4-5 ANOVA는 F-value(F값)이다 - One-way ANOVA (5) -

통알못을 위한 통계튜브 - 기초편 -
통알못(통계를 알지 못하는 사람)을 위한 통계튜브 기초편입니다.
이런분들에게 적합합니다.
1. p값이 0.05보다 큰지 작은지만 말할 수 있는 분
2. 그런데 p값이 뭔지 모르는 분
3. 논문작성을 위한 통계를 아무리 들어도 어렵기만 하고 이해가 안되는 분
4. 대학원에서 통계 강의 들을 때마다 C학점을 벗어나지 못하는 분
5. 논문을 쓰려고 설문지도 돌리고 데이터도 다 코딩했는데 이제 어떻게 해야할지 모르겠는 분
6. 통계가 배우고 싶은데 아무리 공부해 봐도 어려운 증명만 나와 무슨 말인지 모르겠는 분
7. 문송한데 통계까지 죄송할까봐 아예 통계는 들여다 볼 엄두도 못 내는 분
어려운 수학 하나 없이 최대한 산수 수준에서 문송한 분들을 위한 통계 강의
개념을 이해해야 통계가 보이는데, 무조건 계산하고 풀어서 답을 맞추라고 하니 통계가 어려웠습니다
통계를 보다 쉽게 잘 이해하도록 돕기위해 만든 통계 채널입니다
통계가 왜 어려웠는지에서부터 기초적인 것들부터 시작해서 통계의 핵심을 마스터 합니다.
처음부터 차근차근 들어보세요.
통계가 쉬워집니다.
중고등학생들도 쉽게 통계를 이해하고 분석할 수 있습니다!!
빅데이터 분석을 하고 싶은데 통계를 몰라서 못하겠다고요?
여기서 부터 시작해 보세요!!
천리 길도 한 걸음부터!!
하루에 한 클립씩만 차근 차근 봅시다!!
사용 통계 소프트웨어: JAMOVI
다운로드: www.jamovi.org...
#기초통계 #논문통계 #1원배치분산분석

[@moonsky459]

피셔라는 사람이 이 방법을 창안했다고 해서 앞글자를 따서 F value라고 교수님이 말씀해주셨어요!

[@dangchil]

맞아요. Ronald Fisher가 anova를 만들었어요. 근대 통계학을 거의 혼자서 다 만드신 분. 이 분이 0.05의 기준도 만들었는데 "그냥 0.05 정도가 적당할 것 같아서" 0.05로 정했다고 했어요. 그 때문에 0.05는 대단히 임의적인 기준임에도 불구하고 우리 모두는 0.05 기준을 신앙처럼 떠 밭들면서 통계적 "유의성"에 집착하는 잘못된 관행이 만들어지기도 했습니다.

[@TheTotochip]

저는 돈은 대학에 내고 배움은 여기서 얻어가네요 ...

[@justinepark7832]

통알못으로 점점 통계에 빠져들고 있습니다. 아무것도 모른채 석사를 회귀분석을 하고나서, 반드시 저 숫자가 의미하는 바를 알고싶다라는 소원이 성취되고 있습니다. 감사합니다.

[@kijung514]

그룹간 분산 미쳤네요 직관적인 이미지와 고퀄 강의 잘 봤습니다

[@SapientiaaDei]

감사합니다 ^^ 더 열심히 하겠습니다 ^^

[@davidcho6202]

와 진짜 거짓말 안하고 F-value 유튜브 통틀어서 최고 설명 좋다..........거짓말 안하고 대학원생을 위한 통계강의 1타강사입니다

[@라고미]

너무 이해를 잘 시켜주셔서 강의 들으면서 소리지르고 싶었어요.

[@이주화-s5n]

뇌를 쪼개서 지식을 넣어 주시는거 같아요 정말 최고의 설명이십니다 선생님 ㅠㅠ

[@SapientiaaDei]

감사합니다 ^^ 더 노력하겠습니다

[@dew01]

구글링해보니 F가 통계학자이자 생물학자인 Sir Ronald Fisher에서 유래한거라고 뜨네요. 유익한 정보 감사합니다.

[@skdifozkxcjkdsa]

교수님도 성공하지 못한 나의 통계 이해를 선생님께서 해주시니... 감사합니다!!!!!!!!!!

[@이지호-g2t]

이 사람은 신이다

[@SapientiaaDei]

저 사람입니다. ^^😇

[@peterkim7788]

PhD 유학생인데, QTL을 주로 연구하는데, intercross 경우에서 왜 anova를 쓰는지. (backcross는 t-test를 쓰는지) 의미와 계산은 어떻게 되는지.. 모든걸 되돌아보면 한방에 이해되는 강의입니다. 진짜 감사합니다. 사랑합니다 교수님!!ㅠㅠㅠ

[@물처럼-r1y]

유튭 프리라이더가 구독과 좋아요 누릅니다 F값과 아노바가 이 강의 한 방으로 감이 잡히네요 감동 감동^^

[@SRLee-o9p]

완전 환상적인 설명입니다. F 수식 달달 외워도 문제를 못 풀더만, 이제 뭔지 알겠습니다! 꾸벅^^

[@오늘의기록-v4n]

우와 분산분석 어려웠는데 넘 도움 됐어요! 감사합니다:)

[@Serenity_Whisper_Music]

이야~ 그래프로 설명하는 거 진짜 쩌네요. 그 예시와 그림으로 딱 설명해주시니 이해가 잘되네요

[@breezy-h3e]

와 이런 좋은 강의를 유튜브에서 이렇게 쉽게 볼 수 있다니.. 감사합니다.

