APPRENTISSAGE SUPERVISÉ : LES 4 ÉTAPES - ML#2

Pour résoudre un problème d'apprentissage supervisé (Supervised Learning), il faut passer par les 4 étapes suivantes:
1. importer un Dataset (x, y) qui contient une target variable y ainsi qu'une ou plusieurs feature variables x.
2. Développer un modèle avec des paramètres aléatoires. C'est comme développer une fonction mathématique qui prend les variables x pour tenter de prédire la variable y.
3. Développer une Fonction Coût, qui mesure l'ensemble des erreurs entre notre modèle et le Dataset (x, y).
4. Développer un algorithme de minimisation de la fonction coût, qui trouve quels sont les paramètres optimaux pour notre modèle.
Comprendre cette mécanique, c'est comprendre l'essentiel de ce qui se fait en machine learning, et en intelligence artificielle.
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► Qui suis-je ?
Je suis Guillaume Saint-Cirgue, Senior Data Scientist avec plus de 8 ans d’expérience dans les secteurs de la tech, l’aviation, la robotique, l’énergie, et les usines connectées.
En 2019, j’ai créé Machine Learnia dans le but de partager mes connaissances dans le domaine de l’intelligence artificielle. Mon objectif est d’expliquer en détail le fonctionnement du Machine Learning et de ses algorithmes, tout en rendant ces concepts accessibles à tous.
Je suis convaincu qu'il ne suffit pas de survoler l'aspect mathématique de ce domaine; il est essentiel de s'y plonger en profondeur pour se démarquer. Cette approche a déjà convaincu plus de 150 000 personnes, et ceux que je forme aujourd'hui comptent parmi les meilleurs du secteur.
► Une question ? Contactez-moi: [e-mail]

[@cyriaquecerezo5308]

En quelques phrases les bonnes bases sont posées. Une vidéo de cette qualité dans notre langue pour une nouvelle techno??? bravo

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup :)

[@MachineLearnia]

Bonjour ! Merci de me laisser un commentaire pour me faire savoir si cette vidéo vous a plu et si vous avez tout pu comprendre ! Est-ce-que je garde ce format ou bien préférez-vous que je revisite la structure de la vidéo: présentation Power Point ? Merci à tous ceux qui me répondent, vous êtes les meilleurs ! PS: Désolé pour ma voix qui ne sort que d'un côté des écouteurs (ce bug ne sera pas dans la prochaine vidéo)

[@kingprince1860]

NON, il faut que vous soyez vous sur la vidéo, ça garde le cours interactif donc moi chiant, le diapo nous ramènera à l'aspect académique et personne ne veut revivre les souvenirs les plus enfuis de sa vie étudiantes

[@avo_k]

le fond est très clair, et la forme y est pour beaucoup :) donc rien à changer pour moi ! Merci pour un contenu aussi qualitatif !

[@drsmocker4818]

LE KING

[@mackensonjoseph8803]

Bon travail. Pourriez vous me faire part de votre livre par email svp? [e-mail]

[@saidchaffizainaba9643]

Vous expliquez explicitement bien, j'aime beaucoup vos vidéos 😊

[@soufianeougouammou7101]

keep going ... c rare de voir des cours de telle qualité en fr Merci bcp

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup je ne m’arrêterai jamais ! promis ! :)

[@soufianeougouammou7101]

@@MachineLearnia c'est ce que nous attendons de vous

[@pauldora2929]

Grave, j'en ai un peur mare de l'accent indien en anglais , super taff

[@orioninsight7588]

@@pauldora2929 Hahahahahahahaha pareil

[@pauldora2929]

@@orioninsight7588 ahah je vois que ca connais 😂 , gl dans ton apprentissage ✌

[@abdelrahmane657]

Excellent, parfait, rien à ameliorer et ni à changer. La communauté vous est infiniment reconnaissante. 🙏👌👏👍🙌🤞

[@ilyassakonane5862]

C'est le meilleur professeur avec un talent incroyable dans la pédagogie

[@marcelloternullo9943]

Un grand merci à vous pour votre partage de connaissances ! Quand youtube dépasse la pédagogie des écoles où l'on paye 800e pour un enseignement qui n'arrive pas à votre cheville. Respect, tout est clair, net et précis.

