수식없는 분산분석 1

[@김한솔-m6o]

미쳤따….👍🏻

[@수긔]

좋은 영상 감사합니다! 다른 책에서는 독립변수와 관련있는 종속변수의 변화량/독립변수와 관련없는 종속변수의 변화량으로 설명하기도 하던데, F값을 저런 방식으로도 이해할 수 있군요! 시야가 넓어진 기분입니다ㅎㅎ

[@enteuo]

ANOVA의 개요를 이 정도로 명확하게 설명한 강의는 한국에서 유일할듯... 정말 대단하십니다... 제공해주시는 가치에 비해 구독자가 정말 적은 것 같아요

[@HaeunYi-o4g]

대박,, 빛이난다

[@asdf7722]

댓글 덕분에 빛나는듯 ㄱㅅ합니다

[@HaeunYi-o4g]

@@asdf7722 그래서 그 가설의 답이 뭔가요..ㅠㅠㅠㅠㅋㅋㅋㅋㅋ

[@asdf7722]

kzbin.info/www/bejne/aoCkfmqwr95qrcU 2편을 봐주십쇼

[@suissejoie8477]

와 아노바 백번 읽어도 안와닿더니 이거 보고 무릎을 탁 쳤음니다

[@v7skemww8]

정말 피셔가 고민했던 흔적이 영상에 그대로 녹아들어온 느낌이 듭니다 이렇게 쉽게 설명하기 위해 얼마나 고민하셨을지..너무나 감사한 영상입니다!!

[@지베렐린]

진짜 이해 쏙쏙되고 재밌어요!

[@asdf7722]

고마워 멍멍아!!

[@둥둥-l2l]

일어나서 박수치고갑니다...감사합니다 ㅠㅠ

[@asdf7722]

머쓱

[@snowgii_istp]

와... 보고 있기만 해도 이해가 되네

[@jeongeunwoo4868]

와..찐이다.. 영상이랑 설명 목소리 너무깔끔 그자체..

[@haileyc3743]

아니 이렇게 잼있게 알려주신다고요..???? 연속해서 계속 보게 되네요

[@asdf7722]

이걸 재밋게 느끼신다고? ㅋㅋㅋ 고맙습니다 진심

[@ssdhdd124]

많은 사람들이 아는 것과 전달하는 것은 다르다고 하나 개인적으로는 잘 알고 있어야 전달 또한 잘 할 수 있다는 입장이어서.. 이 영상에 좋아요를 누릅니다.

[@민지는못말려-j7b]

진짜 체고에요!

[@asdf7722]

들숨에 건강을 날숨에 재물을 얻으시길

[@날개달린_양]

감사합니다

[@user_d5ge7v]

도무지 분산이 이해가 안갔는ㄷ ㅔ바로 이해 가요 감사해요

[@LittleBearPolaris]

와 통계학전공자인데.. 내가 제가 이렇게 직관적으로 설명할수있을지가 의문입니다. 추천박고갑니다.

[@asdf7722]

고마워요

[@Serenity_Whisper_Music]

오 설명 짱이네요

[@asdf7722]

😉

[@책읽자-o4w]

대박!ㅎ 짱이십니다.

[@asdf7722]

🐈 ㄱㅅ합니다

[@방의주-l2n]

책안내시나요?

[@아니그러니까-m9y]

감사합니다 감사합니다!!

[@maruuam]

감사합니다ㅠㅠㅠㅠ! 교수님보다 더 이해잘가는… 너무 좋은 컨턴츠같아요

[@이시윤-e4b]

십년묵은 체증이 내려간 기분이에요 정말ㅠ감사합니다ㅠ 우리 교수님이랑 바꿔주세요....

[@asdf7722]

저도 바뀌고 싶네요

[@Sne142]

안녕하세요. 저를 이해시켜 주셔서 감사합니다.

[@euphorim]

통계 공부 정공법으로 할 시간은 없는데 통계적 통찰은 필요해서 찾아왔습니다. 정말 꼭꼭 씹어 떠먹여 주시네요 감사합니다. 덕분에 시간 많이 벌겠어요.

[@secho1342]

썸네일 대박!!!

[@wrr8623]

선생님 정말 좋은 일 하고 계십니다 ㅜㅜ 감사합니다

[@asdf7722]

재밋어서 저도즐겁게하고잇슴니다! 감사합니다!

