900亿个晶体管，如何放进一枚芯片？巨型CPU的制造与进化

CPU是如何制造与迭代的？
硅基进化速度能否超越人类？
本期聊聊苏妈的九百亿晶体管：
大型CPU之--EPYC服务器芯片
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[@Todd0904]

這影片很優秀，十多年晶片設計經驗的我也受益良多。謝謝您製作出這麼好的影片！

[@stoneshi4677]

台湾国的台积电是真的厉害！

[@user-sd4ol2jv3r]

身為台灣人我卻為臺積電擔憂 因為英特爾出大包了 而三星還在持續擺爛 眼看臺積電真的要一步步走向“唯一“能生産高階晶片的企業 全球勢力對臺積電與臺灣將會加大干擾力度 好與壞同時存在 未來真的讓人愈來愈看不清了😅

[@hanfucolorful9656]

国产EUV落后ASML最好的 EUV半代，明年华为EUV 最高可达 254亿每平方毫米，但是 EUV 只会有这一代，下一代是0.1纳米的稳态微聚束光源。

[@IdeoControl]

整个视频全是精华，知识点很密而且深入浅出，点赞。👍

[@user-wf1eu6si3z]

這集我覺得不管是半導體行業或者有興趣的人都可以收穫良多👍

[@user-bf1iq8gd1d]

身為台積電小小工程師，覺得三圈講的很棒! 來這邊學習了很多工作知識^^

[@gktspnxcrvz]

你不是台積電工程師

[@user-bf1iq8gd1d]

@@gktspnxcrvz 所以才會來看三圈啊 不然平常人哪會看😂

[@camfocus8888]

你不是台積電工程師！

[@Wind_of_Night]

真的在線上，沒時間看這個，通常是退下來的。 畢竟真的在線上，休息日打一下遊戲、睡個覺，又要上班了。 鑽研知識只能在學期間搞～

[@yichuanren]

讲的很好！😊

[@jrayboy]

乖乖對人類晶片進步做出重大貢獻

[@aicloudie]

這個乖乖，應該只有台灣人看得懂😅

[@user-im5qt9ts5x]

護國神器是乖乖,沒有乖乖 沒有台積電~ 也適用於所有台企~~~

[@XenonGermanium]

@@aicloudie 这个零食全世界的华超都买的到，不仅好吃还好用。

[@spaceinvader384]

This video elevates/explains/details/summarises all aspects of past/current CPU developments/problems. It methodically progresses to fill in all the missing pieces of a huge/complex puzzle. Though a bit pacy but it's really concise and thorough even for an outsider like me. Much appreciated. Congrats from Australia.

[@user-yc1bd4pi8x]

只能給三圈讚一個!!😅

[@user-zi2qe7mi7o]

感謝up分享，簡要有邏輯❤

[@user-bv6jy4pe3y]

好专业，水准堪比任何专业卫视制造出来的科普视频

[@TWpupu]

內容製作精良˙，節奏穩健不滯。非常感謝三圈的製作。

[@wufuwen2010]

虽然我不懂，但我大受震撼。

[@Wind_of_Night]

你懂你就是工程師，不懂是正常的。 對於普通大學生、研究說多少能懂80成吧！剩下的靠自己鑽研～【細節問題還是交給專業的來】

[@skylimit3477]

Excellent video and info !! Thanks A+++++++👍👍👍

[@chetjaymetube]

最喜歡的半導體KZbinr!!

[@user-fv3sc1rh2m]

4:18 不是「弱相互作用力」，是電磁力，弱力是原子核內部的力，這種原子-原子的力（這個case）是電磁力。

[@9263STYV]

原子核内部的都是强力吧。

[@johnhu9137]

@@9263STYV 四种基本作用力，强力弱力都作用在原子核内部，弱力作用距离甚至比强力更小

[@user-im5qt9ts5x]

恩,肯定不是弱力

[@camfocus8888]

原子核內部的力是強力！超強的好嗎，所以核分裂或融合的能量釋出超級大。分子鍵拆解組合就是一般化學反應，好比燃燒的氧化，這方面的力小多了。

[@user-fv3sc1rh2m]

@@camfocus8888 弱力是主導衰變的力，作用距離比強力短。雖然強力比較強沒錯，但是原子核內部不是只有強力。

[@liying6143]

Very good！

[@ym010273]

這是我看過最有價值的半導體科普頻道

[@user-vl2gm1ni1n]

在微信影音號看過，有關注，影片科普做得很好

[@boring8561]

潛顯易懂 推推

[@captaindenis328]

very good

[@wright_chen]

Up主回国卷了吗？我现在在国内Intel躺不下去了，想出来卷，不知道up主在哪高就

[@laurelhendry8805]

他不是在当up主吗 躺不下去就别躺 有实力那里都吃得开

[@nik11x]

他不是在做视频吗，有能力就不要躺哈

[@user-ge8qd4jv8m]

天女散花🎉

[@1ozhUbQ]

台灣工程師都說ASML只是幫台積電代工機台的 代工廠,股價會高不是沒道理,甚至有人說是台積電 設計晶片給Nvidia貼牌,是台灣之光

[@karyl8849]

amd yes

[@B3D]

在想 什么样的人脑能成为这样公司的 CTO...

