Régression linéaire simple

[@sarahbarbier563]

Cours captivant et clair en explications !

[@francoisdebellefon6275]

Formidable. Merci pour cette vidéo et ce bel effort de pédagogie.

[@abdibasidibrhimdn2304]

C'est fort comme explication, j'ai aimé vraiment

[@minabadaoui2388]

ABDI BASID IBRHIM DN

[@hananesahara9390]

merci infiniment prof

[@carah841]

Merci pour ce cour que vous avez expliqué si facilement. Je vais valider 💃💃💃

[@manopio-1]

Valider quoi??

[@talibediallo6363]

C'est vraiment élucidant. Merci le cours

[@assioukarabou3737]

comment trouver les diapositifs? c'est vraiment super ce cours

[@aphrozz]

Très intéressant et limpide. Par contre je crois qu'on a trouvé le patient 0 du COVID-19.

[@charafidrissi6640]

Tous les commentaires COVID-19 resteront à tout jamais historiques. LoL!

[@yahinosylla9198]

merci pour ce cours très explicite

[@ghitamelkaoui912]

merci bcp cest tres clair 👏👏👏

[@benoitdequenne1365]

Bonjour.Merci pour votre vidéo sur la régression linéaire simple qui est très intuitive.Serait-il possible de me donner des références (internet ou autres) pour expliquer sans trop de mathématiques la pratique de la régression dans un département d'agronomie tropicale situé en Afrique de l'Ouest.Merci.

[@imanebaraika5974]

mersi pour video sur la régression linéaire svp donne des références sur la régression linéaire

[@adammtl1308]

Bourbonnais "Économétrie"

[@sharkserberus]

à 8:05 il y a un truc qui me perturbe. J'ai l'impression que le schema montre la loi de Y sachant que (X=x_i) Pourtant à l'oral, vous ditent que c'est la loi en x_i. Mais la loi en x_i devrait diminuer à mesure que l'on s'éloigne de l'espérance de X. Sinon, l'integrale sur R^2 de la densité du vecteur (X,Y) dépasse 1. Ou alors j'ai rien compris.

[@ihebbibani5293]

Il a justement dit au tout début que "x(i)" n'est pas une variable aléatoire et l'aléas de Y vient du fait de l'aléa des epsilons(i) et je pense que c'est ça que tu as dû omettre. Tout retour constructif sera le bienvenue