Нейросеть. Самый детальный гайд.

[@herrsteile2310]

Вот это годный контент, сколько же сил в этот ролик вложено

[@fan_Edison.pts.]

@@quielan да

[@ВладиславБачинский-д1л]

12 сил

[@_ZigZag_]

@@quielan Ой спасибо большое, кстати смотрели мой новый ролик про лошадиные СИЛЫ? )))))

[@ДмитрийАльтман-в4е]

@@_ZigZag_ , слушай-ка, а ты не сказал - откуда ты взял вот эту программу эмуляции (где синие кружки бегают по полю и малину собирают)

[@_ZigZag_]

@@ДмитрийАльтман-в4е Как же не сказал. Я её сам написал.

[@damirsadreev7724]

Это генально! Сложное простым языком, да ещё и амортизируя негодование... Мой поклон! Прошу продолжать!

[@TheMycoma]

Что гениального? Он либо сам не разобрался, что такое нейрон смещения, либо настолько полез в не в те дебри, что сам запутал зрителей. У него постановка задачи и решение абсолютно разрываются в момент, когда он берет второе расстояние равное 7 и забывает о том, что было во входных данных. Поэтому, слушать его можно ебнуться. А уж объяснение того, зачем нужно смешение, то вообще можно выключать, ибо точно в дурку можно отъехать. А всего лишь надо было вспомнить о том, что были и другие значения яблок изначально и смещение нужно в том случае, если вдруг все нейроны будут выдавать одинаковое значение. Этот парень не глуп, но иногда слушать его, понимая предмет, очень сложно.

[@mlr__roal_6867]

Охренеть! Это самое простое и грамотное объяснение реботы нейросити из всех что я встречал! Спасибо, Автор! Ты крут!

[@pepla7820]

Громкая музыка "по кругу" очень мешает. ИМХО, конечно.

[@ВладиславБачинский-д1л]

Объективно

[@system_out_println0]

Это рингтон какой-то

[@alexeyb3121]

Я чуть не поехал...

[@paketikboom2599]

на 24 минуте пришлось взять из-за этого паузу.. по началу казалось музыка в плюс чтоб сосредоточиться, как с метрономом.. но когда начинаешь что-то не понимать - очень отвлекает и бесит.

[@vadimazikov6696]

Из-за вашего комментария я начал обращать на это внимание с первой минуты, спасибо!!!! PS: до этого такого не было!

[@vadimdudzich9614]

Классный канал. И материал подается легко и интересно! Странно, почему еще так мало подписчиков! Спасибо большое за видео!!

[@_ZigZag_]

И вам спасибо за коммент, а канал растет наверное и впрямь медленно. Буду очень рад за любые репосты в соц сетях от вас))))

[@Mr.Lawsuit]

@@_ZigZag_ самый крутой научпоп, что я видел за последнее время, не бросайте ни в коем случае канал, у него отличное будущее

[@_ZigZag_]

@@Mr.Lawsuit Громадное спасибо, именно такие комменты мотивируют больше всего)))

[@МихаилПастушков-з5м]

Полностью поддерживаю! Супер канал!

[@demien011]

Хотелось бы и про лисп увидеть ролик, было бы круто)

[@lostsoul9961]

с нетерпением жду продолжения, очень приятный голос который не отбивает желание смотреть и довольно доходчиво всё объясняется

[@_ZigZag_]

Спасибо большое, а то мне (как и всем нормальным людям), кажется что мой голос в записи довольно противный. Следующий выпуск на канале по нейронкам будет

[@YaShoom]

Круто, спасибо за новый интересный канал))) Правда замечание: голос перебивают ноты (при этом громкость и тембр самого голоса мне нравятся, просто музыку тише и менее звонкую).

[@РостиславБелобловский]

- я не чувствую свою переднюю правую ногу!!! - это потому что у тебя больше НЕТ передней правой ноги! ; )))

[@_ZigZag_]

Да да, я хотел этот отсыл вставить в ролик)))) просто подумал то не многие поймут про что я))))))

[@MasterSergius]

Паровозик, который смог

[@VladislavSamorodov]

Ибо нефиг на C++ нейросеть делать)

[@postoronny]

@@_ZigZag_ , я уже не понял :)

[@Mralex22801]

Чёртовы гуки.

