Công việc hàng ngày của kỹ sư AI

Trong video này mình xin chia sẻ với các bạn công việc hàng ngày của mình - 1 kỹ sư AI đang làm việc trong mảng Computer Vision. Mình hi vọng những chia sẻ của mình sẽ giúp cho các bạn đang học trong lĩnh vực AI có được hình dung tốt hơn về công việc tương lai của các bạn
Hiện tại mình đang mở các khóa học:
- Data Science/Machine Learning/Python cơ bản
- Data Science/Machine Learning/Python nâng cao
- Deep Learning for Computer Vision cơ bản
- Deep Learning for Computer Vision nâng cao
Các bạn quan tâm và muốn tìm hiểu thêm về các lớp học này, có thể liên hệ qua Zalo: [phone]
Github profile: github.com/uvi...
Linkedin profile: / vietnguyen-tum
Email: [e-mail]
Fanpage: / vietai4all
Facebook: / vietnh91
Mình tên là Việt. Hiện tại mình đang sinh sống và làm việc tại Berlin, Đức. Mình là Senior AI engineer (kĩ sư trí tuệ nhân tạo). Công ty của mình hoạt động về lĩnh vực thể thao, cụ thể là sport streaming. Mình tốt nghiệp đại học ngành CNTT tại đại học Bách Khoa Hà Nội, rồi sau đó mình học tiếp lên thạc sĩ tại đại học kĩ thuật Munich, chuyên ngành trí tuệ nhân tạo và robot. Mình đã làm việc trong lĩnh vực AI được 7 năm rồi. Mình mong rằng qua kênh youtube này, mình có thể chia sẽ với các bạn kinh nghiệm cũng như kiến thức về CNTT nói chung cũng như AI nói riêng.
#computerscience #trituenhantao #ai #artificialintelligence #sinhvien #roadmap #datascientist #datascience #machinelearning #informationtechnology #laptrinh #lotrinh #machinelearningengineer #khoahocmaytinh #deeplearning #daily #engineer #ai_technology
00:00 Introduction
01:25 Làm việc với dữ liệu
05:41 CVAT
08:50 Triển khai mô hình
13:46 Trao đổi công việc với đồng nghiệp và đối tác
11:31 Khác biệt về kiến thức
16:06 End

[@hauduc971]

Kiến thức thực sự bổ ích đối với những người đang theo học IT và rất thú vị đối với người không rành công nghệ nhưng tò mò. Cảm ơn anh vì video, đã subscribe, mong anh ra thêm nhiều video như này nữa ạ

[@vietnh1009]

cảm ơn em. Mong em tiếp tục ủng hộ trong các video sau nha

[@HuongPham-lr2fp]

cảm ơn những chia sẻ hữu ích từ anh trong công việc

[@vietnh1009]

Cam on em

[@cuongphan-dev]

Tương lai là của AI. Tất cả mọi thứ. Chiến trạn y tế giáo dục kinh tế. Có nhiều cty còn dùng ai để quản lý nhân sự vố kiểm toán.

[@cuongnguyen2954]

Cảm ơn bạn đã chia sẻ!

[@kyle-nn7nv]

thực sự cám ơn anh rất nhiều về những chia sẻ rất thực tế ạ, em đang là sv tđh và có hứng thú với công việc này :3333

[@vietnh1009]

cảm ơn em đã ủng hộ nha :D

[@tson3110]

Mình thấy bạn đề cập chủ yếu triển khai dựa trên các model/ thư viện đã có sẵn. Ban đầu khi nghe AI Eng m đã expect nhiều hơn ở vc bạn sẽ phải tự thiết kế, nghiên cứu để viết ra các model của riêng mình

[@vietnh1009]

Lúc đi học mình cũng nghĩ như vậy đó bạn. Nhưng thực tế đi làm là vậy đó. Vì nhũng người đi trước họ đã thiết kế ra các model tối ưu rồi, nên việc của chúng ta chỉ là chọn xem model nào phù hợp với dataset của mình, và đạt các tiêu chí về tốc độ, bộ nhớ và độ chính xác. Đó là sự khác biệt giữa những gì học ở trên trường và những gì làm ở cty đó :D

[@MinhNhat-dk6xv]

khi mà bạn expect ai cũng thiết kế tự nghiên cứu thì ai cũng là Elon Musk hết rồi , người giỏi là người làm việc cho testla , nhưng chưa tới mức làm được tới đoạn build ra hết kiểu vầy

[@trietle3033]

Em có chút câu hỏi là khi có một project thì anh sẽ bắt đầu xử lý nó như nào? Lúc trước thì em vẫn nghĩ là code từ đầu nhưng có vẻ nó không đúng lắm với môi trường cty thực tế. Em đang nghĩ là nếu làm một cái project computer vision chẳng hạn, thì chúng ta sẽ đi tìm một cái model có sẵn phù hợp và train lại nó với dataset của mình, hoặc transfer learning thay vì code lại hoặc train lại đúng không ạ?

