Cómo son los DATA CENTER específicos para Inteligencia Artificial | Cap 9 |

What are the DATA CENTRES behind artificial intelligence like, how much power do they need, do they use standard hardware, what bandwidths do they need?
Data Centres specifically for artificial intelligence have very specific requirements. They have very special hardware and consume a lot of energy.
Nothing is normal in them, the consumption is measured in Megawatts, the network in Petabits and their cost is in the billions of dollars (American billion),...
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[@infoivan]

Lo máximo, excelente explicación. Felicidades. Debe haber un video de como armar un servidor desde cero detallando las partes ensambladas

[@naseros]

Ese estoy planteándome hacerlo este año. De momento no lo he hecho. Un saludo Ivan

[@genericelaf1007]

Excelente ponencia estimado. Tus videos no tienen muchas vistas ya que en este tipo de videos prevalece la calidad sobre la cantidad y la gente que se interesa por tus videos puedo deducir que solo es gente pro y muy inteligente.

[@naseros]

Si. El seguidor de NASeros suele ser gente de un perfil técnico alto o gente que está por encima de la media porque le gusta la tecnología y quiere aprender. Un saludo.

[@yaelsoto2742]

Asi es, de hecho hay hasta datacenters con su propia planta eléctrica, es un universo increíble de sistemas y redes aplicados al mas alto nivel sin duda un sueño de muchos ingenieros en sistemas, redes y del ámbito computacional 👌🏻🤩

[@naseros]

Todo eso lo vamos a tratar en los usos sobre centro de datos porque la AI va a traer muchos cambios. Se va a tener que buscar meter mayor densidad y reducir espacio

[@Jaimen403]

Las GPUs usadas para data mining y que ya no se usan se pueden pasar a iA

[@naseros]

Según qué tipo de tarjeta sí, aunque no es lo habitual. Por supuesto para un uso más doméstico. Las que son específicas para minado en un ASIC, esas no. Un saludo.

[@Juan_F.]

Lo primero que se me ha venido a la cabeza al ver que van con refrigeración líquida es ¿A nadie se le ha ocurrido utilizar todo ese calor desperdiciado para instalar una central de producción de electricidad? Haría que los centros de datos fueran mucho más eficientes. Y tienes la ventaja de que ya lo tienes todo canalizado por líquido refrigerante que solo tendrías que canalizarlo y "concentrarlo" para meterlo en una turbina. Ya sé que es algo más complejo, pero básicamente es así como producimos muchísima de la electricidad que consumimos. Igual que la cogeneración en la industria cerámica pero aplicado en la industria de los data center. Con la ventaja de que la electricidad que produzcas no vas a venderla a mercado (con los vaivenes de precios que puede suponer) ya que la vas poder autoconsumir en tu instalación. Seguramente sería una inversión grande, pero estoy seguro que tendría una amortización razonable.

[@naseros]

Es diferente. La industria cerámica utiliza el gas como energía principal. Sé están haciendo proyectos para aprovechar ese calor para dar calefacción o agua caliente a zonas urbanas. Hay muchos proyectos de esos, pero que yo sepa no para generar electricidad. De todos modos eso lo trataremos en otro capítulo.

[@MaximoFernandezNunez]

Muy buen vídeo, pero las mejores GPUs para IA son las A100. Si miras los papers de los últimos modelos de IA las tablas de resultados son sobre A100, porque es lo que todo el mundo usa

[@naseros]

Si. Se montan más A100 pero tienen mayor rendimiento las H100 y H200. El tema es que para las H100 y 200 hace falta un hardware muy especial que no todo el mundo puede montar. Un saludo.

[@miguelangeldeblas9013]

Una cosilla. es que me chirría mucho que en un armario solo haya 2x4 servidores? Los armarios suelen ser de +40U.

[@naseros]

Si, pero con servidores que no consumen la barbaridad que consume una sola placa de estas. Ese es el motivo. Si el chasis tiene otra configuración de hardware que consume menos, por supuesto que lleva muchos más por rack. Ahí también faltaría el reto de la electrónica como por ejemplo los swicthes. De todos modos haremos uno o varios vídeos específicos sobre este tema. Un saludo Miguel Ángel.

[@drakonhallo]

Tendría sentido usar energía nuclear SMR para servidores muy grande?

[@naseros]

Todo el sentido del mundo.

[@joseantoniogallegos]

Saludos, buenísima exposición y explicación .... me pregunto pero ésto dónde se terminará ?, llegaremos a ver datacenters cuánticos o algo así ? , fantástico video y excelente trabajazo, muchísimas gracias ! 💯💯💯💯💯💯

[@naseros]

Vamos a traer a un experto en datacenters para inteligencia artificial. Será muy interesante. Ya lo verás.

[@joseantoniogallegos]

@@naseros Ya estoy I M P A C I E N T E (gracias por adelantado) !

[@willygutierrez1084]

Buenas tardes, a nivel doméstico es rentable hacer algún tipo de instalación de este estilo? Tipo mineria de bitcoin

[@joce8a]

Buena explicación enfocada al consumo energético de los servidores

[@samueloviedo9550]

Un Salufo Muy Edpacial Para Ti

[@naseros]

Muchas gracias Samuel

[@genericelaf1007]

Tenemos pendiente también un video sobre administradores de contraseñas Macjosan 😊

[@naseros]

Si. Está apuntado. Un saludo.

[@MxSig-EsPiRiTu]

😵‍💫 y yo presumiendo mis 2 servidores huawei 1288 v3 chale quede asi 🤡

[@naseros]

Siempre hay un pez más grande 😁 Un saludo

[@MxSig-EsPiRiTu]

@@naseros 😁 un dia sere el rey de los piratas y capturare al pez mas grande..

[@josueanibal8462]

me encantan tus videos, gracias por tu trabajo

[@naseros]

Muchas gracias. Un saludo.

[@manuelantonioalvarezalonso4042]

Que costosa sale la IA.

[@jotiprime]

Me gusta ❤

[@naseros]

Muchas gracias

[@luigimen20]

Ke bueno saber , de donde vienen las kosas, Data Center , estupendos videos.

[@naseros]

Muchas gracias Luigi. Como siempre. Un saludo

[@pedrocopado8716]

Excelente clase nos has dado Macjosan. Buena tarde

[@naseros]

Muchas gracias Pedro

[@SANTIOS]

POLE VECINAL

[@naseros]

Siempre el más rápido. Ya me saludArás cuando me veaS.

[@SANTIOS]

@@naseros Saludos!!!

[@samueloviedo9550]

Super Genial Magjosan Super Saberlo

[@naseros]

👍

[@juanpablomedina1773]

Excelente, gracias!

[@naseros]

Muchas gracias