Павло Левчук: Чому ми можемо навчитися, дивлячись, на те, як користуються продуктом?

  Рет қаралды 221

Data Science UA

Data Science UA

Күн бұрын

Про спікера: Павло Левчук працює зі стартапами з 2011 року, допомогаючи їм конвертувати необроблені данні в інсайти та плани зростання. Він очолював маркетинг на основі даних і вдосконалював продукти у таких онлайн-компаніях: preply.com, depositphotos.com та інші. Павло успішно закінчив 2 навчальні курси на платформі Reforge: Growth Series (2017), Retention & Engagement Deep Dive (2018). Зараз Павло працює Head of Analytics & Growth в американському стартапі Dorian.
Про лекцію:
Останні декілька років все більше уваги стартапів прикуто до різних go-to-market (GTM) стратегій, що дозволяють стартапам швидко зростати. Найбільш популярна з них це Product Lead Growth (PLG). Основна ідея стратегії полягає у тому, що саме продукт компанії є головним каналом залучення, ковнертаціїї та утримання клієнтів.
PLG сильно сфокусований на клієтському досвіті (UX): спрощення того, як клієнт може засетапити продукт, успішнне виконання клієнтом Jobs-To-Be-Done (JTBD), та отримання першої цінності від продукту якомога швидко.
Одним з напрямків аналізу цінності продукту та пошуку оптимальних шляхів є аналіз використання продуктових фіч. Про це ми і вести розмову, а також поговоримо про:
* классчині когорти: що можуть і чого не можуть сказати про користувача
* продуктові івенти: основа продуктової аналітики
* поведінкові когорти: перші кроки
* MCC: простий та потужний спосіб пошуку важливих продуктових фіч
Мітап буде цікавим для продакт-менеджерів, аналітиків данних, продуктових аналітиків.

Пікірлер
Men Vs Women Survive The Wilderness For $500,000
31:48
MrBeast
Рет қаралды 102 МЛН
У ГОРДЕЯ ПОЖАР в ОФИСЕ!
01:01
Дима Гордей
Рет қаралды 8 МЛН
Denys Holovatyi: ChatGPT for business
1:08:30
Data Science UA
Рет қаралды 219
Kristian Rother: Organizing test data, fixtures, and Mocks in Python
1:40:47
Daniiar Abdiev "Data Aware AI coding assistant for Data Scientists"
58:04