#5- UJI MANN WHITNEY DENGAN SPSS

[@auliyahfitriyanisiregar1629]

pak mau nanya kalo dia memakai 1 kelas dan posttest aja itu pakai apa ya pake uji non parametriknyaa

[@calonguruofficial]

Uji wilcoxon kak

[@calonguruofficial]

Jika data normal menggunakan uji parametrik one sample t test

[@alifiaelvianika]

Kak, kalau boleh minta tutorial uji mann whitney menggunakan excel?

[@calonguruofficial]

Saat ini belum ada kak uji mann whitney menggunakan excel.

[@lilikkurniawati9025]

Bagaimana jika tabel value untuk pengkodean tidak berfungsi?

[@flynncintakamu]

pak, jika data tidak berdistribusi normal tapi homogen. jadi apa bisa uji mann whitney?

[@atikahraisy4981]

Up. Tolong dijawab pak 🙏 Dara saya juga seperti ini

[@lutfihambali4686]

Kaaa semoga di jawab sekarang ya Aalah, kaa aku data nya eksperimen sama kontrol tapi,, ada pretest eksperimen posttest 1 dan posttest 2, yang konrol pun sama , jadi pake uji apa ya

[@calonguruofficial]

Knp Posttestnya 2x kak untuk tiap2 kelas?

[@suhailaputri1220]

Kalau menggunakan uji hipotesis mann Whitney apakah di homogenitasnya menggunakan wilcoxon? Mohon bimbingannya

[@calonguruofficial]

Uji homogen menggunakan Lavene's Test

[@itahuuriyyah9619]

Bismillah. Kak, izin share save untuk skripsi saya. Alhamdulillah, membantu sekali. Terima kasih kak.

[@SariArviani]

Wah terima kasih pak. Lg ngerjain tesis bab4 sangat membantu

[@putridwiazri1142]

Bagaimana kalau distribusi datanya tidak normal salah satunya tapi datanya homogen, apakah masih pake uji man Whitney atau pake independen simple t test? Mohon jawabannya pak

[@calonguruofficial]

Bisa kak

[@lailatulmaghfiroh6574]

Kak mau tanya berarti itu jumlah respondennya 40 yaa

[@calonguruofficial]

Jumlah respondennya 40. Masing2 kelas 20 orang siswa.

[@intanardy2673]

Terimakasih kk, videonya ini menghilangkan kegalauan saya 😅

[@nuruladin]

Terimakasih banyak kak, semoga menjadi amal jariyah❤❤❤❤

[@rabiatuladawiah6558]

Masya Allah sangat membantu,, terimakasih pak😭

[@feeshbite]

kak apa bedanya uji mann-whitney dengan uji wilcoxon ya?

[@calonguruofficial]

- Gunakan Wilcoxon Signed-Rank jika memiliki data berpasangan, seperti perbandingan skor yang diambil dari subjek yang sama sebelum dan sesudah perlakuan. - Gunakan Mann-Whitney U jika Anda memiliki dua kelompok independen dan ingin mengetahui apakah distribusi data berbeda.

[@marceriadc1038]

Terimkasih kak tutorialnya......

[@seftiazhari291]

Assalamualaikum warahmatullahi wabarokatuh, Izin bertanya apabila data tidak berdistribusi normal tapi datanua homogen apakah tetap bisa menggunakan uji mann whitney🙏

[@calonguruofficial]

Bisaa kak.

[@risma3633]

pak setelah melakukan uji mann whitney, untuk melihat pengaruh variabelnya bisa menggunakan uji manova apa ga ya pak?

[@fithrahauliya1971]

Kak mau tanya, perbedaan data berpasangan dan tidak itu bagaimana ya? Saya bingung menggunakan uji mann whittney atau wilcoxon?

[@calonguruofficial]

Data berpasangan jika ada kelas kontro (pre & post test) l dan eksperimental(pre & post test)

[@SantiPujirahayu-j1w]

Kak, kalau data di pretest dan postest eksperimen tidak normal sedangkan di kontrol normal, jadi itu apakah datanya berdistribusi normal atau tidak?

[@Iam_a_fighter]

Sudah dapat jawaban nya kak?

[@sinaufarmasidesain]

Kalau semisal jumlah kelompok nya lebih dr 2 apakah bisa ngeceknya langsung otomatis tanpa nyoba dua dua dl pak

[@putuaprinasridevi9802]

Kalau data normal tapi tidak homogen berarti uji Independen nya tetap pakai uni mann Whitney ya?

[@calonguruofficial]

Betull kak

[@lailatussadiyah4097]

Halo kak, izin bertanya. Untuk pengganti quasi experimental tentang efektivitas suatu strategy pembalajaran yang pakai uji ANCOVA karena salah satu data dari control kelasnya tidak normal lebih baik pakai wilcoxon atau mann whitney u atau chi square ya?

[@sarasarita6158]

Hallo kakak, untuk kasus ini jadinya kakak menggunakan apa ya?

[@junitrypolly2580]

Halo kak ijin bertanya kalo mau mencari 2 metode di kelas yang sama dan metode yg berbeda memakai uji apa ya?

