As 10 Carreiras em Dados mais em Demanda para 2024

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Descubra as 10 carreiras em dados que estão dominando o mercado em 2024! Neste vídeo exclusivo, mergulhamos nas profissões de dados mais procuradas, os salários atraentes e as áreas de crescimento acelerado. Se você está planejando uma carreira em dados ou buscando a próxima grande oportunidade, este guia é o ponto de partida perfeito.
- *Diversidade de Carreiras:* Exploramos a complexidade e a vasta gama de especializações dentro da ciência de dados, desmistificando a ideia de que "cientista de dados" é uma única profissão.
- *Top 10 Carreiras em Dados:* Uma análise detalhada das dez principais carreiras em dados para 2024, incluindo insights sobre o que cada uma envolve, por que estão em alta demanda, e o potencial de crescimento e remuneração.
- *Habilidades Necessárias:* Quais competências você precisa desenvolver para se destacar nessas carreiras? Cobrimos tudo, desde SQL avançado, automação de processos de dados, ferramentas de visualização, até storytelling com dados.
- *Como se Preparar:* Dicas práticas sobre como adquirir as habilidades necessárias e se posicionar para o sucesso em uma dessas carreiras promissoras em dados.
Este vídeo não é apenas um guia para as carreiras mais quentes em dados; é um convite para você se preparar para o futuro do trabalho. Seja você um novato entusiasta ou um profissional experiente buscando transição, há uma oportunidade esperando por você na ciência de dados.
Não esqueça de curtir, compartilhar e se inscrever para mais conteúdo valioso! Deixe nos comentários qual carreira em dados você está mirando ou qualquer dúvida que possa ter sobre entrar nesse campo dinâmico.
#CiênciaDeDados #CarreirasEmDados #FuturoDoTrabalho #vagas #inteligenciaartificial

[@daniloresende02]

10 - Cyber Security Analyst (1:23) 9 - Customer Insights Manager (2:29) e Market Research Analyst (3:31) 8 - AI Engineer (4:29) 7 - Inventory/Supply Planner Analyst (5:19) 6 - Data Engineer (6:44) 5 - Financial Scientist / Financial Analyst (7:42) 4 - Business Analyst / Business Intelligence (9:01) 3 - Data Scientist (10:14) 2 - Marketing Analyst (12:00) 1 - Data Analyst (14:41)

[@talitamarino9292]

Vídeo incrível! Parabéns!!!!

[@Felipe97264]

Show Jerry!

[@washingtonluiz375]

Excelente vídeo Forte Abraço Professor

[@nayarak.1734]

Que vídeo! ✨

[@ChefBuh88]

Parabén pelo vídeo. Incrível

[@pcalvesjr]

