А/Б-тесты: Интуитивное Руководство

[@Art-nb9gc]

Вернулся! Да!! Я за это время успел аналитиком стать по твоим лекциям!😃 спасибо, я реально конспектировал твои видео, и пользуюсь этими записями до сих пор😀

[@zhelezzyaka_YT]

Глеб жыв! Не, ну это святой человек, конечно Мало того, что тонна бесплатных туториалов на канале топового качества, так он ещё и куски платных курсов заливает в открытый доступ Бесконечные респект и уважуха Храни господь таких людей

[@aget777]

Чувак - это улет!!! Огромное спасибо за такой качественный материал🔥🔥🔥

[@ИгорьГорбаченко-д2б]

Глеб, жду твоих видосов больше остальных. Самый годный канал для изучения данной индрустрии. Надеюсь в ближайщем времени будут легендарные стримы!!💪💪🐆

[@Booogieman]

Глебу всегда говорю спасибо

[@yansilos4728]

Офигенно. Первое видео, и как же предельно ясно. Уважуха.

[@DanchoDelRancho]

Я встал на путь леопарда, сейчас исследую Ваши плейлисты по статистике и Python. Это видео было как раз то, что нужно в данный момент. Спасибо Вам большое. Стану продуктовым аналитиком, отдам дань царю леопардов. Благодарю Вас. Иногда не с первого раза доходит, А когда повторяете, но уже с другой стороны, тогда в голове появляется понимание )

[@ДмитрийВасильев-р9ф]

Глеб!, Спасибо тебе. Ты очень мне помог! Умеешь подавать материал доступно каждому - До сих пор люблю пересматривать твои видосы по Статистике, они мои самые любимые - шутки про "Виноградный День" просто легендарны!👈💣. Купил 2 твоих курса на Степике, обязательно куплю этот!. Продолжай заниматься тем чем занимаешься: таков путь настоящего Леопарда🐆!💜💜💜💜💜💜💜

[@e1evenrecords]

Глеб, огромная благодарность за то что ты делаешь! ❤

[@maxq3339]

Урааааааа, новый видос от Глеба. Спасибо большое

[@summer_drive]

Кайф 😎 очень круто и понятно. С большим удовольствием посмотрел. Подача стала однозначно лучше, однако шуточек стало поменьше))) спасибо и с возвращением 🎉

[@AlexandaV]

Самое понятное объяснение, как всегда у Глеба.

[@lunathirteen]

Леопард всегда возвращается, это просто какой-то виноградный день! =)

[@AndreGordeev]

На курс тоже записался, в телеграмм вступил. Времени проходить сейчас нет, но записаться точно надо!

[@anasteisshhee]

Все очень подробно и понятно! Спасибо!

[@arsen_ask]

спасибо

[@СергейЮров-б6е]

Легенда возвращается!

[@byter5297]

С возвращением! Очень ждал новый видос

[@tigrovochka]

Как обычно, очень крутое видео. За знания с трех курсов Глеба всякие скиллбоксы, Яндексы и тд взяли бы тысяч сто и объяснили бы не так хорошо. Глеб, именно благодаря тебе я работаю в области аналитики данных P.s: да какие блин еще скидки, курс стоит копейки

[@kurenovk]

Бешено плюсую. Могу сравнивать

[@kobatrader7375]

Кроме курсова Глеба что еще проходил?

[@ОльгаДзина]

Глеб ван лав❤ спасибо!

[@titanovsky]

Только тебя вспоминал недавно, когда решал задачки в leetcode

[@АлексейАндреев-м9щ]

спасибо за доброе дело!

[@seaman4798]

Добрый день, спасибо за видео. Цитата: 1:35:20 Не согласен. Если наблюдаемой разницы между А и B нет, то тест не скажет, что она есть. Все что может сказать тест - это является ли наблюдаемая разница статистически значимой или нет.

[@AlexeyBelozerov-j1d]

Воу! Спасибо большое за материал, надо будет купить курс какой-нибудь у тебя)

[@e1evenrecords]

2:40:26 Хейт на калькулятор Евана Миллера :D

[@Arian_9615]

О, вот и главный леопард вернулся! Обязательно куплю курс как поступит ЗП👌🏿🔥😁

[@АлексейСадовый-ш8ж]

Спасибо, что вернулся!

[@irker8220]

Глебасик, с возвращением!

[@4u6uc]

Еееее, леопард вернулся!!)))

