Classical Assumption Test SPSS - Multiple Linear Regression Analysis SPSS

SPSS Multiple Linear Regression Analysis and Classical Assumption Test for Questionnaire Data.
In this video, we explain and practice how to do SPSS multiple linear regression analysis along with the Classical Assumption Test for questionnaire data or primary data. Apart from explaining the basic concepts of multiple linear regression and the classical assumption test, this video will also include the testing criteria for each statistical test used and the interpretation of the output.
Multiple linear regression analysis aims to determine whether or not there is an influence of independent variables on the dependent variable, where the minimum use of independent variables is two variables.
However, before carrying out the multiple linear regression test, there is a classical assumption test or prerequisite test that must be met. There are 3 statistical tests used in the classical assumption test of multiple linear regression for questionnaire data, namely the SPSS Multicollinearity test, the SPSS normality test, and the SPSS heteroscedasticity test.
If the Classical Assumption Test has been fulfilled, then it can proceed to multiple linear regression analysis, where there are 3 statistical tests used, namely the SPSS coefficient of determination, the SPSS simultaneous F test and the SPSS partial t test or usually called the SPSS hypothesis test.
Apart from these 3 statistical tests, this video also shows how to find multiple linear regression equations and how to read the results of multiple linear regression analysis.
Watch until the end, my friends, this video discusses the Multiple Linear Regression Tutorial with SPSS and how to test the classical assumptions of multiple linear regression in SPSS.

[@shintakismiawan2688]

Terimakasih banyak ilmunya mas, sangat membantu untuk menyelesaikan skripsi. Semoga jadi ladang pahala buat masnya, aamiin

[@AhmadSukron]

Iya sama-sama 🙏 Amiin Goodluck ya

[@nisrinanurfitriyani371]

Makasih banyak pak, videonya membantu bangett saya jadi makin ngerti cara mengolah data di spss

[@atikaapriani6663]

BAPAK TERIMAKASIH BANYAKKKKK SANGAT BERMANFAAT DAN MEMPERMUDAH😊

[@syarahbamazroex2884]

wah, mantab, terimakasih ☺

[@koleal-faruq548]

Terimakasih pak, semoga panjang umur & sehat selalu 🙏

[@068_ziyapasya9]

makasih pak sangat bermanfaat

[@rizkas]

terima kasih pak atas penjelasannya. kalau saya boleh tau, value untuk masing-masing variabelnya bagaiman ya pak?

[@AhmadSukron]

Apa ada kategori datanya?

[@rizkas]

tidak ada, pak. maaf tadi saya tanya sebelum nyoba. setelah saya coba sesuai tutorial ternyata bisa, terima kasih

[@rizkas]

​@@AhmadSukronmaaf pak ijin nanya sekali lagi. kalau uji normalitasnya di bawah 0.05 tapi tulisan di bawah tabel "a. Test distribution is Normal" tetap dihitung tidak normal karena tidak memenuhi kriteria ya?

[@AhmadSukron]

@@rizkas iya betul tidak normal, jika nilai signifikan kurang dari 0.05 Keterangan di bawah tabel cuma menunjukkan bahwasanya output tersebut untuk uji normalitas dalam distribusi data

[@rizkas]

@@AhmadSukron kalau hipotesis diterima, tapi hanya uji normalitas yang tidak bagaimana ya pak? apakah artinya tidak bisa menggunakan analisis regresis linear berganda?

[@alpiacreator9523]

pak ijin bertanya lagi, uji t saya terdapat 2 variabel x yang tidak berpengaruh ke Y. cara mengubah agar bisa berpengaruh itu gimana ya pak?

[@Zandreanne]

Selamat pagi, Pak Mau tanya, Pak Di uji anareg berganda, nilai unstandardized coefficient (B): Constant -0.854 X1 0.096 X2 0.396 X3 0.430 Kalau nilai constant minus, cara intepretasi datanya bagaimana ya? Dan tetapi bisa lanjut kan? Karena saya gak masalah salah 1 variabel saya tidak berpengaruh. Terima kasih, Pak🙏

[@angelinezein9179]

Bagaimana kak? apakah bisa dilanjutkan penelitiannya jika contant negatif?