Infelizmente, o conteúdo ficou muito confuso, supostamente, porque é baseado "nas ondas" ou "modas" empresariais de RH do momento. Misturou cargos criados pelas instituições com funções da área de dados (veja bem, não denominei "área de ciência de dados"). As denominações dos cargos de vagas, e seus nomes espetaculares, cada instituição usa, como acha melhor em relação às atribuições de atividades, setor/área de negócio na instituição; e, para atrair ou reter mão de obra... E, se for se basear nisto ficaremos, totalmente, perdidos. Cada instituição tem escopo diferente de atribuições e atividades... e, consequentemente, cada uma decide de forma, totalmente, discricionária uma remuneração e a denominação mais atraente. O que interessa é o seguinte..., existe as seguintes funções à área de dados, que são, independente do contexto: 1º - Analista de Dados (análise de dados "para o passado", foco em descreve (descritiva) o passado; e, também, poderá realizar a análise diagnóstica, que busca causa e efeito do ocorrido, em um processo baseado em probabilidades; 2º - Arquiteto de Dados (ligado a estratégia de dados organizacionais, seja quanto a padrões de qualidade, fluxos e segurança de dados); 3º - Cientista de Dados (análise de dados "para o futuro", foco em prever (preditiva) e recomendar (prescritiva). Envolvidos em projetos de delineamento científico, estilo de busca de resultado da pesquisa científica similar ao acadêmico, isto é, pode confirmar ou não as suposições (qualitativo) ou hipóteses (quantitativo) da pesquisa científica). É obrigatório ter conhecimento em Estatística e Matemática. Ter experiência em definir e gerir projetos de pesquisa acadêmica, pois possui as mesmas características de planejamento e execução. Necessário criar modelos... necessário saber programar Aprendizado de Máquina.); 4º - Engenheiro de Dados (foco na infraestrutura de dados e nas atividades relacionadas ao apoio tecnológico à área de dados. Em cima da infraestrutura de TIC, se constrói toda a infraestrutura de dados necessária ao negócio). Para cada função dessa, há os níveis: básicos/iniciante (júnior), intermediários (pleno) e avançados/especialista (sênior). Uma instituição (pública ou privada) poderá ter uma ou mais funções daquelas... e, livremente, poderá atribuir as atividades que achar melhor. Há instituições que só tem o cargo de analista de dados, e este cargo faz tudo. Porém, haverá instituições que terá cargos para cada uma das funções; e cada função bem delineada (bem delimitadas em escopo e fronteiras das atividades). E, há instituições que mudou o nome do cargo para Cientista de Dados, porque foi necessário para atrair um determinado tipo de profissional, não necessariamente um com perfil de cientista... e para projetos científicos, em dados. Por isto, que virou uma confusão nas divulgações de vagas. Não chegamos no nível de maturidade da área de TIC, que fez as instituições se limitarem, realmente, às funções, dentro das atividades que elas são responsáveis. Em TIC, sabemos muito bem que as funções básicas são: analista de suporte, analista de sistemas, analista de testes de software, arquiteto de software e programador... sabemos muito bem quais atribuições possuem, rigorosamente. Pois os cargos de vagas se limitam as funções definidas pela área. Em cima dessas funções vem os contextos tecnológicos, mas são complementares ao esclarecimento. Tomara que eu tenha contribuído... Abraço forte! Bons estudos e ótima vida! Deus abençoe a todos!

[@Alessandrope01]

Muito boa as abordagens, parabéns …

[@amauryribeiro1860]

estava ansioso por esse video para fazer minha especialização, muito obrigado Jerry, obrigado pela humildade de me responder na live, não esquecerei. Abraço e sucesso

[@kianguebenijosejoao6390]

Excelnte video, amei e quero tanto ser cientísta de dados com o teu curso.

[@guilhermeferreirazaidan3342]

Como sempre, excelência e clareza nos ensinamentos! Parabéns Jerry, você é uma grande referência. Glórias a Deus pela sua vida 😁

[@brunalcm9810]

Eu to começando a estudar a área de dados agora. Mas está me batendo o maior desânimo, muito comentário ruim na internet dizendo que área de TI está saturada, com muita vaga fake, muita gente sem conseguir trabalho mesmo quem ja tem experiência na área e que os salários estão piorando muito. Vcs tem visto isso?

[@user-ep7tb5yv7v]

Otimo vídeo. Estava perdido quando entrei no mundo da análise de dados, tive o azar de estar entre os muitos iluminados no LinkedIn. Aos poucos fiquei a saber os diferentes ramos da análise de dados e pra aonde gostaria e tenho que chegar. Você é o cara Jerry🙏🏿

[@alexandrecordeironumis1976]

Excelente Abordagem, contudo percebi uma grande confluência tecnológica sempre focada na solução do problema, *Parabéns!*

[@alexsandroduarte7885]

Boa noite, Sigo voce, Jerry e acho seus videos muito top. Sou formando em Direito e advogado. Paguei pelo curso de Ciencias de Dados na escola "DNC", Não sou bom em matematica, porém, eles me disseram que não precisava entender de exatas. Pois bem, eu fiz, mas chegou a um momento do curso que estava vendo "grego". Será que escola não soube lecionar ou é o curso que extremamente dificil?

