Agent AI w 10 minut, bez programowania | N8N w praktyce

[@uwteamorg]

Jeśli masz pytanie na temat agentów AI lub szkolenia AI_Devs, to zadaj je proszę w komentarzu ⬇

[@MateuszChrobok]

Ten to umi! Szanuje

[@Potimus_Ripme]

Nie jestem informatykiem. Same komendy używane na filmie nic mi nie mówią jednak N8N jest na tyle intuicyjny, że wiem o co chodzi, ponieważ znam już narzędzia, kolejne procesy i logikę. Fajna rzecz!

[@mr_grucha]

Mądrego to dobrze posłuchać 😉 świetne, dzięki!

[@AdamBielas]

Super poradniki, fajnie potrafisz to potłumaczyć !

[@uwteamorg]

Dzięki 🙂👍

[@HastenRom]

AI agent nie umieści poduszki na parapecie tak aby uniemożliwić fotonom wytworzenie zakłóceń obrazu przy tworzeniu materiału :)

[@uwteamorg]

Czyli jednak jest coś, w czym jestem lepszy od AI 😏

[@RobieMVPAplikacjeKarolBocian]

To jest niesamowite! ❤ ❤ ❤ ❤

[@szymonhrapkowicz6158]

Fajne. W końcu coś więcej się dowiedziałem

[@PaweDuzy]

Trochę więcej natywnych modułów dla zarządzania pamięcią z RAG i to będzie ultimate tool, bo inaczej szybko dotykamy ściany mam wrażenie.

[@mika52222MKM]

Czy takiego agenta da się skonfigurować aby dodawał wydarzenia do kalendarza, odpisywał na wiadomości na platformach społecznościowych? Jeśli nie, to jakie narzędzie byłoby do tego odpowiednie?

[@uwteamorg]

Tak. Da się to zrobić. Możesz w N8N podpiąć jako jeden z tooli "wywołanie innego scenariusza N8N" i tam w tym innym scenariuszu wyklikać sobie dodawanie wydarzeń do kalendarza, czy odpisywanie na maile. Ta aplikacja potrafi z użyciem np. modułu Google Calendar lub GMail zintegrować się z takimi usługami. Trochę przy tym byłoby pracy, ale jak najbardziej jest to wykonalne.

[@kila0bdg]

Świetny materiał 😊

[@uwteamorg]

Dzięki :)

[@maciekmaciek26]

czy można zrobić agenta, któremu można dać access do api sharpoint ?

[@workfloows]

17:34 Jeśli chodzi o lokalne LLMy to n8n ma wsparcie dla Ollama, więc kombinowania wcale nie ma aż tak dużo 😀

[@uwteamorg]

N8N ma wsparcie dla Ollama, ale niestety moduł do budowy agentów potrafi tylko obsługiwać LLM-y chmurowe. Wniosek z tego taki, że jeśli chcesz wyklikać od zera agenta, bloczek po bloczku, to się da, ale jeśli chcesz wyklikać go z gotowca (bloczek 'AI Agent'), to się nie da. Nie wiem, dlaczego nie dorzucili Ollamy do tego modułu 🤷‍♂

[@franciszekzielony]

Używanie GPT-4o w takim agencie jest darmowe i bez ograniczeń?

[@uwteamorg]

Nie. Trzeba tam dodać swój klucz API i płaci się normalnie według stawek API. Opłaty pobierane są w zależności od ilości przetwarzanych danych (płaci się za tokeny). Jest to zazwyczaj bardzo tanie.

[@andrzejwodynski]

Wystawiacie jakieś certyfikaty po szkoleniu? Jak szukać osób które już są w tym biegłe i mogły mi mi to poustawiać? Ile taka osoba kosztuje?

[@uwteamorg]

Tak, szkolenie AI_Devs kończy się certyfikatem, o ile zaliczysz przynajmniej 80% zadań, które przygotowaliśmy. Co do pytania o osoby mogące wszystko skonfigurować i wyklikać za Ciebie, to niestety w tym nie pomogę.

[@andrzejwodynski]

@@uwteamorg gdzie szukać osób które ukończyły szkolenie? na LinkedIn?

[@uwteamorg]

@@andrzejwodynski tak, wpisz np. "#aidevs" albo "aidevs Mrugalski" w wyszukiwarkę na Linkedin. Znajdziesz kilka tysięcy osób, które już są po poprzednich edycjach szkolenia.