[@ryanbagus1008]

maaf izin menjawab jika constantanya minus itu artinya jika asumsi seluruh variabel dependen adalah 0, maka akan terjadi penurunan variabel dependen sebesar 0,854. maaf jika salah boleh dikoreksi🙏

[@nurulkusumawardani2981]

pak ijin bertanya. 1. punya saya ketika di uji F menyatakan bahwa ketiga variabel X signifikan secara simultan, sedangkan saat uji T hanya 1 variabel X yang di terima/signifikan. Bagaimana ya pak apa masih bisa di lanjut? 2. pada persamaan regresi linear berganda nilai constanta saya sebesar 65.362 dan untuk nilai koefisinen regresi pada variabel X memiliki nilai negatif semua. bagaimana ya pak? mohon pencerahannya. 3. pak kenaikan 1% itu didapat dari mana? terima kasih 🙏🏻

[@musliminira9646]

Tolong dijawab pertanyaan diatas mas, kasus saya smaa seperti mba k nya

[@HASNAH_Channel]

MAAF KAK MAU TANYA PADA UJI HETEROSKEDASTISITAS HASILNYA 000 SEMUA YG ARTINYA LBH KECIL DR 0,05 MAKA TDK TERPENUHI SOKUSINYA BAGAIMANA KAK? brtt tdk bs lanjut uji regresi y kak? atau bagaimana TERIMAKASIH

[@Yanros50]

Yang dimasukin total jawaban responden atau uji per kuisioner

[@AhmadSukron]

Total jawaban per variable

[@arkanrizqullah5176]

Assalamu'alaikum pak, izin bertanya bagaimana jika terjadi gejala teroskedatisitas pada 1 variabel pak pada uji glejser🙏🏻

[@rintaamalia1572]

Terimakasih pak sharing video nya.. Izin bertanya, kalau ada salah satu/beberapa set data variabel ada yg tidak terdistribusi normal/tdk linier tapi mau diuji regresi bagaimana ya solusinya? Terimakasih

[@AhmadSukron]

Dalam regresi, yg di uji normalitasnya itu residual nya

[@rintaamalia1572]

Terimakasih balasan nya..itu pakai tes apa dan dilihat dr mana ya?

[@AhmadSukron]

@@rintaamalia1572 kolmogrov smirnov

[@rintaamalia1572]

@@AhmadSukron okee, terimakasih pak jawaban nya 🙏

[@rintaamalia1572]

@@AhmadSukron maaf pak, saya ingin bertanya lagi..bila uji multikolinearitasnya tidak terpenuhi bagaimana ya?mohon jawabannya..terimakasih

[@nisasalmasalsabela2465]

Bapak boleh tutor analisis regresi linier berganda dengan metode OLS menggunakan SPSS pak.. mohon bantuannya🙏🙏🙏

[@AhmadSukron]

Bisa lihat video ini kak kzbin.info/www/bejne/a2ebfZukZtuUe8ksi=na7GlWmaGERRVKCQ

[@nisasalmasalsabela2465]

Terimakasi banyak 🙏🙏

[@ChaNa-uj3wc]

Pak bagaimana uji asumsi klasik jika dependen Y & independen X masing* mempunyai indikator 8

[@AhmadSukron]

Iya sama aja. Di total atau di rerata tiap variabel, lalu di pakai untuk asumsi klasik dan regresi

[@edifishingchannel7377]

Nyimak bosku

[@AhmadSukron]

Monggo 🙏

[@aniyhustika596]

Pak izin bertanya, saya ada 3 variabel tetapi hanya 1 yang berpengaruh pada uji parsialnya. Cara mengatasinya bagaimana ya pak? Karena menurut dosbing saya itu tidak logis ketika uji F nya menyatakan berpengaruh secara simultan. Mohon pencerahanya pak 🙏🙏

[@AhmadSukron]

Logis itu. Karena yg 1 variable itu berpengaruh paling dominan, sehingga uji F jadi signifikan

[@aniyhustika596]

Baik pak, tetapi jadinya tidak ada cara untuk mengatasi dua variabel yang tidak berpengaruh secara parsial itu tadi nggih pak?

[@nurulkusumawardani2981]

@@aniyhustika596 mbak jadinya gmn? punya ku uji F menyatakan bahwa ketiga variabel X signifikan secara simultan, sedangkan saat uji T memperoleh hasil hanya 1 variabel X yang di terima 🥹🙏🏻

[@hasmiati3487]

Cara melihat data variabel Y di kusioner itu bagaimana pak?🙏🏼

[@safitriyana4710]

pak, kalau uji normalitas dan hasilnya tidak normal gimana pak? mohon penjelasannya

[@AhmadSukron]

Lakukan treatment agar normal

[@stephanuswahyu7941]

bang, sebelum di ubah datanya dari ordinal menjadi skla interval, itu sebaik nya dilakukan pada saat uji asumsi klasik atau pada saat seblum uji validitas dan reliabilitas?

