Analisis SEM PLS (Part 5): Cara Mengatasi Indikator Tidak Valid

Video ini berisi cara mengatasi item indikator yang tidak valid disebabkan nilai loading faktornya pada uji outer model analisis memiliki nilai kurang dari 0,70. Cara mengatasinya adalah kita Drop indikator tersebut dari model penelitian, kemudian kita lakukan kembali uji outer model analisis dengan menggunakan PLS Algorithm. Setelah itu kita lakukan kembali interpretasi hasil, jika masih didapatkan item indikator yang tidak valid, maka kita drop indikator tersebut dari model penelitian, untuk kemudian kita lakukan kembali outer model analisis dengan menggunakan PLS Algorithm. Analisis PLS Algorithm di hentikan apabila semua item indikator telah Valid.
Setelah semua item indikator valid, maka kita bisa teruskan pengujian ke parameter selanjutnya, baik parameter pada outer analisis lainnya (AVE, Discriminant Validity, CR, Alpha Cronbach) maupun Inner model Analisis (Path coefficient, R square, Q2, GoF Index, f Square) dan juga Uji Hipotesis.
Semoga video ini dapat bermanfaat. Terima Kasih

[@muliyadibangjai5917]

Sangat bermanfaat sekali Sobatku sharingnya,teruslah berbagi ❤️💪👍👍

[@windialisarizki4249]

Halo pak saya ingin bertanya. Dari 18 indikator terdapat 9 indikator tidak valid. Masih bisakah saya reestimasi? Saya capek kelapangan terus. Apa yg harus saya lakukan pak??

[@komedibengek4048]

Terimakasih pak buat tipsnya dan ilmu yang di berikan

[@dakwahislam85]

Tanks sobatq...telah berbagi ilmunya

[@smilechannel3929]

thank banget untuk lanjutan analisis sem pls nya

[@ANAKBUANATV]

Mantap tips nya👍 bos q

[@dewisadila572]

Ijin tanya pak, kalo data sekunder dari perusahaan, Apabila f square, p values tidak valid itu gimana pak ngatasinnya? mohon bantuannya pak terimakasih🥺🙏🙏

[@IvanMarpaung-f2n]

Pak izin tanya, nilai indikator agar bisa diatas 0,70 skalanya hrs dari 1 - 5 ya? Soalnya saya variabelnya rasio keuangan, banyak yg tidak valid.

[@fauziramadhan72]

assalammualaikum pak @Uli Wildan Nuryanto mohon izin bertanya pak untuk uji validitas dan uji reliabilitas itu pakai tabel yg mana ya dan apa saja yang diambil datanya ?

[@oywn952]

Kak saya kan menggunakan data sekunder dan ada variabel moderating. Nah yg merah tuh bagian moderatingnya itu gmn ya kak?

[@rama_project.9842]

Bang mohon bantuannya kalau uji pls nilai bootstrap nya p value, median dll nya ga keluar alias n/a itu knpa ya bg

[@Anditacinema]

konten edukasi

[@arindawiddy4466]

pak mau nanya kalau di pls ada item reverse, outer loadingnya apakah hasilnya harus negatif? soalnya punya saya ada yang positif dan berwarna hijau mohon bantuannya pak

[@a.saipurrohman8241]

Data yang enggak valid atau merah itu biar valid gmna caranya pak?

[@raffachannel3846]

slm kwan baru kk

[@sitisholihatunnisa7477]

mohon maaf mau bertanya, kenapa variabel yang tidak valid harus dihapus, apabila tidak dihapus maka apa pengaruhnya?

[@uliwildannuryanto8369]

Uji validitas digunakan untuk mengetahui apakah indikator yg digunakan merupakan alat ukur yg tepat untuk mengukur variabel yg diteliti. Manakala hasil utk indikator tsb tidak valid maka artinya indikator tsb tidak bisa digunakan utk mengukur variabel yg diteliti sehingga hrs di exclude dr model nya

[@sitisholihatunnisa7477]

@@uliwildannuryanto8369 mohon maaf bertanya lagi, apabila saat pengukuran menggunakan PLS ini terdapat 18 indikator dan yang tidak valid terdpat 3 indikator dan indikator tidak valid tersebut tetap digunakan apakah akan berpengaruh kepada hasilnya dan apa pengaruhnya?

