Analisis Regresi Logistik + Interprestasi Lengkap menggunakan SPSS

[@lelykhulafaur2425]

Terima Kasih Banyaaak..Akhirnya bisa paham Regresi Logistik...Smoga ilmu yg disampaikan menjadi amal jariyah Prof KW..Aamiin

[@profesorkwofficial]

Amin.. Terimakasih.. Komen komen ini akan menjadi lecutan semangat bagi kami untuk dapat terus berbagi.. Sukses..

[@zidniyairma5355]

Terima kasih banyak pak.. Penjelasannya sangat mudah dipahami Semoga tuhan balas kebaikan bapak dengan yang lebih baik 🙏🙏🙏

[@profesorkwofficial]

Terimakasih kak :)

[@mewmallows]

Enak ngejelasinnya dan mudah dipahami. Thank you! 😁

[@profesorkwofficial]

Terimakasih :)

[@chesarifebriani.2275]

terima kasih atas ilmunya pak. mohon izin bertanya, bagaimana tafsirannya apabila nilai konstanta positif antara 0-1. terima kasih..

[@bungamawar-z3b]

pak izin bertanya, ko di tahel variables in the equation cuma muncul 1 variabel x ya pak? kenapa

[@arya_rama16]

izin bertanya pak, judul penelitian skripsi saya kan, "Determinan Keputusan Perempuan Berstatus Menikah Untuk Bekerja Sebagai Pedagang Pasar Di Kota Denpasar", dan variabel independen ada empat, yamg yang pertama itu umur, kedua ada jumlah tanggungan, ketiga ada pendapatan, dan yg keempat ada pendidikan, pertanyaan saya, bagaimana cara memasukkan data ini ke SPSS pak? apakah harus saya urutkan dulu, dengan cara di intervalkan? atau bagaimana nggih pak?

[@ekobastiandamanik4623]

Izin bertanya pak. Bagaimana kalau misnya var x1,x2 dan x3nya punya skala ordinal dgn kuesioner lebih dari 1 pernyataan. Yg diinput ke SPSSnya semua pernyataannya kah apa dirata²kan saja per variabel X nya? Terimakasih sebelumnya.

[@hidiatiulfanigrum4663]

izin bertanya pak, untuk nilai df pada uji hosmer lemeshow itu didapatkan dari mana ya ? dan bagaimana cara menginterpretasikannya ?

[@ratuarofah]

maksih yah prof..video ini sangat membantu saya dalam menyelesaikan penelitian yg sedang saya kerjakan. luar biasa penjelasnnya, mudah dipahami, santai cara jelasinnya jd cepet bisa dimegerti. trus prof klo nilai sig nya sebesar 0.057 itu artinya tetep lebih besar dari 0.05 yah? mohon pencerahannya yah prof.. sekali lagi terima kasih. semoga berkah.

[@isyafiatun163]

Mohon maaf izin bertanya pak jika data ada 2 varibel dependen (y) data nominal dan 1 variabel (x) data ordinal . Apakah tetap bisa menggunakan regresi logistik tersebut pak ? Terimakasih🙏🏻

[@sangist_music]

Izin bertanya pak, Kalau d video kan untuk variabel Y nya mendapatakn nilai 0 dan 1, kalau misalnya variabel Y nya mendapatkan nilai 1 semua, cara mengujinya gmna ya pak? Karena saat menguji output yang dihasilkan ada warning seperti ini : "The dependent variable has less than two non-missing values. For logistic regression, the dependent value must assume exactly two values on the cases being processed." Terimakasih

[@vya0316]

Assalamualaikum kak izin bertanya, Apa maksud dari secara parsial pada pengujian hipotesis? Mohon arahannya terimakasih

[@abdullahsyafii3610]

Saya mau tanya, adakah sumber buku yang dijadikan reverensi pembuatan video ini?? Khususnya reverensi untuk step2 pengujian hipotesisnya.

[@profesorkwofficial]

Terimakasih telah bertanya.. 1. Singgih Santoso, 2014, Statistik Parametrik, Jakarta; Elex Media Komputindo. 2. Imam Ghozali, 2018, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 25, Semarang; Badan Penerbit Universitas Diponegoro. 3. Jonathan Sarwono, 2018, Statistik untuk riset skripsi, Yogyakarta; ANDI.