[@KhanhNguyen-fz3sf]

Anh có thể làm 1 video giải thích về sự khác biệt giữa AI Engineer và AI Developer không ạ? Và 2 vị trí đó có thể thay thế cho nhau không ạ? Cảm ơn anh nhiều

[@vietnh1009]

anh sẽ cố gắng ra 1 video như vậy em nha. Mong em tiếp tục ủng hộ

[@CanhQuang-qb9hl]

điện điện tử có liên quan gì đến trí tuệ nhân tạo kh ạ

[@ucvuviet1420]

a chia sẽ thêm về thu nhập được không, với thị trường việc làm trong nước có nhiều đất k ạ.

[@vietnh1009]

Lương mình trước thuế la 85k euro/năm bạn ạ. Mình chưa làm việc ở Vn bao giờ nên cũng ko rõ bạn ạ :(

[@Seth_majestus]

Anh làm cho cty ở berlin là làm remote à anh? Đức em hay thấy chuộng tiếng Đức quá, kb có nhiều cơ hội dùng Tiếng Anh ko thôi

[@vietnh1009]

Mình sống ở Berlin luôn bạn :D về IT thì TA cũng ok rồi. Mình chỉ nói dc TA thui :D

[@uctrungvlogs1115]

a ơi e muốn hỏi là mọi người nói toán như đại số tuyến tính, giải tích, xstk là qtrong cho AI và phải giỏi mới theo được, nhưng e k biết là phải học giỏi đến mức nào mới ổn ạ a, tại có nhiều bài nâng cao e k nghĩ ra được ạ. Nên e kb liệu mình có theo được không.

[@vietnh1009]

hi em, em chỉ cần nắm dc các kiến thức cơ bản là được. Các bài tập nâng cao giải dc thì tốt, ko thì cũng ko phải vấn đề lớn. Dù sao thì tên ngành cũng là trí tuệ nhân tạo chứ không phải trí tuệ siêu phàm. Cố lên em nhé :D

[@thaihocnguyen7113]

hay quá anh

[@vietnh1009]

cam on em nhiu ^_^

[@manhkhangnguyen1387]

Hi a, a cho e hỏi ví dụ như 2 prj được a đề cập trong video về CV thì việc deploy model a có sử dụng các công cụ như gstreamer hay deepstream ko ạ? Và nếu có thì a có thể chia sẻ là a học về những công cụ đó ở đâu được ko ạ? Bên cạnh đó thì việc deploy model của a thường sử dụng C++ hay python ạ? Về các course của a thì có course nào dạy cơ bản đến nâng cao về deploy model ko ạ?

[@vietnh1009]

hi em, hồi anh triển khai mô hình trên jetson nano thì bọn anh có dụng deepstream. Học thì anh đọc documentation của NVIDIA thui. bọn anh triển khai cả python và C++. Lớp của anh sẽ ko đi chi tiết vào model deployment, vì đơn giản là ko thể bắt mỗi bạn học viên mua thiết bị về để học được :D

[@manhkhangnguyen1387]

@@vietnh1009 thanks a ạ.

[@aho3524]

em chào anh việt

[@TranKhanh-cd3jb]

Anh ơi, em muốn theo học ngành kỹ thuật phần mềm thì không biết theo được mảng trí tuệ nhân tạo không ạ tại vì em xem chương trình đạo tạo của trường thì có môn trí tuệ nhân tạo trong đó nữa ạ. Mong anh tư vấn giúp em ạ, em cám ơn ạ!!!

[@vietnh1009]

hì em, dù sao cũng cùng 1 gốc là Computer Science nên ok cả em nha :D

[@duyanhnguyen2548]

Anh ơi, để triển khai model trên hệ thống, mình có cần học thêm các ngôn ngữ khác như C++ ko ạ?

[@vietnh1009]

nêu em biết cả C++ nữa thì tốt. Còn ko thì thật ra có nhiều repo người ta làm sẵn rồi, mình xài luôn cũng dc

[@havanlam1998]

Anh có thể tư vấn học cái này thì dùng máy tính nào là được k ạ

[@minhhieunguyen2303]

Để thành kĩ sư Ai cần quá giỏi code không ạ

[@vietnh1009]

ko cần đến mức quá giỏi. Quan trọng là khi nhìn vào code của ngưòi khac, em hiểu code đó để làm gì là dc

[@morninglisten]

cho em hỏi học AI có thể làm Data Analyst, Data Science theo hướng thiên kinh tế được không ạ

[@zenloveofdecember]

Được bạn. Nhưng khả năng cao là khởi nghiệp. Áp dụng AI vào phâ tích dữ liệu doanh nghiệp để báo cáo.

[@lo5477]

Bật max tiếng còn tiếng nghe tiếng ko đây,

[@inhthien2989]

Trình độ bao nhiêu mới tiếp thu được kiến thức của khoá v anh

[@vietnh1009]

hi em, cac khoa cua anh phu hop cho nhieu level khac nhau, tu nhung ban chua lap trinh bao gio, chua biet gi ve IT den nhung ban da co nen tang ve AI roi :D

[@KhanhNguyen-dn8bm]

làm nghề lập trình viên bị giảm tuổi thọ đúng không mn

[@phucphancong]

giảm hay không thì tui nghĩ là nằm ở lối sống của ông thui, nghề nghiệp cũng từ con người mà ra mà :v