[@Bublosik]

Добрый день! Было бы очень интересно послушать про множественное тестирование и как считать размер выборки, когда тестируемых групп больше 2.

[@МихаилЗак-ы6г]

Спасибо!

[@ЯрославПястун-х6г]

Лучший!

[@mikhailblakhin]

С кайфом, Глеб!

[@drevo100]

Глеб, куда пропал, плохо без твоих стримов.

[@AndreGordeev]

Вернулся!!! Я ждал и не отписывался! Переживал, что пропал насовсем. Видео еще не посмотрел, но лайк заблаговременно! Обязательно к просмотру в ближайшее время. Очень рад!

[@diliarakhannanova9625]

@GlebMikhaylov Большое спасибо за "нескучный контент"! А какое минимальное количество наблюдений дб для применения бутстрапа? Его ж применяют не только при перекошенном распределении, но также если наблюдений не хватает для "классических" критериев. Right?

[@GlebMikhaylov]

Это минимальное количество можно бутстрепом и определить, посмотри как я тестирую тест начиная с 2:21:39 и также можешь определять размеры выборок для бутстрепа. Перекошенное распределение и нехватка размера выборки это по сути одна и та же проблема. Это значит что ЦПТ не работает, т.к. ей не хватает размера выборки, и чем кривее распределение чем больше нужно наблюдений чтобы ЦПТ заработала

[@iugulava]

Спасибо, как всегда прекрасная лекция.

[@АтаПаска]

Глеб жги дружище вперед хэхэй хэхэй хэй

[@UnitXXVII]

а почему число повторений эксперимента n = 1000? или больше, там какая логика заложена?

[@bookknight102]

С возвращением) Тему с RFM-score использую до сих пор) Очень клевая штука)

[@Alexey_S377]

Глеб, привет! Планируешь сделать курс по работе с Chat GPT? Установка, настройка, работа? Дотягивает ли на твой взгляд YandexGPT до уровня ChatGPT?

[@GlebMikhaylov]

Пока не планировал). ЯндексGPT тоже не тестил пока , не знаю какой у него уровень

[@ВладиславИванов-в6ш]

выложил 3 часа из 7 , щедровато

[@mlpython1089]

Прошедшим курс уже вручаются леопардовые трусы или по прежнему их самим на алике покупать?

[@OleksandrKasianenko-f9r]

можно будет купить курс на UDEMY?

[@AsyaO-wv7fi]

Спасибо! Лучший преподаватель! А будет ли данный курс на udemy ?

[@GlebMikhaylov]

Спасибо! Да, скоро выложу

[@АндрейМалышев-ж6е]

легендарный камбек

[@itsjhstj]

Купил курс себе и другу (он берет тесты на ковид) 🤝

[@goodnight_88]

Привет, что скажешь про книгу Доверительное А/б тестирование? Стоит прочитать?

[@GlebMikhaylov]

не читал ее, не знаю

[@e1evenrecords]

Кто может объяснить, при расчете размера выборки, почему чем больше базовый уровень конверсии, тем больше выборка требуется для эксперимента? Например baseline: 0.03, mde: 0.02 - требуется 1484 значений, а если baseline 0.33, а mde: 0.02, то уже требуется 8805 значений?

[@mariyashamanina4918]

Подскажите пожалуйста, предсказанные данные на 39:31 - это вы уже сделали модель сами? Как в ваших уроках про машинное обучение?

[@GlebMikhaylov]

Я эти данные сгенирил с помощью случайных чисел, просто чтобы их тут поанализировать

[@mariyashamanina4918]

@@GlebMikhaylov спасибо. Поняла.

[@BoQbL1k]

Леопард Винаграднович ворвался на интуиции!

[@GlebMikhaylov]

😀😀😀

[@BoQbL1k]

Так интересно что кажется, гипотетически, даже если бы ты футболки менял во время лекции, то и не заметил бы!

[@coalees]

Глеб, а почему не рассказываешь ни о дисперсиях, доверительных интервалах? Почему все только и говорят о них, когда мы тестируем гипотезы, а тебе удалось это все объяснить без данной статистической терминологии?

[@GlebMikhaylov]

Это уже более технический уровень пониманию. С той интуицией что я здесь даю понять это будет гораздо легче

[@LifterAndy]

Это курс для леопардов или нет?

[@GlebMikhaylov]

Абсолютно