[@uliwildannuryanto8369]

Yg dihapus indikatornya bukan variabel

[@uliwildannuryanto8369]

@@sitisholihatunnisa7477 akan berpengaruh terhadap hasil outer analisis dan inner analisis lainnya. Dan bila dipaksakan dipakai maka hasil yg didapat menjadi bias utk ditarik menjadi sebuah kesimpulan.

[@sitisholihatunnisa7477]

Baik terimakasih banyak atas jawabannya 🙏🏻

[@selviabjul6528]

Mau tnya pak, klo menguji validitas dan reliabilitas pake SEM PLS atau SPSS apakah hasilnya sama pak?

[@uliwildannuryanto8369]

Hasilnya akan berbeda

[@salshabilacahya942]

@@uliwildannuryanto8369 pak kalau saya uji validitas dan reliabilitas itu pake spss dan uji" selanjutnya seperti uji" di bab 4 menggunakan pls, itu nnti relevan ga ya pak hasilnya? Karena kan ketika uji validitas dan reliabilitas spss dan pls itu hasilnya berbeda, ketika spss valid smua sedangkan klo pls ada yg tidak valid

[@putrir313]

@@salshabilacahya942 bener banget kak, udah dapat solusinya kak?

[@michelleangelina3700]

@@salshabilacahya942 kakakkakakakak plis gmn tuu jadiny kak

[@imamprastiyo8407]

Sama kayak saya ini, jadi solusinya gimana kak ?​@@salshabilacahya942

[@nikenayuwulandari2428]

Kalau misal dari 5 indikator, 4 dihapus dan tinghal 1 apakah boleh?

[@uliwildannuryanto8369]

Tdk apa2, minimal ada 1 indikator

[@nikenayuwulandari2428]

@@uliwildannuryanto8369 apakah ada dasar teorinya pak? Kalau semisal ada dibuku apa? Terima kasih

[@uliwildannuryanto8369]

@@nikenayuwulandari2428 banyak buku yg membahas SEM PLS mba Niken, bisa di cari dibuku tsb. Pastikan yang membahas Smart PLS karena kita disini menggunakan Smart PLS

[@nikenayuwulandari2428]

@@uliwildannuryanto8369 ada rekomendasi buku yang bagus menurut bapak? Terutama yang ada dasar teori dari penghapusan teori tersebut. Terima kasih

[@uliwildannuryanto8369]

@@nikenayuwulandari2428 Silakan browsing di internet, banyak yg bagus. Intinya untuk variabel laten minimal harus memiliki 1 indikator sebagai alat ukurnya.

[@emiwidayah]

Sebelumnya terimakasih atas videonya yang sangat bermanfaat🙏 saya izin bertanya, jika konstruk yang nilainya dibawah 0.7 sudah didrop semua, di outer loading sudah valid tapi ketika dibootstrapping p valuenya tetap merah itu kenapa ya?

[@uliwildannuryanto8369]

Sebaiknya di cek di excel terlebih dulu sebelum dilakukan tes. Loading faktor rendah karena nilai korelasi item kuesioner dibagi dgn nilai total indikatornya. Sedangkan p value itu perbandingan korelasi total butir kuesioner variabel eksogen dibagi dgn korelasi total butir kuesioner endogen

[@emiwidayah]

Terimakasih pak 🙏

[@ulemansyari5343]

Tanpa harus hapus data bisa kk?

[@nimasdwihapsari4763]

halo pak izin bertanya, apabila terdapat indikator yang tidak lulus validitas diskriminan, apakah solusinya dihapus juga? terimakasih pak sebelumnya

[@uliwildannuryanto8369]

Betul, karena indikator tsb tidak valid

[@intanlestari9340]

​@@uliwildannuryanto8369 indikator yang dihapus ada rujukan / jurnalnya ngga ka?

[@alifiahfaiz3548]

Mohon maaf izin bertanya untuk indikator yang merah kan dihapus nantinya dan untuk dimasukkan ke pembahasan di bab 4 apakah indikator yang dibuang tadi tetap ditulis dg keterangan tidak valid atau indikator yang dibuang tadi tidak usah ditulis di bab 4 ya?