[@lutviamalia9861]

pak maaf mau bertanya bagaimana jika menggunakan data panel? terimakasih

[@arifahnailah5010]

Pak bedanya regresi linear biasa sama regresi logistik ini apa? Karena saya biasanya utk tugas penelitian pakai regresi linear biasa, tp dosen metopen saya bilang uji f itu sebenernya ga ada di buku manapun, dan uji t itu juga kalau regresi pakainya uji wald

[@ratunurul7510]

makasih prof, jadi ngerti...file wordnya di share dong prof...😍

[@diahnoviana7343]

halo kak, izin bertanya.. kalau penelitian saya menggunakan 2 variabel independen dan 2 variabel dependen dan datanya bervariasi X1 = struktur modal (skala rasio DER) X2 = ukuran perusahaan (data nominal dari Ln total aset) Y1 = kinerja perusahaan (skala rasio ROE) Y2 = kinerja perusahaan (data nominal dari total penjualan per tahunnya) kalau seperti itu, analisis yg cocok untuk penelitian saya yg seperti apa ya kak? Mohon bantu dijawab ya kak karna saya bingung sudah mencari dari berbagai sumber tapi belum ketemu jawabannya terima kasih banyak sebelumnya kak🙏🏻🙏🏻

[@liana3718]

Halo pak saya ingin izin bertanya.. Regresi logistik saya mempunya 1 variabel y dan 1 variabel x, dimana semua variabelnya dummy. Untuk hasil regresi logistik saya semua nya sudah oke, kecuali nilai hosmer dan lemeshow nya saya 0 dan nilai sig. nya kosong. kenapa ya pak? apakah hasil analisa tetap dapat dipakai jika nilai tersebut kosong dan nilai overall model fitnya sudah ok? Terimakasih pak sebelumnya.

[@dindalarasati2139]

Permisi pak, mau tanya.. Jik di variabel in the equation cuma muncul variabel dependen aja, itu kenapa ya pak?🙏🏻

[@lmijugaming8902]

Pak kalau regresi logistik odinal pake data ordinalnya 1 - 5 (STS - ST), itu gmna cara ngolahnya?

[@ditarshinta3793]

mas maaf sebelumnya saya izin bertanya hasil koefisien X1 sampai X3 penelitian saya bernilai negatif tapi signifikan itu hipotesisnya masih bisa diterima dan variabel dikatakan berpengaruh gak ya? Terima kasih mas

[@larassatidita1770]

Pak punten, di output spss saya variable in equation di block 1 tidak muncul, hosmer sig. 1.000 Ini jadi menilai signifikansi per variable gimana ya pak? Terimakasih

[@muhammadirfanrizki1677]

Maaf pak maaf kenapa X1 ga d set di categorical di SPSS nya kan dummy itu di itu d menit 9.33

[@naufalauliarohman3657]

pak permisi mau tanya kalau di hosmer and lemeshow test saya nilai chi-square nya 174.227, df 8, dan sig nya

[@hamzahh9932]

bang, kenapa saat regresi logit biner variabel x dummy saya yang ada categorical 1234, yang mucul cuma 123 yang nomor 4 nya tidak muncul dii interpretasi?

[@MUHAMMADAKBARALMUTTAQIN]

izin pak, untuk rekap PDFnya apa tersedia untuk didownload? Terima kasih sebelumnya

[@diahfatmalaayu3835]

Selamat siang pak izin bertanya, jika kita menggunakan regresi logistik apakah tidak ada uji asumsi klasiknya pak? Jika ada uji asumsi klasik itu yang mana ya pak

[@irfandirajabunga1320]

Terima kasih bang

[@Yokara11]

Perkenalkan nama saya alfy fatchur rizky pak saya mahasiswa uin jkt jurusan ilmu keperawatan 🙏 Sebelumnya saya berterima kasih juga pak kemaren saat uji normalitas bapak menjawab pertanyaan saya pak 🙏 Saya boleh izin bertanya pak? Penelitian saya tentang mencari hubungan (korelasi) menggunakan uji spearman rh Kebetulan untuk sudah 4 faktor saya teliti dan bahas, ada masukan dari dosen pembimbing kebetulan beliau sedang sibuk sehingga jarang membaca pesan saya pak, terkait mengapa faktor (usia, imt, dan jk : variabel kategorik (ordinal / nominal) ) tidak diuji bivariat 🙏 Setelah saya cari saya tidak menemukan pak uji korelasi interval x nominal / ordinal pak🙏 solusinya seperti apa ya pak Apakah tetap menggunakan uji spearman atau uji t test pal 🙏

