CÁLCULO AMOSTRAL: Bases Fundamentais

[@suellymariamendesribeiro9414]

Excelente, incrivel como você consegue de forma tão clara e simples organizar o nosso pensamento estatístico. Gratidão! ajudou muito!

[@samuelmeneses1992]

Que aula! Não sabia nada disso e já me deu uma aclaração. 🎉 Muito Obrigado!

[@ruimateusjoaquim6808]

Eu fico me perguntando como podem 4 pessoas terem dado dislike para uma aula tão didática, clara, leve, objetiva, divertida sem ser forçada. Esses quatro dislikes foram forjados na força da inveja. Só pode. Parabéns Heitor, seu trabalho está impecável.

[@FigueYv]

Genial profesor!!! solo inspiracion!!

[@jrace001]

Um show em formato de aula! Didática impecável! Material utilizado impecável! Conhecimento vastíssimo! Obrigado é pouco pelo caminhão de conhecimento em 2:40 de aula!

[@Maryfisio]

Eu odiava pensar na ideia de estudar estatística, até achar esse canal. Sua aula é um presente professor. Não poderia deixar de registrar meu Muito obrigada 😊

[@jadsonjl35]

Live, Show!!!

[@canalpesquise]

👊🏼👊🏼👊🏼

[@perciliomanjate3224]

Excelente...

[@canalpesquise]

👊🏼👊🏼👊🏼👊🏼😁

[@joaocarlosdasilvabatista6864]

Nossa, eu amei essa live! Me deixou muito mais seguro de tudo que aprendi nas disciplinas de estatística. Você é o máximo professor Heitor, o melhor da área na minha opinião, muito obrigado pelo conteúdo! (Ah e, belos slides, é de encher os olhos).

[@issoaitudojunto]

Professor Heitor, essa sua aula (e o seu canal também) é um presente! Muuuito obrigado! :D

[@claudianogoncalves3801]

Muito bomm!!!

[@augustofilho4220]

Fantástico.... Obrigado por compartilhar o seu conhecimento!

[@clarissaparolo3357]

Excelente, super didático! Vou recomendar pros meus alunos assistirem.

[@mandaparaeu]

Nota 10 para sua didática. Poderia dizer qual software e banco de imagens você utilizou para fazer os slides?

[@olgamariapanhoca5270]

Otimo!

[@gabrielasouzasantos4364]

Ótima aula professor! Se for possível disponibilizar referências da aula seria ótimo! Outra pergunta: O cálculo amostral para populações limitadas, funciona como? Ex: população corresponde aos doentes de 4 hospitais que foram submetidos à ventilação mecânica em 2020.

[@karloscruz4004]

Muito boa a qualidade da apresentação e do apresentador. Evidente que o professor estava ciente de seu tempo e pode acrescentar histórias para melhor associação das ideias. Quem tiver tempo vale a pena assistir a aula toda.

[@romuloferreiramonteiro2120]

Todo o conhecimento transmitido, funciona para todos tipos de estudos que usam amostras populacionais? por ex. estudo transversal, clinical trials, coorte, caso controle, etc..

[@RitoMassuanganhe]

Bom dia Professor foi uma aula para matar, 70% das minhas duvidas foram completamente sanadas

[@brunapiotto5572]

Aula sensacional. Parabens!

[@claudiacorrea5042]

Excelente aula!!!! Muito obrigada.

[@eduardopimentel3666]

Excelente aula, Heitor. Parabéns. Aprendi muito.

[@carolblefari1]

Fantástica sua aula e sua didática!

[@lilianebarbosa2914]

QUE PRESENTE!!!!! OBRIGADA PROFESSOR

[@pollyruggio]

Como sempre, excelente! Obrigada

[@juliaamaral538]

Que aula incrível! Gosto muito de estudar estatística e descobri nessa aula que sei muito menos do que imaginava que sabia kkkkkkkkkkkkk obrigada por me mostrar isso!

[@IVANBRASIL77]

Queria ter tido um professor assim. Parabéns. Agora, tardiamente, estou buscando o conhecimento que me faltava.