[@AdamNurkholik]

Terima kasih videonya Pak. Mohon maaf saya izin konfirmasi, data yg digunakan di dalam video kok bukan Data Kuesioner menggunakan skala Likert? Atau datanya bagaimana itu Pak? Khawatir tidak sesuai dgn judul video ini Pak.

[@aprilgud9625]

Ijin bertanya kak, kalau muncul warning "For the final model with dependent variable Y, influence statistics cannot be computed because the fit is perfect" harus bagaimana ya? Salahnya dmn? Datanya salah atau bagaimana? Terimakasih

[@AhmadSukron]

Bisa jadi datanya itu

[@gerronemo9214]

3:49 kak tutorial cara transformasi MSI gimana ya? Mohon bantuannya. Terimakasih.

[@AhmadSukron]

kzbin.info/www/bejne/imWrg2trrZWmb9U

[@gerronemo9214]

@@AhmadSukron makasih banyak bang

[@saridarnita9880]

Halo kak, saya mau tanya kak setelah di transform data yg tdk hetero, untuk uji selanjutnya, memakai data setelah transform atau sebelum transform ya kak? Terimakasih banyak kak mohon bantuannya🙏🏻

[@AhmadSukron]

Lakukan analisis ulang dari uji asumsi klasik menggunakan data transform. Apabila lolos, untuk uji regresi berganda bisa menggunakan data transform tersebut

[@saridarnita9880]

@@AhmadSukron Mohon bertanya lgi kak, jika uji hetero memiliki gejala, lalu sudah saya transform kemudian hasilnya tidak terjadi gejala, yang saya ingin tanyakan apakah uji normalitas, uji multi, uji autokorelasi saya uji kembali dengan data transformasi tdi kak? Atau saya langsung lanjutkan ke analisis data regresi nya saja dengan menggunakan data transform ? Terimakasih banyak kak, mohon bantuannya🙏🏻

[@AhmadSukron]

@@saridarnita9880 Uji asumsi klasik ulang menggunakan data transform, kalo lolos semua baru masuk ke regresi menggunakan data transform

[@arigusman2438]

izin bertanya pak, untuk uji normalitas kalau pakai kolmogorof smirnof asymp.sig exact nya lebih kecil dari 0,05 . tapi kalau saya tambah pakai monte carlo itu lebih dari 0,05 . itu kesimpulannya normal atau tidak yaa pak?

[@AhmadSukron]

Pilih salah satu aja ya

[@umima1239]

Ka izin bertanya, jika saya dalam uji normalitas hanya menggunakan metode kolmogrov semirnov saja tanpa P_P plot apakah boleh? Mohon jawabannya ka 🙏

[@mahlenaazuraburhan1333]

Maaf kak, kalau berpengaruh tapi negatif, bagaimana penjelasan dipembahasannya?, karena dospem sya minta dijelaskan kenapa bisa terjadi seperti itu?, terimakasih kak

[@firdaaulia9254]

Pak kalau uji t nya itu tidak lolos bagaimana yh... Uji t nya lebih dari 0,05 tidak berpengaruh signifikan.... solusi nya bagaimana yh pak jika seperti itu?

[@AhmadSukron]

Asumsi klasik lolos semua kah kak? Uji f signifikan nggak?

[@firdaaulia9254]

Asumsi klasik lolos semua pak dan uji f nya pun signifikan pak ada dinilai 0,002

[@safitriyana4710]

pak, kalau nilai di regresi berganda nya yg constan itu dpt hasil -0,799 artinya apa pak

[@rizqibhakti3155]

pak apa perlu ditambah uji autokorelasi ya? dan izin bertanya kenapa di video tidak ada autokorelasinya?

[@AhmadSukron]

Karena data kursioner kak. Kalo data time series atau data sekunder baru makai uji autokorelasi

[@adnanhibatulloh3841]

Izin bertanya pak, untuk total item per responden diinput juga apa tdk yah?

[@arcellachannel9538]

Pak kalau variabel x nya terdiri dari 5 pertanyaan. Yang dipake total atau rata2nya pak untuk uji regresi berganda dan asumsi klasik. Mohon dijawab ya pak makasih

[@AhmadSukron]

Sama aja sih, bisa semua itu

[@elsanurkumalasari7984]

Maaf mau tanya, jika konstanta pada persamaan regresi bertanda (-) bagaimana?