[@letyourlifebeyourart7359]

Terimakasih bnyak pak, saya mau tanya cara untuk merubah skala likert menjadi variabel dummy itu bagaimana ya terimakasih

[@profesorkwofficial]

Terimakasih sudah bertanya :) Kalo likert ke dummy tidak bisa kak, terkecuali kalo data yang dikumpulkan dengan kuesioner, itupun sebelum kuesioner dibagikan harus mengganti skala dari likert ke Guttman :) Tetapi kalo mengganti Likert (ordinal) ke interval, bisa menggunakan MSI. Linknya dibawah ini: kzbin.info/www/bejne/p3aaaXWvq9mohpI

[@tukmaidaputriharahap3820]

Halo kak ijin bertanya, apakah variabel moderasi dapat digunakan untuk regresi logistik?

[@safikanurizzah8481]

Semoga bapak menjawab pertanyaan saya ya. Saya ingin bertanya tentang uji regresi logistik biner. Mengapa hasil hosmer and lemeshow dilogistik biner pada variabel penelitian saya yaitu pelatihan yang berskala nominal (pernah&tdk pernah) itu tidak muncul angkanya ya pak? Variabel dependennya yaitu perilaku keselamatan (skala nominal : aman&tdk aman). Yang muncul hanya titik gitu saja. Apa ada yang salah dengan data saya pak? Mohon bantuannya. Terimakasih pak:))

[@fadliadamkarim8590]

Kak klo di variabel in the equation penjelasan tentang Tabel SE dan Wald nya itu bagaimana ya kak?

[@yonhwapark1747]

Mohon maaf ingin bertanya saya memiliki variabel dependen Y yang menggunakan skala nominal variabel dummy dan juga ada salah satu variabel X menggunakan variabel dummy apakah bisa menggunakan analisis regresi berganda?atau harus menggunakan regresi logistik?

[@yuliamantelaumbanua9706]

Bang mau tanya, kalau Ada Variabel Moderasinya Gimana? Varaibel moderasinha ini berskala Nominal juga. Ada kah Vidio Tutorialnya, Trimakasih 🙏

[@nengteresnawati3367]

Izin bertanya, kalau data yang bersifat time series, apakah menginput datanya itu semuanya misalkan perusahaan A data nya itu dari tahun 2014-2019 , atau bagaimana? mohon pencerahannya

[@elsadwisaputri8285]

Assalamu’alaikum, saya mau bertanya apabila saya mau uji logistik, x1 saya pendapatan (1-5) , x2 saya menggunakan (benar=1, salah=0) dan x3 likers sudah saya msi,, cara masukkan data x2 saya bagaimana? x2 saya variabel pengetahuan dengan 10pertanyaan benar&salah

[@nabiwaxoxo]

Maaf bang mau nanya kalo di variabel in the equetionnya tidak ada yg signifikan, harus diapain ya bang?

[@profesorkwofficial]

Terimakasih sudah bertanya 🙂 Variabel in the equation sama dengan tabel coefficient kalau di regresi linier, yaitu sama-sama digunakan untuk melihat pengaruh secara parsial dari variabel X terhadap variabel Y (uji t). Jika pada kasus penelitian tidak ditemukan ada suatu variabel X yang berpengaruh terhadap variabel Y, tidak masalah. Seperti pada kasus di vidio ini, jika terjadi pergantian manajemen dan kepemilikan publik meningkat pada satu periode yang sama, maka ada kemungkinan akan terjadi pergantian auditor (artinya secara simultan variabel pergantian manajemen dan kepemilikan publik berpengaruh terhadap pergantian auditor). Tetapi jika pada satu periode hanya pergantian manajemen saja yg terjadi, atau hanya kepemilikan publik saja yang meningkat tanpa adanya pergantian manajemen, maka kedua variabel X tersebut tidak berpengaruh terhadap variabel Y, artinya jika tidak ada pergantian manajemen, maka tidak ada kemungkinan terjadinya pergantian auditor meskipun adanya peningkatan kepemilikan publik, begitupun sebaliknya (artinya secara parsial variabel X tidak berpengaruh terhadap variabel Y). Semoga membantu 🙂

[@juliAna-mb7gd]

bangg mau nanya kalo kode di setiap variabel saya itu baik, cukup, kurang itu yang di masukkan hasil yang mana ya,. misalpengetahuan, pengetahuan(1), pengetahuan(2), itu yang mana yang di masukkan

[@haidarraziq7909]

Kak di data saya kok ada tulisan warning kenapa ya, lalu saat block 1 method enter juga tidak muncul

[@tytrack2479]

Pak mau tanya, kalo di bagian variable in equation kan signifikan nya harus kurang dari 0,5 apakah boleh kalo lebih dari 0,5 dan apa yg menyebabkan nilai signya bisa > 0,5?

