Apprendre la Data Science sans Python ?

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Apprendre la Data Science sans Python ?
Python est devenu essentiel pour la Data Science. Ceux qui souhaitent travailler en Data Science le font avec Python, qui est devenu le langage de programmation le plus populaire sur Google en 2018. Dans cette vidéo en français, je vous explique pourquoi il faut apprendre la Data Science avec Python.
00:00 Le succès de Python en Data Science
01:36 Python est un langage facile
02:52 Python est un langage flexible
04:01 Data Science avec Python : une tradition
05:25 Python et sa grande communauté
Python est un bon langage de programmation pour la Data Science car il est facile à apprendre. Comparé à d’autres langages de programmation, Python permet à n’importe qui de faire de la Data Science. Il n'y a pas besoin de connaitre des structures de données complexes ou des syntaxes difficiles : Python garde l'essentiel. Même s’il faut suivre des cours de Python, vous pouvez rapidement vous mettre à faire de la Data Science.
Python est aussi plus flexible que d’autres langages de programmation. Il est à la fois déclaratif (comme R) et orienté-objet (comme Java), ce qui est idéal pour la Data Science. On peut aussi exécuter des portions de code plus rapidement pour tester des fonctionnalités : on n'a donc pas besoin d'exécuter tout le script à chaque fois. Enfin, Python est très rapide donc l’entrainement de modèles en Data Science se fait rapidement.
On doit apprendre la Data Science avec Python aussi par tradition. Les offres d’emploi de Data Science mentionnent Python comme pré-requis car ce langage a fait ses preuves, ce qui poussent les personnes à apprendre Python pour faire de la Data Science, ce qui fait grandir le nombre d’offres d’emploi en Data Science, et ainsi de suite. En connaissant Python, vous serez assurés de travailler en Data Science !
La principale raison pour laquelle Python est idéal avec la Data Science est sa communauté. Grâce à tous les développeurs qui contribuent à offrir des librairies, Python devient de plus en plus puissant et de nombreuses fonctionnalités puissantes sont accessibles en quelques lignes de code. De nombreux packages Python permettent de faire de la Data Science comme numpy, matplotlib, scikit-learn ou encore PyTorch. Les meilleures raccourcis informatiques vous permettent de vous lancer en Data Science.
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👋🏼 Qui suis-je ?
Je m'appelle Damien et je suis Data Scientist. Au cours de mes expériences professionnelles, j'ai découvert comment la Data Science et le Machine Learning peuvent résoudre des problématiques business et sociétales.
J'ai formé des dizaines d'étudiants à la Data Science et au Machine Learning en français pour leur permettre de découvrir ces domaines fascinants et les appliquer dans leur vie professionnelle.
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Bjr je veux Phyton juste pour la data science dois-je me concentrer sur quelle librairies svp ???