[@kryz32123]

Очень круто, спасибо за такую полезную информацию, только жалко что данный полезный видеоролик не сильно популярен, но как правило всегда самое полезное сидит где-то глубоко, что трудно найти(

[@rnotb6831]

Чувак продолжай в том-же духе, у тебя отлично получается, ты подаешь информацию лучше чем 3/4 всего ютуб! Жаль, что такие старательные и крутые ребята ни чего не получают в ответ. Удачи тебе, ты лучший!

[@_ZigZag_]

Просто громадное спасибо. Наверно из-за таких комментариев ещё и не забросил канал. реально очень приятно, спасибо.

[@igort5378]

@@_ZigZag_ серьезно должно стрельнуть) пробуйте коллаб с такими же крутыми но пока не набравшими супер много подписчиков контент мейкеров, onigiri, vectozavr

[@h_it]

@@igort5378 foo52ru?

[@JWTHDYTWA]

Мне кажется, вы неверно подобрали параметр функции *f(n)=(n-1)/n* Он должен быть на пару порядков больше.

[@popa827]

Самый лучший научный канал. Жаль что мало подписчиков. Удачи

[@skorobogatovandrey4097]

Это как раз тот случай, когда очень жаль, что нельзя этому видео поставить несколько лайков. Вернулся к нему через полгода, а лайк уже стоит. Спасибо!

[@АлександрБурлаков-б1ф]

Конечно супервидос, как и все на канале. Единственное, что напрягает в нейросетях это то что на выходе всегда получается число. Это чуждо людям, мне кажется, как то слишком механестически. Не по людски. Ведь если я вижу зеленое, то оно для меня и есть зеленое, а для нейросети это в любом случае будет число

[@sacredsliver]

Просто отличное объяснение принципов работы нейросетей! Посмотрел уже половину видео на канале, очень хорошая подача, приятный голос. Желаю по больше подписчиков и развития канала!

[@ЕвгенийЦуренков-ш4т]

Мужик ты реально очень умный!!! За всё шаришь и так интересно и понятно объясняешь.

[@WarambaZet]

Уважаемый автор поздравляю вас, вы первый человек который загрузил мой мозг до состояния взрыва и я выключи видео после 1 части и продолжу его смотреть когда я осознаю всю информацию из 1 части ролика

[@_ZigZag_]

оу, это круто. но на самом деле первая часть это только прелюдия, вся инфа во второй части, очень надеюсь что мозги будут загружены после просто до критического уровня)))

[@WarambaZet]

@@_ZigZag_ две кружки кофе 100 грамм коньяка исправили положение + я почитал стороннюю литературу

[@viktor1448]

@@WarambaZet Поделись названием литературы

[@dreamdxc]

Зайди на канал “Макар Светлый” мозги закипят :)

[@icogeno]

Автор, ты лучший, ты очень легко и понятно объясняешь, прост в восприятие, приятный голос и манера речи!! Ты поразил меня и удивил! Молодец. Конечно же желаю тебе удачи, и постоянных лайков. =)

[@undead73]

очень давно не посещал научные паблики, и этот канал как глоток свежего воздуха, хоть и многое не понятно, но это лишь из за мало развитого моего мозга, но самое главное, то что разжигает интерес!

[@ХрущинскийСтепан]

Спасибо, ты очень многое объяснил и твоя популяция жемчуженок мне тоже понравилась))) Жаль, что такие полезные для общего развития ролики набирают чаще всего очень мало просмотров(

[@АлександрЕфремов-л1б3е]

Респект! Молодец. Я хоть и не спец в программировании, но все понял! Сил ты потратил много на создание данного видеоролика! Так держать! Было очень интересно смотреть и слушать!

[@Макс-т9т]

Офигеть! Ничего не понятно, но очень интересно! Я не работал с этим раньше, поэтому сразу весь объем не усваивается. Но принцип понятен. Здорово! Теперь знаю о нейросетях

[@Gvozdbober]

Уважаемый автор! Большое спасибо, как всегда замечательный материал, как на лекции посидел! Два вопроса: 1)Не хотели бы вы попробовать провести стрим? Для диалога, знакомства со своей аудиторией. 2)Всегда интересные темы! Чем или кем вдохновляетесь?

