#amos

Bu videoda AMOS Paket Programı ile ikinci düzey doğrulayıcı faktör analizi nasıl yapıldığı pratik yolları ve sonuçların raporlanma şekli anlatılmaktadır. Faydalı olması ümidiyle...
Abone olmayı unutmayın :)

[@cananaydn4216]

Hocam emeğiniz için çok teşekkürler güzel bir anlatım olmuş. Anlatımda kacirdiysam kusura bakmayın. Analize başlamadan önce , her bir değişkene atadığımız ifadelerin ortalamalarını mı almamız gerekiyor ? Teşekkür ederim

[@akda01]

gözlenen değişkenler zaten tek ifadeden oluşuyor ortalama alamayız. Ancak bu modelin dışın da son videolarım da bahsettiğim formatta ortalamalar üzerinden daha sade bir modelle de yapmak mümkün. Iyi çalışmalar

[@cananaydn4216]

@@akda01 Anladım hocam tamamdır çok teşekkür ederim.

[@ÇiğdemApaydın-j9j]

Değerli hocam, şekle baktığım zaman FIH ile FR arasındaki ilişkide değerin 1.10 olduğu görülmektedir. Genelde bu yük değerinin 1'den küçük olması gerekmez mi? Bana göre bu model doğru değil. Ben mi yanlış biliyorum. Bu konuda bilgi verirseniz memnun olurum. teşekkür ederim.

[@akda01]

Merhaba Çiğdem hocam. Nuran Bayram ın kitabında 39. sayfaya bakarak cevabı bulabilirsiniz. Orada anlatılmak istenen genel olarak YEM yapısı. Sizin gözünüze çarpan spesifik bir durum. Elbette ideal olan 1'den küçük olması.

[@alitapsiz3687]

Regresyon agirligini ana kollardan birine atayınca calismiyor, ama ikisine de atayınca calisiyor. Ana degiskenden cikan 2 kola da atama yapmam ne kadar dogru

[@akda01]

Regresyon ağırlığı her değişken için bir tane olmalıdır. Aksi durumda hata olur.

[@mugea4641]

Hocam merhaba , emeğiniz için teşekkürler çok faydalı bir anlatım olmuş.Teşekkür ederim. Bir sorum olacaktı ," the ovserved variable .... is represented by an ellipse in the path diyagram " bu şekilde bir uyarı alıyorum.Yardımcı olabilir misiniz

[@akda01]

Merhaba öncelikte rica ederim. gözlenen değişkenleri dikdörtgen şeklinde yapmanız gerkiyor. Sanırım bir ya da daha fazla gözlenen değişkeni gizil değişken gibi yuvarlak şeklinde oluşturdunuz. Kolaylıklar dilerim...

[@akda01]

Görsem daha iyi olurdu

[@akda01]

@@mugea4641 Gözetim farkındalığını da yuvarlak çizmelisiniz. (Dikdörtgen olmaz)

[@haceraltan2604]

bazı yerlerde standard sapmalar boş. sebebi nedir acaba

[@yelizdemir5577]

Hocam merhaba, Faktörlere ait t değerlerine hangi kısımdan bakılıyor. Yardımcı olursanız çok sevinirim.

[@akda01]

Yeliz Hanım, t değerleri farklılık analizlerinde SPSS ile genel de ölçülen bir değer. Burada öyle bir değere ihtiyaç olduğunu sanmam. Ancak bunu da SPSS ile rahatlıkla hesaplayabileceğiniz videolarım kanalda mevcut. Doğrulayıcı faktör analizi için bahsettiğim raporlama şekli tezleriniz ve çalışmalarınızda rahatlıkla yeterli olacaktır. İyi çalışmalar dilerim.

[@yelizdemir5577]

@@akda01 hocam teşekkür ederim bir sorum daha olacak. Doğrulayıcı faktör analizinde Açıklanan varyans oranına output dosyasından nereden bakılıyor. Şimdiden çok teşekkür ederim. İyi akşamlar.

[@MT-uk1pm]

Merhaba hocam doğrulayıcı faktör analizi yaptığımda NFI, CFI, GFI, RMSEA vs. Hepsi de iyi çıkıyor ama bazı ifadelerin faktör yüklerinin 0.3 civarı olduğunu gördüm bu durumda sonuçlar iyi çıkmasına rağmen bu ifadeleri çıkarmam mı gerekir.

[@akda01]

Merhaba 0.32 ye kadar kabul edilebilir. Model bir bütün olarak anlamlı ve uyum iyilikleri yeterli ise ilgili ifade de önem li ise maddeyi cikarmamanizi öneririm. Ayrıca AFA da ve teorik yapıda ilgili maddenin önemine bakmak da fayda var. Kısacası sadece bir kritere göre madde atmamanizi öneririm. Işın içinden çıkamaz saniz mail atabilirsiniz

[@MT-uk1pm]

@@akda01 çok teşekkür ederim hocam. 0.32 nin referansını paylaşabilir misiniz zahmet olmazsa hocam?

[@akda01]

Videolarımda olması lazim. tam hatırlayamadım ama kesin yabancı literatürde görmüştüm.