Porque Você NÃO deve se Tornar um Cientista de Dados

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Porque Você NÃO deve se Tornar um Cientista de Dados
0:00 Introdução
0:15 Cobranças e exigências do Cientista de Dados
1:10 Não tem um rotina e muda o tempo todo
2:01 Vida Real dos Cientistas de Dados
3:30 Priorizar os Projetos em Ciências de Dados
4:28 Contar com a Ajuda dos Engenheiros de Dados
4:50 Cientista de Dados Não pode cometer erro
6:00 Estar sempre aprendendo e estudando e evoluindo nos Dados
7:30 Aprender os Métodos Científicos
9:15 Cientistas de dados tem muitas reuniões
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[@CarlosHenrique-co1ql]

Ciência de dados não é python e sql. "Você não é um programador, antes de tudo você é um cientista". Muito necessária essa afirmação. Seu conteúdo é ótimo.

[@FlopadoGames]

cabou meu sonho ;-;

[@ordnavile]

@@FlopadoGames kkkkkk o meu também, estudando python tem um ano e já estava achando que era alguma coisa.

[@Prof.RafaelJunqueira]

@@ordnavile 😃🤣🤣🤣 Python é uma ferramenta, é um auxílio. Como qualquer coisa que o Data Science use. Mas o que te importa é o conceito e a prática da técnica. Nisso você precisa de uma boa formação. Não digo só ensino superior, mas uma boa formação de matemática aplicada. Por isso faz falta para um profissional desse tipo quando ele só é um entendido de ferramentas.

[@ordnavile]

@@Prof.RafaelJunqueira Show, obrigado pela informação, assertiva e esclarecedora.

[@FabianoGomesCouto]

@@FlopadoGames KKKKKKKKKKK

[@dwill_rs8040]

Por isso que quero ir para essa área, altos desafios e muito aprendizado ! Seja sempre o melhor !

[@gabrielasouza9285]

Estava pensando em fazer ciência de dados, e depois desse vídeo, acabo de desistir. Obrigada por compartilhar seus conhecimentos e experiências 👏🏼

[@gerdeonsantosnunes7687]

Exatamente... Nem sempre desistir é retroceder. Muitas vezes é um avanço rumo ao seu verdadeiro caminho.

[@lindeson]

Já eu gosto de desafios, gosto de ser cobrado, quando mais cobrado eu sou, mais fácil fica as tarefas para mim...

[@mauriciotrespach2436]

Desanimei também 😢

[@FWCODING]

Essas motivações inversas são muito peculiares kkk

[@lucaseduardo2810]

​@@mauriciotrespach2436Esse vídeo foi gravado antes da IAs explodiram.

[@MrDiogogmail]

Trabalho em uma rede de hotéis no time de T.I e vejo boas possibilidades na área de Ciências de Dados, por isso estou considerando me especializar... É ótimo ver alguém que fale a verdade sobre os desafios da profissão.

[@viniciusborgesladeira8879]

Quanto mais vejo seus vídeos percebo que essa profissão é puramente estatística aplicada.

[@ZikaDaBagada]

O termo Data Science é novo, na verdade você exerce a função de um estatístico. Como não há muitos profissionais em estatística se formando, houve a necessidade de encurtar o caminho e criar o termo cientista de dados. É como se não houvesse muitos médicos se formando anualmente e criassem o termo "Cientista da Cura" para movimentar o mercado e suprir as necessidades das empresas.

[@Prof.RafaelJunqueira]

Mas é isso mesmo. Dados interpretados, que profissão faz isso? Um dev de Python? Por isso na faculdade de Ciência da Computação, aprendi a minerar informação usando cálculo e estatística. Uso hoje esse conhecimento em Marketing. Ciência de Dados é matemática.

[@_GBuzz]

Muito bacana esse canal. Vários conteúdos que não são abordados em outros canais

[@lelalima3639]

É mais resiliência perante a erros cometidos e paciência e sabedoria para aguentar a pressão. Grata pelo vídeo esclarecedor.

[@caiohonda180]

Ótimo vídeo cara, PARABÉNS!!