[@EuVouSerExploradorDeDados]

Perfeitamente. Foi exatamente por esse motivo que, trabalhando 26 anos nessa indústria vital, eu criei o canal Eu Vou Ser Explorador de Dados. Parabéns pelo conteúdo

[@lullufs]

Oii, adorei o vídeo! Trabalho há um tempo em finanças (planejamento financeiro) e estou tentando fazer uma transição de carreira para dados.. não queria 'perder' a experiência que já possuo, então to indo aos poucos tentando me infiltrar na area hhehehe

[@BrandingDigital]

Sou da área de Marketing e agora me especializando em Data Science. Amando a área. Obrigada pelo vídeo.

[@Mentalityw1nner]

Onde vc faz data science ?

[@VictorSilva-jt1hm]

Vídeo muito bom! Mas gostaria de saber qual a sua opinião sobre as funções e perspectivas para o cargo de Analytcs Engineer?

[@Dominic_Carioca]

Vou assistir agora, mas estou estudando para ser Cientista de Dados, mas vou me formar como Analista de Dados primeiro.

[@isadurika]

Como seria feita essa especialização nas áreas? Seria fazer uma pós nessas areas, pra entendê-las melhor? Seria tentar uma vaga junior em uma empresa da área? Estou começando agora na ciência de dados, ainda nos estudos, mas cada vez mais acho mais difícil analisar para onde ir.

[@dekanovaes03]

Quanto mais eu estudo programação mais me apaixono por ciências de dados e seu canal me faz ter vontade de mergulhar em dados dados dados 😂😂😂😂😂😂😂😂

[@Blacknox]

Tudo bem Jerry, cai de paraquedas aqui no seu video kkkk Eu tenho 43 anos de idade e sepre tabahlhei como QA, porem ao sair da ultima empresa eu decdi que nao voltaria mais a essa profissao e quero entrar em Analise de Dados. Tenho Voce poderia ou tem no seu canal um video de primeiros passos pq nao sei bem para onde ir alem do conhecimento de SQL?

[@RenanCunhaDeOliveira93]

Vídeo extremamente necessário principalmente pra aqueles que querem abraçar o mundo dos dados, achando que a divisão é apenas Analista, Cientista e Engenheiro de Dados. Este vídeo mostra que há um leque e que o portfólio não precisa ser um aglomerado de tudo. Quem faz de tudo, não faz nada bem feito.

[@mvvshark1]

Mas se você quer ser um profissional diferenciado você tem que saber a base. E a base inclui ter ciência da área como um todo. Agora essas áreas que foram exibidas são as especialidades. Hoje às pessoas começam pela especialidade sem saber a base.

[@d4vy50n]

Trabalho como analista de dados com ênfase no negócio logístico e o planejamento com base nos dados e dashboards são fundamentais para uma continua renegociação com os fornecedores, visando uma diminuição nos custos e aumento na agilização das entregas

[@luizoliveira6150]

Oi Jerry tenho acompanhado seu canal sempre e aqui pelo Instagram, tenho muita vontade de entrar na área de dados, pois fazia uma função similar durante um bom tempo no financeiro e setor tributário da B2W e Lojas Americanas, um grupo grande aqui no Brasil mas gostaria de saber sinceramente se somente com ensino médio mesmo tendo uma certa experiência pois fazia análises no financeiro se conseguiria entrar no mercado como analista de dados após seu curso mesmo não tendo superior ou se devo procurar me graduar primeiro?

[@rafaelsakatauskas1356]

E quanto ao analista/engenheiro de MLOps, que vejo com relativa frequência ?

[@fabricio.editor]

Sou graduado tecnólogo na área da administração, mas almejo ingressar na área na área de cyber security, o que o senhor me recomenda?