[@user-dr8vs8yb4h]

想問一下，晶片設計的模擬部分是用CPU嗎? 還是用GPU會比較好呢?

[@Zephyr711]

FPGA

[@Todd0904]

FPGA是仿真的部分，會用到，只佔設計流程很小的一個部分。 一般來說設計的時候會用VCS來跑模擬，主要還是CPU。當然設計不是只有模擬就足夠，還有EDA後段的佈局，看起來有些佈局流程是會用GPU來加速的，但如果你的問題是「純模擬」這個步驟，目前應該還是CPU為主。

[@Zephyr711]

@@Todd0904 專業 b

[@Wind_of_Night]

不處理圖像問題，CPU跑，等到要圖像輸出時GPU就要參雜使用了。

[@user-jf8gw3nu8e]

乾貨滿滿 夠硬 爽 但硬核逼近是小眾 但聽得很爽

[@youngjohnson1305]

還要考慮到良率...量不多,,,,貴是一定的....而且只有台灣能實際生產

[@jimmyjimmy2941]

主播怎麼看cerebras

[@coffeecat7413]

AMD YES!

[@tonymkleung]

👍👍👍👏👏👏

[@vincentweiss5120]

硅原子尺度几何？

[@BianJunShenYin]

可以用多模态大模型开训练人工智能自己探索芯片设计

[@The_Invisible_Man_25]

English subtitles!!!

[@user-hs1zj8uy3g]

3奈米良率應該不只55趴哦(⁎⁍̴̛ᴗ⁍̴̛⁎)

[@zohar6006]

確實只有這樣 從外媒和韓媒訪問業界來看 台積電3奈米良率目前大概只有不到60% 三星更慘，可能才20%出頭

[@cab7490]

@@zohar6006這個訊息有點落後了，我是讀相關科系的，三奈米有分很多種製成N3E應該已經有個80 %了

[@cab7490]

@@zohar6006至於N3B確實應該會在60 %上下

[@zohar6006]

@@cab7490 沒有 你去找的話，台積電3奈米良率有80%以上的新聞都是2022、2023上半年的消息 當時3奈米客戶只有蘋果，採用N3B，都可以被吹成良率超過80% N3B良率這麼高的話幹嘛台積電還要用電晶體密度更低但良率會更高的N3B、N3P取代？ 然後這幾個月最新的新聞，都是台積電N3B良率約55%。這是因為更多廠商已經採用所以媒體有更多消息來源的結果

[@zohar6006]

@@cab7490 去年只有蘋果用N3E時媒體吹到良率有80% 今年改用N3B、N3P後用的公司多了，媒體報的數據是良率55%左右 自己判斷吧

[@user-wm3hw6jy5l]

如果模擬支持多核 那用GPU應該更適合吧 還是真的就是哪種 只能分成幾十個核心的工作?

[@hanfucolorful9656]

国产EUV落后ASML最好的 EUV半代，明年华为EUV 最高可达 254亿每平方毫米，但是 EUV 只会有这一代，下一代是0.1纳米的稳态微聚束光源。

[@user-cd2rr2on7s]

你想表达什么。

[@user-ir6xz1lw4d]

wrieter recipes 每廠不一樣，越進去就差越大，没有之前製程的養成是無法一下就作進去的，這就是電子業的文化

[@mjk7530]

台積電破千

[@user-im5qt9ts5x]

神奇的是,走到今天 CPU內部訊號傳輸依然是銅~

[@user-sd4ol2jv3r]

有啥神奇的😂 因為還沒有比銅更性價比的材料出現 如此而已 紙張不也用了千年 網路發展幾十年不也沒能完全取代

[@user-im5qt9ts5x]

@@user-sd4ol2jv3r 你知道嗎? 若能解決晶片內訊號傳輸受限於銅材質這問題的話!有可能會改變晶片產業的排名!

[@youmiss7238]

我以为又是鼓吹英伟达人工智能贬amd

[@user-zx6ic5mi2w]

現在有更大的晶片..........多大呢?? 跟你桌子上的晶圓一樣大

[@user-gt4oz2mz3f]

真正的硅基生命 起碼要一萬年後吧

[@hyy3657]

所以機器生產機器....自我循環了？？難道，已經有了意識！

[@user-kk3mc3kf2f]

CPU自己设计自己

[@Wind_of_Night]

滾雪球效應

[@user-og6rm7bu1q]

有沒有一種可能，"修仙"就是一種從炭基生命，轉變成矽基生命的過程

[@skylimit3477]

In 100 years, we can program DNA !