[@kimtaehyung9634]

maaf mau nanya, kaka udah tau jawabannya? plis butuh banget soalnya punyaku juga kya gitu 😭🙏

[@ritamagdalenaborusinurat5161]

Kak. Knapaa pas uji T nya kok tidak berpengaruh. Sedangkan dari uji validitas normal semua cmn uji T aja kak. Mohon di jwab kak,🙏

[@AhmadSukron]

Iya emang variable tersebut tidak memiliki pengaruh, bisa juga di pengaruhi variable lainnya yang masuk dalam model

[@vanyavee]

data yg dimasukkan ke spss itu rata rata dr seluruh jawaban kuisioner ya?

[@AhmadSukron]

Iya

[@junejun1546]

Izin bertanya pak, pada regresi linier berganda ini di asumsi klasik apakah perlu ditambah uji linearitas pak? Terimakasih

[@AhmadSukron]

Gak juga gpp kok sebenarnya

[@sparklingnur2447]

Ka mau tanya, untuk uji normalitas grafik dan p plotnya sesuai dan normal. Tetapi untuk kolmogrov nya 0.004 itu bagaimana ya ka? Apakah tetap dikatakan berdistribusi normal? Terima kasih ka

[@AhmadSukron]

Ga normal. Lebih spesifik menggunakan angka untuk pengambilan keputusan

[@sparklingnur2447]

@@AhmadSukron baik ka klo begitu, berarti bisa dilakukan transform data ya ka?

[@AhmadSukron]

@@sparklingnur2447 iya, bisa outlier juga

[@sparklingnur2447]

Terima kasih ataa responnya ka🙏

[@mahliyashafa4403]

Maaf Pak izin tanya, kalau untuk 2 variabel X dan 1 variabel Y apakah harus menggunakan 3 uji asumsi klasik tersebut atau bisa uji asumsi 1/2 nya saja?

[@AhmadSukron]

@@mahliyashafa4403 Data kuesioner kak?

[@mahliyashafa4403]

@@AhmadSukron variabel X1 test, X2 dan Y kuesioner Pak

[@AhmadSukron]

@@mahliyashafa4403 sesuai di video aja kak

[@mahliyashafa4403]

@@AhmadSukron oke Pak terima kasih atas infonya 🙏🏻

[@deasyarryannur9525]

Kalau data Y nya ada dua gimana pak .. sebelum dan sesudah covid

[@AhmadSukron]

Makai paired sample t test

[@azhelahartanti2068]

Pak permisi, itu angka2 nya jumlah total dari jawaban2 responden yah?

[@AhmadSukron]

Ya bisa makai itu

[@estersimanjuntak6537]

Bisa dibuat grafik Uji Glejser

[@AhmadSukron]

Gimana itu ya? Setahuku kok scatterplot ya untuk metode dalam heteroskedastisitas

[@ainurrosania5857]

Kak izin mau bertanya, Jika nilai koefisien nya bernilai negatif dan nilai sig.

[@AhmadSukron]

Berkesimpulan berpengaruh

[@AhmadSukron]

Dengan arah pengaruh nya negatif

[@ands5948]

@@AhmadSukron mohon maaf penjelasannya seperti apa ya?

[@AhmadSukron]

@@ands5948 jika X meningkat maka Y akan menurun

[@ands5948]

@@AhmadSukron baik ka, maaf izin bertanya lagi. Jika dalam uji F variabel bauran pemasaran itu berpengaruh simultan akan tetapi di koefisien determinasi nilai adjusted r squarenya hanya 18,4% itu gimana ya?

[@wellysyafillafebriana720]

kalau koefisien determinasinya yang bagian adjusted R square itu minus gimana ya?

[@AhmadSukron]

Minus berapa? Hasil uji t dan uji f ada yg berpengaruh tidak?

[@wellysyafillafebriana720]

@@AhmadSukron hasil uji f berpengaruh simultan dibawah 0,05 semua. yang hasil uji t ada 2 variabel independen yang diatas 0,05. trus adjusted R square minus 0,125

[@AhmadSukron]

@@wellysyafillafebriana720 Arah pengaruh nya negatif?

[@wellysyafillafebriana720]

@@AhmadSukron positif

[@shofizuna4018]

Dua pertanyaan lagi ka, mohon maaf sekali. Dari video, itu kalo saya uji normalitasnya cuma pakai colmogrov smirnov dan tidak menggunakan p-p plot ndak masalah kan ya? Sama di bagian uji heteroakidastisitas itu harus pakai scatter plot dan glejser atau salah satu saja ya?

