¿Cómo optimizamos en 300x los procesos de IA?

Hoy veremos algunas técnicas que usamos para optimizar los procesos de inteligencia artificial, y entraremos a detalle para saber cómo y por qué funcionan estas optimizaciones.
Ya tengo cursos!
Aprende a programar desde cero con Python:
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Aprende IA desde cero con Python:
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= = = CONTENIDO
0:00 300 veces más rápido
0:57 Cálculo de neuronas
1:57 Ciclo en Python
3:54 Vectorización
5:16 ¿Por qué funciona?
5:30 Capa 1: C
5:53 Capa 2: BLAS y LAPACK
6:45 Capa 3: SIMD
= = =
Descripción larga para el algoritmo:
Cuando programamos una red neuronal desde cero, casi de inmediato requerimos realizar iteraciones. Por ejemplo en la propagación hacia adelante, debemos hacer operaciones de álgebra lineal como multiplicaciones de vectores y matrices, los cuales con Python son muy lentos al ser un lenguaje interpretado. Podemos usar numpy para estas operaciones, el cual internamente usa BLAS y LAPACK, asegurando que se ejecuten rutinas optimizadas para el procesador o tarjeta gráfica específica que estamos usando. Finalmente hablamos de SIMD, cómo funciona en general y de qué manera permite optimizar tanto las operaciones en el procesador.

[@jonathancastillo2745]

No sabes cómo espero tus videos, estoy buscando meterme en este mundo de las IA, pero estoy arrancando de apoco aprendiendo Python, muchas gracias por tus videos genio

[@diegovalentino2083]

Sin lugar a dudas eres el mejor para explicar cualquier tema. En serio es increíble la facilidad que tienes para desmenuzar la información de tal forma que los simples mortales la podamos entender. Mis respetos.

[@RingaTech]

Gracias Diego, espero que te sigan sirviendo! Saludos

[@carlosoliveros8252]

Me he convertido en fan de este señor. Tiene una forma muy amena de explicar cosas bastante complicadas.

[@carlosbadilla8685]

Hola, gracias por explicar como se usa el álgebra lineal en inteligencia artificial. Ahora le encuentro más sentido a esta rama de las matemáticas.

[@capitanpalizasorpresa9993]

Desde niño siempre me he preguntado para que aprendía matemáticas , era algo que demandaba mucha atención y nunca acababa , ahora entiendo que el proceso de meter siglos de descubrimientos matemáticos en la mente de un humano es difícil . Aunque aún no haya visto el final de las matemáticas cada vez que haces un video cobra más sentido , ojala hubiera tenido la oportunidad de haber accedido antes a estos videos . Eres un gran divulgador ¡¡

[@tiyeman7176]

Me pasó lo mismo, hasta que no ví la utilidad de las matemáticas... no me interesaron y me parecian tediosas

[@FamSP]

suena tan simple, pero cuando empiezas a probar implementaciones te das cuenta que no entendiste nada jajaj, excelente manera de explicar, corto, simple y digerible

[@jorgeherrada4777]

Este hombre calvo explica la optimización e IA como un toro ¡Sin usar pastillas! Gracias, Ringa.

[@ahidalgo131313]

Excelentemente explicado y de manera sencilla Perú

[@enzodiaz3921]

Excelente tip, como siempre. Y ahora una humilde petición: ¿Podrías hacer un vídeo de IA sobre computación cuántica?

[@geovannyrosales7562]

Redes Neuronales es lo mejor que estoy aprendiendo Ringa, gracias.

[@vladimiririarte3320]

Muy buen vídeo y explicación! se agradece encontrarse con contenido de calidad como el de tus vídeos.

[@sadhtux]

Excelente... es increíble este tipo de contenido... muchas gracias por compartirlo...

[@cvasq]

Exelente. Tus explicaciones me han servido mucho para hacer mis proyectos.

[@joseramonmendezreboredo8032]

Me ha encantado este video. Muchas gracias por tu trabajo.

[@JohnQuezadaHuayamave]

Excelente video, estoy armando una IA para traiding y sabes cada vídeo me ayuda un montón.

[@Xplouding]

Como siempre, excelente!!

[@jonathanrodriguez7976]

Maravilla de video ! Gracias por tomarte el tiempo de poder hacer este tipo de contenido, me maravilla lo tan complejo y eficiente que es esto.

[@ElRubenMC1]

Excelente contenido, no me pierdo ningun video! saludos

[@robotsartificiales]

Genial amigo, me recordaste la explicación de Andrew NG acerca de la vectorización y de como evitar uso de bucles como FOR.

[@WoodArtGDL]

Son excelentes tus vídeos, muchas gracias.

[@hugodanielsantangelo]

Tremendo como siempre!

[@francasto7]

Tus vídeos son cojonudos, te felicito por tu trabajo.

[@sarahfortunes6361]

Muchas gracias por la información :)

[@claudiorojas7985]

Tus videos son muy interesantes y muy bien explicados.