[@marcelokyen]

Parabéns pelo Vídeo e franqueza desse assunto abordado. Nesse caso dessa escolha é desenvolver vocação, paixão e desenvolvimento profissional. Sensacional esse Conselho. 🎉🎉🎉🎉

[@ONGSuporteUnionMundial]

bom só me motivou mais ainda, oque vi foi uma explanação da evolução da tecnologia hoje em dia, só lembrando você nunca será o único em um projeto, muito menos em uma equipe. mas ficou bacana falando da realidade e dos desafios !

[@filipemaciel2321]

Esse vídeo é brutalmente franco, porém indiscutivelmente necessário, adorei ganhou um inscrito.

[@marcelomartins7797]

Obrigado pela explicação

[@Fernandodf100]

Acompanhando sempre seus vídeos!

[@jerryst]

Valeu Edson 👍

[@thallerranoliveira2806]

Curti essa por isso, sempre algo novo para aprender e se adaptar

[@maiconsouza2957]

Gosto das suas abordagens. As pessoas tem a tendência de romantizar os segmentos da área de tecnologia. Vejo muito isso no mundo DevOps, como SRE. Os caras acham que fazer uma mentoria de certificação básica é suficiente para ser um SRE.... vai muito além disso.

[@diegoaraujo3334]

que vídeo maravilhoso, depois de muito pesquisar enfim achei o conteúdo que me interessava.

[@celiofeitosajr]

A verdade nua e crua, sem rodeios e direto ao ponto. Deu até um frio na barriga de tanta sinceridade. kkkk

[@ZikaDaBagada]

Ótima explicação, principalmente quanto aos métodos científicos. O termo Data Science é novo, na verdade você exerce a função de um estatístico. Como não há muitos profissionais em estatística se formando, houve a necessidade de encurtar o caminho e criar o termo cientista de dados. É como se não houvesse muitos médicos se formando anualmente e criassem o termo "Cientista da Cura" para movimentar o mercado e suprir as necessidades das empresas. Acho válido, porém o que sinto é que muitos cursos só vendem a ideia de programação e análise descritiva dos dados sem se aprofundar muito e acham o suficiente. Se suprir as necessidades da empresa, ok. Mas nem sempre é assim. Ganhou um inscrito.

[@luanefarias1700]

gostei que o trabalho ta sempre mudando, fico insatisfeita com rotina.

[@Babisous]

Eu adorei, sério, é algo bem desafiador e eu gostei kkkkk to querendo migrar de área, enfim, vou pesuqisar melhor. To em duvida em Web developer e Data scientist

[@tutoelrafael123]

Gostei, ganhou um seguidor

[@codificandocomleonelcassul8345]

Saudação Jerry Strazzeri! Eu sou Angola e estou aprender os fundamentos da Data Science. Fiz alguns cursos grátis na DataCamp e na simplilearn. Mas ate hoje ainda tenho muitas dificuldades para aplicar os mesmo conhecimentos aprendido. Jerry Strazzeri, podes me indicar alguns sites ou plataformas onde posso treinar ou aplicar os conteúdos aprendido, afim de ganhar skill em Data Science.

[@gessegoncalves6493]

Ser um programador não é fácil, imagina um cientista de dados

[@andriellymoraes8293]

Tudo o que você diz no video é verdade, sou formada em estatística e iniciando uma carreira em Ciência de Dados, porém estou realmente gostando desse universo. Inclusive estou aqui tentando resolver um problema com o spark.

[@joaovictormelo401]

spark só me trouxe dor de cabeça kkkkkkk mas no fim deu tudo certo

[@andriellymoraes8293]

@@joaovictormelo401 fiquei curiosa sobre esse ' só me trouxe dor de cabeça' , mas por enquando é o que estou aprendendo para analisar grandes volumes de Dados.

[@gustavoferreira7342]

​@@andriellymoraes8293Então andrielly data science acima de tudo está mais para estatística do que programação em si não é?

[@ANDRIELLYPEREIRA-zj5np]

@@gustavoferreira7342 meus mentores em data science, ensinaram-me que a ciência de dados é um fruto da junção de matemática, estatística e programação. E em minha vivência como cientista de dados, só confirmo isso.

