안녕하세요~ "곰사원은 곰대표"님 처럼 데이터 컨텐츠를 다루고 있는 "거친코딩"입니다. 올려주신 영상 너무 유익하게 잘 봤습니다 :) 앞으로도 좋은 정보 많이 배우겠습니다. 감사합니다.
@FGDJJGFJG2 жыл бұрын
영상 잘봤습니다!!!
@Hey-f3b2 жыл бұрын
퍼포먼스 마케팅이랑 데이터분석에 관심있는 대학생으로서 도움많이됐어요!ㅎㅎ
@jayseoul30519 ай бұрын
안녕하세요. 현업은 전기제어 시스템을 하고있는 6년차 입니다. 먼저 영상 잘보았습니다! 짧게 저의 배경을설명 드리자면 우연치않게 AI -900이라는 MS 자격증을 취득하게되면서 데이터 사이언티스트라는 미래를 예측하는 직무에 관심을 갖게되었습니다. 그래서 현재는 ADSP 자격증을 따고 빅데이터분석기사 필기시험을 준비중입니다. 비전공자이며 어떤식으로 준비하면 좋을지 모르겠어서 조언 부탁드립니다..! 알게된 교수님께서는 석사를 해야한다고 하시는데 곰대표님은 어찌생각하는지 궁금합니다 ㅠ
@가나다-c3i Жыл бұрын
2:11 데이터사이언티스트
@sadang_braveman2 жыл бұрын
1등! 활용도 1등 해보겠습니다
@royal-roader2 жыл бұрын
지난번 책 이벤트에 선정되어서 책을 읽으며 데이터 사이언티스트의 진로를 정하게 되었습니다. 내년 10월에 대학원 원서를 쓰는 것을 목표로 준비하고 있는데 매번 곰사원은 곰대표님의 영상을 보면서 열심히 준비하고/하려고있습니다. 매번 좋은 영상 감사합니다. 추가로 준비하면서 궁금한 점에 대해서 질문드리고 싶습니다. 데이터 사이언스 대학원이 대부분 전일제보다는 직장인들을 위한 대학원이 많은데 재직자쪽을 들어가게되면 일을 병행하면서 해야할까요? 2)) 이쪽 대학원도 입학전에 랩실이나 교수님을 컨택을 해야하는 부분일까요..? 혹시나 답변해주시면 감사하고 항상 영상 잘 보고 있습니다 !>
@smallbiggommy2 жыл бұрын
안녕하세요~ 이벤트 당첨 되셨던 분이시군요! 항상 저희 영상 잘 봐주신다니 감사합니다 😊 우선 답변 드리자면, 1) 일을 '병행'하진 않아도 되지만, 입학 당시에 '회사에 재직 중인가'를 확인하기 위해 재직증명서를 요구합니다. 그러므로 입학 전까지는 회사를 다니되, 그 이후에 퇴사 해도 (확인할 방법도 없기에) 문제가 되진 않습니다. 2) 저는 컨택을 하지 않았습니다. 그리고 개인적으로 봤을 때 컨택을 하지 않은 것이 합/불에 큰 영향을 준 것 같지도 않습니다. 다만, 만일 정말 가고 싶은 대학원이 있다면 밑져야 본전의 마음으로 가볍게 컨택 해보시는 것도 나쁘진 않을 것 같아요.😊
@st3hman2 жыл бұрын
DBA == Database Administration
@hyeminkim52792 жыл бұрын
직무별로 어떤 일을 하는지 예시를 들어주셔서 너무 이해가 잘됐습니다. 데이터베이스 엔지니어가 적성에 맞을것 같은데 다소 걱정되는 부분이 수학, 통계쪽 공부에 많이 약한데 데이터관련 직무중 수학,통계 관련 공부가 다소 덜필요한 직군이 있을까요?
@smallbiggommy2 жыл бұрын
데이터베이스 엔지니어(DBA)를 희망하시는 거라면 수학, 통계 관련 공부가 데이터 사이언티스트에 비해서는 덜 중요합니다! 또한 데이터 분석가는 통계적 기반이 중요하긴 하지만, 비교적 '수학'의 중요도는 떨어지는 것 같습니다.