[@hoochu27]

최고예요!!감사합니다!

[@asdf7722]

ㅋㅋㅋ ㄱㅅ합니다!@@@

[@font7752]

크 막힌 똥꼬 시원하게 뚫렸습니다! 감사합니다 :)

[@coffeebean-ze]

크게 도움 됐습니다. 감사합니다

[@asdf7722]

논문 화이팅!

[@김동완-j8j]

명작은 다시 찾게 된다.

[@김준엽-g4o]

ㄹㅇ ㅋㅋ

[@tkdgus7337]

직무 관련해서 통계학적인 깊은 이해가 요구되어, 기초통계학-수리통계학 순으로 공부하다가, 참 의미가 무엇인지 모르고 머리에 집어 넣기만 하는 것 같아 회의가 들어 유튜브에 영상들 찾아보다가 우연히 들어왔는데요. 놀랍습니다.. 통계학만 40년 하신 교수님께 배웠었는데 많이 아는 것과 잘 전달하는 것은 많은 차이가 있는 것 같네요! 잘 보고 갑니다~

[@jjin335]

와.. 교수님 수업 듣고이해 못한 ㄱㅓ 여기서 이해하고 갑니다 ㅋㅋㅋㅋㅋ

[@asdf7722]

엌ㅋ 감사함니다

[@도영-b4n]

집단간 차이가 큰 거를 집단간 차이가 큰 집단으로 받아들이면 아니되나요?

[@세훈배-k2c]

제발... 아노바 2 만들어주세요

[@세훈배-k2c]

공분산과 상관계수에 대해서도 만들어 주실 수 있나요?

[@asdf7722]

kzbin.info/www/bejne/aoCkfmqwr95qrcU 아노바2임니다! 공지에도 말씀드려다시피 ㅠㅠ 6월 말에 복귀하겠습니다!

[@horest6393]

와 씨ㅣ 이거 물건이네 앞으로 물건이라 부르도록 하겠습니다. 설명최고 ,,

[@asdf7722]

ㅋㅋ ㄱㅅㄱㅅ ...

[@리클라우스]

진짜 뭔소린지 하나도 모르겠던게 이제 조금씩 알겠다

[@mrs8172]

그동안 쌩기초도 모르고 있었네요~ 감사합니다.

[@masterstat_korea]

선생님 다음편 존버 오래했는데 언제나오는지 알 수 있나요..ㅠ

[@asdf7722]

맘같아선 오늘이라도 복귀하고픈데.. 개인사정이 있어서.. 6월은 되어야될거같습니다 ㅠㅠ

[@masterstat_korea]

파이팅입니다!

[@hyo-junghan4510]

오터님이 아노바를 직관적으로 설명해줘서 이미 이해는 하고 있었던 아노바가 약간 뭔가 체화되는 느낌입니다. 나중에는 "수식 있는 통계"나 실습도 advanced level 강의처럼 만들어주시면 좋겟어요

[@asdf7722]

다행입니다. 네, "수업듣다 빡쳐서 직접만듦" 는 말씀하신 것 처럼 다양한 컨텐츠를 준비하고 있습니다. 기대해보실깝쇼?

[@dsd1610]

꿀강의 진심으로 감사합니다. 질문이 있습니다. 집단 내 분산이 크면, 애초에 같은 집단이라고 할 수 없는 이유가 뭔가요? ( 즉, 집단 내에 서로 나타내는 값이 차이가 너무 나서, 하나로 보기 어렵다는 말씀으로 이해해도 괜찮은건가요?)

[@asdf7722]

100점!

[@dsd1610]

@@asdf7722 대박ㅠ 덕분에 드디어 분산분석을 완전히 이해 했습니다... 감사합니다.

[@kiyongkim3303]

10대 소년 2명이랑 50대 부장님 2명이랑 넷이서 모여서 30대 30대 화이팅! 하는 거랑 같은 거임

[@asdf7722]

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 당신 뭐하는 사람입니깤ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

[@민아유투브]

내용도 편집도 목소리도 너무좋아요 진짜 유튜부로 이렇게 배울 수있다니 넘 감사할 따름이에요 구독하고 갑니다 히히 앞으로 많은 내용 기대하고 있겠습니다1

[@asdf7722]

유튜브 덕분에 듣는 사람들 잇어서 저도 좋음!

[@character_9560]

이분 왜 유명하지 않은거지?

