Aula 2 - Disciplina Machine Learning para Predições em Saúde (EPI5717)

Disciplina de inteligência artificial da pós-graduação da Faculdade de Saúde Pública da USP ministrada pelo Prof. Alexandre Chiavegatto Filho.
A segunda aula da disciplina Machine Learning para Predições em Saúde da pós-graduação da Faculdade de Saúde Pública da USP é sobre um dos temas mais trabalhosos e importantes de machine learning: pré-processamento do banco de dados.
Seleção das variáveis, vazamento de dados, padronização, redução de dimensão, colinearidade, valores missing, one-hot encoding e mais.
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[@entusiasta7270]

Baita recomendação do KZbin.

[@rraul]

Excelente! Obrigado

[@bruno.porfirio]

Professor, poderia me indicar algum curso que me prepare para iniciar em visão computacional com imagens médicas? Recomenda algum? Sou médico veterinario, trabalhando com inspeção de produtos de origem animal e gostaria de me introduzir no assunto.

[@gabrielpeixoto5029]

@themachinehead.ai ele fala bastante sobre visão computacional, da uma olhada.

[@bruno.porfirio]

@@gabrielpeixoto5029 Muito obrigado!

[@geocarvalhont]

Depois de uns cursos de dl é ler artigo sobre o que tao usando, tem muito pesquisador em Radiologia e Patologia usando dl.

[@bruno.porfirio]

@@geocarvalhont obrigado. Andei lendo alguns artigos. Mas busco uma referência de livro

[@bruno.porfirio]

Queria aprender a criar algoritmos de visão computacional para uso em reconhecimento de lesões em tecidos biológicos