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Fala Impressionadores! Hoje nós vamos falar sobre análise exploratória impressionadora em Python!
Vou te mostra os processos que vamos utilizar para fazer essa análise exploratória dos dados que é um passo muito importante no projeto de ciência de dados.
Para fazer essas análises nós vamos utilizar a biblioteca pandas (biblioteca de análise de dados), a biblioteca datetime e alguns gráficos no Python (boxplot) para facilitar o entendimento dos dados.
Vamos ver alguns comandos da biblioteca pandas para entender a base de dados, pois esse é um passo muito importante.
Não basta apenas ter a base de dados, precisamos saber quais são os dados, como eles estão organizados, se estão todos corretos, fazer uma análise de outliers (comentamos sobre isso na última aula).
Esse passo é muito importante, pois de fato vamos fazer uma análise exploratória no Python para entender tudo sobre esses dados para que possamos iniciar o nosso projeto de ciência de dados.
Pois nada adianta escrever diversas linhas de código sem entender o que está acontecendo não é mesmo?
Agora vamos pra aula de data Science que está iradíssima!
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Aqui nos vídeos do canal da Hashtag Programação ensinamos diversas dicas de Python para que você consiga se desenvolver nessa linguagem de programação!
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