[@armstrongz5465]

No,in 10 years!

[@Gogogo-gm3dp]

太专业了！很有意思！

[@HuiFangJiang-i1q]

博主是在哪里工作呀？懂的好多呀

[@Wind_of_Night]

科技業、半導體，裡面的工程師吧！【自己推測】

[@flatfish72]

很多人的计算能力不过一百以内， 而这些极少数的科学家和工程技术人员相比之下，智力水平算是到了天文数学。 这差异.......😅

[@camfocus8888]

這是AMD廣告嗎？

[@user-sd4ol2jv3r]

有可能 雖然我們沒有證據😂 另外 最新最先進的晶片未來幾年恐怕都會是ai 晶片占據眼球 臺積電在開發二奈米時也開發了ai屬性的a16還是叫啥？我忘了😂

[@keiun5626]

定律沒有失效，擠牙膏賺的更多！跟鑽石一樣

[@HONG-ow2kh]

主持有男友嗎？😂😂😂😂

[@chualcvn9832]

不要沉迷AI及5纳米高端芯片. 应认真: - 壮大半导体行业 - 整顿电子行业(禁铅酸, 劣质锂电池, 劣质光伏等)

[@haoyangma2663]

目前只能算是技术升级迭代，离进化出真正的智能还差得远哪 就好像说，你造一亿个计算器放一块，他还是计算器，他不会转身成为一个会计师 没有灵魂，计算能力再强也还是计算器

[@xiaolong174]

霄龙的份额还是不及至强份额的1/3，即便牙膏厂 18A的时间点一再推迟，问题就在AMD软件太拉了 如果能一并讲讲Ampere的 192核 就更好了。

[@user-ep5mm6rr2k]

都說了...900億個“晶”體管了,卻叫它“芯”片？“芯”從何而來？不是該叫“晶”片嗎？然後影片上的cpu圖示明明標“Si”卻要叫它“硅”！跟我唸一下拼音“S”....“i”...““夕””（矽），不唸“夕”的話，那美國加州“矽谷”秒變“龜谷”很難聽的。

[@9263STYV]

这个博主用的命名方式是按照大陆的来讲解的。其实说的都是同一种事物，命名不一样而已。比如information , 台湾喜欢叫 资讯，而大陆叫 信息。 Si 在台湾叫 矽， 而大陆叫硅。台湾管 Chip 叫晶片，而大陆叫 芯片。所以大陆管加州的矽谷叫(龟谷)是真实的。 这个很正常，没什么奇怪的。毕竟，有很多地方管花生叫土豆，土豆叫地瓜，等等。

[@user-ep5mm6rr2k]

@@9263STYV 你忘了....?傳統造字造詞的“六書”！我質疑是....怎麼沒人在“質疑”？就像他們把“公車”或公交車（名詞）搞成動詞-“公交”，都沒人質疑是否不當。“土豆”削成一片一片去炸怎麼又變“洋芋片”或“薯片”了？怎不叫“土豆片”？

[@9263STYV]

@@user-ep5mm6rr2k 这个就得回归到语言的本质了。虽然从古代有据可查的造字，词的方法，但随着时代变迁，网络等等的出现，这些规则都发生了变化。有的是历史的遗留问题。比如那个 Si 变硅，最早大概就是翻译人员把元素周期表的 si 翻译成了硅，但是已经用了那么久了，都在大陆搭乘共识了，所以索性就不改了。语言，文字，它就是个为人们交流服务的工具，仅仅而已。比如在最新的大陆版的字典就对很多原来的多音字做了简化处理，就是因为犯发音错误的人远远大于能正确使用的人，用的人多了，就成了正确的了。我们当然可以质疑这么做是否正确，但是不可否认，如果这些调整能加大交流效率等等，也未尝不可。你说呢？

[@user-ep5mm6rr2k]

@@9263STYV 那明明是“熊”科的動物怎麼變成“貓”科呢？棕熊與黑熊-“棕”與“黑”都是形容詞，那熊貓不就是長的像熊的貓了？（台灣叫牠貓“熊”），還有“豆”科植物普遍體積小，幾乎都含豐富的油脂，你們叫“土豆”的東西體積大，所含的大多是澱粉，應該與芋頭與番薯的屬性相同，絕對不是“豆”科植物。孔子說...必也正名乎。

[@user-ep5mm6rr2k]

@@9263STYV 還有...電走電“路”，走線“路”偶爾會短“路”，會斷“路”，車走馬“路”走道“路”，貨走海“路”走水“路”，人不要走險“路”不要走歹“路”，血“路”不通人會中風...ד路”不勝枚舉！“絡”大概只用於人身...如脈“絡”，經“絡”，熱“絡”。台灣直接叫網“路”。台灣“網際網”路很拗口，大陸地區叫“互聯網”簡潔明白。

