Regresi Logistik Ordinal+ Interprestasi Lengkap utk Variabel Y berskala Ordinal lebih dr 2 Kategori

[@MerieSatyaAngraini]

Terima Kasih banyak ilmunya. semoga menjadi amal jariyah

[@wiyantosudarsono]

Terima kasih Prof. Model Fitting Information: 10:37 goodness-of-Fit: 12:22 Pseudo R-Square: 14:07 Parameter Estimate: 15:00

[@beyatrice6764]

Pak tolong dijelaskan cara mendapatkan nilai EXP saya tidak paham. Terima kasih

[@profesorkwofficial]

Terimakasih sudah bertanya 🙂🙂🙂 Caranya bisa dengan menggunakan Microsoft Excel dengan rumus =EXP

[@fikriaufa3502]

Terimakasih atas ilmunya Prof. sangat membantu. Mau bertanya prof kalau untuk model Cauchit (Cauchy) bagaimana cara membuat persamaan regresinya dan interpretasinya bagaimana? Mohon pencerahannya prof.

[@saputriastuti2683]

Permisi, ijin bertanya pak. Untuk analisis regresi ordinal ini, jika semua variabel berskala ordinal. Pada variabel X yang berskala ordinal masuknya ke kolom factor(s) atau covariate yaaa? terima kasih sebelumnya

[@ANDINIPUSPITANINGRUM1]

ini jawabannya apa ya kak

[@muhammadluthfiadillah55]

Assalamualaikum Pak mau bertanya, kalau hasil tabel Goodness-of-Fit menunjukan nilai sig. kecil dari alpha < 0,05 artinya tidak cocok ya Pak, bagaimana pak solusinya apakan tetap bisa digunakan uji regresi logistik ordinalnya? Terima kasih pak sebelumnya🙏🙏🙏

[@miqbal6354]

Pak pada Model parameter esimates pada penjumlahan Threshold dan Locatin di Bagi berapa?

[@liaabqory]

terimakasih banyak prof ilmunya. Saya izin bertanya jika variabel X menggunakan dummy terhadap variabel Y yang ordinal lebih dari 2 kategori, kok untuk hasilnya jadi terpisah juga yaa prof? dan nilai sig nya untuk kategori lainnya tidak muncul tapi (-). Untuk permasalahan tersebut bisa dibantu prof?

[@aliefalfarizi2559]

Mau bertanya kak, di buku ghozali, logistik ordinal ada uji parallel linesnya, nah klo nilai uji parallel linesnya dibawah 0,05 apakah boleh dihiraukan? Klo boleh alasannya kenapa? Terima kasih

[@muhammadzidniilmanrafiudin9070]

permisi prof, jika ingin bertanya untuk lebih fast response. bisa menghubungi kemana ya ? semoga dibalas terima kasih

[@RuangKeluarga99]

can we use spss for estimating Ordinal Logistic Regression bivariate (which means it has two dependent variables)?

[@alikaputri8713]

pak apa langkah yang harus dilakukan jika pada hasil kecocokan model menunjukkan model regresi tidak cocok dengan data saya?

[@fujiistiana6656]

Izin bertanya kak, Exp Odd rasio (0,156)=1,169 hitungnya dari mana ya kak?

[@profesorkwofficial]

Terimakasih sudah bertanya 🙂🙂🙂 untuk mendapatkan nilai Eksponensial (EXP) Caranya bisa dengan menggunakan bantuan Microsoft Excel dengan rumus =EXP

[@antoniuspujisantoses910]

Selamat Malam BG. Izin bertanya Untuk Rumus Exp Cara bikin nya gimana bg?