[@AhmadSukron]

Saran : Uji normalitas menggunakan kolmogrov smirnov Heteroskedastisitas menggunakan glejser atau uji park. Biar lebih spesifik dalam penarikan kesimpulan menggunakan nilai signifikansi.

[@shofizuna4018]

Iya ka, terimakasih banyak ya. Saya sudah selesai mengolah data ini tinggal masukkan ke laporan. Semua data saya hasilnya alhamdulillah ndak bermasalah. Terimakasih buat videonya dan buat jawabannya. Semoga sukses selalu 🙏

[@AhmadSukron]

@@shofizuna4018 Good luck ya

[@omgendown5972]

Bang... Data interval punyaku setelah disalin ke spsss hasilnya berbeda ya bang🙏🙏 mohon pencerahannya bang

[@AhmadSukron]

Kok bisa gitu? Kamu transformasi ke msi itu?

[@omgendown5972]

@@AhmadSukron iya bang ke msi

[@AhmadSukron]

@@omgendown5972 decimalnya ganti yg di SPSS, samakan dengan data msi

[@nyanya9065]

Kak mau tanya data saya semuanya lolos uji asumsi klasik tapi pada uji regresi linear berganda hasil kosntanta nya minus dan angkanya juga ribuan gmn solusi nya itu kak? Mohon jawabannya kak🙏🏻

[@AhmadSukron]

Transformasi data

[@nyanya9065]

@@AhmadSukron transformasi datanya ini semua variabel atau gimana ya kak?

[@AhmadSukron]

@@nyanya9065 semua variabel gpp, kecuali data dummy

[@nyanya9065]

@@AhmadSukron maaf nanya lagi kak mentranformasikan data variabel ini setelah di uji asumsi klasiknya atau dari awal kak?🙏🏻

[@AhmadSukron]

@@nyanya9065 dari awal

[@rickypranawijaya4734]

Kk mau nanya klo koefesienya benilai negatif tpi nilai konstantanya lebih besar dari 0,05 itu gimana

[@AhmadSukron]

Gpp, arah pengaruh nya negatif

[@rickypranawijaya4734]

Kak mau nanya lgi untuk nilai signifikasi atau taraf signifikasi itu digunakan pada uji r, f, & t saja atau yg lain jga

[@AhmadSukron]

@@rickypranawijaya4734 digunakan pada uji f dan uji t

[@rickypranawijaya4734]

@@AhmadSukron syukron kk untuk informasinya

[@ritamagdalenaborusinurat5161]

Kak. Data yg di pakai untuk ini total dari variabel atau keseluruhan kak. Mohon di balas kak🙏

[@AhmadSukron]

Total tiap variable

[@ImamSya]

Mas bahas data panel..

[@AhmadSukron]

Bisa di tunggu next videonya mas🙏

[@novitarahayu-d3i]

pak izin bertanya, apakah boleh saya olah data menggunakan nilai total dari variabel (variabel dinilai menggunakan skala likert 1-5, terdapat 2 variabel bebas dan 1 variabel terikat) untuk uji regresi liner berganda? hal ini berbeda dengan yang disampaikan dalam video yang sudah ditransformasi menggunakan msi

[@AhmadSukron]

Boleh kok, gpp

[@novitarahayu-d3i]

@@AhmadSukron dosen pembimbing saya ada bertanya pak, alasannya mengapa menggunakan nilai total tersbut. mengapa tidak menggunakan nilai rata-rata. karna nilai konstanta saya menunjukan 8,798 dimana melebihi nilai rata rata skala liker 1-5

[@AhmadSukron]

@@novitarahayu-d3i menggunakan nilai rerata ataupun skor total sebenarnya gpp. Tapi kelebihan menggunakan nilai rerata itu bisa identifikasi kategori skor nya di statistik deskriptif

[@novitarahayu-d3i]

​@@AhmadSukron jadi untuk nilai konstanta tidak selalu nilainya harus berkisar 1-5 sesuai skala likertnya ya pak?

[@AhmadSukron]

@@novitarahayu-d3i nilai konstanta tinggi faktor nya dari variabel dependen

[@ayudwi9512]

Kak mau tanya untuk data kuesioner itu pakai scale, nominal atau ordinal ya kak?

[@AhmadSukron]

Scale gpp

[@zy3349]

Kak izin tanya, apakah harus merubah data ke msi utk uji asumsi klasik utk data kuesioner?

