ANALISIS SEM PLS : REGRESI MODERASI SMARTPLS ➡️ UJI MRA SMARTPLS ‼️

Regresi moderasi smartpls
Dalam video ini saya menjelaskan dan mempraktekkan bagaimana melakukan analisis sem pls dengan regresi moderasi smartpls atau uji mra smartpls.
Regresi moderasi smartpls merupakan analisis regresi yang tujuannya untuk mempengaruhi variabel independen terhadap variabel dependen, dalam regresi moderasi smartpls terdapat variabel moderasi, dimana variabel tersebut tujuannya untuk memperkuat atau memperlemah pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.
Uji moderasi dengan smartpls merupakan uji interaksi antara variabel independen dengan variabel dependen, yang mana hal tersebut akan mempengaruhi pengaruh variabel independen dengan variabel dependen.
Dalam smartpls, uji moderasi smartpls atau uji mra smartpls bisa menggunakan model SEM PLS, untuk melakukan analisis data SEM PLS menggunakan perhitungan pls sem algorithm dan bootstraping. Pls sem algorithm akan menghasilkan informasi berupa uji validitas dan reliabilitas yang biasanya di sebut dengan inner model. Sedangkan bootstraping akan menghasilkan informasi berupa pengaruh langsung yang diberikan terhadap variabel dependen, serta interaksi antara variabel independen dengan variabel moderasi terhadap variabel dependen.
Analisis dengan sem pls tak terlepas dari perhitungan inner model dan outer model.
Karena perhitungan tersebut sangat penting untuk peneliti jika menggunakan analisis data di smartpls.
Simak video sampai selesai, aku jamin pasti bisa..!!
Semoga bermanfaat ya kawan-kawan..!!
#SEM
#PLS
#SmartPLS
-----------------------------------------------------------------------
Untuk Menggunakan Jasa Saya bisa Hubungi :
No. Hp/WA : 082230411447
Whatsapp : wa.me/message/OOYQXYLLC2QPP1
Alamat : Pati, Jawa Tengah
Website : www.as28group.com
Instagram : / ahmad_sukhron
Twitter : / ahmad_sukhron28
Download Modul dan Contoh Data EVIEWS, SPSS Serta Tabel Acuan SPSS:
lynk.id/ahmadsukhron

[@arispujipurwatiningsih4690]

Jazakallah ahsanal Jaza, Pak Syukron. Makin berkah ilmunya

[@sabrinafebrira6009]

terimakasih pak semoga berkah ilmunya sangat bermanfaat, sehatsehat pakk

[@irnandaauliacitra07]

Pak izin bertanya, kenapa nilai outer model pada grapical output boostrapping dihilangkan? Apakah tidak masalah pak?

[@pujirajak2214]

Izin pak. minta tolong buatkan tutorial smartpla dengan moderasi jenis kelamin pak. 🙏🙏

[@carepmuid]

izin bertanya pak: 1. untuk uji efek moderasi apakah pengaruh utama (X1->Y dan X2->Y) harus signifikan ya pak? misal pengaruh utama tidak signifikan apakah bisa dilanjutkan pengujian efek moderasinya? 2. jika nilai F square < 0,02 itu interpretasinya gimana ya pak?

[@najjuahfatimah570]

pak, izin bertanya kalo analisis modmed yang dari bukunya hayes untuk smartpls bisa diliat dari mana ya pak, saya bingung banget revisi dari penguji untuk menambah dari analisis modmed

[@sandraha9128]

Pak izin bertanya kalau semua variabel saya cuman satu indikator hasil outer modelnya tidak di tampilkan nilai nilai nya kak kecuali loading factor nya saja, ini gimana ya apa lewatkan saja uji outer model atau gimana ya? 😢

[@syahdansandhikaramadhan2687]

kalo variabel moderasi nya dummy apakah bisa?

[@myeon4866]

Pak ijin bertanya kalau saat uji semuanya hijau kecuali diskriminan validity bagaimana ya pak?

[@najjuahfatimah570]

pak kalau path coeffidentsnya p valuesnya hasilnya lebih besar lira kira bisa diubah ga ya pak

[@AhmadSukron]

Artinya tidak berpengaruh kak

[@haruandlove]

pak izin tanya, yg x1.1 sampai x1.5 itu darimana ya? saya pakai datanya sekunder soalnya. apa ambil dari tahun penelitian atau perusahaannya ya pak?

[@AhmadSukron]

Data kuesioner kak yg digunakan dalam video itu

[@haruandlove]

@@AhmadSukron baik makasih ya pak

[@indaklaudia9245]

Pak maaf sebelumnya, saya ijin bertanya. Bagaimana kalau misalkan nilai outher loding masuh ada yang belum valid🙏

[@AhmadSukron]

Keluar kan dari model

[@indaklaudia9245]

Maaf sebelumnya pak🙏🙏 Mohon bantuan untuk penjelasan yang lebih rinci pak Terimakasih pak 🙏

[@velodromeeeVLR]

kl di outerloading banya merahnya gimana pak apakah ttp bisa dilanjutkan?

[@AhmadSukron]

Eliminasi aja

[@velodromeeeVLR]

cara eliminasinya gimana pak? apakah harus 1 1 atau ada cara untuk mengeliminasinya? saya punya data jawaban kuesioner sebesar 182 pak @@AhmadSukron

[@AhmadSukron]

@@velodromeeeVLR iya satu satu di keluarkan dari model

[@velodromeeeVLR]

kalau cronbach sama realibility yg merah gimna pak? @@AhmadSukron

[@velodromeeeVLR]

pak kl cronach alpha nya merah semua itu gimana ya pak?

[@izzaazkakamila1523]

nilai original sample moderasi nya negatif itu bagaimana pak? apakah jadinya mampu memoderasi secara negatif?

[@AhmadSukron]

@@izzaazkakamila1523 nilai signifikan nya berapa?

[@izzaazkakamila1523]

@@AhmadSukron signifikan

[@eviharyani1923]

kak sudah dapet jawabannya ga? punyaku sama😢

[@AhmadSukron]

@@eviharyani1923 acuannya pada nilai signifikan, jika nilai signifikan kurang dari 0.05 artinya mampu memoderasi

[@eviharyani1923]

@@AhmadSukron terimakasih 🙏🏻

[@pesonaalam8684]

Kalau pakai data sekunder apa caranya sama pak?

[@AhmadSukron]

Sama aja

[@mikha9836]

Kak gimana pakai sekunder di pls?