#3 - Utiliser les chatbots efficacement et sans risques

Dans cette vidéo, troisième épisode d'un cours en 8 parties pour les étudiant·es des différents masters de la HES-SO (Suisse), Richard-Emmanuel Eastes décortique le fonctionnement des chatbots et présente leurs principes ainsi que les bonnes pratiques d’utilisation à travers divers exemples d’outils et d'usages.
Il commence par expliquer comment les chatbots, tels que ChatGPT, génèrent des réponses. En se basant sur des modèles de langage avancés et des réseaux de neurones comptant des milliers de milliards de paramètres, ces outils analysent les prompts fournis, décomposent le texte en tokens, et prédisent chaque mot suivant pour construire des réponses cohérentes. Il souligne que si ces réponses sont plausibles, elles ne sont pas nécessairement vraies, ce qui pose un défi de vérification pour l'utilisateur.
Le cours aborde également les biais potentiels dans les réponses des chatbots. Richard-Emmanuel met en lumière la façon dont les prompts influencent les réponses, amenant parfois des biais involontaires ou des réponses incomplètes, surtout sur des sujets sensibles. Il explore par ailleurs la coloration politique des modèles de langage, en présentant des études qui révèlent des tendances politiques liées aux données d’entraînement et aux préférences des concepteurs.
Pour favoriser une utilisation sécurisée et éclairée des chatbots, Richard-Emmanuel propose plusieurs méthodes. Il conseille en premier lieu de limiter leur usage aux domaines où l'utilisateur a une expertise suffisante, afin de pouvoir valider les réponses obtenues. En introduisant le prompt engineering, il montre ensuite comment structurer des requêtes pour améliorer la précision des réponses en fournissant des contextes clairs ou en décomposant les tâches en étapes plus simples. Il recommande enfin de nourrir les chatbots avec des bases de connaissances spécifiques, telles que des documents ou des articles, afin d'aligner les réponses générées avec des sources fiables.
Il présente ensuite des techniques avancées, comme les chaînes de pensée, qui consistent à guider le chatbot étape par étape dans la résolution d'un problème, ainsi que l’utilisation de Notebook LM, un outil de Google qui répond uniquement sur la base de documents fournis, garantissant ainsi des informations précises et référencées.
En conclusion, Richard-Emmanuel souligne les rôles pertinents des chatbots en tant qu’assistants et partenaires de réflexion. Il clôt le cours en annonçant que le prochain épisode portera sur les enjeux éthiques et sociétaux de l’intelligence artificielle, invitant les étudiant·es à réfléchir aux implications de ces outils dans notre société.
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[@JudgeFredd]

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