КАТЕГОРИАЛЬНЫЕ ПРИЗНАКИ (Разведочный Анализ Данных) || Машинное Обучение

Если не можешь напрямую покупать со Stepik, заказывай отсюда:
avecoders.github.io/ave-coder... Введение в Искусственный Интеллект с Python для Начинающих: stepik.org/a/193579/pay?promo... Введение в Искусственный Интеллект с Python для Начинающих: stepik.org/a/193579/pay?promo... Курс: "Поколение Трансформеров": Нейросети для Естественного Языка (NLP)
Вне Свифта (Россия, Беларусь): stepik.org/a/175490
Свифт (Все остальные): avecademy.teachable.com/p/01596f
Практический Курс по Python:
Stepik: stepik.org/a/126242
Udemy: www.udemy.com/course/avecoder...
Аве Кодер!
В этом уроке мы продолжим проводить разведочный анализ данных на популярном датасете Титаник и на этот раз мы займемся КАТЕГОРИАЛЬНЫМИ ПРИЗНАКАМИ.
Мы узнаем что это блин такое, как с ними работать, как их бинаризировать, отображать на графике.
Вся работа будет проходить в Google Collaboratory (Google Colab), и помогать нам в решении задачи будут такие библиотки Python как Numpy, Pandas, Seaborn/Matplotlib.
Colab Notebook: colab.research.google.com/dri...
#авекодер #категориальныепризнаки #разведочныйанализданных #datascience #машинноеобучение
Telegram: t.me/avecoder_ru
VK: avecoder
Instagram: / avemundi
Поддержи проект:
www.donationalerts.com/r/avec...
paypal.me/avecoder
/ avecoder
BTС: 1BmLvUFiJaVpCAwhzW3ZwKzMGWoQRfxsn4
ETH: 0x6f1A488c9b12E782AEF74634a40A79b1631237aB
История Технологий:
/ АвеТех
______________________
Аве Кодер!
Меня зовут V и я кодер. Я экспортирую из Англии: актуальные туториалы, computer science, брейнхаки, лайфхаки, здоровье кодера, тревэл он нью левэл, английский для кодера, как кодеру не помереть с голоду, юмор и многое другое.
Так что ставь императорский палец вверх, подписывайся и бей в колокол!

[@avecoder]

Практический Курс по Python: Stepik: stepik.org/a/126242 Udemy: www.udemy.com/course/avecoder-advanced-python/?referralCode=270C5D0661A966B53743

[@stroganova_irina]

благодарю

[@user-ft3lh1zc4i]

Благодарю вас! Посмотрел с удовольствием! Спасибо, что находите время и делитесь своими знаниями! Ждём продолжения!

[@osvab000]

Отличный, очередной урок!

[@parvizyuldashev4668]

Видос топ!

[@mafarchik99]

Можно как категориальный признак использовать приставку к имени, их там около 15 и они дают информацию о социальном статусе.

[@avecoder]

не совсем точно, но ты думаешь в правильном русле. Такие неочевидные вещи могут увеличить точность нашей модели и в последующих уроках мы это оценим.

[@yoyooyooyygygygygyg5379]

Давай Аве кодер, уже высше математичесие методы обработки подтягивай.

[@ghebodne2644]

Ленивые люди не оставляют даже самые тупые комментарии для продвижения, а тема реально может быть прибыльной, интересной и научнопритягательной)

[@avecoder]

особенно когда начнутся крутые штуки с нейросетями и прочий фан (но без базы никуда)

[@elenagavrilova3109]

Объяснения очень дельные и понятные, легко следовать за вашей мыслью, но, простите, от ваших гендерных шуток уши вянут. Только сосредоточишься и на тебе. Не хочу обидеть, просто "обратная связь"