[@joabsonbatista1950]

Vídeo intimidador, mais necessário, vou seguir na caminhada pra ciencia. Sera que tem algum video aqui que fale, mais sobre vc,sua caminhada seus projetos...

[@JoseNobregaN]

Me convenceu a definitivamente me tornar um Cinetista de Dados. Excelente Vídeo.

[@MarceloNegreiros7]

Preciosos comentários. A vida real é bem mais complexa do que possam mostrar os cursos.

[@isaque1225]

Bota bem mais complexo nisso.

[@samir3537]

Acho que a questão de ser muito cobrado vai da cultura organizacional de cada empresa

[@lucianoyukio1438]

Perfeito Jerry!!

[@adam290]

Amei a profissão! Você aprende coisas novas e não fica na mesmisse. Desafios novos toda semana? Onde assino meu nome?!🤠

[@pammg]

Essa parte de saber lidar com pressão e tomar muito cuidado para não errar, não é tão difícil para pessoas que tem perfil analítico. Quem tem esse perfil raramente erra e sabe que é bom no que faz exatamente por ser muito analítico (ou seja difícilmente erra), e consequentemente não se abala com as pressões por conta da segurança em saber que sabe o que faz. Faz sentido o que eu disse?

[@pammg]

@@CarlosAlexandre.5 verdade Obrigada pela dica do livro, está na minha lista. Vou tentar ler ele em breve.

[@jonsabino]

Eu tava na dúvida se terminava economia e fazia alguma pós em data science, ou se abandonava de vez e migrava pra área de programação. Esse vídeo me ajudou a caminhar na direção correta. O curso de economia vai continuar trancado por tempo indeterminado kkkkkkk data science não é pra mim.

[@jerryst]

Jonathan, termine a graduação de economia, vai te dar uma visão muito boa de mundo. Depois você se acha no mercado de trabalho.

[@JonasDiazCorrea]

Concordo com Jerry. Termine o curso. Eu fiz ciências contábeis, depois fiz pós em controladoria, fiz MBA em gestão empresarial, migrei para área de marketing e meti um MBA em Marketing e Vendas. Comecei a trabalhar com gestão de tráfego pago e me apaixonei por dados e estatísticas, estou pensando em estudar MBA em Data Science e direcionar minha carreira para área de Ciências de Dados. Nada é desperdício, tudo é aprendizado.

[@gymarcelo2822]

vou entrar na física em uma ótima faculdade pública já pensando em carreira em dados. Só não sei se gosto mais de analytics, science, engineering ou outros :v

[@bravo.l4518]

Então... seria vantajoso acrescentar estudos em marketing, logística, gestão empresarial, psicologia para nos aprimorar ainda mais nesta area?

[@VictorHugo-wh5gd]

Opa Jerry blz ? Estou começando agora a entrar na área de TI e queria saber se precisa saber programar pra fazer o curso de cientista de dados ? Ou você aprende tudo do zero durante o curso ?

[@gustavogus692]

Estou pensando em fazer enem pra tentar uma vaga na federal da minha cidade. Lá oferecem 3 cursos: ciencias da comp, ciencias de dados e engenharia da comp. Confesso que fiquei fascinado quando vi o curso de ciencias de dados (foi inaugurado recentemente). Passei anos brincando em simuladores de bolsa de valores, mais especificamente mercado futuro de índice e dólar, tentando criar métodos para automatizá-los através de programação de robôs. Inclusive criei alguns muito bons, mas que não deram muito certo devido ao lag entre envio e execução de ordens. Enfim... Meu tesão está em otimizar e automatizar processos. Em jogos que possuem mecânicas de RPG, como colocação de pontos de atributos, ou jogos de gerenciamento de cidades/negócios, sou o cara que gosta de tentar ser o mais eficiente possível, o famoso "Min/Max": se eu colocar 10 pontos nisso e 5 naquilo é mais eficiente do que se colocar 8 nisso e 7 naquilo? Esse tipo de coisa. Dito isso, seria ciencias de dados um curso indicado para mim? Agradeço desde já pelos insights passados em seu vídeo e por qualquer insight adicional que possa vir a passar. Grande abraço!