[@erlinnovitasari9783]

pak saya izin bertanya. jika data saya normal tapi tidak homogen apakah diharuskan menggunakan uji mann whitney u. saya mohon sekali jawabannya pak😢

[@calonguruofficial]

Boleh menggunakan Uji Independent sample t test jika data tidak berpasangan, paired sample t test jika data berpasangan.

[@erlinnovitasari9783]

@@calonguruofficial terimakasih banyakk pakk🙏🏻

[@fitriamalia3912]

@@calonguruofficial pak ada sumbernya terkait penggunaan independent t test dan paired t ttest kalau data normal tapi tidak homogen

[@015_fitrihimmatulaliyah6]

@@calonguruofficial boleh cantumkan referensi nya pak?🙏

[@frisdael4242]

kalau tdk terdistribusi normal dannpakai whitney apa msh harus diuji ngain kak? mohon dijawab 😢

[@yazidabrory9477]

Per bedaan kepatuhan desa a dg desa B apa bsa pakai Man whitney

[@calonguruofficial]

Bisa bg.

[@yazidabrory9477]

Krn distribusi tdk normal bg sma homogen

[@nailatussholihah1190]

Kak saya mau uji anacova, tapi data saya tidak normal. Apakah bisa pake uji mann whitney?

[@windaastierniawati6178]

Kak kalau uji pengaruh non parametrik menggunakan apa

[@yazidabrory9477]

Kalau variabel indepen sma indepen tanpa kontrol pkai uji apa bang

[@calonguruofficial]

Klo untuk mencari perbedaan bisa menggunakan uji independent sample t-test atau paired sample t-test bang

[@yazidabrory9477]

Tpi distribusi tdk normal bg

[@calonguruofficial]

Klo tdk normal pake man Whitney mann bang

[@thifarahmah3137]

kalau datanya tidak normal tapi homogen itu tetep pakai independent apa man whitney ?

[@calonguruofficial]

pakai maan Whitney.

[@hanapertiwi2648]

Maaf kak untuk video yang sebelumnya boleh minta link.nya🙏

[@calonguruofficial]

Sudah ada saya upload yah. Coba cek di playlist

[@mochamadsandinofiansyah4965]

Min mau nanya sumber yang diambil dari uji wolcoxon dan uji mann-whitney dari buku apa?

[@calonguruofficial]

Buku Prof. Dr. Sugiyono. Judulnya Metode Penelitian Kualitatif, Kualitatif, dan RD.

[@silvinakara]

Terima kasih infonya

[@Agustina_97]

Kak kalau mau liat pengaruh interaksi pakai rumus apa yah?

[@haloo9557]

Kalau datanya tidak homogen bagaimana kak?

[@haloo9557]

Kak bagaimana kalau asympnya hasilnya .000 apa itu diterima?

[@anisuartini]

Terimakasih kak...

[@mwoyaneo1705]

Please respon min saya sedang urgent dan bingung skli. 🙏 Gini min. Kan saya menguji normality ternyata data saya tidak normal. Sudah coba transform data dll tapi tidak normal juga. Kalau begini kasusnya berarti saya harus menguji normality menggunakan Mann-whitney kan ya? Dan untuk menguji homogenitasnya berarti saya cuma bisa menggunakan Levene's test ya karna data saya tidak normal? Dan kalau saya menggunakan mann whitney untuk uji normality dan Levene's test untuk homogen, apakah bisa menggunakan manova untuk mengukur pengaruh variabel independen terhadap beberapa variabel dependenya min?

[@ok.7524]

kalo gak normal ya gausah uji homogen kak, bisa langsung diskip ke uji hipotesisnya. fyi, u mann whitney itu untuk kasus data yang tidak normal, dan jadi penentu nanti pakai uji apa pas uji hipotesis. jadi u mann whitney itu uji setelah normality ya, bukan termasuk dari uji normality. cmiiw

[@arinibae3520]

Permisi kak, ini pake SPSS versi apa ya?

[@raapaking]

Min, misal data sampel a (30) dan data sampel b (61) apa masih bisa pake uji ini??

[@lisnawati9399]

Bismillah,, Mau nanya kk,, klau misalnya udah uji normalitas trus data pre-test klas eksperiment normal atau >0,05,, akan tetapi post-test klas experiment dan pre-test & post-test klas kontrol itu tdk normal atau kurang dari 0.05,,,itu bagimna kk,, apakah tetap pakai uji Man Witney,??,mohon pnjelasannya kk🙏

[@citrakty__9524]

Kak kamu gimana datanya sama kayak aku

[@schootkhenedy4099]

Hallo mau nanya, kalo sudah melakukan uji man whiteney apakah perlu lagi uji n-gain?

[@calonguruofficial]

Optional saja kak🙏

[@endangtriadiningsih]

Terimakasih ka

[@SantiPujirahayu-j1w]

Kak, kalau data di pretest dan postest eksperimen tidak normal sedangkan di kontrol normal, jadi itu apakah datanya berdistribusi normal atau tidak?

[@Iam_a_fighter]

Udah dapat jawabannya kak?