[@miqbal6354]

Assalamualaikum Pak izin bertanya pada ouput P-sudo R-Square tersebut menghasilkan bahwa variabel independen yang terdiri dari ROA dan CR mampu mempengaruhi variabel dependen yaitu Z-score sebesar 85.7% sedangkan 14.3% dipengaruhi oleh variabel lain. Yang ingin saya tanyakan 14.3% itu penghitungannya dari mananya pak, mohon dijawab pak untk bahan interpretasi Skripsi saya🙏😢

[@saputriastuti2683]

Ijin bertanya pak, kalau datanya seperti >4 baik, 4-8 sedang, 8-12 rusak ringan,

[@emirtadwi4145]

Pak mau tanya, kalau misalkan variabel independen nya itu ada yang skala nominal dan ordinal apa tetap bisa menggunakan uji statistik ini ya pak? Lalu bagaimana interpretasinya

[@nuurulqulbikamila9310]

Pak, kalau variabel X1 & X2 skala ordinal, harusnya masuk ke factor atau covariate?

[@10penisaputri60]

Min, izin tanya ini pakai buku acuan apa ya ? Soalnya rumus persamaan dan interpretasinya beda sama di buku yang saya pakai

[@Cauuuuuuuu]

Maaf mau tanya, itu data yang data view kan ada yang desimal & bentuk utuh, nah di variabel viewnya di tabel desimal ada yang 1 & 2, tapi di outputnya bisa jawabannya sesuai kayak yang di values, caranya gimana ya?

[@eunsangiiee]

pak izin tanya untuk regresi ordinal ini, uji t parsial dan uji f nya itu yg uji apa ya pak?

[@ihdinalmukti1280]

Mas mau nanya, variabel bebasnya bisa skala apapun ya brarti? Oh ya skalin mau nanya juga, yg video satunya yg tentang multinomial itu bedanya dgn video yg ini, brarti kl multinomial itu utk nominal dengan >2 kategori kan ya Mas?kl dia >2 kategori skala ordinal brarti disebut regresi logistik ordinal aja kan ya? ataukah multinomial bisa dgn skala ordinal juga?mhn pencerahannya...makasih :)

[@aisyahnabila3368]

prof mau tanya kalo hasil signifikan di goodness of fit

[@diahsetiarini3665]

Assalamualaikum Pak mau tanya kalau misal hasilnya tabel test of parallel lines menunjukkan nilai sig kecil dari alpha

[@MrAbah105]

Mksdnya pvalue> alpha?

[@armzz24]

Min mau bis buatin tutorial cara anlisis regresi bergana dengan data ordinal dan rasio bersama an ngk min?.. misalnya y nya pendapatan (satuan nya Rp) sedangkan x1 nya pengalaman ( skla ordinal linkert) seperti apa ya min analisis nya

[@udbahagiadahlan6843]

Pak izin bertanya pak bagaimana dengan cara menggunakan link fuction complementary pada spss dengan data ordinal?

[@salmaqonitadhiyati4786]

Kak mau tanya, kalo di case processing summary gak muncul kategorinya itu knp kakm

[@nadiasugianti9201]

pak kalau var x ordinal dan var y rasio apakah bisa menggunakan regresi ordinal

[@lmijugaming8902]

Pak kalau variabelnya analisis kesadaran masyarakat terhadap minat beli, itu analisis regresi logistiknya gmna pak?

[@mohmeizaadeansyah8346]

Permisi Pak.. Izin bertanya, Variabel X skripsinya saya itu "Ukuran Perusahaan" lalu "ukuran perusahaan itu memakai Log Natural ya.. nah log natural itu termasuk jenis skala apa ya ? apakah termasuk skala ordinal atau interval ? karena kalau memakai skala rasio itu tidak cocok.. mohon dijawab.. terima kasih sebelumnya Pak 🙏

[@rahmadsyahyazidputra9588]

Halo mas, mohon pencerahannya mas, kalo Y saya lebih dari 3 kategori dan variabel X nya juga lebih dari 3 kategori (misalnya pedagang keliling, pasar tradisional, pasar modern) bagaimana ya cara membangun persamaan logistiknya.terima kasih

[@ikanuranggreani552]

udh nemu caranya blm kak

[@rahmadsyahyazidputra9588]

@@ikanuranggreani552 halo kak, udah selesai kak penelitiannya, alhamdulillah lulus merit, Terima kasih

[@adelliaasw7240]

mau penjelasan ini menggunakan eviews dong pak

[@aisyahnabila3368]

prof mohon dijawab untuk datanya itu menggunakan skala apa yaa?? likert kah?? atau apa yaa prof?

