【9分で分かる】ベイズ統計学の入門基礎を解説！
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Күн бұрын
@aiby8596 4 жыл бұрын
【視聴ガイド】 00:50 ベイズ統計学の歴史 02:06 ベイズの定理 05:39 ベイズ推定と利用される場面
@lionemaru225 4 жыл бұрын
ありがとうございました！ ベイズ統計、理解に苦労しました。今でも時々引っかかりますが… これから、深みに入って行くための良いきっかけになりました。
@aiby8596 4 жыл бұрын
ありがとうございます！ベイズ難しいですよねー・・・
@user-ej3ip4pu7q 3 жыл бұрын
データサイエンティスを目指す大学生です。めっちゃためになる動画ありがとう！チャンネル登録しました！！
@user-yf6xt4nm9s 3 жыл бұрын
わかりやすいですね 条件付き確率は高校の教科書にも載ってますが ベイズ統計学の考えかたなんでしょうか？ ベイズ更新は機械学習そのものって気がしました 相性良さげですね〜
@aiby8596 3 жыл бұрын
ありがとうございます！ 条件確率自体はベイズ統計学ではありませんが、条件付き確率の考え方を確率分布に拡大するとベイズ統計学の世界になっていきます。
@littlegang8 3 жыл бұрын
素晴らしい。。
@aiby8596 3 жыл бұрын
ありがとうございます！
@user-ph5xh9xh2f 2 ай бұрын
授業で置いてけぼりになってましたが、これを見て概要をつかめました！
@aiby8596 2 ай бұрын
参考になりよかったです！
@AKS-ju1ns 3 жыл бұрын
わかりやすい動画ありがとございます！
@aiby8596 3 жыл бұрын
ありがとうございます！
@jjjtonight 4 жыл бұрын
わかりやすい＋イケボ！
@aiby8596 4 жыл бұрын
ありがとうございます！
@tommyyokoo4682 4 жыл бұрын
陽性率の事をconfusion matrixを使って何度も説明したのですが、上手く行かなくて...これは早く見たかったです。とても良く分かりました。
@aiby8596 4 жыл бұрын
ありがとうございます！そういっていただけると励みになります！動画作ってよかったです！
@kk-sm5ps 6 ай бұрын
4:55 p(B|AF)の値ってどうやって求めるんですか？
@忍者86 3 жыл бұрын
おっしゃっていることは、理解できました。 解らなかったのは、何故p(A)=0.01から始まるのでしょうか？
@aiby8596 3 жыл бұрын
病気Aは100人に1人かかるという前提だからです！
@忍者86 3 жыл бұрын
ありがとうございます😊
@荒鷹-k6h Жыл бұрын
最初の病気Aについて、「100人に1人かかる病気である」 というのはどのようにして求められたのか？というのが疑問になる。おそらくこれをベイズ統計でどんどん更新していくんだろうなと思いました。
@kaak7315 Жыл бұрын
ベイズの定理使わない方が分かりやすくてシンプルじゃん、、
@oninoshippo 3 жыл бұрын
難しい…これ、なんとか、ポンポンと欲しい情報に使いたい。無知識者でも簡単に出来ないかなあ〜？？？
@あかめ-h5x 3 жыл бұрын
全然難しくないです
@oninoshippo 3 жыл бұрын
@@あかめ-h5x 凄いなあ
@系男子非ニュートン流体 4 жыл бұрын
統計学的にこんだけ情報があるんだからコロナの今の日本全体の感染者数予測できないの？
@aiby8596 4 жыл бұрын
系男子非ニュートン流体 精進いたします！！
@manjiroujohn21 4 жыл бұрын
「こんだけ情報がある」とのことですが、どんだけ情報があるのか量的に不明。
@陽明-t4x 3 жыл бұрын
@@manjiroujohn21 どんだけー
@offeredia 3 ай бұрын
厚生労働省が外国人感染者の統計を隠蔽しました
i_roblox_queen
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i_roblox_queen
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