[@ktyogaa]

Iya ini bagaimana ya mas

[@fahiralfk]

izin bertanya jika ada variabel moderasinya bagaimana ya?🙏🏻

[@alyaiifayani8021]

Assalamualaikum pak ingin bertanya jika B nya 22.200 gmn ya pak?

[@adeinv4653]

Mau tanya, datanya berdasarkan data panel atau cross section ya?

[@arumpujilestari1074]

Terima Kasih banyak kak 🙏 sangat membantu 😭

[@hilyamillati490]

izin nanya kak, kalau regresi logistik ini apakah bisa satu variabel lebih dari 1 pertanyaan?

[@kawanrantau2576]

Apakah di perlukan uji validitas dan relibilitas? Jika data kuisioner yg di gunakan jawabanya isian terukur

[@profesorkwofficial]

terimakasih sudah bertanya. :) regresi logistik merupakan bagian dari statistik non parametrik yang tidak memerlukan asumsi klasik, akan tetapi utk data yang dikumpulkan menggunakan kuesioner tetap dilakukan uji validitas dan reliabilitas, namun utk asumsi klasik tidak perlu

[@yudiantimendra8425]

Terimakasih pak, ijin bertanya. Jika covariat dalam bentuk rasio, interpretasinya bagaimana ya pak jika sig < 0,05? Misal saya pengaruh dosis terhadap respon terapi? Apakah bisa mengambil kesimpulan dosis yg seperti apa (tinggi atau rendah) yang mempengaruhi respon?

[@profesorkwofficial]

terimakasih sudah bertanya. kalau datanya bentuk rasio berarti tidak membagi kedalam kategori, artinya tidak bisa kita interpretasikan tinggi rendahnya kak :), kecuali datanya nominal ataupun ordinal ;)

[@ramdanpauzi4991]

Assalamualaikum pak. Saya mau bertanya, apakah variabel dependennya bisa tiga kategori, tidak hanya 0 dan 1?

[@profesorkwofficial]

kalo untuk variabel dependen yang lebih dari 2 kategori, maka bisa gunakan logistik multinomial (jika variabel Y berskala nominal lebih dari 2 kateori), atau logistik ordinal (jika variabel Y berskala ordinal lebih dari 2 kateori). untuk videonya silahkan klik link dibawah ini. 1. regresi logistik ordinal kzbin.info/www/bejne/o2jPoIugnsubrtk 2. regresi logistik multinomial kzbin.info/www/bejne/eqmzh5uegMeYe9E

[@cuciharningsih3448]

Bagaimana jika ada variabel moderating?

[@awlanretno]

Ka mau tanya kalo analisisnya seperti ini gmana -6, 073 + 0.621X1+ 0.022X2 -0.009X3 X1 : profitabilitas X2 : leverage X3 : nilai perusahaan Y : perataan laba. Tolong dibantu ka

[@awlanretno]

Cara mengintreprasikan nya

[@dml4831]

Ka kalau di regresi logistik tu ada semacam outlier atau transformasi data kek di uji asumsi klasik ga ya? Soalnya data saya kan ada 200 tp nilai sig 0.05. Terima kasih

[@profesorkwofficial]

uji asumsi klasiknya hosmer and lemeshow test kak. mungkin ada masalah dengan data di variabel X

[@elvamarisa1871]

izin bertanya pak. kalau hasil hipotesis sya tdk signifikan, gimn caranya untuk bisa jd signifikan

[@profesorkwofficial]

Terimakasih sudah bertanya :) Bisa dengan menambah jumlah sampel kak :)

[@dea8072]

Kak mau bertanya ini bedanya regresi logistik ini dengan regresi logistik logit dan probit apaya?

