ANALISIS SEM PLS : REGRESI SEDERHANA SMARTPLS ‼️

Regresi Sederhana SmartPLS
Dalam video ini saya menjelaskan dan mempraktekkan bagaimana melakukan analisis sem pls dengan regresi sederhana smartpls.
Regresi sederhana merupakan analisis regresi yang bertujuan untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh variabel independen dengan variabel dependen, serta jumlah variabel independen yang digunakan cuma satu variabel.
Dalam smartpls, analisis regresi linier sederhana bisa menggunakan model sem pls. Sem pls akan menghasilkan outer model dan inner model. Outer model akan memunculkan beberapa uji statistik, diantaranya uji validitas dan reliabilitas, uji goodness of fit, uji R square dan uji F square. Sedangkan inner model akan menghasilkan uji hipotesis dalam regresi sederhana smartpls.
Simak video sampai selesai, aku jamin pasti bisa..!!
Semoga bermanfaat ya kawan-kawan..!!
#SEM
#Regresi
#SmartPLS
-----------------------------------------------------------------------
Untuk Menggunakan Jasa Saya bisa Hubungi :
No. Hp/WA : 082230411447
Whatsapp : wa.me/message/...
Alamat : Pati, Jawa Tengah
Website : www.as28group.com
Instagram : / ahmad_sukhron
Twitter : / ahmad_sukhron28
Download Modul dan Contoh Data EVIEWS, SPSS Serta Tabel Acuan SPSS:
lynk.id/ahmads...

[@adielazhari8971]

sangat bermanfaat. ilmu yang sudah saya dapatkan pada 1 matkul, awalnya kurang begitu paham. setelah mempelajari video ini, saya memahami semuanya. terima kasih banyak atas videonya

[@dinatikariyani8890]

Terimakasih mas ahmad, sangat jelas dan membantu😃👌

[@tahnianazmirusnandar9541]

Terima kasih pak videonya sangat insightful, izin bertanya untuk model penelitian seperti ini hipotesisnya bagaimana ya pak? apakah cukup seperti ini? H0: Tidak terdapat pengaruh signifikan variabel independen terhadap variabel dependen H1: Terdapat pengaruh signifikan variabel independen terhadap variabel dependen

[@AhmadSukron]

Iya kak, kembali lagi pada jumlah variabel independen nya

[@carolineangelia4760]

Izin bertanya pak, kalo pengujian dengan sampel 50 resp (uji coba) dengan 2 variabel dan menggunakan analisis SEM tetapi ketika di uji, discriminat validitynya tidak valid apakah bisa di lanjutkan? terima kasih

[@intannrlhm_]

bang mau nanya untuk dapetin jumlah semua dari variabel sebelum di olah ke pls itu gmna yah bang? truss mau nanya jga kalau X nya 1 Y nya 2 bisa pakai sederhana kan bang? atau pakai berganda??

[@nadyasavira]

Pak, untuk membuat persamaan regresi sederhana pakai PLS-SEM lihat dimana ya?

[@kari111071110]

untuk uji validity diskriminan boleh ya hanya menampilkn HTMT saja? atau harus wajib memenuhi ketiga uji crossloading. HTMT dan fornell lecker???

[@AhmadSukron]

Kurasa HTMT aja udah cukup sih kak

[@kari111071110]

Terimakasih pak

[@pepperclip_]

maaf mas Ahmad , itu masing-masing indikator variable nya minimum ada 5 indikator atau boleh kurang dari 5 indikator?

[@AhmadSukron]

Kurasa minimum 2 item ya

[@pengurus_ayusufij8240]

pak, kalo misal ada 4 variabel independen tapi masing2 cma punya 1 indikator, apa masih bisa pke model ini?

[@dimaauliaadiba7209]

apakah ada toleransi loading factor hanya di angka 0.690 masih termasuk valid? dan sumbernya apa yaaa kak?

[@yudinp7897]

bang kalau kriteria pengujian mendapatkan angka dibawah yg sdah ditetapkan apakah penelitian valid atau tidak? kemudian apakah penelitian bisa dilanjutkan/ tidak ?

[@AhmadSukron]

Warna nya hijau?

[@yudinp7897]

@@AhmadSukron merah bang. Ada 5 indikator merah

[@AhmadSukron]

@@yudinp7897 ga valid

[@yudinp7897]

Dalam artian penelitian tsb tdk bisa dilanjutkan. Saya masih ada pertanyaan bang mohon dicerahkam bang terkait dgn smart pls. Kenapa angka kriteria pengujian harus diatas 0,50. 0,70 dll yg sdah ditentukan menurut sumber. Kalau nilai indikatornya merah bukankah itu termasuk temuan jg bang

[@nadyasavira]

Pak, kalau data sekunder perlu di uji outer model tidak?

[@AhmadSukron]

Ga perlu

[@nadyasavira]

@@AhmadSukron Kalau masing masing variabel satuannya berbeda, akan ada masalah saat datanya diolah tidak pak? Satuan persen dan rupiah (mencapai triliun)

[@rismaanisa-vh7vt]

boleh minta datanya