[@asdf7722]

열심히하겟습니다형님

[@character_9560]

좋은 영상 많이 부탁드리겠습니다 형님!

[@asdf7722]

@@character_9560 ㄱㄱㄱㄱ

[@hongclara9307]

우리만 알고있어요...ㅠㅠ 저 완전 갬덩하면서 보눈즁......

[@문현석-w4s]

선생님 좋은 말로 할 때 어서 아노바 후속작 업데이트 부탁드립니다ㅜㅜ

[@asdf7722]

ㅎㄷㄷ 하..하겠습니다!!

[@Green1128D]

개레전드

[@donghoshin3460]

저 궁금한게 있는데, f는 카이에서 파생된거고, 카이는 정규분포에서 파생된거고 t는 경험적으로 발견/발명한거라고 보면 되는건가요? t의 확률분포 그래프 같은경우 어떻게 그 공식을 찾아낸거죠? 데이터를 찾고 거기에 공식을 끼워 맞춘건가요 아니면 엄밀한 수학적 유도법이 있는건가요?

[@asdf7722]

수학적으로 유도됫습니다 en.wikipedia.org/wiki/Student%27s_t-distribution 여기서 how to arise t dist. 부분 보시면 됨니다

[@joonsungkim460]

안녕하세요. 통계 수업을 듣다가 막힐 때마다 선생님의 강의가 큰 힘이 되네요. 지인들에게 열렬히 추천하고 있습니다. 혹시 선생님의 강의처럼 수학 위주의 영상이 아닌, 수포자가 가볍게 읽을만한 책이 있을까요? 내용은 가볍지만, 담고 있는 내용은 많은.. 그런 교과서적인 책이 있다면 추천해주시길 부탁드립니다. 항상 고맙습니다!

[@asdf7722]

있으면 넘 좋을텐데 아직까지 눈에확드는건 없어서 제가 틈틈히 쓰고 잇음

[@jungahchoi8577]

영상 잘 봤습니다. 6:43 F값 자체가 크게 나온다는 건 집단간 분산이 집단내 분산보다 크다는걸로 해석할 수 있을 것 같습니다. 그런데 또 이 F값이 F분포로 이어지는 과정이 머리속에 잘 그려지지 않습니다.

[@asdf7722]

170,000명 이라는 숫자를 보면, 언뜻 보기에 큰 숫자처럼 보입니다. 하지만 이 숫자는 영화 "자전차왕 엄복동"을 본 관람객 숫자로, 영화관객 기준으로 적은 숫자로 판단됩니다. 이것이 작은 숫자로 판단될 수 있는 이유는 우리가 기존 영화관객에 대한 "분포" 를 가지고 있기 때문입니다. 제가 분포관련 영상에서 늘 강조드리는 것이 분포는 우리에게 "숫자의 크고 작음"에 대한 정보를 준다는 점입니다. F값의 크고 작음을 나타낸 것이 F 분포입니다. 어떤 F 값이 계산되어 나오면, 이 값이 큰 값인지 작은 값인지를 분포를 보고 판단하게 됩니다. 다만, F 분포의 모양을 알기 위해서는, 집단 간 분산에 대한 자유도와 집단 내 분산에 대한 자유도 2개를 모두 알아야 합니다. 분석하시는 상황에 맞게 자유도를 잘(?) 부여해주시면, F 분포의 모양이 나올테고, 이 분포의 모양에 비추어 우리가 얻은 F 값의 크고 작음을 판단하면 됩니다. 결국, 우리가 구한 F 값의 크고 작음은 우리의 분석 상황에 맞는 자유도를 통해 얻어진 F 분포와 비교를 통해 알 수 있습니다.

[@문현석-w4s]

아노바 분석의 가설은 F=1이 되려나요? 집단간분포=집단내분포 라고 가정한 후에 f값이 크게 나오면 집단간 분포가 다르다고 판단하는 방식으로다가?

[@asdf7722]

올 ㅋㅋ 개똑똑한디? 개념적으론 그래요.. 실제 통계적으로 rigrous하게 쓰면 아니지만 ㅋㅋ 느낌은 그런 느낌 ㅋㅋ

[@cho3704]

다음도 기다리고있습니다ㅠㅠ

[@asdf7722]

ㅎㄷㄷ 오늘 만들게여..

[@cho3704]

@@asdf7722 너무 좋습니닿ㅎㅎ