[@ilmaulyamazida3447]

bapak izin bertanya, bagaimana cara membaca interpretasi di parameter estimate jika datanya negatif dan hasilnya positif ? semoga dijawab terimakasih

[@hanadita1831]

Pak bagaimana jika X yang akan dipakai beranak. Misalnya saya akan mengkaji berbagai faktor internal dan eksternal suatu minat. Faktor internal yang dikaji terdapat 4 aspek dan faktor eksternal terdapat 4 aspek pula. Apakah yang diuji satu kelompok terlebih dahulu misalnya faktor internal terlebih dahulu? Atau berbarengan dengan faktor eksternal pak? Terima kasih 🙏 *Hipotesisnya terbagi jadi 2 yaitu faktor internal mempengaruhi dan faktor eksternal mempengaruhi

[@novidefriyantina5417]

Pak.. cara menghitung OR untuk skala ordinal 3 kategori gmn pak?

[@muhammadan-nashrullahks3342]

Izin tanya, kenapa persamaan nya 1-exp kak bukan 1+exp?

[@linariska21]

Pak bagaimana jika skala ordinalnya merupakan salah satu variabel X

[@sahdenAdeyaksa]

Infokan powerpoint bang

[@annidaalfauziah]

kalau harus pake partial proportional odds model bisa pake spss ga ya?

[@amzaladam5075]

Kak syaa mau tanya perhitungan persamaan nya gmna ya? Apakah EXP itu memiliki nilai juga!

[@profesorkwofficial]

Terimakasih sudah bertanya 🙂🙂🙂 untuk mendapatkan nilai Eksponensial (EXP) Caranya bisa dengan menggunakan bantuan Microsoft Excel dengan rumus =EXP

[@205-tamaannisaarrum2]

pak izin bertanya untuk penghitungan exponensialnya bagaimana ya?

[@profesorkwofficial]

Terimakasih sudah bertanya 🙂🙂🙂

[@profesorkwofficial]

Caranya bisa dengan menggunakan Microsoft Excel dengan rumus =EXP

[@azzuraanta658]

Pak mohon dijawab, untuk data tidak berpengaruh bagaimana ya pak solusinya? Makasih pak

[@lisadewi7116]

malam bang, saya mau tanya misal pada tabel parameter estimates Y=2 yang tidak signifikan bagaimana ya perhitungannya?

[@aisyahnabila7275]

kalau skala variabel x ordinal masukinnya ke factor atau covariate yaa kak??

[@risnayoutube3230]

terimakasih pak atas video nya, sangat jelas... Izin bertanya pak : 1. jika pada outout data saya terdapat tulisan "this parameter is set to zero because it is redundant", itu kenapa ya? dan disebabkan karna apa? lalu cara mengatasi nya bagaimana? 2. Jika pada model of fitting saya nilai -2 Log likehood nya terjadi penurunan, namun nilai probabilitasnya lebih besar dari 0,05 apakah bisa dilanjutkan atau tidak ya pak? terimakasih pak

[@salwazahratulhaya8360]

kak halo, maaf mau tanya, kira-kira udh dapet jawaban dr pertanyaan2 di atas belum ya? kalau udah, boleh minta tolong share ga? makasih yaa sebelumnyaa

[@hanadita1831]

Kak sudah dapat jawaban dari nomor 1 belum ya? Saya butuh jawaban segera karena data saya jadi aneh. Variabel X nya terbagi-bagi beda seperti contoh ini

[@hanadita1831]

Kak saya mau tanya, saya pernah mendengar kalau hasil uji regresi ordinal di spss arahnya terbalik jadi saat masuk model dan odds ratio arahnya dibalik. Apakah benar?