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup, votre commentaire m’honore !

[@hamzarahal6949]

Tu es GÉNIAL ! Tu as une manière d’expliquer et de poser les questions à notre place exceptionnelle. Je te remercie du boulot que tu fais, continue ainsi.

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup ! A bientot :)

[@samadixyachine8422]

Enfin un cours en Français très bien expliqué. je le reverrai ,certainement, plusieurs fois. Merci infiniment

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup a vous !

[@lamakaish]

Merci beaucoup, les cours sont d'une clarté et les exemples facilitent davantage la compréhension. Bon courage à vous!

[@nilssentwoz9206]

c'est la premiere fois de toute ma vie que je vois les fonctions lineaires utile ! j'ai toujours pensé cela inutile.

[@MachineLearnia]

Ahah oui j'ai aussi pensé cela autrefois ! :)

[@diokhane8097]

je suis en master 2 Statisque à la sorbonne université à Paris. Vs êtes formidable vos cours m'aident beaucoup .MErci

[@MachineLearnia]

De rien ! Bon courage pour vos études.

Cours d'une excellente qualité. Je suis vétérinaire et pense me réorienter vers la programmation depuis plusieurs mois. Très inspirant. Continue comme ça !

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup, bon courage dans votre possible ré-orientation, un vétérinaire qui se lance dans la data science ca peut donner de tres belles choses ! :)

[@awadiaby3911]

Je regarde le cours en 2021, et vraiment je suis impressionnée par la qualité du contenu et de vos explications

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup ! content que le cours soit toujours aussi utile ! :)

[@mouniaakazou4926]

Formation de haut niveau! Bon courage et un grand merci du fond du cœur.

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup !

[@gamoudiop8283]

Mille merci à vous , c'est la meilleure formation que j'ai suivi sur youtube . Tout est bien clair

[@MachineLearnia]

Merci a vous !

[@joelzabsonre]

De toute les vidéo et les conférences que j'ai suivis vous êtes celui qui a su m'expliquer cette étape avec beaucoup de facilité. si j'avais la possibilité je vous aurais offert un bon jus de Bissap. Faites un tour au Burkina Faso pour une conférence un de ses jours. Merci Guillaume

[@MachineLearnia]

Merci Beaucoup ! Carrément le jus de Bissap ! ^^ C'est un grand honneur je me demande quel gout ça a ! :) Le Burkina Faso ! Wow super ! :D

[@joelzabsonre]

@@MachineLearnia je crois pas que le goût du bissap pourrais être actuellement défini par l'IA. 😉

[@MachineLearnia]

@@joelzabsonre Ahah ! super j'adore :D

[@raph1564]

Merci pour ce super contenu rapide et très clair pour introduire au machine learning et en français en plus ! La forme de la vidéo me va très bien.

[@MachineLearnia]

Merci a vous !

[@hatimrassili3580]

la meilleure formation et le meilleur formateur de ML et DL sur youtube, en version française, sans doute

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup !

[@mikechey5206]

Franchement, vous êtes un excellent professeur. Je me décourageait toujours à chaque fois que je voulais apprendre les ML, mais avec votre clarté dans vos explications, ça me donne envie d'apprendre plus. Merci

[@MachineLearnia]

Je suis heureux de vous avoir redonner la flamme ! :)

[@N1H1L0R]

Ta chaîne est absolument incroyable ! Je suis en M1 datascience, j'ai vu les notions de cette vidéo par exemple, mais tu expliques vraiment incroyablement nettement ! Jamais vu une vidéo tant réussir à minimiser l'erreur 🙄 Vraiment, c'est structuré, clair, concis. Exactement ce dont on a besoin dans cet océan de méthodes statistiques plus casses-têtes les unes que les autres. Merci beaucoup ❤️ Et félicitations ! Tu mérites amplement !