[@ricardominorukoike2533]

Mr. Jerry gosto muito dos seus videos, sou brasileiro mas moro no Japão ha 30 anos (tenho 61 anos) tive AVC e hoje não posso trabalhar devido aos problemas medicos. Gostaria de conhecer melhor (hoje sou leigo) o assunto para criar um canal para idosos e deficientes fisicos como eu. Gostaria de criar videos e bate papos; informações e outros entre os membros. Vc poderia me ajudar ?

[@Jeferson_k]

Grande vídeo Jerry. O curso pode ser parcelado em 12 vezes?

[@blackstar7175]

simmmm, conrdo total... ja a alguns meses percebi que ser "generalista" nessa area nao e tao interessante, acho importante ter um nicho para ser especialista em resolver problemas desse nicho. acho que tras mais valor e muitas vezes te possibilita a "chegar jogando"

[@josecarlossantos7673]

Quais as boas fontes para estudar marketing Science?

[@samueltarif]

Fala as que mais tem vaga em estágio

[@leondimitri6399]

Boa noite! Meu amigo tenho 43 anos e estou iniciando meus estudos ciências dados por uma faculdade pública! Será que estou no caminho certo, sou de outra área

[@Cruz97401]

Juntando as moedas para a próxima turma do curso.

[@rodrigolimadafonseca]

Quanto custa o curso ?

[@yngridferreira2718]

Muito 😂

[@yngridferreira2718]

800’dolares ~= 4K reais mais ou menos

[@fabricio.editor]

Você oferece curso de cyber security Analyst?

[@Sammu_Cine]

Olá Jerry, tenho 22 anos e decidi trilhar o rumo de Ciência de Dados, depois de passar 3 anos estudando Front-End (fiquei num empate na primeira entrevista, mas perdi pelos anos de experiência) e depois Android (com Kotlin). Mas eu percebi assim como com o JS/TS que eu não queria criar site ou app, o que eu quero é mexer com IA, ML e Dados (vi um pouco como funcionam). Não digo isso como "outra coisa pra aprender e tal...", mas eu estudei o básico de Python (não me importo realmente a linguagem que eu uso pra fazer o serviço), vi sobre analytics, SQL e algumas outras coisas, nada a fundo ainda. Me deparo nesse momento com uma barreira, não consigo pagar um curso seu, não consigo pagar uma faculdade com bom ensino, e pra mim especificamente está sendo difícil e frustrante ter um direcionamento de como seguir estudando pra seguir nessa área (ainda mais sem cartão de crédito). Tem alguma forma o qual você possa me ajudar? Algum direcionamento, dica, livros, qualquer coisa para que eu possa seguir. Obrigado pela atenção!!!

[@victor_cg]

Não desiste. No youtube você consegue ter acesso a todo e qualquer tipo de informação, mas isso é somente uma parte. Faz projeto pessoal, vai em meetup, vai em palestra, ouve podcast, faz estagio, coloca em pratica todo o aprendizado. Uma hora a oportunidade aparece e voce vai estar preparado.

[@jogosdemoba3908]

No telegram tem grupos que tem todos os cursos do mundo de graça, obvio pirateado, é crime então não faça isso

[@18amarante18]

O youtube não está entregando seus vídeos pra mim.

[@mundotecnologico5909]

Adorei o vidio valeu

[@ricardoacruche]

"Vídeo" 🤦‍♂

[@raphaelvictorcostaoliveira1927]

Indica um curso bom pra quem quer aprender análise de dados!

[@lotharwordell]

Xperiun do Leonardo Karpinski é muito bom.

[@Felipe-gk9mc]

E Analytics Engineer?

[@hugohernandes022]

Medo de começar Ciência de Dados no segundo semestre e a área estar defasada já no quarto semestre kkkkk

[@pardalgamesroyalrealpedro5995]

Eu concluo minha geaduacao em ciencia esse ano. Já quero mandar uma especialização em IA aplicada. Além, é claro, dos cursos que faço por fora, para aperfeiçoamento.

[@danieLXros466]

Sim cara kkkkkkkkkkkkk tá fodaaaa

[@pameladuarte3745]

Acho meio improvável,acredito que a área de dados tendem a crescer muito esses 5 anos pra frente .