@hsm23952 жыл бұрын
내년에 데이터 관련 대학원 진학을 생각중인데, 그 전에 국비 수업을 들으며 대학원 진학을 꿈꾸고 싶은데 어떤 국비를 듣던 상관없나요? 아니면 추천 해주실만한 국비라도 있을까요? 포폴만 잘쌓으면 대학원 진학 할 수 있다고는 들었는데 그 포폴을 쌓기 위해서라도 국비 할 생각이거든요!..
@smallbiggommy2 жыл бұрын
개인적으로 국비 지원 교육 과정에 대해 잘 알지 못해서 코멘트 드리기 조심스러우나, 최대한 '프로젝트 위주'의 과정을 수강하시는걸 추천드리고 싶습니다!
@sjpae Жыл бұрын
빅데이터 쪽으로 취업하려면 대학원 진학은 필수인가요?
@libykim6259 Жыл бұрын
데이터 사이언스를 배우려하거나 데이터 사이언티스트가 되려면 데이터베이스 엔지니어가 하는 데이터 구축이라던가 데이터베이스 관계모델 설계, 테이블생성, 쿼리 튜닝 등은 안해도 되는 건가요?
@smallbiggommy Жыл бұрын
네 데이터 사이언티스트에게 데이터 베이스 설계 경험/지식이 요구 되진 않습니다! 모델 설계, 파이프라인 설계 등 더 중요도가 높은 것들이 많기 때문에 데이터베이스에 대한 구체적인 내용까지 서류/면접 시에 물어보진 않습니다.
@loisein1000 Жыл бұрын
곰대표님 안녕하세요!! 좋은 정보의 영상 감사드립니다. 질문이 있어 댓글 남깁니다. 저는 비전공자에 데이터 문외한인데요, 이쪽으로 경력을 쌓고싶어서 공부 시작해보고자 합니다. 그런데 학부도 완전 어문계열 문과라 고민이 많습니다. 지금은 졸업 후 직장 다니는중인데요, 사이버대 빅데이터 학과 학사 졸 후 석사vs 독학 후(코드잇, kmooc 강의등) 일반/특수대학원 석사 중 어떤것이 더 나을까요? 독학으로도 가능할지... 석사 까지 가고싶은데 지금 0의 단계에서 석사 사이에 어떤식으로 접근을 하면 좋을지 조언 구하고싶습니다ㅠㅠ😢
@eay09502 жыл бұрын
안녕하세요 최근 빅데이터에 관심이 많아진 간호학과 졸업한 28살 여자입니다 관련과 직업말고 무언가에 관심을 갖고 찾아본 분야는 처음이라서요 비전공자인데 지금 나이로 시작하기에는 무리가 있을까요? 진로변경 진지하게 고민중이네요 상근직으로 일하면서 퇴근 후나 주말에 학원다니면서 배우려 하고 지금은 돈이 부담되어 나중에 대학원도 도전할까 하는데 어떻게 생각하시나요😭 영상 감사히 잘 봤습니다!
@smallbiggommy2 жыл бұрын
정말 하고 싶은 일이라면 부담되거나 힘들더라도 해야죠☺️ 저는 후회 남기기보단 일단 고생하더라도 도전해보는 걸 추천드리고 싶네요! 아직 너무나도 어린 나이인걸요!👍 만일 '정말 이게 나랑 맞을까'에 대한 불확실함이 두려움으로 자리 잡았다면, 학원이 아니더라도 인강 몇개 들어보시면서 이게 나랑 잘 맞는지 확인 해보시면 좋을 것 같아요!