[@uliwildannuryanto8369]

Dijelaskan kenapa di hapus dr model awal

[@alifiahfaiz3548]

@@uliwildannuryanto8369 berarti nanti yg tercantum kan yg nilai hijau aja dan indikator yg sudah dihapus dijelaskan kenapa dihapus gitu ya

[@alifiahfaiz3548]

@@uliwildannuryanto8369 ada contoh penulisan nya gak? Bingung bagaimana format penulisan nya

[@alifiahfaiz3548]

@@uliwildannuryanto8369 ada contoh penulisan nya gak? Bingung bagaimana format penulisan nya

[@Haribaiktoys]

Ka mau tanya kenapa pas input ke sempls tidak bisa tdk ada yg terbaca indikator nya

[@uliwildannuryanto8369]

Kemungkinan pertama data bukan dalam format CSV, kali belum CSV maka harus dirubah ke CSV dulu. Atau kemungkinan kedua ada data yg tidak lengkap atau kosong dan kemungkinan ketiga adanya similarity data

[@Haribaiktoys]

@@uliwildannuryanto8369 sudah bisa ka Alhamdulillah.. tapi tidak valid smua knapa ya ka 😭 smua dibawah 0,7

[@uliwildannuryanto8369]

@@Haribaiktoys Penyebab tidak valid karena pola data dari jawaban responden tidak terdistribusi secara merata, artinya terdapat pola jawaban dari responden yang tidak konsisten. Hal itu yg mrnjadikan penyebab nilai loading faktor menjadi rendah di bawah 0,70

[@Haribaiktoys]

@@uliwildannuryanto8369 setelah dihapus indikator nya kemudian outer loading nya juga valid hijau smua ,tapi pas klik construct reability and validity di bagian X1 nya merah atau tidak valid ka .itu knapa ya kaa

[@uliwildannuryanto8369]

@@Haribaiktoys CR untuj menguji reliabilitas dari setiap indikator. Kalo ternyata losding faktor sudah valid tetapi CR nya merah karena dibawah 0,6 artinya data tidak konsisten. Coba cek lagi data mentah Excel nya, perhatikan pola angka jawaban si responden. Ada 3 kemungkinan, pertama responden menjawab secara serampangan, kedua item kuesioner tidak sesuai dengan kondisi objektif dilapangan dan ketiga ada kemungkinan responden tidak memahami item kuesioner yg ditanyakan.

[@jtvx8313]

Halo, saya izin bertanya. Jika menggunakan metode SEM, apakah sebelum menyebarkan kuesioner masih perlu diuji validitas dan reliabilitas menggunakan spss? Terima kasih🙏🏻

[@uliwildannuryanto8369]

Jika dilakukan prasurvey terlebih dahulu dan melakukan penyebaran kuesioner untuk memastikan kuesioner mampu menjawab fenomena dilapangan akan lebih baik

[@jtvx8313]

@@uliwildannuryanto8369 Baik, terima kasih atas penjelasannya🙏🏻

[@yusridaarnita9208]

@@uliwildannuryanto8369 tetapi sample nya terbatas, bagaimana? karena penelitian saya sample merupakan populasi.

[@davidprasetyo210]

assalamualikum wr.wb mohon ijin bertanya pak, saya sedang menyelesaikan tugas skripsi saya dan dalam data saya ada yang tidak valid. yang saya mau tanyakan sebaiknya data yang tidak valid tetap saya cantumkan atau tidak ya pak ? kalo semisal tetap saya cantumkan apakah berpengaruh ke analisis lainnya ? terima kasih wassalamualikum wr.wb

[@yulippalippapali6402]

nitip jawaban

[@khoirunnisa5678]

data tidak valid dihapus kak karena ngaruh pasti ke analisis lainnya

[@Auniachannel]

Assalamualaikum bu izin tanya, kalau semisal ada 8 indikator pertanyaan pada kuesioner. namun 4 diantara 8 pertanyaan loading faktornya dibawah dibawah 0.70 (diatas 0.50 semua) apakah bisa di cut off 4 indikator pernyataan tersebut lalu dimasukkan kedalam tesis nilai loading faktor yg 4 saja bu?

[@uliwildannuryanto8369]

Yg dibawah 0,7 di droping (cut off) saja mas

[@rizkaamelia2144]

Mau nanya pak.. saya baru mau nyoba buat uji validitas.. tp pas saya mau calculate tidak bisa.. muncul keterangan singular matrix problem itu mksdnya apa ya pak? Saya harus apa? Terimakasih pak🙏🙏

[@uliwildannuryanto8369]

Artinya terdapat angka yg kemungkinan bermasalah seperti ada yg kosong dll. Bisa juga karena ada kesamaan atau multikolinearity