[@MachineLearnia]

Merci pour ton retour !

[@tchamenyleopoldalain]

Explications tout à fait claires et limpides. Je me régale vraiment. Bravo champion...

[@MachineLearnia]

Merci, ca fait plaisir de voir que je vous aide :)

[@elignanhagbe9458]

Vos vidéos vont vraiment à l'essentiel et sont plus précises. En plus du je crois bien m'en sortir les temps à venir. Portez vous bien

[@elignanhagbe9458]

J'ai besoin du livre pour continuer mon entraînement. Merci bien

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup. :)

[@MachineLearnia]

Vous pouvez télécharger le livre depuis mon site Internet

[@naudemalounguila8918]

Bon bon, et moi qui me demandais où commencer. J'ai trouvé c'est ici ! Merci beaucoup !

[@kazanfuurin836]

Merci beaucoup pour cette "formation Machine Learning". Un peu avant la mise à disposition de cette première vidéo à l'automne 2020 j'ai acheté des bouquins sur python et le ML. Si j'avais compris globalement l'ensemble des modèles, algos, etc. du haut de mes 15 ans d'expérience en monde professionnel, et autant qui m'éloignent de mes derniers cours de maths, il me manquait le "liant", tout simplement des exemples concrets et des explications systématiques de "Mais pourquoi on fait ça ?" (parfois expliqué dans les bouquins, mais mal). Tes vidéos sont claires, vont droit au but mais prennent le temps idéal pour revenir sur les concepts. J'avoue que j'ai eu du mal avec les "Vous ferez partie des 1% de l'élite", mais très vite la qualité des explications, le format avec la palette graphique et la vulgarisation au bon ton a effacé l'image de "vendeur de formation à la sauvette" :) J'ai regardé les 10 vidéos en une demi-journée, ne manque plus qu'à les refaire et mettre en application, et je suis pressé de commencer à regarder les autres playlists ! Encore bravo pour cet effort pédagogique, ce n'est pas donné à tout le monde (et pas toujours aux professeurs de fac ou d'écoles d'ingé !).

[@MachineLearnia]

Je suis flatté de lire votre commentaire :) Je vais justement sortir un bouquin qui résume toute la logique mathématique des réseaux de neurones artificiels, vous serez notifié :)

[@sergebrunelobossigoumba8431]

je vois suis depuis le congo brazzaville. vous expliquez bien vos cours, et ils sont bien detaillés pour un cours en francais. merci et felicitation

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup !

[@khalidlabhalla48]

Cours de très grand qualité , simple et claire merci bcp

[@MachineLearnia]

Merci a vous

[@thealmaiti8233]

c'est vraiment super d'avoir ce type de contenu, très bon travail hâte de voir la suite (algorithmes non supervisés et Deep Learning) au delà de la langue votre manière d'expliquer est juste géniale keep going

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup ! J'espere que ces vidéos vont vous plairent :)

[@Frantzz]

C'est très clair et ça motive à aller plus loin. Merci et continue comme ça !

[@MachineLearnia]

Merci ! C'est super restez motivé ! vous irez loin :)

[@mahamatabbassenoussi4202]

Bonjour ! Je viens de m'intéresser à l'AI, et soudainement tombé sur vos vidéos,je sais pas comment vous remercier sur ce que vous faites et partager gratuitement. Je suis tellement intéressé d'apprendre ce domaine

[@MachineLearnia]

Bienvenue dans la communauté

[@trc1868]

Très bon pédagogue avec des explications très compréhensibles. Bravo et merci !

[@prlix5273]

Super clair ! Excellente qualité, propos clair, éloquent et très pédagogique. Courage pour la suite ! on reviendra ;)

[@MachineLearnia]

Merci !