[@Samuel-ke2po]

Excelente explicación, gracias

[@AlirioGavidia]

Gracias, muchísimas gracias fue un placer escuchar tu explicación.

[@harim_sly]

Jajajaja no sabes la alegría que me da tener este nivel de contenido cada que entro a KZbin. Agradezco mucho tu trabajo. Saludos!

[@alecDeloyed]

Ya no he tenido tiempo de ver tus videos, mucho éxito, gracias por dar videos de calidad.

[@luis96xd]

Guau, excelente video, al igual que todos, no sólo explicaste el funcionamiento, sino que lo demostraste 😄👍 Grandiosas explicaciones, muy buen nivel de detalle, aprendí muchas cosas, gracias 🙏👏💯🙌 Sigue así, creando excelentes videos

[@andradeescobar857]

Buen video y bien explicado.

[@PabloVegaE]

Muchas gracias

[@angelpepo]

Muy buen video felicitaciones

[@fernando_youtube92]

Buen vídeo, muy interesante, me ha sido especialmente útil ya que estoy implementando una red neuronal desde cero para entenderlo en C# y empiezo a enfrentar algunos problemas de optimización del tiempo de entrenamiento!

[@gabrielalejandrogodoy4779]

Maestro! Me fascina el mundo de la IA, y gracias a tus videos ese mundo está cada vez más cerca, muchas gracias por tu entrega en cada video!!!

[@ScorgeRudess]

Increíbles tus videos, me encantan!

[@torenoist]

Excelente vídeo 👍

[@RAFALAMAO_]

Buenisimo, como siempre :3

[@Lv7-L30N]

oooohhh... no esperaba que se acabara tan pronto.... falta la segunda parte con pruebas en GPU y otros?, gracias, muy facil de entender, gran profesor.

[@SergioSalazarLatorre]

Como siempre la genialidad es explicada con la facilidad con la que un cuchillo caliente corta la mantequilla. Enhorabuena. Un saludo desde Madrid, España.

[@ingenieriaelectronica2734]

muy buena explicación bro es un placer ver tus videos y la forma en que los explicas

[@edwardricaurte964]

muchas gracias por el video, esta muy bueno

[@miguela.maroto9226]

Me gusta mucho tus vídeos. tratas temas más súper interesantes con un conocimiento profundo y para mí es un placer aprender aunque no sean temas en los que voy a proyectarme pero tal vez sí, además eres muy didáctico y ameno.

[@recopilacionparaprogramado8146]

Olle totalmente agradecido, este video esta muy bueno saludos hermano

[@CaliBeta]

Me dejó impresionado ese nivel de optimización en tiempo de ejecución, una locura. Excelente video, saludos desde Colombia 🤓📟

[@RaptorCami]

Me gusta mucho tu contenido!

[@rhkuhz]

La verdad que me esperaba que hablabas de como optimizar modelos como las reducciones esas a 8bits y demás, no del paralelismo a nivel de datos en CPU, que la verdad por algún motivo extraño muchos programadores no saben que las CPUs pueden hacer eso

[@youaretroll1]

muy buen video ringa! estaría bueno que hagas un video hablando a detalle de las derivadas parciales y ejemplos con funciones de activación y de costo :) saludos!

[@Eber.Laurente]

Excelente contenido.

[@Alejandrolopezh1975]

Gracias por tus videos, son una luz en la aparente oscuridad. Me propuse aprender a programar y voy a empezar por Python. A buena hora me cruce con tu canal y valioso contenido.

[@fernandoclar]

Excelente contenido!

[@JorgeArcecoken]

excelente exposición....

[@mipelirroja]

Muchas gracias, tienes razón también importa mucho la eficiencia del código :D

[@erwinpablopenacasas7160]

Excelente explicación felicitaciones, si tuvieras un vídeo sobre aplicación de la computación cuántica. Por tu explicación son fácilmente entendible

[@TizianoMontenegro07]

Los mejores videos en español 🎉

[@BrunoAlfaro]

sos un Bakan! gracias por esto.

[@manuele.varelarodrigez1893]

Gracias

[@SergioSalazarLatorre]

Simplemente Bestial.

[@marcosm4691]

muy buen video

[@sniperdaoud]

Thanks!

[@ehitel78]

Mae, sos un crack. Absolutamente todos sus vídeos son increibles.

[@madoloresruizrenedo6795]

Muchas gracias, me gusta mucho aprender. 1🤗🤗🤗🤴

[@davidrueda7444]

por mas videos asi!!

[@cazpfitl]

Muchas gracias por la produndización sobre BLAS, ¡muy útil sin duda!. aporto un dato: existe una libreria que implementa LAPACK en JS llamada "node-lapack".

