비전공생이 데이터 대학원 가기 전에 어떤 공부가 필요할까요?

비전공생이 데이터 대학원 가기 전에 어떤 공부가 필요할까요? | 문과 출신 데이터 사이언티스트

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Күн бұрын

안녕하세요 핑곰입니다🐻
오늘은 댓글로 많이 물어봐주셨던,
빅데이터 관련 대학원 입학 전에 어떤 공부를 하면 좋을지
관련 직무별로 정리해보았습니다.
대학원 입학이 기대되면서도,
비전공생으로서 입학 전에 뭐라도 준비해야 할 것 같아서 불안하셨던 분들께 도움이 되시기를 바라겠습니다.
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Пікірлер: 53

@smallbiggommy 2 жыл бұрын

⬇ 바쁜 분들을 위한 타임라인 00:15 인트로 01:51 데이터 대학원 입학 전, 어떤 공부를 해야 할까? 02:23 데이터 분석가 05:20 데이터 사이언티스트 06:58 데이터 엔지니어 07:41 마무리

@ohwow5233 2 жыл бұрын

대표님 혹시 데이터분석가 대학원 진학시 추천해주실 대학원이 있을가요?

@SOONHYELEE 2 жыл бұрын

고맙습니다. 육아하다가 늦은나이에 먹고 살 일 고민하다가 덜컥 대학원에 합격해 버려서.. 심각하게 고민하던 차에 영상을 보았어요. 일단 파이썬 무료강의라도 한번 다 보고 입학하도록 노력하겠습니다.

@leejaehyun284 2 жыл бұрын

저도 곰사원님 영상보고 대학원에 합격했습니다 이제 입학 1~2달남았는데 많은 도움되었습니다 감사합니다

@smallbiggommy 2 жыл бұрын

와!~~ 축하드립니다!ㅎㅎ 곧 학기가 시작하겠네요! 대학원 라이프 화이팅입니다~

@some4505 6 ай бұрын

안녕하세요 비전공자이고 이직 준비하고 있습니다. 희망직무는 데이터사이언티스트 이구요, 영상 많은 도움 되고 있어요.. 조언을 얻을 사람이 주변에 없어서 여쭤봐도 될까요? 현재 퇴사해서 시간은 많은 상태이구요, 부트캠프(10개월)을 듣는 게 좋을까요 대학원진학을 하는 게 좋을까요? 파이썬은 선행한 상태입니다..!

@user-ut7lx8ck3o 2 жыл бұрын

4학년1학기 경제학과 25살 남자입니다. 예전부터 통계학과를 가고싶어했었고 이과출신이라 수학적사고에 거부감이 없는데요. 그래서 데이터분석가라는 직업에 관심을 갖고 대학원까지 관련하여 고민중에 있습니다. 다만 제가 궁금한건 데이터분석 및 데이터사이언스에 대한 실질적 수요가 궁금합니다. 남들보다 어쨋든 석사에 쓴돈, 2년이상의 시간을 보상받을수있는 직업인지 그러니까 1. 같은 회사 사무직이여도 더 높은 연봉을 보장받나요? 2. 요즘 빅데이터가 뜬다는 말이 너무 많다보니 막상 수요에비해 공급이 너무 많아서 과포화시장이 아닌지 궁금합니다 !! ㅠㅠ

@smallbiggommy 2 жыл бұрын

1. 회사 by 회사겠지만, 제가 현재 다니고 있는 회사의 경우 데이터 직군만 연봉 테이블이 다르진 않습니다! (다른 소프트웨어 개발자들과 동일한 연봉 수준이라고 생각하시면 될 것 같아요) 2. 여전히 '정말 잘하는 사람'의 공급은 부족하며, 아직 많은 회사에서 데이터 조직을 별도로 분리해서 키우고 있기 때문에, 앞으로도 몇년간은 수요가 충분할거라고 생각합니다. 하지만 수요/공급과 별개로 데이터 분석, 데이터 사이언스 직군은 '내가 정말 즐기면서 할 수 있는 일인가'를 반드시 고려해보셔야 롱런 할 수 있는 직무라고 생각합니다! 공부를 하지 않으면 끝도 없이 도태 될 수 있는 분야이기 때문에, 이 분야를 정말 좋아해야 괴롭지 않게 직장 생활 할 수 있는 것 같아요. 항상 공부하는 게 습관화 된 사람이라면, (설령 나중에) 과포화 시장이 되더라도 분명 어떤 방법으로든 살아남을 수 있을거라고 생각하구요☺️