[@arabelasulfahoirina3735]

Kak udah nemu jawabanya gk kakk

[@hanadita1831]

@arabelasulfahoirina3735 aku ganti metode kak karena udah mentok banget pakai ordinal :)) Maaf tidak bisa jawab

[@elizabethnaomi9434]

Izin bertanya beberapa pertanyaan ya Pak : 1. apakah nilai sig dalam output Test of Parallel Lines perlu di pertimbangkan sebagai goodness of fit juga? 2. apa bedanya jenis ordinal dengan link logit, cauchit, negative log-log, complimentary log-log, dan probit? 3. sepengetahuan saya, jika sudah menguji dengan ordinal ini, tidak perlu lagi uji asumsi klasik kecuali uji multi. Nah bagaimana jika saat di uji, masih ada multikolinearitas dikarenakan variabelnya merupakan variabel interaksi dengan variabel moderasi. Apakah dapat tetap menggunakan ordinal atau sebaiknya dengan regresi linear saja? Terima kasih Pak.

[@profesorkwofficial]

Terimakasih sudah bertanya 🙂🙂🙂 Regresi logistik merupakan bagian dari statistik nonparametrik dimana regresi logostik sendiri merupakan alternatif dari regresi linear, karena ada perbedaan varian data pada variabel Y. Oleh karena itu asumsi klasik diabaikan. Adanya asumsi2 seperti pada video diatas untuk mengetahui apakah data yang digunakan memang benar2 data yang tepat untuk regresi logistik ini. kemudian adanya asumsi pada model fitting information untuk menunjukkan apakah variabel X yang digunakan memang variabel yang mampu untuk memprediksi perubahan nilai dari variabel Y.

[@nuraina8546]

Terimakasih videony sangat membantu, izin bertanya.. jika variabel independent ny lebih dari 2, ap masih bisa menggunkn logistik ordinal dn apakah cara pengolahannya sama pak?

[@annidaalfauziah]

iya boleh, variabel Xnya ada 10 pun boleh

[@saidhanajundaputri9585]

Boleh tanya itu kalo data yg dimasukin keduanya ordinal bagaimana yah? jadi x dan y itu ordinal hasil dari skala likert kuesioner? Terimakasih🙏

[@Miola_Review]

Gmn ka udh ketemu jawabannya

[@nururuft]

Jika kasusnya yg diteliti adalah data panel.. jadi tingkat kesehatan perusahaan yg terdaftar di BEI tahun 2000 s.d. 2010 itu tetap bisa pakai cara ini, atau pengujiannya ditambah regresi data panel, atau ada cara lainnya?

[@profesorkwofficial]

Terimakasih sudah bertanya 🙂🙂🙂 Contoh diatas tergolong data panel mas. Tergantung mas inginnya variabel Y di kategorikan, atau nilai rasionya. kalo niali kesehatan perusahaan tetap diasumsikan dengan nilai rasio, maka cukup dengan regresi data panel

[@dm_nurulhanifahlubis7519]

pak, jika nilai sig pada threshold/varibale dependen ada yang

[@profesorkwofficial]

Terimakasih sudah bertanya 🙂🙂🙂 Kalo nilainya kecil dari alpha (

[@arifrahman2113]

Kak mau bertanya, kalo pas cek multikolinearitas pada regresi logistik ordinal yg variabel prediktor nya non-kategorik (kontinu, interval,dkk) itu apakah bakal auto terjadi multikolinearitas ? Terimakasih sebelumnya

[@profesorkwofficial]

terimakasih sudah bertanya. untuk regresi logistik tidak pakai uji asumsi klasik kak, soalnya dia punya uji asumsi klasik tersendiri. coba di ikuti setiap detik video ini :)

[@ummilatifah5787]

Jika skala data nya ordinal semua apakah caranya ttp sama ngghe pak

[@azzahrohmauliarahma2526]

Halo kak mau tanya, apakah ada solusi untuk mengatasi nilai sig pada goodness of fit yang kurang dari 0.05 biar bisa lebih dari 0.05 ka?