[@AdelmirMarinhoRF]

Ao meu ver o ponto que drena mais sua energia são as inúmeras reuniões.

[@tharleymota6460]

EXATAMENTE!!!!....

[@alan-vieira]

Sou eng de telecomunicações e pós-graduado em ciência de dados e inteligência artificial, estou com muita dificuldade para arranjar uma vaga de Jr. Alguma dica?

[@franciscojosemartins1056]

Muito top

[@engggui91]

Boa dia, Jerry. Tudo certo? Jerry, qual a sua metodologia para suportar tamanha pressão, mediante às análises prestadas. Qual seria sua sugestão para os iniciantes. Se possível e for útil, grave vídeo explicando. Grande abraço.

[@jerryst]

Oi Guilherme. Não é fácil. Hoje eu tento deixar claras as expectativas logo de início com os deliverables do projeto em cada etapa para diminuir a pressão das mudanças que acontecem nestes projetos

[@petrusjose6430]

Vc fala de um jeito parceiro que deixa qualquer um com medo de fazer essa profissão !!

[@jerryst]

Eu prefiro ter menos alunos falando a verdade do que ficar enganando as pessoas. Mas tem coisas boas também, principalmente o salário. kzbin.info/www/bejne/qn2aZaeMir2nm5Y

[@luiscarlosjunior7054]

Poderia fazer um vídeo mostrando na tela do Pc um exemplo de tarefa do cientista de dados ?

[@Prof.RafaelJunqueira]

Já mexeu com Excel? É praticamente a mesma coisa. Normalmente se usa hoje IA para fazer análise de lote. Por isso que se usa linguagem de programação para manipular algumas sequências. Mas se você já fez alguma planilha de dados, é a mesma coisa. É o trabalho de um estatístico na realidade.

[@ajornadamarcelomarinovich]

O roteiro para o teaser publicitário dos cursos de Data Science deveria ser exatamente assim, como você acabou de descrever e expor as dinâmicas do dia a dia... É claro que a abordagem do MKT é mais envolvente e charmoso, MAS, não traduz em realidade.

[@wjulio-qu6um]

Você pode fazer o mesmo tipo de video para o engenheiro?

[@df.villar]

mesmo não sendo bom em exatas posso me tornar cientista de dados se formando em bioinformática ou precisa fazer cursos?

[@bovinogadoso7136]

Finalmente alguém usou corretamente "acurado" ao invés do tal "assertivo".

[@dangar9827]

accurately = com precisão. Quem joga RPG, conhece😂

[@Lua5ds]

Kkkkk não sei dizer se esse vídeo me anima ou desanima pra ser um Data Scientist. Me colocou um medo genuíno, porém acredito que estudar e focar bastante nos fundamentos científicos vai me dar um preparo melhor para os desafios.

[@luizjosebruno1819]

Pretendo criar uma aplicação SAAS de análise preditiva para o varejo de alimentos e disponibilizar para vários clientes, escalando para o Brasil. É possível??

[@Bill_Machado]

estou estudar python depois vou estudar banco de dados sql e nosql quero saber , o quer mais precisar saber para ser engenheiro de software ??

[@RafaelSantos-id2wy]

Não tem nada pior que segurança em ti.Não é desmerecendo outros areas mais é triste.Quando empresa fica diante de ataques é feio .Eu fiz pós-graduação em cybersegurança e no dia-dia faço testes de penetração e todo dia surge um problema para solucionar,se vocês acham que ti sempre muda algumas vertentes em segurança isso é 100 vezes pior é toda hora surgindo metodos de invasão e bugs dentro de sistemas e empresas.

[@alexandre.schimmelpfeng]

Nao entendi? Toda l profissão tem sua ciências e responsabilidades. Ciências de Dados não é diferente. Vai errar sendo médico, dentista, advogado, engenheiro civil, etc. Tá na roça também.