@tobe_arnold66 Жыл бұрын
개소리임 걍 간호사하세요
@미어캣-p4b Жыл бұрын
@@tobe_arnold66이게 맞지.. 하면 할수록 지옥을 보게될 것이다 ㅋㅋ
@bubaandkiki Жыл бұрын
그래서 뭐하는게 돈을 제일 많이 버나요?? 제 적성은 돈 많이 버는쪽입니다
@smallbiggommy Жыл бұрын
어느 직무든 오랜 기간 전문성을 쌓다보면 돈은 따라오는 것 같습니다! 연봉은 회사와 도메인에 따라서도 천차만별이나 콕 집어서 하나의 직무가 다른 직무보다 낫다고 말씀드리기 조심스럽네요☺️
@민k-w7q2 жыл бұрын
귀여워요
@제임스빡 Жыл бұрын
영상 감사합니다! 파이썬 입문을 위한 공부방법이 있을까요? 책이나 추천영상 같은 것들이요~
@joyhoon Жыл бұрын
개인적으로 너무 직무가 파편화 되어 있어보여요. 물론 각각이 전문성이 필요한 직무라는데는 동의하지만, 한 개인은 올라운더가 되어야지 어떠한 비즈니스 요구 사항이라도 받아드릴 수 있는 전문가가 될 수 있을 것 같네요.
@chch1237 Жыл бұрын
데이터쪽은 학벌이 중요하나요.?
@aweek2486 Жыл бұрын
학벌보다 실무 능력이 중요합니다
@조성주-f7g Жыл бұрын
@@aweek2486고졸은 좀 그렇겠죠..?
@firedlfh056 Жыл бұрын
수포자 문과생도 도전하기 쉬울까요?
@Yodo-Kim3 ай бұрын
많이 힘들어요 수학이 매우중오
@Yodo-Kim3 ай бұрын
요
@myriambad1 Жыл бұрын
Java is the worst lanague. Python (and R) is just a scripting language. If you really want to learn a programming lanague, start with Lisp :) only joking.
@bb-np6jj2 жыл бұрын
상의옷 어디 제품인지 알수있을까요^^
@smallbiggommy2 жыл бұрын
Leshop 입니다~
@하똥-u4b2 жыл бұрын
안녕하세요 곰사원은 곰대표님이 올려주신 영상들로 저의 진로나 궁금한 점들이 많이 도움이 되었습니다^^ 감사합니다:) 추가로 궁금한 점에 대해 질문드리고 싶어요. 1. 사업기획 쪽으로 계시다가 현재는 데이터 사이언티스트로 활동하고 계신데 어떻게 직무를 변경하였는지 자세히 알 수 있을까요? 2. 검색이나 여러 이야기를 들어보면 데이터 사이언티스트가 되려면 대학원은 거의 필수처럼 이야기가 많던데...저도 데이터 사이언티스트가 되고 싶은 일원으로 대학원 진학을 꼭 해야 취업이 되는지 궁금합니다. 시간나실 때 혹시 답변 가능하시다면 답변 부탁드립니다. 그리고 다시한번 영상 너무 감사합니다.
@smallbiggommy2 жыл бұрын
우선 질문에 대한 답변 먼저 드리겠습니다😊 1. 정확히는 사업 기획이 아니라 서비스 기획을 하다가 데싸로 직무를 변경했습니다! 데이터 분야에 관심이 있어서, 제 나름대로 팀 내에서 데이터와 관련된 프로젝트를 최대한 많이 따냈고, 이를 인정 받아 동일 회사 내에서 직무 변경한 케이스입니다. 자세한 내용은 다른 영상들에서 많이 다뤘으니, 다른 영상들 참고부탁드려요! 2. 필수는 아닙니다. 제가 함께 일하고 있는 분들 중에서 1/2만 석사 학위가 있고, 나머지는 없습니다. 하지만 그에 상응하는 업무 경험이나 개발 경력은 있었습니다. 뭐든 자신만의 메리트만 있다면 정형화된 스펙이 아니더라도 취업은 가능합니다. 추가로 궁금하신 점 있다면 대댓글주세요😊
@하똥-u4b2 жыл бұрын
@@smallbiggommy 답변 너무 감사합니다^^
@우리은행-o2r2 жыл бұрын
컴퓨터를 잘 모르고 프로그래밍을 입문하는 입장에서 맥북을 쓰는 것이 좋을까요? 윈도우를 쓰는 것이 좋을까요? 의견 부탁드립니다😅😅😅😅😅
@smallbiggommy2 жыл бұрын
프로그래밍 입문 단계라면 크게 상관없으실 것 같습니다! 저는 LG그램도 써보고 지금은 맥북프로 사용하고 있는데 프로그래밍을 하는 데에는 둘다 괜찮았습니다☺️