[@_ZigZag_]

Юрий, спасибо громадное за коммент)) ответы))) 1. было желание, но я не уверен что хоть кто то придёт))) но в целом да, когда нибудь обязательно будет стрим. 2. да особо не чем. просто когда то где то что то читал или услышал, потом прогуглил эту тему, если мне нравиться, то рассказываю об этом жене, но она не всегда готова меня слушать, поэтому решил свои мысли выплёскивать на канале)))

[@Gvozdbober]

@@_ZigZag_ гениально! Почему я до такого не додумался?))

[@Gvozdbober]

@@_ZigZag_ Есть мужичок известный за бугром, со своими циклами передач Mind field. Тоже много интересного рассказывает, но передача больше в шоу превратилась, не хватает теории простыми словами как у вас ) Про нейроны интересный эксперимент сделал, надеюсь уместно, что ссылку оставляю - kzbin.info/www/bejne/qHKYoqGQir2Wp9E

[@Oleg-ng7ss]

Спасибо, просмотрел несколько раз объяснение про смещение. Наконец-то дошло.

[@ЕрликТукабеков]

Потрясающе! Дружище , Рахмет за Труд !

[@viktorigyugo7886]

Это, что нужно. Подписка! Браво автору 👏👏👏. Жду следующего ролика, про нейро сети.

[@danillfomin]

Отличное видео. Жаль что нашёл его только после просмотра множества статей и видео, сбора нужной информации, и создания собственной библиотеки для нейросетей. У вас же собрано прямо всё что нужно.

[@_ZigZag_]

Спасибо большое. Сам искал нечто подобное долго.

[@artemzabolotnyi3838]

библиотек пруд пруди

[@Daloshka]

Я вами восхищаюсь, грандиозная работа!

[@Euhenio33]

Это восхитительно!!! Огромный респект автору!

[@ЕвгенийАнтонов-к4ю]

Не пойму почему так мало подписчиков, контент крутой, визуально воспринимается супер! Подкасты бороды слушаю, но почти все лучше воспринимается с визуальным сопровождением.

[@_ZigZag_]

Спасибо большое за коммент.

[@Boris-Vasiliev]

Это просто шикарно! Спасибо за подробное видео и иллюстрации. Рассказано лучше, чем на лекции в моем универе.

[@Malako5536]

бесподобно. я как 1 видео с вашего канала увидел так сразу же и подписался.

[@abaddonknightgames2546]

Ты очень крутой!!! Я пока поучу язык R , а потом перейду к нейросетям !! Твои видео всегда захватывают !!! Спасибо тебе !!

[@rosts_26]

Очень здорово! Хоть некоторые моменты остались непонятными, но осознание все же сформировалось)

[@studenchik6830]

Отличное видео, большое спасибо за старания.

[@Gorlung]

прекрасное объяснение! отдельное спасибо за иллюстрации! (24:48 - "bias", а не "bais")

[@vitall789]

Никакого объяснения там нет, кроме объяснения что это смещение координаты от нуля. Но что это дает, ничего об этом.

[@JavaJumper]

11:23 Компилятор это не среда разработки, а то, что делает из "человеческого" кода машинный

[@_ZigZag_]

да, пожалуй вы правы. Мой косяк

[@igort5378]

Тем не менее в хкселе есть ide vba

[@slavas9200]

Наглядно. Качественно. Подробно. Лукас. Подписка. Жду продолжения. Шлю лучи добра.

[@militantshiva4601]

Лайк и коммент в поддержку канала) контент огонь, автору респект и спасибо)

[@niksayko8269]

В Excel нет компилятора. VBA выполняется в интерпретаторе. Спасибо за ролик - все очень доходчиво.

[@МихаилПрокопчук-г3у]

Благодарю, за ликбез) Очень интересно

[@Анастасия-ъ4ш5н]

Великолепная подача материала! Пусть не так подробно, как в учебной литературе, для понимания того или иного процесса. Однако дифференциальный подход к обозреваемой теме (тенденции современного образования) имеет значительное преимущество, что и демонстрирует данное видео. Ваши ролики создают почву для размышлений и задают направления для дальнейшего углубления познаний. Школьники смогут похвастаться полученными знаниями и открыть для себя новые виды деятельности, а потрепанные классическим образованием студенты взглянут на ранее изучаемые предметы совершенно под другим углом. Контент дополняет картину мира ну или по крайней мере уменьшает риск деградировать в условиях карантина. Желаю дальнейшего процветания и энтузиазма!!