[@josealanleitemartins6613]

Exatamente..Cada profissão com suas especificidades e dificuldades..Achei desnecessario essas desestimulação.Toda forma de conhecimento em qualquer area que for é valida..O esforço de cada um é que conta..Fracassos virão..Ninguem é burro de achar que terminou o curso ou faculdade que seja hoje e manhã vai ganhar salários altos..é um processo,um caminho a ser percorrido.

[@ZikaDaBagada]

É que médico, dentista, advogado, engenheiro civil e etc não tem cursos online te prometendo se tornar um profissional adequado em 6 meses. Ele só quis passar no vídeo a realidade. Alguns problemas vão te exigir ter um conhecimento teórico forte em estatística para serem solucionados, coisas que, com certeza, você não aprende em alguns meses.

[@Yavehz]

Mais tipo eu vou ter vida ?

[@Joao-de9gl]

Eu fico olhando a área e querendo entender. Começaria do zero e sei inglês, olho canais daqui e da gringa. O que me parece é o seguinte: esse "cientista de dados" que ele fala são matemáticos, estatísticos, "applied sciences", "applied mathematics", gente que vem da área da matemática mesmo e sai da academia e se adapta pra indústria. Esse pessoal vem fazendo a parte analítica dos dados, já que a análise visual vem sendo muito automatizada também. Agora, o data engineer não saiu da demanda, já que ele monta e mantém a infraestrutura dos dados. Muitas empresas não entendem bem a função do "data scientist" e ele acaba fazendo um pouco de tudo, sozinho, e tendo que aprender outras coisas fora da área. Outra solução foi trabalharem de contractors se especializando em partes específicas da cadeia. Nesse último ponto vejo muitos comentários sobre indianos faturando o outsourcing das empresas enquanto quem é da casa segura o processo todo, do começo ao fim. Obs: O BI (Business Analyst) ainda fatura, faz trabalho rápido de montar relatórios fáceis de ver e entender nas empresas. Tô certo no raciocínio? kkkk Valeu um abraço

[@negraoinvestidor]

Por isso que ser um Cientista de dados!

[@felipemartins1178]

Bom dia amigo, se possível poderia fazer um vídeo analisando as matérias do bacharelado de ciências de dados da univesp ? Pois eu comecei a cursar a faculdade principalmente por ser gratuita. E não tenho muito conhecimento na área

[@lincolnsilva4342]

Felipe, boa noite... Vou fazer o vestibular da univesp agora em maio... Já curso eng de software porém por ser gratuita e ser a área que eu desejo trabalhar, decidi migrar... Consegue explicar para mim como está sendo a experiência sua com a univesp? Estou estudando firme para o vestibular.

[@renanwk01]

Bom dia, tbm vou fazer o vestibular em maio, tenho as mesmas duvidas.

[@felipemartins1178]

@@lincolnsilva4342 Fala man, então por ser minha primeira faculdade, é ótima na minha opinião, acho q tem muito conteúdo, por ter minha vida muito corrida acabou não conseguindo estudar tudo oq eu queria, mas como vc ja faz, acho q vai tirar de letra.

[@robsonmedeiros4600]

O curso de tecnólogo em ciência de dados pode me ajudar a ser um analista de dados ,cientista de dados ou engenheiro de dados?

[@carloshoh6204]

Assustadoramente interessante esse seu video.... rsrsrsrsrs - Mas me tira uma duvida diante de tudo que falou, é melhor ser Analista de Dados ou Cientista de Dados, ou tanto faz ? ;-)

[@torioni2090]

Eu ainda tenho interesse, você poderia me ajuda a estudar pra essa área??

[@CaioAlexandreGrigoli]

Atender ao método científico! O método precede a linha... Concordo, mas quando você diz método inclui modelos estatísticos fundamentados e etc...? Sou Economista de formação e atuei numa área de dados mais acadêmica, porém vejo pouca incidência de grandes modelos no mercado, vejo insights valiosos com somas, porcentagens e não tanto o P valor kkkk Sobre a relação com matemática o que vc comenta?

[@pensamentosimpuros4945]

Cara, mas que visão realista. Apesar de eu ainda não ser um CD, me parecem bastante corporativos esses argumentos. Vc possui recomendações sobre livros de metodologias científicas para negócios? Imagino que tvz seja um para cada área de negócio apresentada, mas ...

