Cálculo do coeficiente de determinação

O coeficiente de determinação, chamado de R², é uma medida de ajustamento de um modelo estatístico linear generalizado, como a regressão linear, em relação aos valores observados.
O R² varia entre 0 e 1, indicando, em porcentagem, o quanto o modelo consegue explicar os valores observados. Quanto maior o R², mais explicativo é o modelo, melhor ele se ajusta à amostra.
O R²deve ser usado com precaução, pois é sempre possível torná-lo maior pela adição de um número suficiente de termos ao modelo. Assim, se, por exemplo, não há dados repetidos (mais do que um valor y para um mesmo x) um polinômio de grau (n - 1) dará um ajuste perfeito R^2 = 1 para n dados.

[@MultiVandeco]

Misericordia. Estava apanhando pra entender isso, e a sua explicação foi tao simples, tão clara... que aula, Obrigado

[@MoacirPereiraJunior]

Fico feliz em ajudar!💪

[@robertolima_kubb]

Faço mestrado em oncologia na Unicamp e suas explicações são excelentes. Obrigado!

[@MoacirPereiraJunior]

Show Roberto. Sucesso no seu mestrado.

[@gustavoschaustz7671]

aula top

[@MoacirPereiraJunior]

💪💪

[@CarlitosManuel-fp8xt]

Brilhante

[@MoacirPereiraJunior]

💪💪

[@Alan_arcan]

Excelente a explicação

[@MoacirPereiraJunior]

TMJ💪💪

[@CinthiaGuedes]

Excelente explicação

[@MoacirPereiraJunior]

Obrigado. Fico feliz em ajudar.