[@Mong-Yun_Chen_54088]

媽的，無冷場，全精華。 還真不知道，現在3D封裝不用澆水黏上去，光靠物理系貼上去就放好。（那放歪、放正豈不是問題重重，一放歪可以重來嗎？電路豈不不能相連） TSMC 5nm 初片時八成良率，我都很懷疑三星半導體現在能做到沒（偷笑）

[@angelkay0311]

不怕不怕，已經在趕著搞量子電腦了。

[@SOJL]

8:33秒~錯!! 摩爾定律確實是死了，但是晶片的設計並沒有停滯，且相反用更快快猛的速度在成長 摩爾定律是指晶體管數量，但是晶片體管的數量不代表晶片算力。 就已AMD的範例，我自己來計算我自己加強出更強的下一代。 摩爾定律死了，但是AI發展的定律估計是8年成長1千倍~ 說道著邊就會有人說，那你有無限的能源不成~? 當然不是~~ 就已NV的GDX GH200 伺服器組，我記得沒錯算力大約神威太湖之光的兩倍，但是功耗只需要她的千分之一 現在受限的地方不是電力不是晶體管數量，是傳輸數度。 基於NVIDIA CEDA架構，你一個CPU能做的事情，我分到1千個CEDA來做，簡單地處裡整合成一個複雜的計算。 但問題是CPU傳輸就一個在傳輸，CEDA的傳輸量卻是她的一千倍，然後整組下來龐大的傳輸量才問題的重點。 所以需要3D封裝堆疊，降低傳輸速度。

[@gktspnxcrvz]

「龜雞芯片」這是什麼玩意？

[@skylimit3477]

It is amazing that Huawei can do all these tech quickly to create their own 5nm SOC chip in few years !! 令人惊讶的是，华为可以在短短几年内迅速掌握所有这些技术并打造出自己的 5nm SOC 芯片！！

[@camfocus8888]

因為你搞不清楚能做跟能量產的不同！

[@user-fx5sq6yt1c]

6:22 中國都用搓的。

[@jameslee-oi9wk]

如果技术进步跑不动了,到了要靠堆叠的那步,强国又有机会弯道超车了.

[@hermann0701]

聽說強國可以，手工研磨三奈米晶圓^_^

[@Mong-Yun_Chen_54088]

超車先進製程，強國慢慢等吧，台積電後面有三星、intel 等在虎視眈眈。 做好成熟製程，跟上西方技術良率就已經很夠強國內部使用了

[@tiec00]

很難😂 還有先進封裝勒

[@CharlesX-ts3if]

牆哪次沒在落後人家的地方大喊彎道超車？ 喊到我都懷疑彎道超車有這麼容易？

[@hanfucolorful9656]

国产EUV落后ASML最好的 EUV半代，明年华为EUV 最高可达 254亿每平方毫米，但是 EUV 只会有这一代，下一代是0.1纳米的稳态微聚束光源。

[@cc._chang]

6:22 還沒過去阿 你們不是還在手搓晶片嗎

[@flatfish72]

阴阳怪气

[@user-jv6hq7fk8x]

芯片未来还得看中国。

[@davidhsu3443]

中國有什麼大神可以領導？

[@johnnywu4784]

@@davidhsu3443 中國有手工雕刻神匠🤣🤣🤣

[@davidhsu3443]

@@johnnywu4784 莫非是傳聞中的....？失敬！失敬！

[@daaaaa999]

口國，呵呵

[@kingworld7747]

又在吹台積電的牛,我呸!!

[@camfocus8888]

移出台灣製造就不厲害的厲害，員工賺到第一桶金離開就不會回去的厲害，台積電神話都是台灣魯蛇搞不清楚到處蹭光才造成的。

[@haisenbao-01]

我希望这部影片是你未来最短的影片

[@89林祖公64]

用手磨進去遙遙領先😂😂😂😂

[@tomr4045]

造个芯片没那么难，汉芯一号遥遥领先！

[@user-tk6cl8sm2o]

一张砂纸就能造的，都不需要什么设备

[@CharlesX-ts3if]

用人手搓的晶片絕對比機器製造的還要精密 中國晶片遙遙領先

[@oceanljm]

新cpu看来举步维艰，显卡芯片工艺比较粗鄙，还能挣扎几年才能进入 cpu制程的困扰怪圈。

[@user-jl1sk9xk2q]

美狗：10万便宜😋

[@fakecake6776]

SB回家吃翔😅

[@user-jl1sk9xk2q]

​@@fakecake6776 那你还不回家，你家里还等着你的

[@user-mq8zu9cr5i]

你說的太誇張了啦！中國用手搓就能搓出來了。你太誇大了我要舉報你