[@ricardojose4226]

Professor estás de parabéns pelas aulas e iniciativa. Eu tenho calculado o tamanho de amostra para alguns estudos, e tenho me baseado normalmente no erro amostral de estudos anteriores. Além disso, uso p=50% se eu não tenho nenhuma informação sobre o valor que espero encontrar, considerando uma margem de erro de 5% e um nível de confiança de 95%. Portanto, o tamanho máximo deve ter em conta sempre o orçamento e a logística disponível.

[@canalpesquise]

Olá Ricardo, acredito que a sua resposta esteja no vídeo abaixo: kzbin.info/aero/PLo-4JRNpsuAKHiiNetNgGQ3jiHuRtoaOu

[@cristianobaldan7304]

Prof. Heitor! Conheci os seus vídeos recentemente. Sou professor universitário há 20 anos e nunca vi alguém explicar estatística como você. Estou admirado com o seu trabalho! Conteúdo incrível, didática impressionante e o que falar dos seus slides? Queria conhecer o que você usa para montar slides dinâmicos e tão bonitos! Seus vídeos passarão a ser obrigatórios a todos os meus alunos, em especial, os meus orientados! Sinta-se aplaudido!

[@canalpesquise]

Maravilha! Obrigado pelo retorno Cristiano. Faz meu dia mais feliz!!!!! Aproveite o canal. Forte abraço!!!!

[@jorgeorlandocuellarmancill5235]

excelente aula

[@khaufly]

Excelente aula!! Parabéns!!

[@canalpesquise]

Obrigado 😃

[@luradicchi2]

Excelente aula, muito abrangente e com explicações claras! Senti falta apenas dos comentários finais de como calcular tamanho da amostra para dados qualitativos, conforme mencionado no início...Seria possível fazer um breve comentário aqui?

[@canalpesquise]

Se forem nominais, você deve ter uma estimativa prévia das proporções que encontrará. Entre no site CÁLCULO AMOSTRAL que verá todas as orientações e parâmetros necessários para 1 ou mais proporções. Bom trabalho!

[@joaopaquitobaptista1048]

Portugal....olá

[@analisecritica8722]

Se vou aplica estou aplicando um questionário com 20 perguntas sobre a opinião de determinados assuntos, tenho que observar a variabilidade de que? já que cada pergunta é diferente uma das outras? uma coisa é fazer uma pesquisa pra saber a média de idades, outra coisa é quando se tem 20 ou mais perguntas sobre vários assuntos em um questionário. Então, como saber o tamanho amostral nessa situação de um questionário?

[@fredericobapt]

No exemplo dado para explicar a interpretação do valor p, posso dizer que o desvio padrão é o intervalo de confiança? Sempre fico confuso para perceber a diferença entre Desvio Padrão e IC.

[@maerciomaia]

Aula maravilhosa! Curiosidade: onde o senhor edita seus slides? São sensacionais. Obrigado

[@fredericobapt]

No caso do fator 3 (menor diferença detetável) e do fator 6 (análise uni ou bicaudal), como utilizar estes critérios se for um estudo de coorte com apenas 1 grupo? Me parece que estes fatores só podem ser utilizados para estudos clínicos com intervenção, onde há a presença de 2 grupos (experimental x controle). É isso? Ou eu também posso considerar como sendo 2 grupos as duas avaliações feitas a um mesmo grupo no caso de uma coorte (baseline e T1)?

[@dr.alanassis]

eu posso usar um alfa de 95% no cálculo amostral quando eu quero que o teste não detecte diferença?

[@joaocarlosdasilvabatista6864]

Kkkkkkkkkkk, No meu mestrado vou enviar minha pesquisa pro JLJR, se a Bela GIl conseguiu, qualquer um consegue kkkkk

[@JoeVskz]

muita criatividade pra bolar o "paper" kkkkkkkkkkkkkkkkkkkk

[@IVANBRASIL77]

Queria ter tido um professor assim. Parabéns. Agora, tardiamente, estou buscando o conhecimento que me faltava.