Automatique : Identification des systèmes du premier et de deuxième ordre

[@abubakardembasamoura3042]

Très cool

[@justeunpetitcours2108]

merci

[@bezibedie4259]

Peut-on avoir un facteur d'amortissement négatif (ξ

[@justeunpetitcours2108]

Cela voudrait dire que le système est instable. Sur un système asservi, o doit pouvoir trouver le bon (en fait un très mauvais) contrôleur qui amène à cela, sur un système en boucle ouverte, j'avoue ne pas avoir d'exemple à vous proposer.

[@menouerdjillali2358]

Est ce qu'on peut tout le temps obtenir ces paramètres et l'ordre des systèmes .par exemple là où le système n'a pas une forme similaire ni ou premier ni ou deuxième ordre

[@justeunpetitcours2108]

Bonjour, Si on applique la méthode, on aura toujours un résultat. Est ce que ce résultat aura un sens ? C'est une bonne question. Pour des systèmes complexes, on peut les identifier avec un deuxième ordre (éventuellement avec un retard). L'idéal est de superposer la réponse réelle et celle du système identifié pour voir si cela correspond.

[@captain3351]

à 3 : 32 comment on connait la Variation d'entrée si elle est pas tracée ?

[@justeunpetitcours2108]

L'entrée est en rouge, la sortie en vert

[@adamomar2460]

Est ce que vous pouvez m'aider à faire une identification par le bat algorithm ??

[@justeunpetitcours2108]

Je ne le connais pas trop, mais cette thèse a l'air de bien expliquer : doczz.fr/doc/2057316/3.-optimisation-par-l-algorithme-des-chauves-souris et aussi ici : www.slideshare.net/ZouhairBOUFAKRI/algorithme-de-chauve-souris

[@chaabanebouali5483]

a l'instant 1.18 une petite erreur s(t)=inv (G(p))

[@justeunpetitcours2108]

bonjour, En effet il vaudrait mieux dire que G(p) est obtenu en faisant la transformée de Laplace du signal s(t). Par la transformée inverse. Merci d'avoir souligné ce point