[@AhmadSukron]

Ga perlu juga gpp. Makai MSI juga gpp

[@zy3349]

Ok trimakasih

[@mahlenaazuraburhan1333]

Izin bertanya pak, jika hasil Asymp. Sig = .000 apakah itu normal pak?

[@AhmadSukron]

Gak normal kak

[@shofizuna4018]

Kak, saya masih bingung sama uji klasik dan regresi linear berganda. Saya baca dari materi dosen saya kalau regresi linear berganda, uji klasiknya normalitas dan linearitas. Tapi disini tidak ada linearitas. Kenapa ya kak?

[@AhmadSukron]

Boleh ditambah uji linearitas

[@AhmadSukron]

Tapi multikolinearitas dan heteroskedastisitas juga dibutuhkan untuk data kuesioner. Kalo data sekunder ditambah uji autokorelasi

[@shofizuna4018]

Oh iya saya lupa ada multikolenieritas dan heteroskedastisitaa juga. Maaf saya lula sebutkan yang itu. Cuman yang saya masih bingung. Uji Linearitasnya wajib tidak ya?

[@shofizuna4018]

*lupa

[@AhmadSukron]

@@shofizuna4018 Selagi asumsi normalitas terpenuhi sih gpp tidak menggunakan linearitas. Itu sih menurut pendapat saya

[@luluksholikah8648]

Kak mau tanya, pada saat uji hipotesis mengikuti rules video ini, punya saya hasilnya kok tidak signifikan semua ya baik uji t maupun uji F, terus juga muncul tabel collinearity diagnostics. Itu gimana ya kak ?

[@AhmadSukron]

Uji asumsi klasik lolos?

[@luluksholikah8648]

Lolos kak

[@luluksholikah8648]

Regresi saya itu OLS kak, apakah prosesnya sama seperti SPSS seperti di video kak?

[@AhmadSukron]

@@luluksholikah8648 Sama kok

[@luluksholikah8648]

Trs saya coba lagi, hasilnya ada 2 variabel yang tidak lolos uji heteros, saya coba dengan penyembuhan heteros, kok tetap nilai sig. Kurang dari 0,05 ya kak

[@alpiacreator9523]

pak mau tanya apabila pada uji heteroskedastisitas glejser terdapat satu variabel yang sig dibawah 0,05 itu bagaimana ya pak apakah data perlu diubah atau boleh dilanjutkan ke tahap selanjutnya?

[@AhmadSukron]

Coba uji park

[@alpiacreator9523]

@@AhmadSukronjika diubah ke uji park lalu untuk uji analisis regresi linier berganda tetap menggunakan data awal pak atau diubah dengan data setelah uji park?

[@AhmadSukron]

@@alpiacreator9523 data awal

[@alpiacreator9523]

@@AhmadSukron alhamdulillah terimakasih banyak pak sudah direspon dengan sangat cepat 🙏

[@sandikapratama3154]

Izin bertanya, itu datanya yang dipindahkan ke SPSS di ambil dari mana ya?

[@AhmadSukron]

Skor total tiap variabel

[@sandikapratama3154]

Terimakasih

[@nahla_nr]

Pak mau tanya di menit ke 3:51 itu Transformasi MSI ada video tutorial nya tidak? Jika ada boleh bagi link nya pak? Terimakasih

[@AhmadSukron]

Transformasi msi kzbin.info/www/bejne/imWrg2trrZWmb9U

[@nahla_nr]

@@AhmadSukron baik pak sdh saya tonton, tp kalo di excel saya menu add-on nya gak ada itu gmn ya pak?

[@geranosk]

kak kalau adjusted R square nya 0,480 ttp dianggap layak?

[@AhmadSukron]

Layak kok. Gak ada acuannya kok

[@zakyalbahy604]

kak, jika nilai sig >0,05 berarti kan hipotesis ditolak, nah bagaimana cara menganalisisnya? terima kasih

[@AhmadSukron]

Iya tidak berpengaruh

[@zakyalbahy604]

@@AhmadSukron izin bertanya lagi kak, jika hipotesis tidak diterima 50% apakah dapat mempengaruhi kualiatas penelitian tersebut? Jika iya apa yang bisa dilakukan? Apakah mencari jurnal yang mendukung variabel tersebut di tolak atau dianalisis seperti biasa saja (menuliskan tidak berpengaruh) ? Terima kasih kak

[@AhmadSukron]

@@zakyalbahy604 Baiknya ada jurnal rujukan nya juga yg hasilnya ga berpengaruh itu

[@zakyalbahy604]

@@AhmadSukron baik terima kasih kak 🙏🏼🙏🏼

[@Akpa_Gaming]

pdf hasil analisis kok gak di share bos...??