@user-yf1zn2ki2j Жыл бұрын

데이터 분석쪽에 관심이 생겨서 본격적으로 준비를 시작한 학생입니다! 3학년이라 조급한 마음도 있는데 데이터사이언티스트와 데이터엔지니어 차이가 많이 궁급합니다. 제가 하고 싶은 일은 데이터를 분석하고 결과를 도출하고 싶은데 막상 보면 사이언티스트나 엔지니어의 경계가 모호한 것 같은 느낌을 받아서요. 답해주시면 감사할 것 같아요! 영상 잘 보고 갑니당:)

@smallbiggommy Жыл бұрын

저희 채널에 데이터 분석가, 사이언티스트, 엔지니어의 차이를 상세하게 다룬 영상이 있습니다! 아래 영상을 참고해주세요 :) kzbin.info/www/bejne/fpDNgqOimtJ6pK8

@user-fw8jb8cm3f 2 жыл бұрын

안녕하세요 지금 대학교 4학년 재학중인 학생입니다. 현재 무역을 전공했고 융합데이터 공학을 복수전공으로 하고 있습니다. 물류쪽에서 일을 하고 싶은데 여기서 데이터 분석 능력을 갖추게 된다면 저에게 메리트가 있다고 생각해서 복수전공에서 데이터 분석 쪽으로 공부를 하고 있습니다. 하지만 이걸로는 부족하다고 생각 하여 대학원 진학을 고민 하고 있습니다. 현재 가장 큰 고민은 취업을 하고 필요하다고 생각이 되면 대학원을 갈지 아니면 바로 대학원을 갈지가 정말 고민입니다. 주변 지인들 에게 듣기로는 데이터분석 쪽은 거의 대학원을 간다고 하는데 저는 데이터 분석 보다는 물류에서 일을 더 하고싶습니다. 핑곰님의 조언이 절실합니다. 아직 제 생각이 정리가 되지 않아 글이 엉망인점 양해 부탁드립니다.

@smallbiggommy 2 жыл бұрын

만일 하고자 하시는 게 물류라면 대학원 진학을 하지 않고 바로 일을 하시는 걸 추천드립니다! 데이터 분석이라는 건 배우면 바로 적용할 수 있는 tool이라기 보단 경험을 통해서 통찰력이 생기는 분야라고 생각하는데요, 굳이 대학원을 가지 않더라도 물류 관련 업무를 하시면서 체득하시는 경험들이 훨씬 더 많을 거라고 생각해요! 업무를 하다가 데이터 분석을 더 깊게 공부해보고 싶으시거나, 다른 영역으로 전문성을 더 갖추고 싶을 때 대학원에 진학해도 늦지 않다고 생각합니다ㅎㅎ 저도 학부 졸업 이후 대학원을 염두에 두고 있었는데요(데이터 분야가 아닌 다른 분야였습니다), 결론적으로 회사에서 일을 하면서 관심사가 바뀌어서 진로를 틀어 데이터 분야의 특수대학원에 진학하게 됐습니다 :)

@celina9874 2 жыл бұрын

인서울 컴퓨터 관련 학과를 졸업한 25살입니다. 빅데이터 관련 직무 쪽으로 진로를 결정하고 싶어서 여러 영상을 찾아보다가 사이언티스트, 분석가, 엔지니어를 구분해놓으신 영상을 보고 엔지니어 쪽으로 결정하게 되었어요! 엔지니어 직무라도 대학원을 가서 공부를 더 하다가 취업을 하고 싶은데 엔지니어를 하려면 혹시 어떤 쪽 대학원을 진학하면 좋을지 조언을 구할 수 있을까요? 아무래도 인공지능 대학원이나 데이터 사이언스 쪽 대학원은 아무래도 머신러닝이나 인공지능을 중심으로 배우는 것 같아서 엔지니어를 희망해도 그런 쪽 대학원으로 진학해도 될지 고민이 돼요ㅠㅠ 그리고 지금 준비해서 내년 전기에 입학하고 싶은데 너무 늦은 나이가 아닐지...

@smallbiggommy 2 жыл бұрын

전혀 늦은 나이가 아니신걸요☺️ 엔지니어라면 컴퓨터공학계열(공대)로 추천드립니다

@celina9874 2 жыл бұрын

답변해 주셔서 정말 감사드려요!

@user-of8xb1zo6j 2 жыл бұрын

깔끔한 영상 정리 감사합니다!! 데이터 사이언스로 업무 전향을 하기 위해선 대학원 교과목중에 필수로 필요한 교과목들을 함께 공유주시면 대학원을 선택하는데에 있어서 큰 도움이 될 거 같습니다..!! 그리고 데이터 분석가에서 데이터 사이언티스트로 업무 전향을 하는경우도 있다고 하셨는데, 대학원에서 배우는 영역이 비슷한건지도 궁금합니다!!