[@_ZigZag_]

Громадное спасибо за такой теплый, развёрнутый, и очень приятный комментарий.

[@cubeblind312]

Это самый лучший ролик который я видел. А они все такие

[@zeleniypewpew]

коммент для поднятия популярности. спасибо!

[@username34]

Очень понравилось. Спасибо. Будешь писать код нейросети с пояснениями, что-зачем-что делает, на каком-нибудь примере? Было бы очень поучительно и интересно. И да, музыка раздражала.

[@terran7395]

Очень годный контент Странно, что твой канал еще не выстрелил Думаю, что это произойдет в ближайшее время

[@QA-cx9jz]

Хотелось бы выпуск по популяции, приближенной к реальности, но с самотестированием видов\эволюцией (количества ног, размера, сложности, агрессивности и т.д): поиск еды (еда питает какое-то время), потребность в отдыхе (оптимальная затрата энергии), агрессия (вероятность борьбы за еду), самовопросизводство (но количество ресурсов ограниченно, дети = иждивенцы) и т.д

[@igoreremeev1401]

Абалдеть. Надеюсь я найду видосики с продолжением.

[@ghaydn]

19:30 "как именно мы правим веса нейронов - немного позже" - но до конца ролика про это ни слова.

[@_ZigZag_]

немного позже это в других роликах, потому что очень сложная тема, да и так ролик вышел большой. Вот как раз прямо программирую дальше нейросеть и пи немногу текстовку для нового ролика про них

[@magixpe4680]

Веса нейронов правятся рандомным образом, в направлении заданном функцией обучения, при помощи алгоритма обратного распространения ошибки(для примера) вес либо поощряется либо подбирается дальше

[@bujmbujm]

@@_ZigZag_ Сейчас я вам расскажу как ездят машины. Они ездят на 4 колёсах. Почему крутятся колёса об этом намного позже, в других роликах. Теперь вы знаете почему ездят машины. Для меня ваши объяснения не лучшие.

[@olegs3621]

@@_ZigZag_ Очень жду продолжения!!! Спасибо за труд!

[@vi468]

Уже Наступило как можно создать нейросеть которая обучается не по конкретным ответам, что вот это правильно, а это неправильно, а по эффективности? Допустим нейросеть отработала, мы получили число, чем оно больше тем лучше, как сделать чтобы нейросеть старалась повысить свою эффективность ?

[@СергейНезнамов-р7у]

Интересно будет посмотреть.. Особенно СЕЙЧАС 😀😀😉

[@gunscheler8622]

У меня сломался нейрон, который постоянно хочет жрать

[@system_out_println0]

@Sl3nd3r спущёнкой)))))))))))))))

[@kammi_TV]

Очень приятная речь и красивая подача, успехов

[@ivanyrievich8688]

Молодчага, видно что старался. Классно преподаешь)

[@laym_on]

Видео супер, контент на высоте! Единственное что разная толщина линий на одном и том же рисунке немного раздражает глаз.

[@DiamondSane]

Нейрон размером с холодильник это ерунда конечно. Искуственные нейроны работают не точно так же как живые. 24:51 опечатка BAIS вместо BIAS Лайк поставил.

[@igort5378]

Если разделить ролик на три части будет больше контента и просмотров, ютуб так болше любит, и если на один ролик попадет человек посмотрит все три. Ну это так из хитростей. Хочется чтоб годнота приносила еще и монетизацию

[@_ZigZag_]

Спасибо, стараюсь теперь так и дделать.

[@SoroyamaRYV]

Титанічна робота, автор молодець, надіюсь багато хто оцінить! Каналу успіхів і розвитку, дякую за роботу!

[@yoffen4359]

Спасибо Вам большое за интересные ролики. Пересмотрели уже половину, все очень подробно, интересно и понятно!!!

[@nint68]

Вау, первое видео на этубе, которое мне было трудно понять и я множество раз отматывал назад)

[@_Henpyxa_]

Крутой гайд! Вспомнил универ))

[@ГаличИван]

Спасибо тебе добрый человек, один из лучших в ютубе:3

[@AlenaMarmen]

Ох! Сложно! И очень интересно. Спасибо!