[@profesorkwofficial]

Terimakasih sudah bertanya, pada dasarnya regresi logistik ada 3 jenis. 1. Regresi logistik Biner (seperti video ini) 2. regresi logistik multinomial (kzbin.info/www/bejne/eqmzh5uegMeYe9E) 3. Regresi Logistik Ordinal (kzbin.info/www/bejne/o2jPoIugnsubrtk)

[@marindah]

Saya mau tanya kalo di variabel in the equation nilai di B nya itu minus gimana ya? Mohon pencerahannya🙏

[@profesorkwofficial]

Terimakasih telah bertanya.. Itu berarti pengaruh variabel X terhadap variabel Y negatif. Artinya semakin tinggi nilai variabel X cenderung akan menurunkan nilai variabel Y, begitupun sebaliknya..

[@marindah]

@@profesorkwofficial baik terimakasih pak sdh menjawab🙏

[@ditarshinta3793]

@@profesorkwofficial kalau kasusnya seperti ini apakah hipotesisnya masih bisa diterima mas? dan variabelnya masih bisa dikatakan signifikan?

[@elennopala596]

Kalau positif pa

[@hidiatiulfaningrum5885]

Izin bertanya pak, di koefisien iteration history saya nilai nya 0,000 semua gimana maksud ny itu ya pak?

[@profesorkwofficial]

Terimakasih sudah bertanya :) Barangkali ada masalah pada datanya kak ;)

[@christinerebeccafebianibrs9072]

Akhirnya nemu 😀😀

[@profesorkwofficial]

Terimakasih kak :)

[@mrrch]

Pak saya mau tanya, jadi dalam regresi logistik tetap ada uji t dan f spt di regresi linear? Mohon penjelasnnya, terimakasih sblmnya

[@profesorkwofficial]

terimakasih sudah bertanya :) Iya kak, tapi penyebutannya aja yang berbeda. untuk uji t nya dapat dilihat pada tabel output VARIABEL IN TE EQUATION, untuk uji F nya dapat dilihat pada tabel output OMNIBUS TEST OF MODEL EQUATION. kemudian untuk uji asumsi klasik dapat dilihat pada tabel ouput HOSMER AND LEMESHOW TEST. note: Maaf salah sebut di vidio :)

[@stephanifs8668]

Maaf mau tanya bagaimana jika hosmer and lemeshow test sig nya. 000 itu apa tidak bisa dilanjutkan atau ada solusi?

[@profesorkwofficial]

terimakasih sudah bertanya :) Hosmer & lemeshow test merupakan uji asumsi klasiknya regresi logistik biner, kalau di regresi linear sama dengan uji normalitas, heteroskedastisitas, multikolinearitas, dll. jadi uji hosmer lemeshow test merupakan keharusan dalam regresi logistik biner, jika nilainya tidak mendukung, maka dapat diartikan ada yang bermasalah dengan data, oleh karena itu salah satu cara mengatasinya adalah dengan menambah jumlah data :)

[@fitrisuhartoyo5957]

Kak izin bertanya, jika variabel X saya ada yg berskala ordinal dan variabel Y berskala nominal, apakah itu bisa menggunakan uji regresi logistik?

[@profesorkwofficial]

Terimakasih sudah bertanya :) Iya bisa kak :)

[@anitadwiasri3125]

Data X2 Didapat dari mana kak? apakah itu data sudah diolah?

[@srigitadewiyana1921]

Pak saya mau bertanya, jika hasil yang sy dapatkan untuk sign nya 0.023 apakah itu dikatakan ada hubungan? Mohon jawabannya

[@fahmisatria4835]

[bantu jawab] Iya kak, berarti ada pengaruh signifikan karena sig nya di bawah 0,05

[@arifrahmanto9279]

Serius nanya semoga ada yang bisa bantu jawab Untuk data yang nominal cuma salah satu yang variabel x apakah pake metode ini?

[@profesorkwofficial]

Terimakasih sudah bertanya :) tidak masalah, asalkan variabel Y nya berskala nominal :)

[@nellaseptian7087]

Hai kak mau tanya bagaimana jika nila nagelkerke's r square terlalu rendah?

[@ianatuzzulfa5798]

Mbak udah menemukan jawabannya belum?🙏

[@uswatunhasanah639]

dalam regresi logistik data X harus bentuk nominal ya bukan ordinal?

[@profesorkwofficial]

Terimakasih sudah bertanya :) untuk X nya bebas mau skala apa saja kak :)

[@luckysenjani9935]

Bagaimana kalau variabel independent skala ordinal sedangkan variabel dependent skala guttmenn, apakah bisa regresi logistik?

