7. La Régression Linéaire

[@emnatroeira8104]

Etudiante en en 3eme année de psy, j'ai enfin trouvée un cours compréhensible qui me clarifie toutes ces notions essentielles à l'analyse des données. Cela aurait été top d'avoir une suite sur la régression linéaire multiple même si en soit c'est le même principe. Un grand merci en tout cas!

[@thierryfelixverdel]

Emna Troeira merci. Ça me ravit. Bon courage.

[@fahedhassaid9679]

Je le confirme totalement, clair et net et précis.

[@rebiiahmed7836]

Je salue votre honnêteté scientifique.

[@thierryfelixverdel]

rebii ahmed je vous remercie

[@mohammedeljeld3583]

un cours clair et signifique merite d'être voir merci professeur

[@USenghor]

Mohammed el jeld merci pour votre commentaire

[@keletidrkeita6211]

J'apprécie beaucoup votre vidéo , c'est vraiment institutif

[@youssoufsaandi6825]

merci monsieur que Dieu vous bénisse

[@fortunatmasala509]

Merci Professeur vous êtes claire et compréhensible SVP Prof, vous pouvez faire pour nous une vidéo sur la regression logistique binaire et multiple Merçi d'avance

[@audaceadantode5550]

Très bon cours en effet. Très clair et simple. J'ai une question s'il vous plaît: Le R2 est un coefficient de corrélation ou de détermination

[@MyLeito007]

dans le cas de la régression simple le R2 est égal au coef de corr

[@ganxe]

Mise a jour : Vous utilisez un graph a echelle logarithmique base 10. Mais vous determinez b avec les moyennes poids cerveaux et moyenne poids corps avec des logNeperien. Cela est due a une erreur dans le programme: in[]: data3=Log[data2] ##ici ce serait plutot data3=Log10[data2] ( 'Log10()' ) in[]: mod=LinearModelfit[data3,x,x] out[]: Fittedmodel[Model] Je trouvais comme vous b=2.554917. Mais Il faut utiliser un logBase 10. Ce qui me donne maintenant b=1.109586. Remarque: le coef 'a' reste le meme a=0.495994 (proportionnel) Question: Peut on faire passer la droite de regression par l'intersection des moyennes SUR un graphique logarithmique ??? Et comment fait-on pour savoir si notre droite de regression est bonne ou pas? A l'oeil ce n'est pas suffisant. Concretement sur le nuage de point cela avait l'air bon pourtant yavait un decalage en 'b'. Dun point de vue calcul ?

[@bassimnassiri]

Merci Beaucoup monsieur!! prière de nous publiez un cours de l'économétrie (régression linéaire simple et multiple) en format PDF. Merci d'avance. Cordialement.

[@thierryfelixverdel]

vous avez mon poly sur mes pages web avec la régression simple expliquée en détail, mais pas la régression multiple dont les principes sont néanmoins les mêmes (notamment pour l'interprétation des tests sur les coefficients

[@bassimnassiri]

+Verdel Thierry. merci!!

[@Guillaume644]

Merci monsieur

[@abdelel5956]

excelente présentation. svp monsieur jai mal à comprendre la relation entre les concepts "correlation et regression"? et quel est la concept qu on doit utiliser pour prédire un varaible quantitatif par rapport un autre? merci

[@adamouadagoyeboubacar9612]

Merci beaucoup Pr

[@achrafelmahjour8673]

Monsieur j'aimerai bien poser des questions à propos des calculs d'erreur, cela concerne la physique nucléaire, on a pas un cours ou un complément sur la regression linéaire et les proba statistique, mais vraiment cela ma fait tourner la tete parce que chaque fois le prof travaille avec une formule différente. Si vous pouvez bien sûr me guider, on faisait les calculs des fluctuations statistiques de la décroissance radioactive , taux de desintegration , et genre de ces choses là. Merci déjà pour vos cours des proba statistiques .

[@audaceadantode5550]

S'il vous plaît professeur, j'ai une seconde question: Est ce que c'est avec un intervalle de confiance obtenu avec une probabilité de 10% que les 3 points inférieurs quittent l'intervalle ou bien 1%?

[@thierryfelixverdel]

10%. Si vous augmentez le risque, vous réduisez la largeur de l’intervalle de confiance.

[@houben5397]

Merci c'est les vrais mathematiques....pas que des formules

[@thierryfelixverdel]

Hou Ben C'est ce que j'essaie de faire en effet. Merci pour ce commentaire

[@falloudiagne5057]

bonjours monsieur et merci pour les cours. en faite je suis etudiant en deuxieme annee en statistique et informatique decisionnelle. je voudrois vous demander est ce que c'est possible que je poursuis mes etudes en master du domaine actuariat.

[@adamouadagoyeboubacar9612]

Bonsoir, je suivi avec satisfaction votre vidéo sur la régression linéaire. Oh fait vous avez parlez d'un article ''Dalton 1886'' je pas trouver ça sur le net.

[@thierryfelixverdel]

www.mugu.com/galton/essays/1880-1889/galton-1886-jaigi-regression-stature.pdf. On trouve cette référence dans la page wikipedia consacré à Galton (et non Dalton)

[@sbaaboubeker7283]

merci bcp Monsieur

[@dyngrib2542]

Merci monsieur pour votre explication ,pourriez vous nous donner ces données pour essayer ça sur R studio.

[@thierryfelixverdel]

Verci pour votre message. vous trouverez les diapositives sur mes pages web (www.thierryverdel.com). D'où vous pourrez reprendre le tableau de données.

[@dyngrib2542]

Merci encore

[@boumessouernizar5847]

Bonjour ,j'arrive pas à trouver le cours en pdf

[@thierryfelixverdel]

www.thierryverdel.com

[@kaoutarchardaoui7741]

svp , ou puis-je trouver vos poly ? Merci !

[@USenghor]

KAOUTAR CHARDAOUI www.thierryverdel.com

[@kaoutarchardaoui7741]

@@USenghor Merci beaucoup

[@CatherineBARONLENEVEU]

bonjour Monsieur e professeur je suis en économie de la santé et je voudrai crer un lienn vers votre cours pour mon site qalysante.com qui est un blog destinés à apprendre les évaluations médico économiques puis avoir votre accord et merci pour votre clarté Dr c baron le neveu

[@thierryfelixverdel]

Pas de problème.Vous pouvez le faire.

[@CatherineBARONLENEVEU]

merci