6. Dimensionality reduction of scRNA-seq data

  Рет қаралды 8,693

Chipster Tutorials

Chipster Tutorials

Күн бұрын

Пікірлер: 3
@dokim2242
@dokim2242 3 жыл бұрын
PCA : 5:31 tSNE : 17:05 UMAP : 32:42
@ChipsterTutorials
@ChipsterTutorials 3 жыл бұрын
Thank you! Added these to the video description as well!
@pl1840
@pl1840 2 жыл бұрын
Concerning the slide at 28:18, I would like to point out that the only stochastic element in tSNE is the initialisation of the low-dimensional embedding: even the accelerated BH algorithm is not stochastic. In other words, tSNE is just as stochastic as UMAP: the result will be the same given the same initialisation.
7. Clustering of scRNA-seq data
45:28
Chipster Tutorials
Рет қаралды 8 М.
Из какого города смотришь? 😃
00:34
МЯТНАЯ ФАНТА
Рет қаралды 1,9 МЛН
Happy birthday to you by Secret Vlog
00:12
Secret Vlog
Рет қаралды 6 МЛН
бабл ти гель для душа // Eva mash
01:00
EVA mash
Рет қаралды 8 МЛН
Family Love #funny #sigma
00:16
CRAZY GREAPA
Рет қаралды 51 МЛН
v2 Webinar Ancelia App Manager v3
42:29
TeiaCare
Рет қаралды 10
10. Trajectory inference analysis of scRNA-seq data
40:27
Chipster Tutorials
Рет қаралды 13 М.
UMAP Dimension Reduction, Main Ideas!!!
18:52
StatQuest with Josh Starmer
Рет қаралды 112 М.
Single Cell Sequencing - Eric Chow (UCSF)
24:37
iBiology Techniques
Рет қаралды 248 М.
Introduction to Machine Learning - 11 - Manifold learning and t-SNE
1:07:15
Tübingen Machine Learning
Рет қаралды 49 М.
UMAP explained | The best dimensionality reduction?
9:16
AI Coffee Break with Letitia
Рет қаралды 62 М.
5. scRNA-seq data integration
47:09
Chipster Tutorials
Рет қаралды 7 М.
2. Quality control of scRNA-seq data
49:30
Chipster Tutorials
Рет қаралды 11 М.
StatQuest: Principal Component Analysis (PCA), Step-by-Step
21:58
StatQuest with Josh Starmer
Рет қаралды 2,9 МЛН
11. Spatial transcriptomics
1:09:08
Chipster Tutorials
Рет қаралды 23 М.
Из какого города смотришь? 😃
00:34
МЯТНАЯ ФАНТА
Рет қаралды 1,9 МЛН