UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS SEM PLS DENGAN SMART PLS PADA MODEL MEDIASI

UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS SEM PLS DENGAN SMART PLS PADA MODEL MEDIASI
SEM-PLS merupakan metode analisis yang powerful dan komprehensip, karena analisis dengan pendekatan SEM PLS, mampu meniadakan asumsi-asumsi OLS Regresi seperti asumsi normalitas data, jadi jika data tidak normal, sudah dupayakan dinormalkan namun tetap tidak normal, maka penyelesaian non parametrik dapat dilakukan dengan SEM PLS.
Dan dengan SEM PLS, dapat menggunakan sampel yang lebih besar 30 sampel.
Dengan SEM PLS lebih mengoptimalkan pada prediksi teori ketepatan model, yaitu dari nilai koefisien determinasi (R-Square) sehingga SEM PLS dapat digunakan untuk menguji teori yang masih lemah atau pengembangan.
Untuk menganalisis data dengan SEM PLS kita lakuakn analisis pada dua sub model yaitu outer model dan inner model.
Pada Analisis Outer model kita lakukan uji Validitas dan reliabilitas,
Sedangkan pada analisis inner model kita lakukan Uji Model Fit, Asumsi Inner Model PLS, uji R-Square, Koefisien jalur/ jalur koeffisien, uji t statistik untuk menentukan signifikansi pengaruh parsial, prediktif relevansi, dan GoF.
analisa menggunakan program SMART PLS, kita jalankan 3 kalkulasi yaitu PLS Algorithm, bootstrap dan blind foulding. kemudian output dari kalkulasi ketiga kita lakukan interpretasi.
#UjiValiditasReliabilitas
#VariabelMediasi
#SmartPLS

[@masterpyn8919]

INI TUTORIAL YANG SAYA BUTUHIN THANKS JELAS DAN DIKASIH PENJELASAN OUTER DAN INNER MODELMENGGUNAKAN PPT THANKS PAK!!!

[@adindazahra1192]

Kak mau tanya, tabel cronsh Alpha & AVE saya kok tidak bisa dibuka/bertulisan model hanya berisi konstruk formatif atau item tunggal. tolong solusinya 🙏

[@anggunroshyerla6814]

MAS, YAAAMPUN... terimakasih banyak mas atas penjelasannya, ini saya belajar h-3 jam dari video mas lsg paham... terimakasih banyak yaa mas semoga mas sekeluarga sehat selalu dan dilimpahkan rezeki sebuanyak2nya, aamiin... dari saya yg mau sidang heheheh

[@SgLubar]

Semoga lancar sidangnya, berhasil dan dapat A.

[@daniswarasatria1010]

Maaf pak mau tanya, bukannya variabel Y adalah variabel terikat, dan variabel Z adalah variabel mediasi?

[@SgLubar]

Secara substansi tdk ada aturan perihal penamaan X, Y, Z karena secara substansi kita meriset variabel sebagai reflesksi masalah2 objek yg kita teliti. Secara substansi Tidak ada variabel X, tdk ada variabel Y, Z yg ada adalah variabel sebagai variasi permasalahan dari objek.

[@daniswarasatria1010]

@@SgLubar ohh begitu..baik terima kasih infonya..

[@supriadibinmhatta6169]

Penjelasannya mencerahkan terima kasih pak. Ijin bertanya apakah dalam penelitian uji validitasnya cukup satu saja misalnya cross loading saja. Demikian juga dengan reliabilitas apakah cukup hanya berdasarkan alpha cronbach saja. Terima kasih.

[@SgLubar]

Uji validitas dpt dilakukan uji validitas konvergen dan diskriminan (PLS lbh komprehensif). Uji reliabilitas bisa dgn crombach's alpha, bisa juga dgn Composite reliability.

[@supriadibinmhatta6169]

@@SgLubar terima kasih pak atas jawabannya, maaf uji validitas konvergen itu yg diklik apa ya pak?

[@SgLubar]

Disitu vidio tutorial dibuat berseri/ nyambung dg vidio yg lain spy tdk kepanjangan. Uji validitas konvergen bisa dilihat dari loading faktor. Uji validitas diskriminan dilihat dari besarnya nilai AVE. di tutorial sdh ada mana saja yg perlu diklik beserta penjelasannya

[@supriadibinmhatta6169]

@@SgLubar Baik pak terima kasih banyak atas penjelasannya

[@desiambarwati6068]

Kak mau tanya, ada link jurnal ketentuan uji reliabilitas menurut Dahlan et al. 2014?

[@vbsae-o4599]

Indicator dg item apakah sama ?

[@rahmaferdinan6882]

pak mau tanya kalau saya masukin data terus delimiternya kok keluarnya semicolon ya gamau ke comma pas saya ganti ke comma hasilnya beda kayak divideo

[@fikrihard1732]

mau nanya pak, kalau dilihat dari tutornya berarti harus mengadakan penelitian terlebih dahulu ya baru bisa uji validitas dan reliabilitas?

