6. Jak wytrenować modele LLM - Fine-tuning modelu Open AI

Dostrajamy AI żeby odpowiadało zwięźle i na temat
✅ Gdzie prompt-engineering nie pomoże tam fine-tuning może da radę
✅ Używamy Postman do komunikacji z API
✅ Przygotowujemy dane szkoleniowe
✅ Tworzymy nowy, wyszkolony model AI
✅ Sprawdzamy jak radzi sobie z oceną postów z forum internetowego
🧑‍💻 Link do repozytorium: github.com/pro...
🎬 Wszystkie odcinki: • PJL - Sztuczna intelig...

[@PiotrSygutPL]

👍

[@TomaszZgutka]

Czekam na kolejny odcinek

[@szybkijohny5711]

A jak mam baze danych produktow z kaloriami i makroskladnikami. Chce mu dać je do trenowania i potem laczyc sie z tym modelem wytrnowanym zeby mi diete robil i nie mial halucynacji tylko uzywal produktow ktore mu dalem to bedzie to smigac?

[@GregorySeko]

ja tworze wlasny pamietnik na bazie AI.. xD robie sobie codziennie podsumowania, plany i zamiary..... i wpisuje je do sztucznej inteligencji. xD potem jak z niąrozmawiam to mi przypomina lub wspomina o tym co robilem lub mialem zrobic.... ciekawe doswiadczenie.... taka rozmowa z samym sobą tylko ze z lepszą pamięcią xD

[@programowaniejestatwe]

Pomysł ciekawy. Polecam przechowywać notatki/wpisy osobno. W przyszłości będą lepsze algorytmy to może i ciekawsze wnioski wygeneruje. Właśnie "wygeneruje" - trzeba uważać na halucynacje, żeby przypadkiem Twoje wspomnienia nie były czymś innym niż były. Powodzenia!

[@GregorySeko]

@@programowaniejestatwe najwazniesze zeby mi wsponien nie zaczela uwazac za swoje xD (notatki robie osobno)

[@andrzejpiasecki2949]

Człowieku ty n razy powtarzasz to samo nie da się tego słuchać

[@programowaniejestatwe]

Słuchaj na przyspieszeniu 2x. Nie zniweluje to moich powtórzeń ale za go przebrniesz przez materiał 2x szybciej.