[@frafracl]

Me gusta mucho la forma en que explicas las cosas. Por otro lado, siempre he creido en el poder de C como un lenguaje base y que debería ser mejor considerado, es complejo de manejar muchas veces pero permite cosas y optimizaciones que la gran mayoría de otros lenguajes no pueden hacer (yo aprendí programación en su parte básica en C) . Saludos desde Chile.

[@jaumeivars]

Yo tengo entendido que numpy usa esas optimizaciones, pero no usa la GPU o en concreto, la arquitectura CUDA en su código, al contrario que Tensorlow, que tiene muchas funciones iguales que Numpy pero que si usan la GPU

[@tomasqueroso4489]

explicas las cosas tan bien que nos haces sentir inteligentes a nosotros

[@andresmpa]

Tus videos me bajan la moral, me hacen sentir que en realidad no sé nada, pero a la vez que hay un mundo de cosas que he de aprender, así que gracias por ello, con el detalle que das de las cosas, he aprendido un montón

[@RingaTech]

Yo me siento igual con otras personas. Es parte del aprendizaje y de saber que nunca termina, y eso es bueno y divertido. Malo que ya no hubiera para donde seguir aprendiendo... saludos!!

[@nicoux9581]

Muy bueno

[@Angel_Santiago27]

Demasiadas cosas por aprender, pero tambien es demasiado emocionante el mundo del AI. A seguirle dando duro a python. Que buen video!!!

[@marcosm4691]

buen video

[@oniricforge]

muy buen canal

[@marcelob.5300]

Bien por el retorno a la IA, Ringa.

[@jota13110]

Saludos!

[@Dadrios]

Viendo tu canal me dan ganas de aprender a programar jejej

[@darleydavidsanchezquiroz865]

no comprendi mucho sinceramente pero algo eh de entender me gustan este tipo de cosas espero mas videos asi good video

[@ferchoferefb]

Esto si que es muy interesante me gustaria aprender como utilizar esto el microcontroladores !!!

[@ricardocasimiro6424]

Wow genial no sabía lo último, pero es fácil de implementar en c

[@josecervantes1500]

Me explota la cabeza al ver tus videos!, eres genial explicando. Estaría super padre que crearas un video utilizando la IA para generar textos, ¿Es posible?

[@losbebes2626]

Me ha hecho acordar a cuando queria hacer mi propio motor grafico en tres dimensiones con java🤭

[@emmanuelmyepiz5482]

Y pensar que KZbin me recomendó tu video de la IA aprendiendo a manejar

[@kurapica152]

gracias por tan buenos videos. Podrias hacer un video sobre tensorflow recommenders pero con un data set custom D: , o una red lstm para datos de serie de tiempo

[@franciscopinelli]

sos capo pa

[@Systemita]

Y pensar que el álgebra lineal que le discutí al profe es mi mejor herramienta 😅

[@minato16100]

es un tema muy interesante 🤔

[@user-yl8zq7mn7o]

Me encantó tu explicacion sempai xd

[@Asimov10]

Muy bien explicado. Una pregunta como se llama el programa en que escribió en Python?

[@gerardohuerta567]

No manches, qué nivel. Ojalá el video durara 3 días explicando cada detalle. ¿Dónde puedo aprender más? ¿Hay algún libro que me recomienden?

[@davidcastro1510]

Crack

[@diegogutierrez5989]

Gracias pelado hermoso 👍😙

9:01 Quiero mi diploma! jajajaj

[@clonxxx]

🔥🐍

[@cesarkadirtorricovillanuev9761]

Brother ¿Para cuando un video de JAX?

[@RonBastidas]

Maestro Saitama, tarde pero seguro... Un abrazo

[@brauliosolano]

Pero, todo eso está incluido si se utiliza Pytorch o Tensorflow. Pensé que iba a mostrar una forma de acelerar lo ya acelerado.

[@RojoNegative1]

Donde adquiero más conocimiento!? Necesito más información se que tienes un portal para apoyarte!? Pero ahí hay más contenido? O como puedo tener más información sobre algún curso? Que impartas?

[@yabovax7403]

Ahora sólo usaré numpy , de razón era lento cuando usaba listas

[@mailoservivo]

Hola, como se puede empezar en este ámbito desde el software libre? Gracias.

[@ingjuanpablofrancolozada6303]

muy buen video Felicidades. El bytecode o código intermedio​​​ es un lenguaje intermedio más abstracto que el lenguaje máquina.

[@charlyhi]

No es cierto

[@ingjuanpablofrancolozada6303]

@@charlyhiSi Es Cierto

[@charlyhi]

@@ingjuanpablofrancolozada6303 No no es >:(

[@ingjuanpablofrancolozada6303]

@@charlyhi 🤣

[@carlospascual655]

Sorry, pero como crear un chatbot con machine learnig, vamos la IA que tu sueles explicar, harías un video completo? En python naturalmente, ya ahí muchos pero completo no. Gracias, muy buenos tus vídeos.

[@fernandoparedes658]

No creía que las librerías en Python fueran tan optimizadas s nivel de la ram