@smallbiggommy 2 жыл бұрын

데이터 분석가나 사이언티스트 모두 결국 '데이터'를 다루기 때문에, 지원하실만한 대학원 과정은 비슷할겁니다. (아예 컴퓨터 공학과나 산업공학과를 가시는 게 아니라면요) 다만 수강신청을 할 때에 본인이 원하는 커리어 패스에 더 맞는 수업들을 들어야 할 것 같아요. (ex. 머신러닝 모델을 개발하고 싶은지, 데이터 분석에 더 강점을 둘 것인지 등) 대부분의 학교가 비슷한 커리큘럼으로 구성되어 있긴 하지만, (1) 선형대수학 (2) 통계 (3) 머신러닝/딥러닝 수업들은 필수적으로 있어야 할겁니다.

@wookly9039 Жыл бұрын

영상 잘봤습니다! 링크 올려주신 생기초강의 3개중에 첫번째 나도코딩 강의만 다 봤는데 바로 이것이 데이터분석이다 numpy,pandas강의로 넘어가도 될까요? 아니면 기초강의 세개 다 듣는걸 추천하시나용?!

@user-cb9cd8np8p 2 жыл бұрын

항상 감사합니다!

@smallbiggommy 2 жыл бұрын

댓글은 사랑입니둥❤️

@TV-ih8wc 2 жыл бұрын

이직과 커리어에 대한 고민을 하고 있는 쌩문과출신 직장인입니다. 정말 단비같은 영상들이 아닐 수 없네요... 데이터분석 관련 직무 취업 시 나이는 상관없나요? 데이터와 관련 없는 직무에서 4년 정도 일을 하고 있는데 자격증 따고 더 나아가서는 대학원 진학도 생각이 있는데, 전 경력이 발목을 붙잡지는 않을까 걱정이네요

@smallbiggommy 2 жыл бұрын

아직 4년이라면 전 경력이 발목을 붙잡을 것 같진 않아요! 오히려 이전에 했던 업무가 플러스가 되도록 방향 잡아보셔도 좋을 것 같습니다☺️ 현업에서 근무한 경험은 다른 사람에게 없는, 나만의 강력한 무기가 되기도 하니깐요ㅎㅎ 가령 마케팅 직무라면, 퍼포먼스 마케팅으로 업무를 정해본다던지요!

@smallbiggommy 2 жыл бұрын

그리고 데이터분석가는 도메인 지식이 있으면 있을수록 유리하답니다☺️

@user-tx6nq7hn1d 2 жыл бұрын

안녕하세요 !! 경영학과 졸업한 비전공생이지만 저도 데이터 다루는 쪽 관련하여 관심이 생겨 영상 찾아보던 중에 발견했습니다 !!! 그런데 궁금한 점이... 데이터 대학원을 진학해도 데이터 관련 지식을 처음부터 가르쳐 주는지 궁금합니다 ! 관련 학부를 졸업한 게 아니기 때문에 바로 대학원 자체를 처음 시도해보는 분야로 간다는 게 걱정이 많이 되긴 하네요..ㅠ 그리고 비전공자지만 대학원은 .. ! 혹시 어떻게 합격하시게 된 것인지 스토리도 궁금합니다 ! ㅎㅎ 다른 영상들도 한번 다 볼게요 :)

@smallbiggommy 2 жыл бұрын

대학원과 관련된 스토리는 저희 채널의 다른 영상들 참고해주심 좋을 것 같습니다!☺️ 특수대학원의 경우 처음부터 가르쳐 주는 수업도 있고, 그렇지 않은 수업도 있습니다. 또한 처음부터 가르쳐주더라도, 한번 수업을 듣는 것으로는 100% 이해하고 적용하는 게 어렵기 때문에, 이 분야에 관심이 있으시다면 지금부터 관련 강의들 하나씩 들어보시는 걸 추천드립니다.

@user-qn7mv5tw9q Жыл бұрын

대학원진학을 고민중인 학생인데요 데이터 엔지니어가 될때 도움이 될만한.대학원을 혹시 알려주실 수 있을까요??

@smallbiggommy Жыл бұрын

데이터 엔지니어에게 대학원이 필수로 요구되는 사항은 아니지만, 석사 학위 취득과 자기계발의 목적으로 대학원을 고려하시는거라면 컴퓨터공학과 / 산업공학과 위주로 찾아보시면 좋을 것 같습니다!