[@1071688]

산업경영공학과 학생입니다 F는 통계학 전공이신 Fisher를 기리기 위해서 F분포라고 한답니다

[@ivorylee]

와 선생님 대박입니당!

[@mujinini]

👍👍👍👍👍👍👍👍감사해요

[@SapientiaaDei]

제가 더 감사하네요 ^^

[@annlove1226]

정말 감사합니다

[@abc12341]

좋은 강의 감사드립니다. 차음부터 정독해 봐야겠네요~^^

[@SapientiaaDei]

감사합니다. ^^

[@읭갸]

그저 감사합니다

[@indesert]

최고의 설명이네요

[@WheelofFortune731]

좋은 강의 매번 감사합니다

[@dsd1610]

영상 정말 감사히 잘 봤습니다. within variance에 대해 조금 더 간단히 설명해주실 수 있으실까요 between variance는 알겠는데 , within variance 은 어떤 개념인지 잘 모르겠네요...ㅠ

[@노동규-y4y]

F-value는 fisher의 앞글자를 따서 분포를 만든거 아닐까 하는 추측을 해봅니다 ㅎㅎ

[@SapientiaaDei]

그러고 보니 그런것 같네요 ^^ 훌륭한 인사이트 감사합니다 ^^

[@restful3]

@@SapientiaaDei blog.minitab.com/blog/adventures-in-statistics-2/understanding-analysis-of-variance-anova-and-the-f-test 이 블로그의 저자도 그렇다고 하네요. F-tests are named after its test statistic, F, which was named in honor of Sir Ronald Fisher. The F-statistic is simply a ratio of two variances. Variances are a measure of dispersion, or how far the data are scattered from the mean. Larger values represent greater dispersion.

[@민지는못말려-j7b]

너무 재밌어요 ! ! (ง ᵕᴗᵕ)ว 감사합니다

[@user-gz7dg7ym2u]

쭉 보고 있는데 처음으로 이해 못했네요.. 너무 어렵다

[@dsd1610]

공감......ㅜ

[@하수경-c3k]

좋은 강의 정말 감사합니다.! 혹시 jamovi 활용해서 박스폴롯내에서 도수 플롯팅하는 영상도 포스팅 이나 참조할만한 자료가 있을까요?

[@TV-ke8ie]

항상 잘 보고 있습니다. 저 근데 찾아보니 어떤곳에서는 분산식 분모가 n-1 이 아니라 n으로 표기하던데 혹시 이유가 무엇일까요...?

[@SapientiaaDei]

네. 전에도 이런 질문이 있었습니다. 간단하게 말하자면 모집단의 경우 n으로 나누고 표본의 경우에는 n-1로 나눕니다.

[@M0I0D]

@@SapientiaaDei 감사합니다!!! 표본에서 분모가 n-1로 되는게 자유도랑 연관이 있는거지요? 이걸 더 알아보려면 어떻게 구글링을 해봐야 할까요...?

[@kkabicharmchi]

와 왜 이게 공짜에요 교수님

[@SapientiaaDei]

하하하...그러게요....^^ 저도 참 뭐라 대답드려야할지... ^^

[@appleapple1763]

어부가 만들어서 에프겠지요. 사람 이름을 따자나요. 아주 씸플한건데요

[@appleapple1763]

또 진짜 어부라 생각하는거 아니겠죠. 생각나기 쉬우라고 한건데…피셔가 만든거예요 피셔.

[@appleapple1763]

미스터 피셔

[@hq8945]

Within Variance 식이 어떻게 되나요? 각 분산의 합인지 모든 그룹의 (종속변수값 - 평균)^2 / n-1 인지 혼동 됩니다.

[@SapientiaaDei]

그룹내의 개별 관찰값에서 그 그룹의 평균값을 빼서 이 값을 제곱한 값들을 모두 더합니다. 이 값이 SS 즉 제곱합입니다.이 값을 df 즉 자유도로 나누는데 이때의 자유도는 전체 관찰값의 개수 마이너스 그룹수 입니다.

[@yeeunjo7277]

@@SapientiaaDei 그렇다면 level의 개수에 따라서 within variance가 나올텐데, 각 within variance의 평균을 F-value의 분모로 사용하면 되나요??

[@SapientiaaDei]

@@yeeunjo7277 전부 합쳐서 보면 됩니다. 평균의 개념보다는 합의 개념이 강합니다. 그래서 제곱합이라는 용어를 쓰는 것이 아닌가 합니다.

[@user-ck1mq4id3h]

이 강의가 존재하지 않았더라면 이 개같은 세상을 어떻게 공부하고 살았어야 하나 하는 생각이 듭니다 정말 감사합니다.

[@킷캣녹차맛]

10:15

[@flycanfly]

혹시 5:55 에 나온 그래프를 그리려면 무슨 그래프를 그려야 하나요?

[@jjacks4268]

boxplot 을 찾아보세요.