[@yurirenato7968]

Na sua carreira você chegou a ser programador?

[@wilsonmarques1694]

Analista de dados é menos estressante ?

[@felipebronze2507]

Estou começando a estudar data science por agora (a fundo porque estava decidindo oq ia fazer ainda), seu vídeo me mostrou para qual ramo tenho que ir. Estou me formando em Ciencias contabeis, mas já iniciei ciencias da computação, acha que é necessario?

[@jerryst]

Existem vários caminhos que você pode escolher. Antes de fazer uma mudança grande eu começaria estudando paralelamente através de cursos para ver se você gosta

[@dickylegendado5582]

MUITA responsabilidade, não é atoa que o salario ser alto

[@tathiana7216]

Sei la. Sou cientista. Mas em ciências biológicas (laboratório de microbiologia, bioquímica, imunologia e... genética). E química. Em petróleo, perfurando poços de petróleo em águas profundas. Mas também gerenciando contratos. Se errasse, podia perder 500.000,00 dolares por dia (da empresa). E reunião é um saco, quase nunca rende onshore (mas offshore é importante). Mas odeio cálculo. 😥

[@opalaeletrico]

Jerry, estou pensando em fazer uma graduaçao em estatistica, para depois entrar no mercado, acha que vale apena ? ou tem alguma outra graduaçao que pode agregar mais ?

[@jerryst]

Sim, tanto estatística, ciências da computação, ou até graduação em ciências de dados ajudam bastante

[@willianpavoski3403]

Amigo querendo fazer faculdade na área porém só posso fazer EAD e gostaria saber qual instituição você indicaria melhor e se seria técnico ou bacharelado gostaria trabalhar outra pais.

[@dennyscrosbyalvesaraujocro541]

Creio que deve fazer primeiro sistema de formação

[@andersonegea8619]

Pretendo fazer alguns cursos de data scientist, mas tenho 45 anos e não sei se o mercado me aceitaria dado minha idade, além do que, tenho visto reclamações de que o mercado está saturado

[@tathiana7216]

Também estou com 45 e não acho que idade é problema. Um cientista estuda pra sempre. É assim em biologia, química e Direito. E sou boa em lógica, mas odeio cálculos (imenso problema 😥).

[@c0smico256]

Tá dboas

[@1981user]

Cientista de dados tb logo será substituído facilmente por IA

[@camillapinheiro3714]

É, Data Science não é pra mim. 😅. Mas meu interesse mesmo era Data Analytics, só vim saber mais sobre essa opção. Jerry, saberia indicar um curso profissionalizante e/ou faculdade exclusivamente para Data Analytics? A maioria que vejo é formação de cientista e não é meu objetivo.

[@dokedzn3919]

Faculdade de ciência de dados da descomplica, ou analista de dados da EBAC/DNC

[@samir3537]

Jerry, você conhece a formação em dados do grupo voitto? se sim, o que acha? recomenda?

[@jerryst]

Não conheço, indico o meu curso da Datascy.

[@fabianoquintanillajesus4782]

Agora quero ser cientista de dados 😅

[@Clebsonalves]

Eu fiz ADS e pensei em fazer pós em Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Resolvi não fazer, ir para a área de Ciência de Dados seria abdicar ADS e não quero isso. Na minha posição a melhor ramificação é fazer pós em Desenvolvimento Web, Devops, CiberSecurity, Teste de Software, etc...

[@thobiasluiz7538]

Acha q a graduação de economia pode ser uma porta de entrada para a ciência de dados?

[@jerryst]

Sim, com certeza. Principalmente por que vai te ajudar a pensar.

[@janligthart4044]

Sou engenheiro civil e fiquei apreensivo com suas decarações. O engenheiro por si só, já é cobrado diariamente pela suas atividades, mas não com essa grandeza como descreveu. Se eu quiser fazer um curso especialização sobre Cientista de dados e Analystics, quais os conhecimentos que eu tenho de ter, para fazer este curso?

