Простая Линейная Регрессия || Машинное Обучение

Если не можешь напрямую покупать со Stepik, заказывай отсюда:
avecoders.github.io/ave-coder... Введение в Искусственный Интеллект с Python для Начинающих: stepik.org/a/193579/pay?promo... Введение в Искусственный Интеллект с Python для Начинающих: stepik.org/a/193579/pay?promo... Курс: "Поколение Трансформеров": Нейросети для Естественного Языка (NLP)
Вне Свифта (Россия, Беларусь): stepik.org/a/175490
Свифт (Все остальные): avecademy.teachable.com/p/01596f
Практический Курс по Python:
Stepik: stepik.org/a/126242
Udemy: www.udemy.com/course/avecoder...
Аве Кодер!
В этом уроке мы разберем пример Простой Линейной Регрессии для задачи "налога на окна".
Библиотеки, которые мы будем использовать: scikit learn (sklearn),
numpy, pandas, matplotlib (pyplot), pylab.
GoogleCollab:
colab.research.google.com/dri...
#авекодер #машинноеобучение #datascience
Telegram: t.me/avecoder_ru
VK: avecoder
Instagram: / avemundi
TikTok: / avecoder_ru
ЯндексДзен: zen.yandex.ru/id/6142e78c437b...
RuTube: rutube.ru/channel/24552953/
Поддержи проект:
www.donationalerts.com/r/avec...
paypal.me/avecoder
/ avecoder
BTС: 1BmLvUFiJaVpCAwhzW3ZwKzMGWoQRfxsn4
ETH: 0x6f1A488c9b12E782AEF74634a40A79b1631237aB
История Технологий:
/ АвеТех
______________________
Аве Кодер!
Меня зовут V и я магистр Искусственного Интеллекта из Великобритании. Здесь на канале ты найдешь только качественные туториалы, подкасты, советы и все такое прочее, а на соседнем канале Аве Тех, есть еще и истории из мира технологий, путешествия по интересным местам и интервью с специалистами из разных тех областей.
Так что ставь императорский палец вверх, подписывайся и бей в колокол!

[@avecoder]

Практический Курс по Python: Stepik: stepik.org/a/126242 Udemy: www.udemy.com/course/avecoder-advanced-python/?referralCode=270C5D0661A966B53743

[@cherezov_mikhail]

Реально Шикарная подача)) лайк, топ

[@ghebodne2644]

Он жив 😍

[@sleepyeconomist509]

Шикарная подача 👍

[@user-uq1ik6dk6n]

Добрый день. Когда мы говорим о предсказании, то имеем ввиду будущее априори. Что предсказано у Вас?

[@rezordoman]

Автор получил уравнение, подставив в которое независимую переменную (кол-во окон), мы получим зависимую переменную (налог). По сути теперь используя сгенерированную функцию мы можем вычислить значение налога для любого числа окон

[@ghebodne2644]

8:06 о, такой подход к обучению мне нравится и я считаю его правильным, но мне где-то(кто-то) говорил, что такие задачи лучше решать с помощью формул, а не создавать нейройнку под строго заданный алгоритм, хотя могу ошибиться

[@avecoder]

ваистину, мы не создаем нейронку, нейронки еще впереди