Андрій Полухін:Еволюція виявлення об'єктів від regional proposals і каскадів Хаара до zero-shot

  Рет қаралды 311

Data Science UA

Data Science UA

Күн бұрын

На цьому мітапі Андрій Полухін, Machine Learning Engineer у Data Science UA, розповість, як еволюціонувало виявлення об'єктів: Від regional proposals і каскадів Хаара до zero-shot методів.
На мітапі поговоримо про:
🔹 розвиток алгоритмів виявлення об’єктів від простого пошуку облич на зображеннях до складного розпізнавання будь-яких об’єктів у будь-якому контексті;
🔹 на що здатні сучасні алгоритми, і як ви можете застосувати zero-shot рішення до своїх власних проєктів.
Цей мітап буде цікавим для Machine Learning та Computer Vision engineers.

Пікірлер: 1
@sota_for_academia
@sota_for_academia 4 күн бұрын
Чудова лекція, дякую!
Cute
00:16
Oyuncak Avı
Рет қаралды 11 МЛН
Поветкин заставил себя уважать!
01:00
МИНУС БАЛЛ
Рет қаралды 6 МЛН
Nastya and balloon challenge
00:23
Nastya
Рет қаралды 57 МЛН
Variational Autoencoders
15:05
Arxiv Insights
Рет қаралды 499 М.
Halyna Oliinyk: Autocomplete from  scratch
47:41
Data Science UA
Рет қаралды 144
Hanna Pylieva "End-to-end ML-pipelines creation using Vertex AI"
2:19:10
Aaron Kaufman: Causal inference and NLP applied to healthcare data
56:01
Cute
00:16
Oyuncak Avı
Рет қаралды 11 МЛН