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Пікірлер
@thomasya2877 6 күн бұрын
Merci 🙏
@patiencepenelope 7 күн бұрын
Merci
@Djgab04100 11 күн бұрын
Si jamais, au risque que ça soit pas très cool à entendre pour certains, en data science dans mon pôle il n'y a aucune personne qui n'est pas bac +5 soit ingé info soit math et ça doit être le cas à plein d'endroit, donc bon avec une formation openclassroom..
@lionelleumeni6762 16 күн бұрын
Merci pour ton partage . Mais il y a partie très importante que je pense que vous n'aviez pas mentionner la compréhension du métiers. Moi généralement pour mes projet de ML j'utilise la méthodologie CRISP-DM et vos étapes entrent dans cette méthodologie. Vraiment merci pour le partage
@Dioca190 23 күн бұрын
Merci
@diallodaouda7858 Ай бұрын
Merci c'est bien noté
@guillaumeguitarian9642 Ай бұрын
Salut merci pour la vidéo ! J'ai bien compris la différence entre les 3 mais du coup je me demande quelle est la différence entre "data Scientist" et Ingénieur "I.A." ???
@yaoamenanfloreandre5668 Ай бұрын
Hello je suis intéressé mais lorsque je clique sur le lien on met erreur
@DBCooperSan 2 ай бұрын
Pour data analyst, maintenant c'est plutot Power BI et/ou Tableau
@koffiflaimoiye5276 2 ай бұрын
Bien Expliqué
@koffiflaimoiye5276 2 ай бұрын
Merci je vois mieux la différence. Excellente vidéo
@JoanEssomba-gh2ho 2 ай бұрын
Merci pour le résumé
@user-oz7pc5fk1m 3 ай бұрын
Trop claire comme l'eau de roche.
@philippeblainville7787 3 ай бұрын
Super vidéo. Merci
@beullele2783 3 ай бұрын
La solution que tu proposes est plutôt bonne, surtout pour les raisons que tu évoques, mais elle demande de mener de front travail et formation, ce qui peut être compliqué. À moins que ton employeur soit ok pour que tu te formes sur ton temps de travail.... mais il va falloir le convaincre!!!
@aliounesarr2988 3 ай бұрын
Pour mon cas je veux seulement en savoir comment ça fonctionne j’espère bien qu’il me servira de quelques choses
@ecclesiastemoto9302 3 ай бұрын
Super precis et concis.
@guillaumemendibil893 3 ай бұрын
Super clair ! Merci !
@Body92 3 ай бұрын
Bien joué pour le cookie
@cedricndoua8680 3 ай бұрын
Très très bonne vidéo Merci
@saidguessoum485 3 ай бұрын
bonjour, merci pour la video, mais comment se former au sein de mon entreprise actuelle ( je suis ingénieur travaux BTP ) si mon domaine est totalement différent à la data ? ! Merci
@user-ph9uz1vd7e 3 ай бұрын
pas forcement en heures de travail, faut juste bien s'organiser
@valerykyungu 3 ай бұрын
En faite cette vidéo, elle ne sert à rien concrètement car au final... On apprend rien d'util. (Non, les arbres de décision sont utilisés pour...)
@user-yx9cj8sf5t 4 ай бұрын
Clair et net, merci 👍
@bayedembadiack1589 4 ай бұрын
Je suis architecte de systèmes d'information avec 14 ans d'expérience Je suis d'accord avec toi Il faut personnaliser les offres
@cheikhnafall9872 5 ай бұрын
Inner join la donnée est dans les deux tables. Left join la donnée est présente dans la table de gauche et pas forcément présente dans la table de droite. C’est comme ça que je résume l’affaire. Merci pour la présentation
@nyxnix2479 5 ай бұрын
La reconversion c'est pour des gens qui ont déjà un master dans un domaine proche. Les reconversions de gens qui viennent de nul part c'est bullshit(des gens bossant dans le dev m'ont n'avoir jamais vu de reconversion...)
@sauvee_par_christ9630 5 ай бұрын
Excellente vidéo sinon la meilleure que j'ai vue jusqu'à présent sur le sujet. Merci
@TheJayzn91 5 ай бұрын
Super vidéo
@savaneib3231 5 ай бұрын
THANKS
@lucasperin4250 5 ай бұрын
Que penses tu du métier de data analyst ?
@damonx-py1xo 6 ай бұрын
Salut je suis actuellement étudiant en 3eme année de license en BUT (donc filière de commerce et de gestion). Ayant déjà une expérience en comptabilité et gestion pense tu que c'est possible de me réorienter dans des études pour devenir Data Analyst.(Pour faire un master normalement) Si oui tu peux me confirmer lesquelles Bien à toi.
@nassirousmanousmanhamid3114 6 ай бұрын
Un grand Merci
@gasleytsieke6721 7 ай бұрын
bonjour ,puis-je avoir votre adresse email pour une conversation privée
@mirarzk222 7 ай бұрын
Quelle découverte ❤🙏 une question : alors existe-il aujourd'hui un stage en full remote? Bonne continuation ❤
@latelierdata 6 ай бұрын
Merci pour le commentaire :) Oui il existe plein de stage data en distanciel ! C'est quand même plus intéressant de commencer la Data en présentiel. Ça te permettra de monter plus rapidement en compétences en Data Science :)
@mirarzk222 6 ай бұрын
@@latelierdata j'espère en trouver ! 🙏 Merciiiii 🙏♥️
@pierreallain294 7 ай бұрын
Juste pour être sûr du coup c'est les data scientists qui créent les intelligences artificielles ?