[@positiv8509]

Спасибо огромное за такой качественный контент!

[@samixdether2890]

Всё просто и понятно , спасибо.Вот бы ещё те особи умирали ,если не поедят в течении какого то времени и превращалась в труп и тогда его тоже можно будет съесть. Интересно , если им дать свободно растить алгоритмы они допедрят, что можно просто охотиться или не давать сЪедать плоды другим и поедать трупы собратьев. Условие , что плод это +пару условных часов жизни, а мясо это + 5 часов.

[@qweqwe726]

Безусловно, интересно, хорошая подача!👍 Спасибо! Мои Вам пожелания! С уважением к Вам! Моё личное субъективное впечатление! Музыка немного раздражает своим веселым лязгом, звонами В музыке немешалобы чуть заглушить высокие частоты до 5кГц на -5...-10дб И в голосе "торчит" какая-то раздражающая(режущая) неприятная частота. Шельфом немного подрезать до 8кГц на -3...-5дб, а то слишком близко(интимно) звучит прямо в ухо, слышно внутреннюю полость рта. Нужно подальше отодвинуть микрофон -чтобы не "слышал" звуки внyтp-них oргaнoв С наилучшими пожеланиями к Вам!

[@raketaarussian9600]

Старпом на месте !! Любви тебе если это читаешь!)

[@intolighter]

Спасибо за огромный труд!

[@user-fj1ot8dg7q]

Прекрасный контент. Спасибо за старания.

[@tesla8956]

Очень интересная штука. Также нейросеть можно научить планировать, например брать в расчёт вначале 2 ближайших яблока, и строить кратчайший путь для поедания двух, потом расширятся.

[@boristhefat]

@Алексей Турдакин а дальше строить цивилизацию, создавать ядерное оружие и уничтожить себя звездой смерти, которую, как мы узнали, создать можно

[@Kaiphusha]

В этом 365 комменте, поздравляю автора, года ещё не прошло, а контент стал популярным.

[@ВасИл009]

Просто кайфское объяснение.

[@vellfall]

Сижу, код пишу, и слышу из ютюба "блок схемы", и такой вспомнил первый курс универа)) А тут про нейросети...

[@Lucio11a]

Благодарю :) За подробное объяснения с примерами. Модель двух "мозгов" мне особенно понравилась. Почти везде, где я видел разборы нейросетей, все делалось в тупую и одним мозгом. Очень интересно, а, главное, это может решить ряд проблем. Зачем делать миллионы нейронов и весов, если можно разделить функции!? круто!.. И отдельное спасибо за пример нейрона в сишарп) сейчас как раз пытаюсь его учить...

[@drimef085]

0:34 часть первая 9:10 часть вторая 20:35 часть третья

[@IAnikeyI]

Хорошая подача. У вас случайно брата не Сергей зовут?)

[@_ZigZag_]

нет))

[@DMinchenko]

Очень крутое видео, очень качественное. Только музыка сбивает, слишком подчёркнут ритм и частоты "звонковаты"

[@РоманОхотников-ь1о]

Нужна такая нейросеть чтоб холодильник сам заходил в спальню по ночам и при этом не пугал подругу!🤣😃😂

[@xandr94]

Здравствуйте. Хочу разделить с вами сложность поиска той грани между понятным объяснением сложного контента и его достоверностью и полнотой. Примите моё уважение и благодарность за то, что вы делаете. Спасибо!

[@ForgottenInForest]

Да, генетические алгоритмы - наиболее наглядный способ обучения, конечно. И требует минимальное количество теории. Только вот все нахайповавшие нейросети использовали совсем другой алгоритм обучения (если вдруг кому-то интересно - базовые методы называются обратное распространение ошибки и градиентный спуск). И да, нейрон смещения называется Bias (от английского - смещение), а не BAIS, и скорее нужен повод его не использовать, а не наоборот, опустить его когда захочется.

[@miyammoto5635]

Очень круто и спасибо! Но фоновую музыку лучше сделать тише, что бы она оставалась фоном, а не лезла громче слов.

[@demetrsimeon4806]

Потрясающе. Спасибо огромное!