[@lisnayulian7617]

Ka gimana caranya dpt data X1 X2 X3 sama Y dari data kuisioner?

[@AhmadSukron]

Iya betul. Itu udah saya transform MSI

[@lisnayulian7617]

@@AhmadSukron Kak kalo misal ada data yg tidak valid, dan data yg di hilangkan pada uji reliabilitas supaya hasilnya bisa reliabel, itu di uji2 selanjutnya bagaimana ya?

[@dhelaindahbestari7204]

bang gimana kalau datanya berupa pre test dan post test

[@AhmadSukron]

Makai uji paired t test atau wilcoxon ya kak kalo data pretesr dan postest

[@dhelaindahbestari7204]

@@AhmadSukron udah si kak, pake uji wilcoxon berarti gak usah pake analisis regresi lagi ya

[@AhmadSukron]

@@dhelaindahbestari7204 iya ga usah

[@dhelaindahbestari7204]

@@AhmadSukron baik terima kasih

[@DanarusvitaHikmaFortona]

Pak saya mau tanya, untuk transformasi data kuesioner menjadi bentuk interval caranya bagaimana ya?

[@AhmadSukron]

Transformasi MSI : kzbin.info/www/bejne/imWrg2trrZWmb9U

[@nurulkusumawardani2981]

@@AhmadSukron pak kalau data saya tidak di transformasi menjadi bentuk interval apa boleh ya?

[@febifebiola6023]

kak izin bertanya ,data Y nya didpatkan dri mana ya? diprediksi aja ya ? sangat diharapkan menjawab pertanyaan sya kak🙏

[@AhmadSukron]

Dari penyebaran angket kuesioner yang udah saya transform dalam bentuk interval

[@febifebiola6023]

oh baik kak,tp nilai dari Y itu,nilai yang diprediksi kan kak🙏🙏, bukan nilai yg didpatkan dri penjumlahan?

[@AhmadSukron]

Semua nilai di jumlah kah dari skor yg udah di transformasi MSI

[@febifebiola6023]

kak boleeh nggak minta fb atau ig ? msh banyak yang mau sya pertanyaan kan kak🙏

[@AhmadSukron]

@@febifebiola6023 Cek kolom deskripsi 🙏

[@lailanutfatunnimah8439]

halo kak, ijin bertanya. di hipotesis sy menyatakan, H1= variabel X1 berpengaruh positif terhadap Y. Nah untuk menentukan positif atau negatifnya berarti dilihat dari nilai signifikansinya ya kak pada uji t?

[@AhmadSukron]

Nilai koefisien regresi dan T hitung bisa

[@wulanrahmasafira7268]

Kak kalau ada variabel intervening gimana kak

[@AhmadSukron]

Variabel intervening masuk ke model independen untuk asumsi klasik nya. Lalu lakukan 2 persamaan regresi

[@darinfaa6103]

kak, saya izin bertanya kalau untuk tingkat signifikansi 10% cara mengaturnya gimana ya? terima kasih

[@AhmadSukron]

Bagian interpretasi aja sih itu yg dirubah dari 0,05 ganti 0,1

[@darinfaa6103]

@@AhmadSukron berarti outputnya sama saja ya kak? saya kebingungan diminta olah data ulang tapi setelah mencoba mengubah confidence interval, hasilnya angkanya juga sama

[@AhmadSukron]

@@darinfaa6103 iya emang bagian interpretasi doang itu yg dirubah

[@darinfaa6103]

@@AhmadSukron baik, terima kasih kak

[@ratnadewi-co3th]

Halo kk, bagian interpretasi itu yg mana ya?

[@angelinezein9179]

Pak mohon dibantu dan dijawab. Jika pada bgian analisis regresi berganda hasil Contantnya negatif, sdgkan hasil uji x1 dan x2 hipotesisnya berpengaruh positif dan signifikan. Apakah bisa pak??

[@AhmadSukron]

Gpp, no problem ko

[@angelinezein9179]

@@AhmadSukron kompetensi (x1) dan teknologi informasi (x2) terhadap kinerja auditor (Y). jadi pak, jika nilai contantnya negatif, maka pastinya kinerja auditor akan mengalami penurunan.