[@braunajs7346]

Estatistica, programação( principalmente Python, SQL, MySQL) e ter conhecimento em bibliotecas como o Pandas, e conhecimentos BI. São as hard skills que mais ouvi dessa área. Espero que tenha ajudado

[@michaeloliveira7658]

Meu maior sonho é ser um cientista de dados amo essa profissão ❤️😍

[@l.1204]

VC ama a propaganda que fazem.... A realidade da profissao vc só vai descobrir daqui muuuuuuuuuuuuuuuuuitos anos e te garanto, irá se decepcionar bastante rs

[@Mosquito489]

@@l.1204 Me diz ae a parte ruim! PLS

[@juanzimmermann4229]

@@l.1204 nada disso! já estou atuando na área e posso afirmar, que a propagada existe para tudo! a área de dados é bastante dinâmica e variada, vc tem contato com coisas que vc nem conhecia, e isso tira vc do seu conforto e faz vc melhorar a cada dia. quanto ao ''daqui a muuuuuuuuuuitos anos'', data science é uma profissão cujo vc usa seu conhecimento de resolução de problemas e entendimento de ferramentas para a solução! ou seja... vc se capacitando e preparando, em 10 meses a 1 ano, vc estará pronto para atuar como DS, não precisando de muuuuuuuuuuitos anos. 😉

[@eess-bu5qk]

Já aproveita e arruma um bom psiquiatra, 90% de chance que vai precisar de um.

[@mariovinicius151]

@@juanzimmermann4229 da p ter uma carreira so de freela? Vc ir codando aos poucos ate conseguir um salario ok?

[@nilsonvictorino1395]

Seutrabalho depende da veracidade das informações. Se colocou informação errada o resultado dserá o mesmo.

[@lorduakiti]

#maisPuraRealidade

[@vladimirputinho2083]

Penso em entrar em ADM/ECO no Insper já visando a carreira de Data Science, querendo trabalhar com finanças e business. Sendo o Insper uma das melhores faculdades de negócios do Brasil, o senhor me recomenda administração ou economia? E como me tornar um cientista de dados tendo uma dessas graduações? Mestrado profissional?

[@matheusmarinho5444]

faz estatistica

[@whsantos]

Meu amigo, muito complexo pra você ter essa resposta em 1 comentário do ytb.

[@Pedrolucasroque]

economia, você vai ver muita estatística, linguagem R, econometria, etc. pode não ser ciência de dados mas é beeeeem próximo.

[@aecioba]

Apesar do vídeo trazer informações importantes, o título não foi tão pertinente.

[@felipefrancisco7370]

é estranho, mas eu fiquei mais empolgado pra ser cientista de dados 😅

[@thobiasluiz7538]

Tem muita programação em ciencias de dados?

[@jerryst]

Eu diria que não, mas muda de cargo para cargo e empresa para empresa.

[@mantchova]

Porra mas você além de Cientista de Dados faz planejamento de negócio pra empresa? Isso nem faz sentido

[@katiaguimaraes3776]

O profissional de ciência de dados pode trabalhar em home office?

[@jerryst]

Sim, a maioria trabalhar remoto ou híbrido.

[@katiaguimaraes3776]

@@jerryst obrigada.

[@j.reinhardt36]

Po, se o cara tiver medo de pressão e não gostar de novidades vai trabalhar em prefeitura, casa lotérica...

[@josealanleitemartins6613]

Cada profissão com suas especificidades e dificuldades..Achei desnecessario essa desestimulação.Toda forma de conhecimento em qualquer area que for é valida..O esforço de cada um é que conta..Fracassos virão..Ninguem é burro de achar que terminou o curso ou faculdade que seja hoje e amanhã vai ganhar salários altos..é um processo,um caminho a ser percorrido.Cobrança temos desde quando nascemos.Então tem que se acostumar e batalhar.

[@Prof.RafaelJunqueira]

Não é burro, mas é ingênuo. Tem pessoas que acreditam que vão aprender alguma coisa e ganhar 10 k em 6 meses. E sim vale o vídeo do colega. Não veja por não estimular e sim de não iludir. No ano passado pipocou curso de Python para Data Science, R para Data Science que não parava. Mas isso não é Data Science. É só pessoas se formando em DEV. Então esse choque que o vídeo faz é para evitar de terem arrependimentos lá na frente. Ou você quer ouvir mentira? Ninguém quer.

