Cálculo del error estándar e intervalo de confianza. Dr. Alejandro Macías.

Error estándar e intervalo de confianza del 95%

[@neilpatrickmedinaramirez515]

Por fin lo entiendo, esto era lo que buscaba. Muchísimas gracias de corazón. Saludos desde Madrid

[@miguelangelgarciavillafuer986]

Excelente! Dr tiene una forma tan práctica de explicar y lo mejor aún con ejemplos! Felicidades y gracias!!

[@FatimaNataliaAlarconHernandez]

¡Una excelente explicación sobre el concepto de error estándar y su importancia en inferencia estadística! Cubriste de manera clara y completa cómo se relaciona con la variabilidad de los datos y cómo afecta la confianza en las estimaciones de muestra. Tu ejemplo con el intervalo de confianza del coeficiente intelectual de los estudiantes universitarios es muy ilustrativo. ¡Muy bien hecho!

[@andrik8475]

Excelente explicación, me pareció muy fácil y sencillo comprender el tema. Gracias por proporcionar y explicar la formula para calcular el error estándar, a pesar de ser algo matemático y que puede ser pesado comprenderlo, me parece muy interesante y útil para comprender el análisis de datos.

[@tanyaj6067]

Excelente. Muchas gracias por compartir tus conocimientos

[@josejafetnaviagarzon5142]

Muchas gracias, por fin pude entender este concepto. Muy buena explicación! saludos desde Colombia.

[@rodrichelo4511]

Sos el mejor! Gracias!!

[@johnattanlopezfontalvo5062]

¡Simplemente, brutal!

[@mariofranciscoriveracervan5073]

Muy interesante explicación, tal vez mi fuerte no sea la estadística pero he de decir que estas herramientas sirven demasiado hoy en día, espero no usarlas muchos pero cuando así sea, me verán de nuevo en este video.

[@candelapacheco5148]

Genial, fue de mucha ayuda. Gracias!

[@konata_fan]

Muchísimas gracias señor. Por fin entendí ese concepto.

[@stefanyblancomunoz8861]

Excelente explicación, me ha ayudado mucho. Gracias.

[@johanenriqueardilabenavide5420]

gracias por hacer posible explicar algo que para muchos es confuso, de una forma tan sencilla .

[@joseluisgarciacruz7064]

excelentemente explicado

[@enriquecye9227]

El mejor. Gracias por los ejemplos aplicativos!

[@martinfirts]

Maestro, muchas gracias.

[@JimenaMartinez-yl2wv]

Me quedó muy claro los valores que se consideran para considerar este error, a pesar de que hay varios términos matemáticos, el que se haga paso a paso lo hace más sencillo además de la fórmula que se presenta, tanto para el EE como para el intervalo de confianza.

[@florenciahernandez1105]

Genio total. Gracias

[@rodrigoamalfi7744]

Muchas gracias me ayudo bastante... Saludos.

[@karyjimenagarciaarroyo1399]

Muy práctica explicación, muy practico que se apliquen ejemplos realistas o aplicables para entender el tema, las fórmulas aún me cuestan trabajo pero logro entender el tema.

[@Cocinando_con_Leyber]

Millón gracias por su magnifica explicación

[@Carjosmol]

Muchas gracias, gran explicación.

[@goromajima8309]

Perfecto! Gracias!:)

[@nestorvillanueva9207]

excelente explicación...gracias!!

[@gallegosruvalcabaindrayare260]

Muy buena explicación, entendí la gran mayoría del tema rápidamente, aun me cuestan un poco las formulas pero con la practica, mejoraré.

[@lmorelos9546]

Le coloco un dos que multiplica al error estándar pero lo correcto es multiplicarlo por el valor Z de la distribución normal que es 1.96 a nivel del 95 porciento. Saludos.

[@jorgezabala]

Complementando, z dependen si se toma en cuenta para la problacion o la muestra. Para n mayor a 30 se considera z, para n menor a 30 z se toma de la función t student.

[@GeorginaEInzunzaBustamante]

Excelente explicación.

[@cynthiah7766]

Me pareció algo complejo calcular la error estándar, pero lo del intervalo de confianza me quedó bastante claro! Gracias 😸🌿

[@jeanettecuecuesoto]

Muchísimas gracias por la excelente explicación

[@kevin.mac.robbin]

gracias por el sondeo y la medición de razonamiento metal matemático y el cuestionamiento

[@berseker5912]

sencillo y practico gracias.

[@cristinapestanautrilla5150]

Gracias por la explicación, me sirvió de muchísimo... pero me habían explicado que cuando el tamaño de la muestra es menor a 30, para aplicar la fórmula de desviación estándar entre la raíz cuadrada del tamaño de la muestra, había que restar 1 al tamaño de la muestra. Si alguien me puede aclarar este concepto estaría muy agradecida, saludos desde España.

[@maiu.mmingardi3031]

Muchisimas gracias!