[@samuelx517]

Irmao, isso nao tem nem logica, olha essa area, ela vai ser perpetua

[@Mahmyranda]

Não tenha medo. A área de T.I é muito difícil e precisa de dedicação para dar muito certo. Muitos desistem depois 😅

[@Darokbr]

Sou consultor em logistica (e dados) e posso confirmar que a parte de supply tá bombando...

[@GuardioesdaPatria23]

Que área seria essa?

[@Jhontrue]

Seu curso é somente em dólar?

[@jctn2568]

oxe vc juntou todas as areas de segurança em uma coisa só kkkkkk, nada vê, nós não olhamos dados e cada uma das coisas que ele falou é uma função específica que você tem que ser focado nela, mas ótimo vídeo

[@FinDive]

Talvez ele tenha ficado mto na parte de ciência de dados mesmo e generalizou segurança nesse caso

[@codigorobotico743]

Quem quer seguir a carreira de freelancer, como faz para se situar?

[@marlonjesus312]

Se eu não me engano, o Jerry já comentou sobre a dificuldade de conseguir trabalhar freelancer, por conta das questões de privacidade e segurança dos dados, raramente uma empresa vai disponibilizar seus dados a uma pessoa física

[@codigorobotico743]

@@marlonjesus312 falo mais em termos de empresa, mesmo

[@codigorobotico743]

@@marlonjesus312 prestar serviço como empresa, saca?

[@leandroninalcn]

Seria uma expectativa realista iniciar uma carreira em dados aos 43 anos com foco em trabalhar nas big techs? Inglês já fluente

[@leandroninalcn]

Excelente dicas. Parabéns pelo canal!

[@diegohenriquedossantos1975]

Deixa eu entender, então se a profissão N⁰ 1 de maior demanda é Data Analyst, um curso igual ao seu, de Data Science seria suficiente pra se tornar um Analista de Dados já que tecnicamente é um função abaixo do Cientista de Dados?

[@karolinemellgodoy1895]

O curso dele é das duas profissões juntas.

[@pardalgamesroyalrealpedro5995]

Cara, é que Analista e Cientista não são de níveis diferentes, na prática, são áreas parceiras. Do ponto de vista técnico, realmente se exige muito mais para um cientista que para um analista.

[@CRUZLIMA-vc1mv]

Todo cientista é um analista mas um analista não é um cientista.

[@user-yw9eh7qx7r]

Um analista de dados olha os dados do passado, do que já aconteceu, e identifica padrões; um cientista de dados faz predições futuras com base no que aconteceu. E como faz predições futuras usa algoritimos de machine learning. A diferença, até onde eu entendi, é essa. O Meigarom, da comunidade DS, faz essa distinção. O canal dele é bem legal também, se quiser acompanhar. Dá um google Meigarom + Comunidade DS.

[@eliasjosevaldo5127]

Estamos em 2024 e dói ver um "nada haver" sendo que todo mundo saber que o correto é "nada a ver". Decepcionado.

[@tielescosta8157]

Porra, o cara faz um vídeo bem explicado de quase 20 minutos e tu vem reclamar de um erro de português? Sendo que você também errou na concordância verbal com esse "saber" na frase. Não fode.

[@severinohenriquesantos5068]

Estou Cursando DATA ANLYSTC na Uninassau ( EAD ) 1anos e 5 meses, mas, é muito importante ter um direcionamento de um curso como o oferecido pelo Jerry. gostaria de criar ou participar de algum Grupo de pessoas da área, se alguém tiver interesse comenta aqui.

[@Dominic_Carioca]

Eu também aceito!

[@pedroalvim9275]

Seria bom ele colocar o conteúdo ministrado para decidir se quero fazer

[@joaopedrosouza80]

Se ele não colocar o conteúdo programático, nada feito. Essa técnica de marketing de vendas de curso gerando suspense está manjada por aqui