[@profesorkwofficial]

terimakasih sudah bertanya :) skala Guttman biasanya berbentuk biner kak, oleh karena itu memang harus menggunakan regresi logistik :)

[@anitadwiasri3125]

variabel in equation tidak signifikan gimna cara supaya signifikan?

[@profesorkwofficial]

Terimakasih sudah bertanya :) Bisa dengan menambah jumlah sampel kak :)

[@ririchannel8662]

Bang mau tanya semoga di bales heheh . Bang itu nilai cox R square nya hanya 7% apakah gpp bang ? Kmrn punya saya juga hanya 7% tp di protes dospem karena sangat rendah bang .. gmna ?

[@profesorkwofficial]

Terimakasih sudah bertanya :) Tidak masalah, dalam penelitian tidak harus juga nilai R squarenya tinggi. Apalagi jika tidak ada pengaruh yang signifikan dari variabel X terhadap Y. Secara otomatis nilai R Squarenya menjadi kecil

[@pipittril]

Ka mau tanya, kenapa ya data excel saya kan ada yg kome sama kaya contoh punya kaka. Cuma saat di copy ke spss coma nya jadi berubah engga sama kaya yg di excel? Mohon penjelasannya. Terima kasih

[@elexsarmigi]

Coba ganti koma dengan titik kak

[@fiskaamelita8105]

Halo kak. Video nya bagus sekali. Sy mau tanya kak, x1 = ukuran perusahaan (data kategori, perusahaan besar dan kecil) X2 = profitabilitas (skala rasio, roa) Y = kinerja intellectual capital (data kategori, kinerja baik dan buruk) Persamaan regresi nya y = -4.047+2.470x1+0.351x2. Sy sedikit kesulitan menginterpretasikan persamaan nya. Karena variabel bkn seperti bpk yg ada pergantian manajemen atau tidak. Mohon pencerahannya. Terimakasih, semoga pertanyaan sy direspon

[@profesorkwofficial]

konstanta (-4,047) artinya diperusahaan tersebut nilai ukuran perusahaan dan profitabilitas = 0, maka modal intelektual perusahaan tersebut -0,047%. X1 ke Y, setiap peningkatan 1% total aset perusahaan akan meningkatkan intellectual capital perusahaan sebesar 2,470%, X2 ke Y, setiap peningkatan 1% profitabilitas perusahaan akan meningkatkan intellectual capital perusahaan sebesar 0,351%,

[@yuliamantelaumbanua9706]

Hallo kak, judul skripsi nya tentang apa ya kak kalau boleh tau?

[@tommyhendrawan8067]

Min mau tanya jika variabl y skalanya 0 dan 1 kemudia xnya regresi, olahnya bagaimana ?

[@fahmisatria4835]

[bantu jawab] Keknya ngikutin yg variabel terikatnya kk. Karena variabel terikatnya itu berskala dikotomi maka ada baiknya menggunakan regresi logistik meski variabel bebasnya berskala interval

[@nursyamade4467]

Izin bertanya mas, saya sudah lakukan uji logistik mas, data saya kbnyakan skala likert, tapi ada tabel variables not in the equation, mksdnya gmn ya mas ?

[@profesorkwofficial]

terimakasih sudah bertanya. kalo variabel Y nya data bertingkat (ordinal) seperti skala likert, maka gunakan analisis regresi logistik data ordinal. kalo tabel variables not in the equation menunjukkan variabel X yang belum dimasukkan dalam persamaan regresi logistik, biasanya pada step 0.

[@rikarahayu620]

Bang punteun mau tanya data hosmer saya dibawah 0,05 harus diapain ya sekiranya supaya bisa diatas 0,05

[@profesorkwofficial]

Terimakasih sudah bertanya 🙂 Uji hosmer & lemeshow sama dengan uji asumsi klasik kalau di regresi linier. Jadi, jika data tidak lolos uji ini, maka ada perbedaan signifikan antara model dengan nilai observasinya, artinya goodness of fit model tidak baik, karena model tidak dapat memprediksi nilai observasinya. Salah satu cara agar meningkatkan nilai hosmer & lemeshow ini adalah dengan menambah jumlah data observasi atau sampel 🙂 Terimakasih, Semoga membantu 🙂

[@rinitiaradewi7797]

Ko saya gagal yah pak gak muncul nilainya

[@rahmawati5819]

Pak jika memakai regresi logistik , uji apa saja yg digunakan pak?