[@10N029]

Très claire et précis je suis entrain de suivre un cours sur machine learning en ligne ça devient vraiment difficile puisque les termes employés dans ce cours sont vraiment difficile maintenant que je connais ta page je sais que tes vidéos vont m'aider

[@MachineLearnia]

Je suis content de pouvoir vous aider ! :)

[@willylatache]

excellent work....merci Gui Gui

[@ziri5480]

Incroyable ! Chapeau bas 🎩

[@cyrilww3750]

Explications très claires, le format est excellent ! (des schémas à la main, des phrases simples et claires)

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup, je suis content de savoir que les explications sont claires :)

[@telefwar6553]

Je suis dans une grande école d'ingénieur en France ( parmi les meilleurs si ce n'est la meilleure ) et j'ai suivi des cours d'intelligence artificielle . Ta façon d'expliquer et de présenter les choses est 10 fois meilleure que celle de mes professeurs qui pourtant sont censés être des experts . Ils ont le don de compliquer des choses simples . Bonne continuation à toi!

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup a toi, Centrale / ENS / X :) Je suis tres touché par ton message. Je pense que tu vas aimer mes videos sur le deep learning, c'est a ton niveau ca !

[@soufianelmsiyah2100]

You explain very well. Continue the good work (y). It is a great channel, I am new to Machine Learning and I've decided to start from here. You deliver the good quality, thank you GUILLAUME.

[@MachineLearnia]

Thanks a lot and Welcome on board!

[@arnaudskiba5075]

Vraiment top ! Les cours sont très bien ! On apprend beaucoup de chose cela paraît presque simple 😅

[@MachineLearnia]

Tant mieux si cela parait simple ! :)

[@anashalla8779]

Franchement top, les explications sont très claires. Merci !!

[@salomontemple2388]

Enfin quelqu'un pour nous expliquer sans nous embrouiller

[@MachineLearnia]

Merci :)

[@SabrineElkhaldi]

Très bonne vidéo j'ai compris plusieurs choses 👏👏

[@lionelleumeni6762]

Merci pour toutes des vidéos elles sont magnifiques

[@chainonsmanquants1630]

Merci vous êtes un prof très captivant

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup

[@ikrammansouri8244]

j'ai adoré merci beaucoup, j'ai tres bien compris J'ai un examen and you truely helped

[@MachineLearnia]

Je suis tres content d'avoir pu aider Bon courage pour ton exam tu vas tout gérer !

[@ikrammansouri8244]

@@MachineLearnia merci infiniment c'est très gentil

[@nelsonfezeu7927]

très bonne enseignement , merci pour la formation qui puis-est en français. je reste abonnée pour la suite bravo

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup ! A bientôt ! :)

[@HeroKamonji2481]

Je suis un étudiant en 3ème cycle et ma recherche se focalise sur computer vision et je suis très content de réviser mes notions de machine Learning en français. Merci de tout cœur Guillaume

[@MachineLearnia]

De rien ! Bon courage dans tes projets ! :)

[@jakin-kabongoapprendre-and5694]

Grand merci et que Dieu vous benisse

[@MachineLearnia]

De rien, merci a vous :)

[@bambi_gamer2597]

le prof que je recherchais depuis tres lonngtemps !

[@MachineLearnia]

Merci ! Tu sembles très motivé, c'est bien ! Pour chaque vidéo, il y a un article correspondant sur mon site Internet qui détaille un peu plus le contenu de la vidéo

[@kebe6750]

Merci beaucoup , le cours est clair et très intéressant

[@arwaamaira212]

merci beaucoup.. simple et efficace gardez ce format 🙂

[@MachineLearnia]

Merci !

[@saraSara-ec9ud]

Bravo , ça fait longtemps que je cherche ce genre de vidéo.Courage et bonne continuation

[@MachineLearnia]

Merci ! Tres heureux d'avoir pu vous apporter de la valeur aujourd'hui ! :)

[@esmamaysan2909]

Bonjour Sara puis je vous contactez ?