@latelierdata 6 ай бұрын
J'aime pas vraiment le mot "intelligence artificielle" pour parler de la Data Science... La Data Science, c'est des maths et de l'informatique pour répondre à des problèmes business. Les intelligences artificielles comme ChatGPT ont des usages bien particuliers, et sont souvent de vraies boites noires.
@ousmanembaye6966 7 ай бұрын
Merci pour la vidéo
@latelierdata 6 ай бұрын
Merci pour ton commentaire 😄
@user-yk8yu9eo6z 7 ай бұрын
Bravo et merci pour cette vidéo très instructive
@latelierdata 6 ай бұрын
Merci pour ton commentaire, ça fait plaisir :D
@baboulebarbar5283 7 ай бұрын
salut, personnellement je suis étudiant et j'aimerais bien me réorienter ! J'ai commencé à me former sur Kaggle et au début je ne savais pas quoi faire mais finalement je me suis tout simplement dis que la meilleur chose à faire c'était de l'appliquer à ce que j'étudie déjà soit la finance ! Je compte créer un portfolio de projet et pour l'instant ça me permet de monter en compétence sur la data visualisation avec pandas et de réviser mes cours d'asset management :)))
@latelierdata 6 ай бұрын
Trop bien ! C'est une bonne idée de commencer avec ce qu'on sait déjà faire. Surtout qu'il y a de très nombreuses applications Data au monde de la finance. Bon courage dans tes projets 💪🏼
@nyxnix2479 5 ай бұрын
Il y a des cours sur kaggle?
@minelos5360 7 ай бұрын
merci à vous pour cette vidéo, il y avait une véritable confusion dans mon esprit entre ces 03 métiers ou fonctions ; mais la quelle a plus de poids d'un point de vue positionnement et hiérarchique dans une organisation ?
@latelierdata 6 ай бұрын
Super si j'ai pu répondre à tes questionnements :) Il n'y a pas un métier Data qui a davantage de poids, tout dépend de sa personnalité, de ses compétences, et de sa force de proposition.
@minelos5360 2 ай бұрын
@@latelierdataokay bien noté, merci
@ElBasraoui 7 ай бұрын
Excellente vidéo. Très bon résumé. Mais la multicolinéarité n'a aucune relation avec la corrélation (sauf que la première implique la deuxième)
@latelierdata 6 ай бұрын
Très juste ! Merci pour ta précision :)
@captaincat999 8 ай бұрын
Merci beaucoup pour ton effort pédagogique! Très clair. Je te souhaite bcp de succès dans ta carrière!
@latelierdata 6 ай бұрын
Merci à toi pour ce commentaire, ça fait plaisir 😊
@Willy070 8 ай бұрын
Est-il vrais qu’il fait parler couramment anglais pour devenir data analyst ?
@latelierdata 6 ай бұрын
C'est recommandé de parler en anglais pour les métiers de la Data, comme Data Analyst. Le code, la documentation, le contenu pédagogique est en anglais... à part le mien bien sûr ;)
@user-lc3zv1pl8l 8 ай бұрын
merci
@latelierdata 6 ай бұрын
Avec plaisir :)
@flotus3166 8 ай бұрын
hey ! j'ai 25 ans je suis ingénieur calcul de structure dans l'aéronautique, et franchement ce métier ne m'intéresse plus du tout après 1 an et 8 mois d'activité je m'étais lancé dedans après mon diplome généraliste car l'aspect dimensionnement de structure avait l'air passionnant, finalement c'est l'usine et il y a peu de réflexion parallèlement à ceci, je fais du python dans mon temps libre (projet euler) et j'ai toujours adoré les maths et plus particulièrement les stats je pense donc à me réorienter dans la data engineering, js postule donc à plein d'offres, mais j'ai peur qu'ils recherchent des gens formés spécifiquement à ça... ps : j'ai fait l'ense3 à grenoble, école généraliste Merci :)
@latelierdata 6 ай бұрын
Top, merci pour ton retour ! Je suis convaincu que tout s'apprend, et qu'il faut juste montrer qu'on est capable de faire ce que les managers veulent. Tant qu'on apporte ce qu'ils recherchent, alors on s'en fiche du diplôme. N'hésite pas à m'ajouter sur LinkedIn (Damien Chambon) pour qu'on en parle 😉
@angewk4686 8 ай бұрын
salut , merci pour la vidéo. j'aimerais savoir si tu as une idée sur comment procéder pour installer anaconda navigator sur un Mac Air M2
@latelierdata 6 ай бұрын
La manip devrait être la même pour installer Anaconda Navigator sur Mac M2 😉
@bavonkalolo6218 8 ай бұрын
Très intéressant
@captaincat999 8 ай бұрын
Présentation très claire donc utile! On comprend mieux maintenant pourquoi ChatGPT est "une boîte noire" :)
@latelierdata 6 ай бұрын
Exact, et c'est pas forcément une bonne chose dans le contexte d'une entreprise... Mieux vaut pas trop s'appuyer dessus :/
@captaincat999 8 ай бұрын
Merci énormément pour tes conseils Damien!
@latelierdata 6 ай бұрын
Merci :D
@YassineNoussi 8 ай бұрын
J’ai mis en x 2 , interminable sinon
@faele8374 8 ай бұрын
😂
@gjbjjbbj632 8 ай бұрын
@@faele8374 mdrr
@fiudad 2 ай бұрын
1.5 ça passe 😂
@momovista0 9 ай бұрын
Je pense que kaggle c'est bien pour évoluer en pratiquant le plus possible.