[@rahmawati5819]

Apa benar pak uji yg di lalukan 1. Analisis statistik deskriptif 2. Menilai keseluruhan modal 3.uji wald 4.uji omnibus test of model 5.koefisiensi determinasi 6.uji multikoloneritas 7. Uji hipotesis 8. Model regresi logistik yg terbentuk

[@profesorkwofficial]

Terimakasih sudah bertanya :) Untuk uji multikolinearitas sebenarnya tidak perlu dilakukan kak :)

[@nabilabsy]

bg saya mau tanya, salah satu variabel x saya ada tingkat pendidikan yang kategorinya lebih dari 2 kategori (tidak sekolah, sd, smp, sma, diploma, sarjana dan pascasarjana). kalau begitu bagaimana caranya saya bisa mendapatkan nilai variabel tingkat pendidikan di data view nya bg? maaf saya masih belajar.. terimakasih

[@profesorkwofficial]

Terimakasih sudah bertanya :) kalau untuk kategori pendidikan, datanya bisa di ordinalkan kak, misalnya: 1= tidak sekolah 2 = SD 3 = SMP 4 = SMA 5 = Diploma 6 = Sarjana 7 = Pascasarjana kalau ada lagi yang mau ditanya silahkan kak. semoga bermanfaat :)

[@nabilabsy]

@@profesorkwofficial terimakasih bg.. Saya mau tanya lagi bg, data saya primer dan data kuesionernya sudah lengkap.. saya sudah pindahkan ke excel dan spss tapi saya punya kendala untuk mendapatkan angka2 variabel tingkat pendidikan tersebut.. dimana kalau variabel lain itu kategorinya jelas 0 dan 1. Tolong arahannya bg.. terimakasih

[@profesorkwofficial]

@@nabilabsy untuk kuesionernya ada dicantumkan pilihan tingkat pendidikan gak kak? kalau ada, tinggal di rekap saja, kemudian di beri skor likert (ordinal) untuk setiap tingkat pendidikan yang di pilih oleh respondennya.

[@nabilabsy]

@@profesorkwofficial adaa bg, okee bg.. terimakasih banyak bg....

[@profesorkwofficial]

sama-sama kak :)

[@hendripramonoriadi3]

mas mau bertanya, analisis regresi logistik bisa digunakan untuk menguji variabel2 yang digunakan untuk mendeteksi kebangkrutan Altman Z-Score tidak?

[@sintaanggraini9886]

bang mau nanya, kalau variabel Y nya rasio apakah bisa pakai regresi logistik?

[@profesorkwofficial]

terimakasih sudah bertanya. jika data variabel Y nya rasio, maka gunakan regresi linear saja kak :)

[@rutmaidaaprilitabutarbutar1215]

bg kenapa ya nilai omnibus test saya lebih besar dari 0.05. sedangkan pada bagian yg lain udah pas. kendala cuman di omnibus aja. saya punya 580 sampel bg. x nya 9 dan y nya 1. apa data saya ini dikatakan gak fit y bang atau gimana. tolong kasih pencerahan nya bang.

[@profesorkwofficial]

terimakasih sudah bertanya kak :) Untuk data dikatakan fit atau tidak, itu bisa dilihat pada nilai HOSMER AND LEMESHOW TEST, kalo nilai sig. besar dari alpha berarti datanya FIT. Nah, kalo untuk Omnibus test sebenarnya sama dengan Uji F di model OLS/ regresi linear. kalo nilainya besar dari alpha berarti MODEL nya yang tidak cocok kak, dengan kata lain tidak semua variabel X yang dimasukkan dapat memprediksi variabel Y. nah saran kami, coba dilihat di tabel VARIABEL IN TE EQUATION untuk melihat variabel X mana saja yang memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel Y. untuk variabel yang tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel Y, maka variabel tersebut harus dibuang. kemudian dilakukan uji regresi logistik ulang. semoga bermanfaat :) note: untuk Hosmer dan Lemeshow test sama dengan uji asumsi klasik di regresi linear bukan uji F, maaf salah ucap di vidio :)

[@rutmaidaaprilitabutarbutar1215]

terimakasih sebelumnya y bg. tapi apa mungkin bisa buang variabel bg? soalnya kan itu uda skripsi sy mulai dari bab 1 ampe 4 ini. apa ga ada cara lain gtu bg

[@profesorkwofficial]

@@rutmaidaaprilitabutarbutar1215 Untuk cara lain menilai layak atau tidaknya model yg di uji, dapat di lihat dari CLASSIFICATION TABLE, Kalau nilai OVERALL PERCENTAGE nya besar (diatas 70%), berarti model regresi logistik yg terbentuk cukup baik. Namun tidak ada salahnya untuk mempertimbangkan utk membuang variabel yg tidak signifikan.. Terimakasih..