[@saraSara-ec9ud]

@@esmamaysan2909 ouiii

[@esmamaysan2909]

@@saraSara-ec9ud voici mon email [e-mail] envoie moi un message merci

[@hejermachat6149]

Un pédagogue de luxe ! j addddddorais ! c Sympa Bravo

[@saaddahmani1870]

Excellent... ton explication est excellente. Continuer...

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup :)

[@ahrararabi9716]

Excellent Guillaume. Bon continuation et merci infiniment

[@MachineLearnia]

Bonne continuation a vous :)

[@logeek5441]

Très bonne chaîne, les explications sont très claires !

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup ! On va continuer sur cette lancée , c'est promis !

[@Mohamed-Maghrebi]

Merci beaucoup je compris aussi bien ce que tu dis par ce que tu parle le francais d'une maniere comprehensible

[@MachineLearnia]

Merci ca me fait très plaisir de pouvoir aider tout le monde ! :D

[@salizeroual7901]

merci pour cette courte et parfaite explication

[@MachineLearnia]

Tout le plaisir est pour moi

[@ranaissaoui4382]

Merci beaucoup! Explication précise et claire. Bravo!

[@MachineLearnia]

Merci a vous !

[@mayoufroua7592]

Merci beaucoup monsieur c'est génial ❤

[@mohammedelhachoumi1442]

Vous êtes le meilleur 👍 merci 🙏

[@chammemamel8851]

Votre cour est génial

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup :)

[@laymoon23]

Un cour d'excellente qualité ! Bravo et merci beaucoup :)

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup.

[@abdelaliramy2111]

c'est un bon travail , bonne continuation

[@ritael1301]

Merci pour cette simple et claire explication ! bravo

[@MachineLearnia]

merci beaucoup :)

[@sarahrouizi4492]

t'es sublime frére vous m'avez aidé trop bon continuation

[@MachineLearnia]

Merci c'est un plaisir de vous aider

[@ludivine4610]

Merci beaucoup pour tes videos, tu aides beaucoup de gens je parle meme pas de la qualite des cours

[@MachineLearnia]

Merci !

[@salimaamrany5683]

Bravo et mille bravo,je vous souhaite une bonne continuation !

[@MachineLearnia]

C'est gentil merci ! Je vous souhaite une bonne continuation dans votre apprentissage également ! :)

[@aqwtfgv5104]

magnifique, très bien résume

[@princeakim01]

Merci Guillaume vous êtes génialisime

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup !

[@ABDERRAHMANEOUBROU]

merci bcp pour cette formation pertinente

[@eliengandu2748]

Tu es synthétique et factuel! j'attends avec patience la Formation informatique sur le langage C++ et JAVA niveau avancé..... Comment connecter une application avec la base de données!

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup ! :)

[@papabiraneseye]

Bonjour cher Guillaume! Merci infiniment! Comprendre tout cela en 8 mn, c'est tout simplement wonderful. Je ne peux vous remercier assez. Mes respects

[@raniachaieb2200]

keep going😍

[@frankgadjui9487]

je suis débutant en machine learning. j'avoue que vos vidéos me permettent de comprendre facilement cet notion d'apprentissage supervisé. j'aurais besoin egalement d'avoir quelques eclairement sur la difference qu'il y'a entre deep learning, machine learning, IA et reseau de neurone dans un premier temps je souhaiterais egalement avoir une copie de votre livre merci.

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup. Ces choses seront expliquées dans mon livre, il sera bientôt disponible a nouveau !

[@ameurikhlef6899]

Excellent cours, merci infiniment

[@MachineLearnia]

de rien !

[@soniaguehria5861]

Bravo bravo pour ce formidable cours

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup !

[@mobilephone5562]

Excellent travail ! Merci infiniment !

[@mahamatkhalilyacoub]

Franchement je vous remercie.

[@jordantchamedeu19]

Merci bcp tu es le meilleur 🙏

[@MachineLearnia]

merci !