[@angelinezein9179]

apakah begitu cara menginterpretasikannya pak?🙏

[@AhmadSukron]

@@angelinezein9179 iya, jika variabel independen naik

[@angelinezein9179]

@@AhmadSukron jdi ksmpulannya apabila variabel bebas sama dengan (0) maka kinerja auditor akan mengalami penurunan atau peningkatan/naik pak?

[@mysteryeo2048]

Kak, data harus ditransformasi jadi MSI dulu ya?

[@AhmadSukron]

Biar mudah lolos Normalitas

[@mysteryeo2048]

@@AhmadSukron kak, itu hanya total dari setiap pertanyaannya saja ya? makasih kak🙌

[@AhmadSukron]

@@mysteryeo2048 Tiap jawaban responden saya transformasi MSI, lalu saya total

[@mysteryeo2048]

@@AhmadSukron jadi pertama2 setiap jawaban di transformasi, kemudian di total. apa berbeda kalau ditotal dulu kemudian di transformasi? maaf ya kak banyak tanya

[@gerronemo9214]

@@AhmadSukron permisi kak saya mau tanya itu ditotal tiap variabel X atau tiap indikator?

[@auramilinia6650]

bertanya pak, apakah uji heteronya harus menggunakan glejser? kalau menggunakan uji white boleh ga ya?

[@AhmadSukron]

Boleh menggunakan metode lain kok seperti uji park, white ataupun spearman

[@auramilinia6650]

Kalau saya mau melakukan analisis regresi linear berganda, pakenya data asli atau yang uji white ya?

[@AhmadSukron]

@@auramilinia6650 Asli

[@auramilinia6650]

Terima kasih sekali pak sudah merespon pertanyaan saya, semoga sehat selalu ya pak🙏

[@AhmadSukron]

@@auramilinia6650 Iya sama-sama 🙏 Good luck ya 🙏

[@ahmadilham5400]

Kenapa pake Abs_res

[@AhmadSukron]

Abs res untuk uji heteroskedastisitas glejser kak

[@Silmawork]

Record pakai software apa pak?

[@AhmadSukron]

Camtasia

[@Silmawork]

@@AhmadSukron support di semua leptop atau ada kriterianya?

[@AhmadSukron]

@@Silmawork support dong

[@saviraaaa9509]

kak boleh tau data kuesionernya? buat latian soal

[@ifahsalia6126]

Ka itu data yg dipake hanya jumlah totalnya saja ya ka? Tidak per butir pertanyaan?

[@AhmadSukron]

Iya jumlah totalnya

[@rizkas]

permisi pak, disini tidak perlu uji koefisien determinan kah?

[@AhmadSukron]

Koefisien determinasi satu paket dalam analisis regresi kak

[@rizkas]

@@AhmadSukron makasih pak atas jawabannya. berarti tidak perlu menjelaskan r² berpengaruh berapa persen karena sudah dijelaskan pada analisis regresinya, ya?

[@nurulkusumawardani2981]

pak ijin bertanya. 1. punya saya ketika di uji F menyatakan bahwa ketiga variabel X signifikan secara simultan, sedangkan saat uji T hanya 1 variabel X yang di terima/signifikan. Bagaimana ya pak apa masih bisa di lanjut? 2. pada persamaan regresi linear berganda nilai constanta saya sebesar 65.362 dan untuk nilai koefisinen regresi pada variabel X memiliki nilai negatif semua. bagaimana ya pak? mohon pencerahannya. 3. pak kenaikan 1% itu didapat dari mana? terima kasih 🙏🏻

[@AhmadSukron]

Lanjut aja gpp

[@heredithaalifia176]

pak izin bertanya, kalau penelitian saya menggunakan 2 variabel X dan saat uji heteroskedastisitas ada 1 yang terjadi gejala heteroskedastisitas, apa yang harus dilakukan ya? 🙏 terima kasih

[@AhmadSukron]

Lakukan metode penyembuhan seperti transformasi data

[@halimatussyadiah3141]

Maaf pak, saya juga gini. Dan wakti saya transform data ny saya uji asumsi klasik lagi. Kenapa jadi tidak normal y pak?😥

[@AhmadSukron]

@@halimatussyadiah3141 outlier data

[@halimatussyadiah3141]

Oh iy pak, jika di Uji T nya di t hitung terdapat angka negatif (-2,124) gini tetapi di sig. Nya 0,036 apakah artinya tidak berpengaruh?

[@AhmadSukron]

@@halimatussyadiah3141 berpengaruh negatif signifikan