[@martzellinaaph1348]

Halo kak maaf, kalau nilai composite, nilai AVE, outer loading sudah hijau, tp cronbach tetap merah (0,6 sekian) itu kenapa ya kak? Terima kasih

[@SgLubar]

Crombach alpha 0,6 masih diijinkan, meski warna di smart pls masih merah.

[@martzellinaaph1348]

@@SgLubar terima kasih banyak kak! Maaf kak pertanyaan lagi, yang menyebabkan cronbach alpha rendah itu apa ya disaat composite, AVE, outer loading itu hijau, dan sudah dilakukan pengurangan item indikator.. dan yang rendah ini salah satu aja, sisanya hijau

[@SgLubar]

Warna dioutput pls hanya indikator dari tools dari alat analisis. Dasarkan atas referensi saja (latan), bahwa 0,6 crbach alpha masih diijin sebagai reliabilitas.

[@martzellinaaph1348]

@@SgLubar berarti selama kita membawa referensi yang dapat diandalkan, hal ini dapat diajukan ya kak 🙏🏻 terima kasih banyak kakk

[@SgLubar]

Betul.

[@nabilwirayuda5729]

Kak mau nanya, apabila setelah dirunning kemudian untuk fit modelnya nilai d_g dan NFI tidak keluar angka (n/a) yang mempengaruhj hal tsb kenapa ya? dan bagaimana cara memperbaiki nya? Terima kasih kak

[@dreamglow1393]

maaf sebelumnya kalau boleh tau bapak pakai SmartPls yang versi berapa?

[@SgLubar]

3.0

[@tweetyapaadanya9748]

Permisi pak, maaf izin bertanya mungkin diluar topik video krna dosbing saya susah ditemui😢. Kalo di SPSS kan ada transform data dan hasilnya bakal berubah. Apakah kalo di SEM-PLS juga berlaku pak? Semisal data responden urutan ke-2 ditukar urutannya dengan responden ke-5. Apakah akan memberikan hasil outer model/inner model yg berbeda? Terimakasih pak🙏🏻

[@SgLubar]

Jika pakai smart pls dipastikan tdk akan outlier, krn smart pls tdk mensyaratkan uji normalitas

[@tweetyapaadanya9748]

@@SgLubar berarti jika urutan responden ada yang ditukar itu tidak akan berpengaruh ke hasil outer model dan inner model ya pak?

[@SgLubar]

Tdk berpengaruh krn merupakan Data cross section, berbeda jika Data time series yg dipengaruhi oleh periode waktu

[@tweetyapaadanya9748]

Permisi pak, apakah uji validitas bisa jika hanya menggunakan validitas konvergen tanpa melihat validitas diskriminan? Atau memang harus dilakukan keduanya? Terimakasih sebelumnya 🙏🏻

[@SgLubar]

Lakukan semua akan lbh valid dan terpercaya.

[@tweetyapaadanya9748]

@@SgLubar iya pak, tapi kalau salah satu saja apakah boleh? Meskipun lebih baiknya semuanya dilakukan

[@SgLubar]

Jawabannya sm mas.... Uji vlaiditas lakukan semua

[@tweetyapaadanya9748]

@@SgLubar baik pak, maaf kalau validitas konvergen terpenuhi tapi validitas diskriminan tidak terpenuhi. Apakah bisa dilanjutkan ke analisis berikutnya?

[@lilinkalamansi7988]

Izin bertanya pak, apabila fornell lacker dan cross loading nya sudah valid, tapi nilai heterotrait monotrait nya ada yg lebih dari 0,9/ tidak valid. Apakah bisa hanya menggunakan nilai fornel dan cross loading, atau nilai heterotrait jg harus digunakan pak?

[@SgLubar]

HTMT ketelitian nya lbh tinggi dlm uji validitas diskriminan

[@feminovieta]

ikut belajar smart PLS untuk uji regresi.

[@martzellinaaph1348]

Halo pak, maaf ijin bertanya kalau terjadi nilai cross loading gagal pdahal AVE dan forner lacker aman itu kenapa ya pak? Jd misalkan indikator saya X1 lalu variabel saya X, sharusnya nilai cross loading X1 terhadap X kan lebih besar dr korelasi lain, tp korelasi lain malah besar pak 🙏🏻 bagian HTMT ada yg merah 1, tp berbeda variabel pak, apakah mempengaruhi ya?

[@yuliyanti5417]

Pak maaf boleh minta referensi sumber datanya

[@SgLubar]

Sumber data yg diolah? Sumber Data adalah hasil penelitian. Jd silahkan utk lakukan penelitian dan langsung dipraktikan utk diolah sesuai dgn konsep tutorial.

[@anisalathofia7372]

Pak kalau uji nya pake 30 sampel saja dulu bisa?

[@nurhaniyahrahayuilyas3220]

gimana kak? bisaa?

[@SgLubar]

Bisa

[@yusufysf90]

boleh minta file latihannya pak,dosen penguji nyusuh pakai pls tp blm paham

[@krisnawanhadiperdana8546]

pak, boleh minta ppt nya?