[@dewiwulandari4896]

Kalo menurut buku imam ghozali, nilai goodness of fit yang kurang dari 0,05 itu bisa jadi karena banyaknya cell yang memiliki frekuensi nol, oleh karena itu bisa diabaikan 🙏🏻

[@sipoting961]

@@dewiwulandari4896 maaf klo boleh tau taun terbit brp trus judul bukunya apa ya mba? Terima kasih

[@ikanuranggreani552]

pak kalo ada data yg 0 cara ngatasinya gimana

[@m.khotibulumam1080]

Halo kak, ada jurnalnya dari kakak atau mungkin skripsi, thesis atau buka dari kaka gk? Biar lebih mudah implementasimya

[@putris1982]

Kak bisa Tolong jelaskan interpretasi McFadden Dan Cox and Snell

[@profesorkwofficial]

terimakasih sudah bertanya. sama saja kak dengan negel kerke, tapi di video ini kita mencari nilai yang paling besar saja ;)

[@putris1982]

@@profesorkwofficial terima kasih kak

[@putris1982]

@@profesorkwofficial terima kasih kak

[@firdanurfauzia7901]

Terimakasih pak vidionya membantu, permisi saya mau bertanya. Apakah variabel independen bisa skala ordinal juga? Pertanyaan kedua, apakah ini bisa ditambahkan varibel moderasi? Mohon jawabannya ya pak. Untuk tugas akhir saya 🥺🙏🏻 Terimakasih

[@profesorkwofficial]

Bisa juga, tapi di kolom valuesnya dijelaskan per kategorinya

[@firdanurfauzia7901]

Baik terimakasih 🙏🏻

[@zenitahabibatulilmiyah7324]

Kak mau tanya.. apabila hasil sig variabel bebas yang berupa kategori (rendah, sedang, tinggi) bukan rasio itu berbeda ada yang signifikan ada yang tidak itu yang di gunakan apakah hanya yang sign atau bagaimana kak? 🙏🏻

[@zenitahabibatulilmiyah7324]

Pada bagian parameter estimate 🙏🏻

[@erikkusuma2349]

@@zenitahabibatulilmiyah7324 Pertanyaan yang sama

[@iyaoke45]

Mohon izin bertanya. Untuk buku reverensinya apa yaa ???

[@profesorkwofficial]

Terimakasih sudah bertanya 🙂🙂🙂 untuk referensi saya pakai buku Prof. Imam Ghozali

[@sakinahpohan4822]

Jika pada persamaan logistik terdapat 5 kategori (misal P1,P2,P3,P4,P5) bagaimana menghitung ROAnya?

[@profesorkwofficial]

Terimakasih sudah bertanya 🙂🙂🙂 Berarti mas/mbak perlu membangun persamaan regresi sebanyak 4 persamaan

[@sakinahpohan4822]

@@profesorkwofficial terima kasih pak

[@ikanuranggreani552]

PAK CARA MENGATASI DATA ZERO FREQUENCY GIMANA

[@yunusabdulaziz5406]

Mohon Izin bertanya kak, kalau misal terjadi missing yang salah di bagian apa ya?

[@profesorkwofficial]

terimakasih sudah bertanya. coba ikuti step by stepnya kak, :)

[@tesyatareskaa]

Mau tanya pak, kalau menggunakan logistik ordinal secara umum yg menjadi referensi itu kategori apa?apakah tetap kategori tertinggi?

