi? "adam" optimizatorü fonksiyonun oturduğu değerin veri setimizle olan ilişkisinin sonucu mu?

@ adam basitçe anlatmaya çalışırsam hataya göre düzeltmeleri belirler bir sonraki epoch da daha iyi yapabilmek için

[@kyametyaklasyor]

❤❤❤

[@dresatiliser]

🤚

[@iefeatas]

Bu avm dusmanlıgı zara dusmanlıgı nereye kadar