[@lucianourrutiacastro114]

excelente la explicación

[@javiertoxqui2279]

Gracias profe!

[@aeoniumpatuano1500]

MUCHAS GRACIAS

[@tomyygameguzmansilva5320]

Excelente.

[@facundorodriguez517]

Genio

[@johnmauriciogonzalezbernal6657]

Muy buen video, tengo una pregunta y si el intervalo de confianza es del 96% o 99% u otro valor?

[@yammicorsan3104]

GRACIAS

[@alancarranza5146]

Nice!!

[@jaimenelsonmalpartidaalcar4467]

EXCELENTE ES IMPORTANTE PARA BIESTADISTICA DEBERIA DAR UNOS EJEMPLO CON RESPECTO A ESO

[@ernestoraglianti887]

genial

[@elatrur]

crack

[@esthertenorio159]

hola una consulta puedo trabajar con un nivel de confianza de 90% y un error de 0.10%, en el cual para aceptar la Hi tendría q ser menor a 0.1?

[@Lsuarezu]

Que quiere decir cuando su intervalo de confianza estuvo fuera de la media de la población?

[@danield.lanuza1565]

Como logramos sacar la desviacion apartir del error estandar?

[@mmolinamatute83]

Excelente..!Epi info lo hace en 10 seg.

[@sergiosuarez2658]

maestro crei que la desviacion estandar siempre serian numeros que se acercan demasiado al cero, ¿esa DS de 10 no afectaria por mucho los resultados finales de cualquier estudio?

[@guido13490]

Sergio Suarez no hay razón científica para que la desviación estándar sea necesariamente cercana a cero. Que la desviación estándar sea 10 significa que el promedio es 100, pero que muchísimas personas tienen coeficientes de 90, o 110. Incluso podría darse casos de más desviación estándar, que implicaría que la muestra es muy heterogénea, y sí, puede afectar los resultados y las inferencias.

[@OrtegaSoteloSofia]

Se destaca cómo el error estándar se relaciona con la variabilidad de los datos y el tamaño de la muestra, lo que afecta la precisión de las estimaciones realizadas a partir de una muestra en comparación con la población general. Además, se proporciona una fórmula para calcular el error estándar y se demuestra cómo se utiliza para determinar los intervalos de confianza alrededor de una estimación. Proporciona una comprensión sólida del error estándar y su papel en la inferencia estadística, destacando su relevancia para obtener conclusiones válidas a partir de muestras y aplicarlas a poblaciones más amplias.

[@andreaorantes6119]

Que pasa si mi error estándar da negativo?

[@OsithaTous]

¿El error estandar solamente se da en muestras?

[@Acaduniv07]

Muy buen video maestro, una pregunta: ¿Sólo funciona con el 95% de confianza? que pasa si la confianza varía, se usa la misma fórmula?

[@guido13490]

Juan Espinoza Aristizabal si quieres un 99% de confianza entonces haces "media+/- 3 errores muestrales" y con 'media+/- 1 error muestral' tienes un 66% de confianza

[@aaeemmhh]

Juan Espinoza Aristizabal se puede hacer para otros porcentajes por supuesto variando la cantidad de errores estándar arriba y abajo

[@juancamilogutierrez6725]

Y para 85%?

[@Hucsevent2]

@@guido13490 Porqué 66 por ciento porque tan bajo el nivel de confianza , incluso puede haber nivel de confianza del 100 por ciento o más

[@Hucsevent2]

@@aaeemmhh Y porqué la otra persona que respondio dijo si usamos un 99% de confianza nos da un 66 % de confianza , no entiendo

[@juliorodriguezsilva]

Para la muestra se usa s o sigma?

[@gonzaloteee]

Gracias, me fue como el pico

[@marioalberto10]

como calcular desviacion estandar

[@efrensoto438]

Hola, disculpe, tengo una duda, ¿es lo mismo error muestral que error estandar? He leído alguna información que dice que es lo mismo, pero aquí lo calculan diferente con resultados diferentes. kzbin.info/www/bejne/qZy9dpSld9ypiZI

[@alzrxz]

Nos quedaremos con la duda para siempre...

[@AaronAlva]

y si se establece como 99% al intervalo de confianza? como sería ? gracias

[@Darkloko01]

Seria 3 veces el error estandar

[@Hucsevent2]

@@Darkloko01 y porqué 3 veces porqué tanto

[@luiscarlospallaresascanio2374]

@@Hucsevent2 porque es 99% exacto.

[@carlosernestodiazmunoz5385]

no se escucha bien

[@Danielsiez]

AMLO

[@drsoporte8392]

No tiene ningun sentido que quieran enseñar esto en medicina, ninguno. Solo pierdo tiempo que podria utilizar para estudiar temas que si me hagan un mejor medico el dia de mañana. Podría estar adelantando temas de fisiopatologia en lugar de perder mi tiempo jugando con la calculadora.

[@Un-homme-avec-raison]

XD