[@profesorkwofficial]

Terimakasih sudah bertanya 🙂🙂🙂 Semua kategori bisa dijadikan referensi kak, tapi pada umumnya kategori tinggi/ rendah

[@tarinatikasari25]

Kak boleh nanya, kak kalo data y nya skala ordina sedangkan x nya skala rasio & nomina itu pakai regeresi logistik apa ya kk?

[@profesorkwofficial]

Terimakasih sudah bertanya 🙂🙂🙂 Iya bisa kak 🙂🙂 Tapi variabel X yang berskala nominal input ke factor(s) ya

[@dewiwulandari4896]

Kak kalo misal konstanta positif tapi koefisien negatif itu arah hubungannya apa ya ?

[@profesorkwofficial]

Terimakasih sudah bertanya 🙂🙂🙂 Kita berfokus ke koefisien regresinya kak, berarti arah pengaruh variabel X terhadap variabel Y adalah negatif 🙂🙂 🙂

[@parkhyekyo6179]

Mumet sirahku

[@freelanceproject8283]

Pak izin tanya kalau datanya ordinal semua apakah bisa?

[@salwazahratulhaya8360]

kak halo, maaf mau tanya, udh tau jawaban dr pertanyaannya belum ya? kalau udh, boleh minta tolong share ga? makasih

[@freelanceproject8283]

@@salwazahratulhaya8360 udah mba, bentar ya

[@salwazahratulhaya8360]

@@freelanceproject8283 okee kaak

[@freelanceproject8283]

@@salwazahratulhaya8360 ada nomer mba? Bjar aku jelasin

[@salwazahratulhaya8360]

@@freelanceproject8283 kak sorry baru cek lg, ada sih, tp share dimana ya? ga enak kl di sini

[@dewiwulandari4896]

Bang kalo hasil p1 p2 = 1 gimana yaaa ?

[@raningsih-2890]

Pak boleh tau referensi buku yg dipakai ?

[@profesorkwofficial]

Terimakasih sudah bertanya 🙂🙂🙂 untuk referensi saya pakai buku Prof. Imam Ghozali

[@amaliasafira2172]

Minta tolong dong, untuk di transform 🙏

[@profesorkwofficial]

Terimakasih sudah bertanya 🙂🙂🙂 boleh kirim aja datanya ke [e-mail]

[@angelsyarifatunnisa8476]

kenapa di parameter estimasinya tidak ada intersep?

[@profesorkwofficial]

Terimakasih sudah bertanya 🙂🙂🙂 Karena tabel Parameter Estimate sama dengan tabel coefficients di regresi linear kak. sedangkan intercept muncul di Model Fitting Information, atau sama dengan tabel ANOVA di regresi linear kak.

[@tommyhendrawan8067]

Min mau tanya kalau y dummy dan xnya rasio

[@profesorkwofficial]

Terimakasih sudah bertanya 🙂🙂🙂 Jika Y dummy/ biner, bisa menggunakan regresi logistik biner, linknya dibawah ini kak 🙂🙂 kzbin.info/www/bejne/fZ-4hK2YlruAfdU

[@ArindiaDK]

SPSS yg digunakan SPSS versi berapa bang?

[@profesorkwofficial]

Terimakasih sudah bertanya 🙂🙂🙂 versi 25 mas

[@anselmusdimbau466]

Bang, bisa minta sumber/link datanya. thnks

[@profesorkwofficial]

Terimakasih sudah bertanya 🙂🙂🙂 Untuk datanya adalah penelitian saya mas, tapi kalo untuk referensi saya pakai buku Prof. Imam Ghozali

[@amaljariyahku4642]

izin bertanya pak, misalkan nilai goodness-of-fit nya di bagian pearson lebih kecil dari 0,05 brrti tidak cocok pak. apakah masih bisa di teruskan analisisnya pak?

[@sipoting961]

Terima kasih sebelumnya pak. Maaf mau tanya pak. Jika nilai Goodness of Fit di bawah 0,5 itu bagaimana ya pak? Apakah ada solusinya pak?