Créer un Assistant GPT utilisable partout, en 3 minutes !

[@sandromagistri6459]

Hello salut renaud,ravis de te réécouter!😂

[@RenaudDekode]

Merci ! ;-)

[@sebastien4444]

Bonjour. Concernant le fichier donné, faut-il qu'in soit formaté dans un certain format (json, csv...) ou juste du texte brut suffit ?

[@RenaudDekode]

Il peut être en texte brut, no problèmo. J'ai aussi l'impression qu'il encore mieux exploité lorsqu'il est structuré (par exemple, quand on place ces notes en indiquant "nom de l'interlocuteur : machin, date de la note : bidule, texte : niania, mes remarques : machin, etc... avec tout bien rangé), mais je ne suis pas sur que mon impression ne soit pas qu'une impression.

[@meurtrie]

merci Renaud, dans l'interface chatGPT, tu le selectionnes ou déselectionne comment cet assistant ?

[@RenaudDekode]

Et bah tu peux pas ! :-) L'assistant n'est pas disponible en front office sur le site de ChatGPT, mais uniquement en back office depuis où tu veux. La version édulcorée de ce principe, et accessible via le front, ce sont les GPTz. Faut choisir le super-pouvoir dont on a besoin. :-)

[@meurtrie]

@@RenaudDekode merci pour ta réponse !

[@fitzchevalerie9667]

Tu pourrais créer un GPTs "Renaud commente", avec un prompt et un fichier auquel il se référait. Il n'y a pas besoin d'aller sur le playground, à moins que j'ai mal compris un truc que tu voulais faire.

[@rughur_pierrefendre]

J'étais persuadé qu'il fallait ajouter les fichiers à un Vector Store afin d'avoir accès à une indexation vectorielle et pouvoir utiliser la fonction file_search. Si ça se trouve, je me plante dans l'utilisation de l'API et de l'outil. Normalement, le simple ajout de fichiers utilise la même indexation que les GPTs ?

[@RenaudDekode]

Je confirme ! mes assistants sont bien dotés des infos que j'ai fournies, vectorisées, et il pioche dedans (je le kiff pour farfouiller dans mes archives :-) !)

[@RenaudDekode]

Si je fais ça, je ne peux pas l'associer à d'autres outils (le tts, le stt, le vocal avancé, etc.) ni le paramétrer à bloc (jusqu'au fine-tuning), ni, surtout, l'utiliser ailleurs (l'intégrer à mon site, à une app, en faire un prog sur mon PC, à l'utiliser pour des toooonnes d'automatisations).

[@rughur_pierrefendre]

@@RenaudDekode Ok désolé, c'est vous qui avez raison. je viens de vérifier dans la documentation. Il indexe et il crée effectivement le Vector Store automatiquement quand on ajoute le premier fichier. Sinon, au niveau performance, est-ce qu'on est loin de Gemini et sa fenêtre contextuelle de 2 millions de tokens ? Parce que Gemini, c'est très performant, mais quand on arrive en bout, il faut recréer un "assistant"... Pour l'instant, j'utilise Notebook LM, mais comment dire, il est aussi créatif que Gad Elmaleh...

[@RenaudDekode]

@@rughur_pierrefendre (rooh, la balle perdue pour Gad ;-) !) No problémo, c'est cool de cogiter ensemble ! Au niveau performance, on est clairement au dessus de Gemini. Déjà Gemini est moins bon en qualité de réponse, et ensuite, il va être beaucoup moins précis sur les infos fournies : avec Gemini et sa fénêtre, on va tout monter dedans, et donc il va diluer et se paumer dans ce qu'on lui fourni. Alors qu'avec le Rag, dès le départ, on charge pas la fenêtre, pas de token supplémentaire envoyé (donc vachement moins cher !), et on a la précision des données vectorisées en source.

[@sebnudt3005]

Bonjour Renaud, l'assistant, ce n'est pas la même chose qu'un GPTs?

[@RenaudDekode]

Sur le principe, oui. Dans les faits, l'assistant est en backoffice donc connectable, et ça change tout (pour des automatisations), il est aussi clairement plus/mieux paramétrable.

[@stibard1985]

Un gpts est largement suffisant 😉

[@RenaudDekode]

Pour pas mal de choses, oui. Mais pour le niveau d'après (personnalisation, gestion des données, et surtout intégration), nope. :-)

[@stibard1985]

@@RenaudDekode je parlais de ce cas précis. Il suffit de créer un gpts et de lui fournir les informations et les documents si on en a. Inutile d'aller sur le site et entrer dans des sous options.

[@fredericc2184]

Le seul souci c’est que l’on ne connaît pas « les limites du possible » le gpt´s c’est flou

[@rughur_pierrefendre]

l'indexation des GPTs est très perfectible. Elle semble ne pas indexer l'intégralité des documents. Si on la questionne sur une Info au milieu d'un PDF ou d'un TXT, elle la rate souvent.

[@fredericc2184]

@@rughur_pierrefendre ça ferait quand même un nombre de token assez énorme si il devait stocker en mémoire, tous les documents en entier et ça serait beaucoup plus long de générer une réponse. Il doit faire un résumé qu’il stocke je suppose. Mais au final c’est pas tant ça le problème pour moi le problème c’est qu’il dit jamais qu’il ne sait pas