Хорошая тема. Возможность локального развертывания и обучения мне нравится
@Administrator1C8 ай бұрын
Для "Домашнего" использования вполне неплохой вариант (Особенно если с ENG языком работаете)
@vasiliynet34258 ай бұрын
Классная тема! Радуют подвижки в этом направлении.
@Administrator1C8 ай бұрын
Да! Особенно RAG!
@VesellyGlaz8 ай бұрын
Богдан Благодарю. Надо подумать как все это использовать для автоматизации
@Administrator1C8 ай бұрын
Лучше будет это kzbin.info/www/bejne/Y4PWaWCDYt11fKssi=Coo3sVEqanrc4H4Y или сам AnythingLLM useanything.com Планирую внедрить RAG в своего бота, посмотрим что получится
@shampun22818 ай бұрын
В LM Studio можно так же загружать Dataset?
@Administrator1C8 ай бұрын
Добавив там плагин ениллм
@Septanium6 ай бұрын
ох надеюсь нвидиа будет обновлять его хоть иногда и можно уже ексель файлы догружать
@nikolaydd62198 ай бұрын
На Вин10 тоже работает
@ssserega29768 ай бұрын
на виндовс 10 спокойно работает! везде где они пишут в требованиях виндовс 11, всё это и на 10ке работает, я сам проверял устанавливал!
@Administrator1C8 ай бұрын
Отлично! Спасибо за информацию!
@ssserega29768 ай бұрын
@@Administrator1C кстати его языку можно обучать, я когда первый раз его запустил, спросил у него, можешь отвечать мне на русском? он написал что понимает, но языку вы можете меня обучать)
@Administrator1C8 ай бұрын
@@ssserega2976 Он многое говорит, ) не все правда )
@ssserega29768 ай бұрын
@@Administrator1C интересно а если ему вбросить насколько тысяч слов с переводом, перед этим прописать и обьяснить ему что это перевод и ему это нужно запомнить)
@Administrator1C8 ай бұрын
Надо тестить@@ssserega2976
@TheMineGold38 ай бұрын
А почему у меня при установке нет ничего, кроме mistral? Карта 4070 на 12GB, i9-13900K... Неужели недостаточно?
@Administrator1C8 ай бұрын
Здравствуйте. Чтоб была в списка лама надо 16 Гб видеопамяти
@Dmitry_Max8 ай бұрын
Видеокарта у вас слабенькая
@ryukuy6 ай бұрын
У меня на 4060ти есть
@CezarjRUD8 ай бұрын
Интересно обучится ли он нормальный код собирать) Чат GPT хрень выдаёт обычно когда по 1С его спрашиваешь) Он как будто выдумывает свои методы несуществующие.
@Administrator1C8 ай бұрын
Нет, ) слабее его даже, но вот используя RAG можно получать качественную справку, загрузив в него пару десятков книг по 1С. Но использовать другую модель, скачать например на huggingface.co/ huggingface.co/datasets/IlyaGusev/ru_turbo_saiga и вместо Chat с RTX это: kzbin.info/www/bejne/Y4PWaWCDYt11fKssi=Coo3sVEqanrc4H4Y
@CezarjRUD8 ай бұрын
@@Administrator1C Я вот подумал эту систему можно же использовать как базу знаний по идее, добавить все книги плюс добавить свои наработки и наработки других людей в компании например и будет общая база. Только вопрос как он обучается, только по файлам? или можно ему прямо написать что то, что он запомнит и добавит себе в базу?
@Administrator1C8 ай бұрын
@@CezarjRUD Можно например сделать так: в локальной сети на сервере где нибудь развернуть lM studio она работает как сервер, а на пк директора, глав буха или hr например уже им установить anyllm и загрузить каждому свои документы из которыми тот работает useanything.com/ модель взять чтоб нормально понимала русский например сайгалама huggingface.co или любую другую что с русским нормально работает и подключить ее Так у всех например руководителей в компании будет свой датасет что сможет им помогать в поиске нужной информации и само собой различной операции с ней
@Administrator1C8 ай бұрын
Lm studio будет как backend a вот anyllm как fronted @@CezarjRUD
@mravgan87127 ай бұрын
скачал но чета не запускается ((
@ВсеволодКоваленко-ч6к8 ай бұрын
Тема с ботом достаточно старая... Модели слабоваты.
@Administrator1C8 ай бұрын
Chat с rtx месяц назад как вышел и суть не в боте, а в RAG возможности работать со своими datasets
@ВсеволодКоваленко-ч6к8 ай бұрын
@@Administrator1C Можно сказать и так, правда вроде свои датасеты можно и в chatgpt засунуть... тут преимущество в локальной установке. Но пока не нашел сценариев для реального использования.
@Administrator1C8 ай бұрын
@@ВсеволодКоваленко-ч6к Да, можно, правда стоит это 20 центов в день за 1Гб там хранения.
@MemmedovZaur8 ай бұрын
@Сергей-ы1с5о4 ай бұрын
если инфа не в dataset, то значит в другом месте зашита... сам бот ничего не придумает
@Administrator1C4 ай бұрын
@@Сергей-ы1с5о Да, поэтому я создал бота получше который если не находит ответ в RAG идёт искать по обычной модели gpt4 mini от openai