[@CyberPianist]

Ценность информации и качество подачи, относительно того, что уже, лично я, видел на KZbin, действительно, в целом, выше. Вот, в пример, это видео натолкнуло меня на размышление о будущем музыкантов, в частности, пианистов в будущем. Если так дальше будет идти, то, таким образом, действительно высок шанс, что люди, если и будут учиться играть на музыкальных инструментах, то скорее для общего развития. Профессиональным же исполнением, по крайней мере фортепианной музыки, вполне смогут заниматься обученные нейросети. А если они справятся с исполнением, то и, в какой-то степени, вероятнее всего, справятся и с сочинением, а точнее комбинированием и выводом разного рода музыки на основе огромной базы данных той, что люди уже успели создать за свое существование. Конечно это в какой-то степени ограничение, но я думаю, что те люди, которые будут продолжать писать музыку будут пополнять базу данных нейросетей, делая их работы все более богатыми и интересными. И мне кажется это касается далеко не только музыки. Не каждое видео и информация помогает более ясно размышлять о возможностях людей в будущем и мыслить наперед. Даже если вы на какое-то время устанете от небольшой, относительно ваших запросов, отдачи от канала, то, как по мне, Вы все равно уже сделали хороший вклад в развитии этой области на KZbin. Это гораздо лучше, чем потом некоторые блогеры ради доходов или ещё чего бы то ни было высысывают ролики из пальца. Спасибо за Ваш искренний вклад!

[@Александр-г3е7о]

я бы на твоём месте губу подзакатал бы, всё тобой описанное, нейросети просто не смогут выполнить.

[@wak1ya]

Вы достойны большего! Годнейший контент, и очень интересно смотреть, почему какой то А4, который плагиатит и снимает полную хрень набирает по 20 миллионов, а у вас даже 100к нет((?

[@AJ-zj7zy]

коммент для поднятия популярности. спасибо!

[@dmitryklimov7551]

Мужик, ты крут! Продолжай!

[@_ZigZag_]

Спасибо большое

[@АндрейБайкалов-т9ь]

Офигеть. Годный контент!!!

[@MPushY]

Просто пушка, ответил на многие вопросы которые меня мучали :) Только начал изучать Tensorflow и нейронные сети вцелом :) Спасибо!

[@YaShoom]

Ещё по диагонали научить ездить и размножаться))) Всё классно =)

[@ATtiny13a-PU]

За популяризацию конечно лайк, но вообще рассказано страшно и без простой сути, что была бы понятна каждому. Потом приходят такие в чат и пишут всякую ересь про нейросети, так и не вникнув как их применять и где. Например голосовые помощники не куча нейронов, а куча алгоритмов анализа и нормализации данных, которые уже после скармливаются нейросети и анализируются в виде её ответа дальше. А вообще часто могут просто отказаться от неё в угоду частично написанным алгоритмам, которые дают ограниченную универсальность. Пример с пауком не совсем верный, всё что надо будет сделать для описания действий с отсутствием ноги, это написать несколько отдельных алгоритмов, один из которых будет отвечать за ноги (будет следить за движением ровно 1 ноги и так для каждой), другой за синхронизацию частей (замену работы выбитой ноги оставшимися) и третий за управление (высокоуровневые комманды, такие как "двигаться вперёд"). Тогда можно реализовать программу очень разными способами, тут уже решает компетентность программиста, можно учесть все параметры ходьбы и их не сможет заменить нейросеть, ибо нейронка нифига не надёжный продукт, имеет ряд собственных недостатков.

[@harutmnacakanyan8152]

Спасибо вам огромное.

[@ИванИванов-ю5г2и]

раз интересуетесь, вот статья: «Дизайн-революция» или «Курок все равно спускает человек»? - искусственный интеллект, нейросети и творчество tinyurl.com/y66u6jrz

[@ИванИванов-ю5г2и]

А вот интересно, если к парню подходит красавица и говорит, что выполнит любые его два желания, то какое будет его второе желание?