@isshosng 2 жыл бұрын

좋은 정보 감사합니닷

@user-nb9kd6yp2j 2 жыл бұрын

sqld 자격증 따고 1년6개월지난 이후부터 2년사이 보수교육 받으면 영구로 전환됩니다~

@smallbiggommy 2 жыл бұрын

어머 이런 방법이 있었군요! 알려주셔서 감사합니다!

@ethan-ko4ch Жыл бұрын

편입 고민중인데 현재 컴공 컷이 너무높아져서 고민입니다.. 비교적 낮은 통계학과 입학해도 데이터사이언티스트가 되는데에 별 지장이 없을까요?!

@smallbiggommy Жыл бұрын

네 학교에서 프로젝트 활동만 열심히 하신다면 괜찮습니다! 또 컴공을 복수전공 하는 것도 방법입니다!

@ethan-ko4ch Жыл бұрын

@@smallbiggommy 너무 감사합니다!! 승승장구 하세요 ㅎㅎ

@user-mj1bo2ye6q 2 жыл бұрын

안녕하세요 ~ 업로드 한 영상 한개도 빠짐 없이 챙겨보고 좋아요 누르고 여러 번 보면서 공부 계획 잡고 있어요 데이터 분야 관련해서 정말 문외한인데 매 영상마다 너무 너무 도움되는 내용들로만 정리해주셔서 눈물이 날 지경입니다 ㅠㅠㅠ 언젠가 곰대표님과 함께 같은 업종에서 일하는 날까지 화이팅입니다 ~ ♥

@smallbiggommy 2 жыл бұрын

어머 이런 서윗한 댓글이!! 같은 업종에서 일하는 날까지 화이팅이에영!!❤️ 혹시 준비하시다가 더 정리되었으면 하는 내용이 있다면 댓글로 아이디어 마구마구 부탁드려요!! 저도 문외한으로 시작해서 고생했던 경험이 있어서 최대한 많은 분들께 도움이 되고 싶네요 😊

@akaminq Жыл бұрын

안녕하세요. 문과 수포자 출신인데 데이터 사이언티스트 직무를 배우는건 무리일까요..? 부트캠프 등에서 실행하는 간단한 코딩테스트 등에서 보이는 어려운 수식 같은 것을 보면 도대체 이걸 내가 어떻게 할 수 있을까 두려움과 막막함 때문에 공부를 시작하기도 전에 좌절해버립니다 ㅠㅠ 의지에 달렸다는건 아는데 그런 것도 다 기본적으로 수학에 대한 선행지식이 있는 사람들에게나 해당되는 말이 아닐까해서요

@smallbiggommy Жыл бұрын

저도 학창시절에는 수학을 너무 싫어하는 사람이었는데, 막상 배워보니 생각보다 재미있고 따라갈 만하다는 생각을 하고 있습니다. 물론 개념 하나하나를 이해하는 데에는 꽤 많은 인내심과 노력이 필요하지만, '학창 시절 수포자였기 때문에 평생 수포자여야 한다'는 건 아니라고 생각해요☺️ 수학을 도저히 못하겠다면 데싸가 잘 맞지 않는 직무겠지만, 학창시절 놓쳤던 선행 지식 자체는 비교적 금방 따라갈 수 있다고 생각합니다!

@akaminq Жыл бұрын

@@smallbiggommy 정성스러운 답변 정말 감사합니다. 데싸가 되진 못하더라도 미리 겁먹고 시도 조차 하지 않는 것보다는 천천히 관련한 공부를 시도해보는게 좋을 것 같네요. 감사합니다 ㅎㅎ

@user-qy2st8cl2f Жыл бұрын

안녕하세요 이 분야(데이터분석가)에 대한 특수 대학원이 아닌 일반 대학원을 찾다가 문과 학생들도 많이 지원할 수 있는 여러 대학원을 보았습니다 (예를들어 고려대 데이터 에널리스트학과와 연세대의 디지터 에널리스트학과 등등) 저는 경제학과인 비전공자로써 이 쪽 분야의 특수대학원이 아닌 일반 대학원을 가기위한 준비과정을 영상과 같이 준비해도 될까요? 보통 얼마정도의 준비기간을 잡으면 되는지 여쭤봐도 될까요? 이 경우 지식이 채워지지않은 상태에서 대학원 수업을 듣게될 경우 많이 못 따라갈만큼 어려운가요? 마지막으로 저는 수학을 좋아하지만 컴맹?수준이고 r프로그램을 다룬적이 있는데 좋아하는지 모르겠고 재미도 없던데 저 같은 사람이 이 분야로 뛰어들어도 되는걸까요?