[@novikusumaningsih5105]

Bang, bukanya kalo logistik biner minimal data 50 ?

[@profesorkwofficial]

Terimakasih sudah bertanya :) sejauh ini belum ada teori yang menyebut demikian kak. Dalam statistik dikenal dengan istilah sampel kecil dan sampel besar. Kalau sampel kecil dibawah 30, sedangkan sampel besar diatas 30. Untuk sampel kecil bisa diolah dengan alat statistik nonparametrik, sedangkan untuk sampel besar diasumsikan diolah dengan alat statistik parametrik. Alat statistik parametrik memerlukan beberapa syarat sampel, seperti ukuran sampel minimal 30, data minimal rasio atau interval, data harus berdistribusi normal, homogen, dsb. Oleh karena itu, ada beberapa jenis data yang tidak bisa diolah dgn alat statistik nonparametrik, seperti data kecil, data nominal/ordinal, data tidak memenuhi asumsi klasik. Maka kehadiran analisis regresi logistik merupakan salah satu solusinya :)

[@026_vina4]

Izin pak apakah file word nya bisa di share?

[@hikmatulfajrinanjarsani6476]

Bang, kalau hanya pakai satu variabel X persamaannya nnti gimana? 🙏

[@profesorkwofficial]

Y = a + bx

[@kharismamj8408]

Maaf mau bertanya. Kalau pakai regresi logistik variabel x nya nominal dan rasio, apakah memerlukan uji multikol?

[@prasitawidayani111]

Up

[@indri2949]

Ka mau tanya, ini pake spss versi berapa ya ?

[@profesorkwofficial]

versi 25 kak

[@indri2949]

@@profesorkwofficial izin bertanya lagi, kalo misalnya variabel y nya skala nominal dan variabel x nya skala rasio apa bisa pake regresi linear berganda ? Apa harus regresi logistik ya ? Terima kasih

[@profesorkwofficial]

terimakasih sudah bertanya :) Kalo variabel Y berskala nominal harus pake Regresi logistik kak ;)

[@indri2949]

@@profesorkwofficial maaf mau tanya lagi :) 😅 kalo misalkan nilai constant dalam variabel in equation 24568,347 apa itu ga masalah/ga berpengaruh ? Kira2 kenapa ya nilainya bisa segitu ? Soalnya saya liat di jurnal/skripsi lain ga ada nilainya di depan koma.... saya jadi bingung Maaf banyak nanya/terima kasih kalo berkenan menjawab 😣😥

[@enisawitrisetianingsih9024]

Kk boleh minta file yang langkah langkah andat nya?

[@reskiharyapratama8174]

Pak mau tanya apakah tidak apa" jika nilai signifikan tidak ada yang berpengaruh terhdap variabel y?

[@hesty4210]

izin bertanya, jika setiap variabel mempunyai bbebrapa pertanyaan apakajh dimasukkan ke spss semua atau dijumlah dulu?

[@liana3718]

Halo pak saya ingin izin bertanya.. Regresi logistik saya mempunya 1 variabel y dan 1 variabel x, dimana semua variabelnya dummy. Untuk hasil regresi logistik saya semua nya sudah oke, kecuali nilai hosmer dan lemeshow nya saya 0 dan nilai sig. nya kosong. kenapa ya pak? apakah hasil analisa tetap dapat dipakai jika nilai tersebut kosong dan nilai overall model fitnya sudah ok? Terimakasih pak sebelumnya.

[@adriangryseska]

Mungkin respon ini udah terlambat ya. Intinya hosmer and lemeshow itu untuk ngecek apakah model fit / bisa memprediksi dengan baik. Ya, intinya jelaskan aja kalo model ini tidak fit atau tingkat prediksinya tidak tepat

[@gagaldiet3692]

Maaf pak saya mau bertanya, jika variabel bebasnya 2 variabel dan variabel dependen nya 8 variabel, menggunakan regresi apa ya?