[@lukaszpodgorski]

Streszczenie materiału z KZbin: "Agent AI w 10 minut, bez programowania | N8N w praktyce" W tym filmie, autor przedstawia prosty sposób tworzenia agenta AI bez programowania. Agent AI jest narzędziem, które może automatycznie wykonywać zadania, takie jak pobieranie danych, przetwarzanie i wysyłanie wiadomości. Najważniejsze punkty: 1. Definicja agenta AI: Agent AI to program, który może wykonywać zadania bez interakcji z użytkownikiem. Może on pobierać dane, przetwarzać je i wysyłać wiadomości. 2. N8N: N8N to narzędzie, które umożliwia tworzenie agentów AI bez programowania. Umożliwia ono definiowanie zadań i przepływu pracy. 3. Tworzenie agenta: Aby stworzyć agenta AI, należy zdefiniować zadanie, które ma być wykonywane. Następnie należy określić, jakie dane są potrzebne do wykonania tego zadania. 4. Przykład: Autor pokazuje, jak stworzyć agenta AI, który pobiera dane z API i wysyła wiadomość na podstawie tych danych. 5. Wady i zalety: Agent AI może być używany do automatyzacji wielu zadań, ale może również powodować błędy, jeśli nie jest poprawnie skonfigurowany. Podsumowanie: Film przedstawia prosty sposób tworzenia agenta AI bez programowania za pomocą narzędzia N8N. Agent AI może automatycznie wykonywać zadania, takie jak pobieranie danych i wysyłanie wiadomości. ;-)

[@MrKrzysiek9991]

A dlaczego nie Flowise?

[@uwteamorg]

Jedyny powód jest taki, że na co dzień korzystam między innymi z N8N, a Flowise nie używałem. Dzielę się więc tylko tym, co znam i używam.

[@fx_eska]

n8n pożera ogromną ilość ramu, to są maksymalne możliwości tego programu w normalnych warunkach

[@lukaszpodgorski]

panie, ram teraz tani jak barszcz :)

[@uwteamorg]

Dlatego podkreślam, że do prototypowania to jest OK, ale do zastosowania produkcyjnego wymagane jest przepisanie całości na wersję z kodem. Jednak do prywatnego użytku też może być całkiem OK (ja np. używam takiego agenta w środowisku z jednym userem). Każdy request zajmuje nieco ponad 100MB RAM, więc faktycznie to jest strasznie zasobożerne 😕🤷‍♂

[@fx_eska]

@@lukaszpodgorski ram jest tani jak barszcz ale 100mb właśnie zostało zjedzone przez żadną aktywność. N8n przesyła tylko stringi długości 3sms-ów na trzech kafelkach. To trzeba bardzo zaznaczyć że tylko bardzo proste i tylko do użytku osobistego. N8n zjada ram lawinowo

[@XYZ-xm1ew]

Mam sobie dokupić 8 GB ramu po to tylko ,żeby zadać AI pytanie ?.Bez sensu.

[@adamgrzelec1635]

Nie wiem czy agent AI, czy stażysta to popełnił, ale na pewno nie "starzysta", chyba że to taki stażysta starszy stażem i nie załapałem :)

[@pacanosiu]

no róbcie szybciej tych waszych agentów , bo czas ucieka, a musicie osiągnąć odpowiedni poziom technologiczny i integracyjny, bo jak nie to zobaczycie dopiero wtedy co się będzie działo

[@GanderPL]

Dla mnie bezużyteczny materiał, ponieważ nie ma n8n Perplexity AI

[@uwteamorg]

Prawdopodobnie niebawem Perplexity będzie wspierane w samym N8N (jako oddzielny node) jak i w module agentów. Na forum N8N już o tym piszą chyba od końca marca, więc zakładam, że za max 1-2 miesiące coś się pojawi.

[@GanderPL]

@@uwteamorg podasz link gdzie o tym piszą, proszę?

[@uwteamorg]

@@GanderPL w Feature Request leżały Perplexity + Groq. Tego drugiego dodali nieco ponad miesiąc temu, więc zakładam, że i na Perplexity przyjdzie czas. community.n8n.io/t/groq-com-perplexity-ai-mistral-ai/40810

[@XYZ-xm1ew]

AI jest pezereklamoeame, czesto na to samo pyranie udzieoa ròznych odpoeiedzi.Sami tworcy zastrzegają ,ze odpowiedzi mogą nie zawsze być poprswne.

[@uwteamorg]

Wykorzystywanie LLM-ów w backendzie nie polega na korzystaniu z ich wiedzy, a na wykorzystywaniu ich umiejętności (np. wykrywanie wulgaryzmów, klasyfikacja danych, wybieranie odpowiedniego narzędzia do zadania itp.). Wszystkie LLM-y są głupie, ale niektóre są zarazem bardzo użyteczne 😉

[@krzysztofscira6413]

W jaki sposób ograć temat SSLa na Miksusie, skoro tam jest CloudFlare. Let's Encrypta do tego zapinać?

[@uwteamorg]

Cloudflare sam za Ciebie wystawi odpowiedni certyfikat, więc prawdopodobnie niczego więcej nie musisz robić. W panelu masz też możliwość dodania darmowej subdomeny - one wszystkie mają automatyczną obsługę SSL.

[@krzysztofscira6413]

@@uwteamorg Znacznie mi tym ułatwiłeś pracę, dziękuję! :)