@smallbiggommy Жыл бұрын

데이터 분석가를 고려하고 계신거라면 수학과 프로그래밍 능력이 월등하지 않아도 문제가 되진 않습니다. 오히려 분석적이고 논리적인 사고력이 훨씬 더 강점이 되는 직군이자 직무입니다 :) 문과 학생들도 지원할 수 있는 대학원이라면 기본 지식이 없더라도 수업을 따라가지 못할 정도는 아닐 것이라 생각하고, 경제를 전공하신걸 보면 충분히 따라가실 수 있을겁니다☺️ 다만 제가 일반대학원에 지원해보거나 일반대학원을 다녀본 경험이 없기 때문에 자세한 준비 기간이나 준비 과정을 말씀드리기는 조심스럽다는 점 양해부탁드립니다🙏🏻

@user-qy2st8cl2f Жыл бұрын

@@smallbiggommy 우선 이렇게 상세하게 답변해주셔서 너무 감사드립니다 그럼 혹시 유튜브에서 데이터 사이언티스트가 아닌 분석가는 대학원을 나올 필요가 없다는 내용을 듣게 되었는데 이 부분에 대해서 어떡해 생각하시는지 여쭤봐도 될까요? 그리구 데이터 에널리스틱이 아닌 데이터 사이언티스트 관련 대학원 수업은 문과(이 쪽 분야에 대해선 지식이 전무한 상태인 제가)인 비전공자가 듣기에는 수업을 못 따라 갈 정도인지 여쭤 봐도 될까요? 그리구 마지막으로 혹시 데이터 분석가로 업무를 할 때 파인썬 코딩 용어 등 기본이 되는 지식만 사용하는것이 아니라 개발자와 같이 코딩 계속 만지고 프로그래밍 하는건이 업무가 주업무 인가요?

@smallbiggommy Жыл бұрын

대댓글은 알림이 안와서 확인이 늦어졌네요😅 1. 개인적으로 데이터 분석가는 대학원이 필수인 직무는 아닌 것 같습니다. (물론 개인적인 자기계발의 목적과 커리어 계발의 목적으로 대학원을 다니는 것은 좋습니다. 하지만 데이터 사이언티스트 직군 만큼이나 채용시 자격요건/우대사항에서 대학원을 요구하진 않습니다. 현업 경험을 많이 쌓은 분들 중에서 오히려 베테랑 분석가들이 많습니다 :) 2. 못 따라갈 정도는 아니지만, 꽤나 많은 노력을 필요로 합니다. 3. 분석가는 개발자가 아니기 때문에 '분석'을 하고 '보고서'를 작성하며 '결과를 다시 프로덕트에 적용한 후 모니터링'하는 업무를 많이 합니다. 회사에 따라서는 파이썬을 다루지 않는 분석가들도 많습니다.

@user-qy2st8cl2f Жыл бұрын

@@smallbiggommy 답변해주셔서 너무 감사드리고 어떤 말을 전달해주고 싶은지 잘 이해가 되었습니다 그런데 그 답변해주신 내용중에 "데이터 분석가는 현업 경험을 많이 쌓고 오신 분들이 많다고" 하신부분에서 곰사원님께서는 저 같이 노베이스 상태에서 데이터 분석가가 되기 위해 대학원을 나오는 것 보다는 관련 경험(경력)을 쌓는 것을 더 추천하실까요? 아니면 저 같이 비 전공자에 노베이스인 사람이 데이터분석가 등 이쪽 분야로 가기 위해 대학원이 아니라면 어떤 것을 먼저 준비해야 될지 여쭤봐두 될까요? 그리고 그 현업에서 종사하시던 분들이 많다고 하신부분에서 이 때의 그 현업이 어떤 직종에서 종사하신분들인지 여쭤봐두 될까요? 즉 데이터 분석가가 되기 위해 관련 경험을 쌓아야 된다면 그 관련 경험이 어떤 직종 직무에서 쌓아야 되는건지 알고 싶습니다. 통계 및 수학과 연계된 데이터 쪽 일을 하고 싶었고 현재 노베이스 상태라 대학원을 생각하게 되었는데 그럼 혹시 통계쪽이나 수학과 연계된 데이터 관련 대학원을 나와서 할 수 있는 일이 데이터분석가도 하고 싶긴한데 데이터분석가외에 또 관련 직업이 어떤 것이 있는지 여쭈어 봐두 될까요? 일 하시느라 바쁘실텐데 제가 고민이 많아 이것 저것 계속 질문을 하게 되네요 양해부탁드립니다..