Cómo funciona la generación de imágenes con IA (modelos de difusión)

A veces conocer el truco te vuela la cabeza más que el efecto de la magia en sí. Este es uno de esos casos. Los modelos de Machine Learning basados en redes neuronales profundas (Deep Learning) de diversa índole, han demostrado en los últimos años sus grandes capacidades para el tratamiento de imágenes, audio y vídeo. Pero han sido los nuevos modelos de difusión los que han logrado resultados espectacular y un gran salto en este tipo de aplicaciones. En este vídeo te explicamos el funcionamiento interno de estos modelos, para que entiendas cómo trabajan.
#ia #StableDiffusion #dalle
🔗 Enlaces mencionados y/o relacionados:
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- Paper de DALL-E 2: cdn.openai.com/papers/dall-e-...
- Paper de GLIDE: arxiv.org/abs/2112.10741
- Información sobre CLIP de OpenAI: openai.com/blog/clip/
- Distribución normal o gausiana: es.wikipedia.org/wiki/Distrib...
- High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models: arxiv.org/abs/2112.10752
- Diffusion models beat GANs on image synthesis: arxiv.org/abs/2105.05233
- The man behind Stable Diffusion: • The Man behind Stable ...
- Diffusion models explained in 4-difficulty levels: • Diffusion models expla...
- Aprende Machine Learning con nosotros: www.campusmvp.es/catalogo/Pro...

[@BrunellaLorca]

¡Qué buena explicación! Sumado a la teoría recibida en clases de añosjuntyo a mi práctica de g´rafica en lo laboral, ahora si no me queda mas que entender perfectamente como lo hace la IA. Muchisimas gracias

[@vicfilm2969]

Brutal explicación. Enhorabuena, porque parece complicadísimo, pero lo has contado de tal manera que me he podido hacer una idea bastante clara. Muchísimas gracias por el vídeo, de verdad. Enhorabuena por el contenido. 🔝

[@rodrigocolquegarcia1025]

Muy buena explicación.

[@alejobrcn6515]

Bienvenido al 2008, nada nuevo

[@campusmvp]

Yo en 2008 no era capaz de usar una IA como está, pero igual es que no me enteraba de nada tampoco por aquel entonces 🤔