[@surfp5-tr4md]

Bom! 85% da carreira em Analytic e DS se apoia no metodo científico. Modelos estatísticos e suas aplicações de acordo com a especificidade do problema de negócio. Tento em vista que a metodologia científica tá consolidada, o argumento sobre a constante mudança na area cai por terra. Na minha opinião os 15% que se referem a parte de TI como python, essa parte sim toda hora surge algo novo ou modelos novos, ainda sim muito mais suave do que as responsabilidades de um Desenvolvedor, esses sim vivem um inferno por conta das contantes mudanças tecnológicas. Quanto a pressão, cada empresa uma realidade que depende de 'n' variáveis. Talvez sua particular experiência em empresa X ou Y, não funcione como regra geral. Muitas vezes atuamos em seguimentos específicos no qual a decisão tomada as cegas sem dados geram muito mais prejuízos que um erro de modelo.

[@antoniocarlosdev6104]

Não é tão diferente de programador!

[@marihcachinhos4696]

Essa profissão é uma tortura, tu fala as coisas que eu não entendo.

[@djonatanschvambach1530]

Sou Analista de Dados e nossa, e muita cobrança. Sem duvidas não é para qualquer um. Tem que saber trabalhar sobre pressão é muita grana envolvida. E todo dia é um dia diferente kk você nunca vai ficar "De boa", super exaustivo kk.

[@CarlosHenrique-co1ql]

Vc se incomodaria de dividir um pouco de sua rotina? Eu tenho curiosidade em saber se um analista de dados se resume só a excel, sql e ferramentas de BI, como são exigidas nas vagas. Me parece que na área de dados nada é bem definido ainda, algumas funções parecem que se misturam, às vezes

[@djonatanschvambach1530]

@@CarlosHenrique-co1ql ​ @Carlos Henrique Depende muito a vaga, eu trabalho em Startup , quando cheguei era bem no começo então integrei dados do CRM que eles utilizam online com RDS na amazon e dados da API do Facebook ads com RDS tambem, trabalho muito com python, estou atualmente focado bem em Web Analytics com dados de Marketing procurando aprimoramentos e identificando perfil certo do cliente da empresa para poder classificar com Machine-Learning mais a frente, eu só faço oque tem que ser feito. Por exemplo se a empresa tem redução dos Leads(clientes) que vem através do Marketing vou analisar para achar novas soluções e alavancar as campanhas novamente. Porem tem que entender do negócio da empresa acima de tudo. não adianta saber programar muito bem se não resolver o problema ou não entregar logo uma solução.

[@djonatanschvambach1530]

@@CarlosHenrique-co1ql Eu admito que nem sou tão bom em SQL , porem trabalho muito bem com Python faço as extrações do Banco de dados com Pandas e depois realizo as analises, mas é de cada um. Tbm uso mt PowerBI, e Excel as vezes mas n importa a ferramente, o importante é a solução.

[@CarlosHenrique-co1ql]

@@djonatanschvambach1530 Muito obrigado pelo feedback! A área de análise de dados parece realmente fascinante. "N importa a ferramenta,o importante é a solução". Vou levar essa para vida. Sucesso.

[@devictorr]

com ADS é possível ser um Data Science?

[@jerryst]

Sim, é um dos caminhos.

[@user-yw9eh7qx7r]

Uou seguido de Uau!

[@danilo6591]

Nao quer tem cobrança, vai virar hippie!!!! Cada uma

[@emilyemi7601]

Profissão do futuro? Kkkkkkk. Chatgpt meu filho.

[@arthurcirqueira7557]

Esse Video me salvou. To fora kkk

[@mathiasprestes2115]

Me matar para conseguir algo nessa area entao, pessoas dependem de mim. rs

[@marcosferreia]

Quer moleza senta no pudim. Quem não toma risco conta a história dos outros!

[@antoniocarlosdev6104]

tu sentas é no duro! kkkkk

[@marcosferreia]

@@antoniocarlosdev6104 ain pain paran