[@artemzabolotnyi3838]

12:36 - Хотел бы поправить, что нормализовать числа при условии, что нам не известно максимальное значение, то можно их подавать в бинаром виде. Делить 1 на N+1 плохая идея. На больших числах идут потери точности. Даже число 100 уже проблематично для сети. Чем больше число тем менее оно заметно для нейронной сети. В таком случае сеть обучению не поддается и выдает средний результат с наименьшей средней ошибкой для всего датасета. В таком случае надо либо менять подход к задачи, либо подавать числа в бинарном виде. Допустим если это цена какого-то продукта и она вмещается в 16 бит, то в сети под это число должно быть отведено 16 нейронов и на каждый нейрон подавать соответствующий бит. Например, число 52 447 подаем в виде 1100 1100 1101 1111 Но, лучше меняйте подход к задачи :) чем больше нейронов тем больше нужно вычислительной мощности. Учитывайте, что вам придется переобучать сеть сотни тысяч раз. Чтобы только проверить работоспособность/точность !

[@englishwords2784]

Контент просто СУПЕР!!!

[@namegoogle2750]

Жду продолжения!)

[@AS00789-m]

Спасибо за видео!

[@DmitriyKotov]

Первый микропроцессор появился не в 1971. Анонсирован для программы "Аполон" в 1966-м, а разрабатывался с начала 1960-х в MIT.

[@Pablo_de_Lexandro]

4:00 это не не робот-паук, это робот-таракан (6 ног, а не 8)

[@Arseniy_Arseniy]

На 25:55 ( после присоединения нейрона смещения) значения K, то есть веса входов нейронов, ответственных за поедание и движение, становятся разными (разный наклон прямых). Хотя до этого мы обговаривали , что с входного нейрона "правый глаз" сигнал (расстояние) одновременно поступает на оба выходных нейрона (Fa=x, Fb=x) и никакого домножения на вес не было. Предполагаю, что забыли просто. Но это бы просто создавало бы неопределенность (не 2 одинаковых значения на выходах Fa и Kb) , а просто Fa всегда был бы больше Fb (и наоборот). И все равно пришлось бы использовать нейрон смещения, чтобы один из этих нейронов побеждал не всегда, а только когда пища дальше/ближе некой точки. Верно?

[@googleadmin4749]

На последних кадрах я по моему заметил "прогнозирование" какую еду съесть в первую очередь что бы в последствии сделать меньше действий для поедания последующих, другими словами, больше еды за меньшие перемещения, выходит это прям "логистика" планирование получилось, нежели просто есть ближайшую еду, скорее всего в этом обучении сильную роль сыграл момент конкуренции в популяциях, когда выживали только те что принимали верные логистические решения, автор я прав или мне показалось?

[@ЧынгызСактанов]

Как мы можем вас мотивировать выпускать больше видеороликов? Ваши выпуски сногшибательны!

[@_ZigZag_]

Привет)))) мотивировать меня можно приятными комментами вроде этого. Но ради количества, качеством жертвовать не буду. На ролик уходит минимум неделя , кстати следующий будет по нейросетям и на него уйдёт больше времени, наверно недели через 2,5-3 будет. Но если вам очень сильно нравится моё творчество, то вот мои реквизиты... патреон: www.patreon.com/IsAlreadyCome или другим очень удобным способом: alreadycome.autoweboffice.ru/?r=ordering/cart/as1&id=1&clean=true&lg=ru или на карту тинькова: 5536913858406990 Сорри что так, но на рекламе ютуба сейчас не прожить.

[@rufel42]

Очень нравятся твои ролики, но фоновая мелодия уже начинает клинить, ее бы менять иногда

[@_ZigZag_]

Сегодня половину дня потратил на поиск мелодии, из бесплатного ничего не смог нормального выбрать...

[@o-soznanie]

@@_ZigZag_ по мне музыка лишь грузит. Может без нее попробовать?

[@serground5323]

Отличный материал, спасибо) подписался) Музыку, можно иногда совсем приглушать, в особо сложных моментах. И не так будет надоедать, а в простых разбавлять.

[@igort5378]

@@_ZigZag_ можно брать из кейгенов 8ми битную оранжеровку. + в тематику будет. А там порой такие произведения. Контент годен) смотрел в *1,5 поэтому музыка лупилась очень быстро))

[@Military9999]

А как реализован спинной мозг? Вы говорите что это нейросеть, то что она решает? Ну имеем мы на входе в спинной мозг сигналы 1-4. 1 - двигаться в право к примеру. Спасибо за ответ.