[@mahamoudsaidahmed6490]

Merci bcp pour vos cours et vos conseils

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup :)

[@wissalmasmoudi3780]

Merci bcp ,c'est magnéfique !

[@myllieschyns6280]

Un tout grand merci pour la clarté de tes explications! Tes vidéos me sont d'une grande utilité:)

[@mustaphaberrouyne5762]

Mille merci pour le partage.

[@MachineLearnia]

je vous en prie !

[@DataTechHub]

Excellent travail comme d'habitude force à toi

[@samyguembour854]

Merci beaucoup Des explications brèves et très efficaces continuez comme ça

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup

[@wissemhami5437]

Excellent travail monsieur. Le contenu et les exemples sont claires et facile à comprendre. Pourriez vous m'envoyer votre livre par mail !

[@MachineLearnia]

Le livre est disponible sur le site et sur notre discord.

[@rabiizahnoune7014]

best teacher❤

[@yvessoke8558]

Bravo et merci 😇

[@dzembouongfotieramseslebon2405]

Super clair eloquent hyper pedagogique j ai besoin de votre livre sur apprentissage du machine learning

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup ! Le livre est disponible en lien dans la description, et aussi sur notre discord, gratuitement !

[@1kiraman]

merci bien pour vos efforts

[@MachineLearnia]

Merci pour votre encouragement, merci de vous abonner :)

[@MARIABEN21]

Magnifique 👏 👏 👏 👏

[@biiskan]

Sincèrement merci pour vos cours. J'apprends les machines learning par vous. Mon soucis c'est comprendre le réseau des neurones.

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup ! Je vais bientot faire des videos sur les réseaux de neurones

[@hassanben_amar2495]

super videos, merci et continue mon ami

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup :)

[@sergerostandgouetna7993]

Trop pratique merci beaucoup

[@MachineLearnia]

de rien :)

[@jpmacveigh]

Bonjour, Dans le passé (en 1980) , j'ai fait de la classification automatique par une méthode dite "d'analyse discriminante "qui n' était autre que de l'apprentissage supervisé. Il s'agissait de prévoir les journées avalancheuses dans les Alpes. Le dataset d'apprentissage était une assez grande liste de journées d'hiver passées pour lesquelles on avait des "features" qui étaient des observations météo et nivologiques (chutes de neige, vent, températures, humidité etc ..) observées dans jours précédents et une "target" qui valait 1 (la journée avait été avalancheuse) ou 0 (elle ne l'avait pas été). La stratégie de prévision consistait à appliquer la fonction discriminante calculée par l'apprentissage aux données de la journée d'aujourd'hui pour savoir, dès le matin, si elle serait avalancheuse. Une difficulté, qui rendait la méthode peu robuste, était que la population des journées 1 dans la fichier d'apprentissage était très petite (10 à 15 %) par rapport au nombre de journée 0 (85 à 90%), les avalanches étant un évènement rare. Existe-t-il des méthodes pour traiter correctement de tels dataset très "dissymétriques" ou plus généralement pour prévoir des évènements rares ? Merci pour vos cours.

[@MachineLearnia]

Bonjour, les problemes de ce genre sont tres fréquents ! (on a plus d'exemples dans une classe que dans l'autre). Il faut alors évaluer et optimiser son modele en utilisant des métriques telles que le score f1, la précision, ou le recall (j'en parle dans mes vidéos 20 a 30) Également, il existe des techniques pour ré-equilibrer les datasets, comme par exemple l'algorithme de SMOTE (que j'ai présenté sur ma page Tipeee)

[@feryelhamdi3783]

Merci beaucoup pour ce cours ! This is very helpful

[@MachineLearnia]

De rien, merci a vous :)

[@elidrissiasmae8436]

Merci beaucoup 🙏🏻

[@nancytape4767]

ce cours est genial

[@abdellazizlawrizy]

Merci, très bonne synthèse.

[@MachineLearnia]

merci !

[@bekhouchemaamar1590]

Merci et bonne continuation

[@MachineLearnia]

Merci