امروز می خوایم بریم سراغ تفاوت این سه: 🔻binary tree 🔻b tree 🔻b+tree ببینیم هردو کدوم مزیتشون نسبت و ورژن قبلی چی بوده؟ و هر کدوم چه معایبی داشتن؟ #database #index
Пікірлер: 31
@raminsadeghnasab93103 күн бұрын
چقدر خوب توضیح میدی. واقعا لذت میبرم از نگاه کردن ویدیوهات.
@amin167424 күн бұрын
کیارش عالیه توضیحاتت دمت گرم.
@kiarash-amiri20 күн бұрын
درود برتو زیبا مرسی، فدای رفیق😎❤️
@user-hm8yn4ny1k22 күн бұрын
خیلی عالی و فوق العاده بود 👌💥 فقط اگه ممکنه یه راهنمایی هم بکنید که شما خودتون این مطالبو از چه منبع هایی خوندین و یادگرفتین
@mohammadfallah365624 күн бұрын
ممنون حیای باکیفیت بود
@kiarash-amiri20 күн бұрын
مرسی، مخلصیم رفیق😎
@panteapaint314224 күн бұрын
Fantastic
@kiarash-amiri20 күн бұрын
Very glad, dear pantea 😍
@omidasadi226426 күн бұрын
ممنون کیارش جان، واقعا ویدیوهای متفاوتی میگذاری... یه پیشنهاد، بنظرم خیلی بهتر میشه اگه کمی سرعت صحبت کردن رو بالاتر ببری... برگ برنده ویدیوهای آموزشی موثر، الان فکر میکنم تو همین موضوعه
@kiarash-amiri26 күн бұрын
درود بر تو امید جان ببین ویدیو هارو چون متنش تا حدودی فلبداهست یکم ممکن زیاد برم یهو این ور اون ور! ولی دمت گرم از فیدبکت، سعی میکنم حتما بهش توجه کنم
@Amir99m28 күн бұрын
خیلی عالی، ممنون ازت ❤ لطفا آدرس سایتی که ازش استفاده کردی هم بذار 👏
@kiarash-amiri25 күн бұрын
مرسی، فدات امیر جان اره حتما! خدمتت: www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BTree.html www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BPlusTree.html
@Amir99m24 күн бұрын
@@kiarash-amiri ممنون ❤️
@amirkhajvandsas743523 күн бұрын
❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤
@kiarash-amiri20 күн бұрын
😍😍😍😍😍😍 ❤️🔥❤️🔥❤️🔥❤️🔥❤️🔥❤️🔥
@maedez418928 күн бұрын
awesome
@kiarash-amiri20 күн бұрын
You're welcome!😎
@mostafamoradi564028 күн бұрын
خیلی خوب بود دمت گرم 👌
@kiarash-amiri26 күн бұрын
مرسی فدای شما، مخلصیم
@kiarash-amiri26 күн бұрын
مرسی فدای شما، مخلصیم
@MohammadGm-qy2fb28 күн бұрын
به همین مسیر ادامه بده✌️
@kiarash-amiri26 күн бұрын
دمت گرم از انرژیت، حتما!
@parsariyahi387228 күн бұрын
Nami 😍
@kiarash-amiri26 күн бұрын
آقا درود بر تو که شناختی
@farzad512828 күн бұрын
ممنون کیارش. شما از واژه ی میلیون ها سطر استفاده کردی. خیلی جاها هم دیدم از واژه ی میلیاردها سطر استفاده میکنن. میخام بپرسم آیا برای دیتابیس ها تفاوتی بین ۹ میلیون سطر و ۹۰۰ میلیون سطر وجود داره؟ یا ۹۹ میلیارد سطر یا ۹۹۰ میلیارد سطر؟ اگر تفاوت چشمگیره چرا براحتی از واژه میلیون ها سطر استفاده میکنی؟ سوال بعد اینکه خیلی دیدم از دیتابیس های غیر رابطه ای مثل مونگو صحبت میکنی ولی هیچوقت صحبتی در مورد رابطه ای ها مثل مای اس کیو ال و پستگرس نمیکنی؟ میشه یه ویدیو در مورد تفاوت های ریشه ای nosql و sql بسازی ممنون میشم. و سوال آخر اینکه راه حل برای مدیریت سایز ایندکس ها چیه؟ سپاس
@kiarash-amiri26 күн бұрын
درود بر تو فرزاد جان ببین مطمئنا تفاوت وجود داره! ببین چون اکثرا چیز هایی که در موردش صحبت می کنم تو اسکیل بالا هستش مثال هارو هم بزرگ بزرگ می گیرم که معنی بدن! مثلا دیسکورد یه جایی رسید به ۱۰۰ میلیون رکورد فقط روزانه! که مجبور شد مهاجرت کنه از mongodb که حالا تو این ویدیو که پایین میزارم درموردش صحبت کردم kzbin.info/www/bejne/f6OskqyCqsqpf9Usi=XULNJIbhjSsPHiju دقیقا تو همین ویدیو جواب سوالت که میگی تفاوت تعداد سطر چقدر، این تو هست
@kiarash-amiri26 күн бұрын
در مورد صحبت برای nosql و sql هم به روی چشم، میزارم یه ویدیو خوشگل در میارم
@kiarash-amiri26 күн бұрын
برای سایز ایندکس هم: ۱- میشه پارتیشن بندی کرد که برای هر پارتیشن یه index جدا درست کنیم. اینجوری به جای یه index خیلی بزرگ میشکونیمش به چند تا index کوچیک تر! ۲-یه سری از دیتابیس ها میشه باهاشون index هاشون رو Compression کرد، که البته باید حواست به cost که داره باشه(فشار میاره Compression کنه و یا از Compression دربیاره، کند هم می تونه بکنه) ۳- این مورد که خیلی هم مهمه اینکه روی چه type دیتایی داری index میزاری، هرچی دیتایی که روش index میزاری بزرگ تر، index هم به طبع بزرگ تر 4-اون engin که داری استفاده می کنی خیلی مهمه، مثلا تو یه ورژن mongodb یه hidden index دارن که تو اونم باید سرچ بکنه(توضیحش طولانیه) ولی یدونه ورژن بعد اون دیگه اینکارو لازم نداره و حالا هر کدوم هم البته فایده خودشون رو دارن